In order to secure manufacturing competitiveness of offshore plants, piping process is one of the most important processes. This study is about the design of management system for piping materials manufacturing of the offshore plant. As a result of the study, we analyzed the system and algorithms needed for the processing of piping material products and designed the structure of the entire management system. We conducted a process analysis of the design, manufacturing and installation processes. And also we proposed a system structure to improve the various problems that have come out. We also proposed an algorithm to determine the delivery order of the pipe spools, and proposed a raw material management system for the manufacturing of the pipe spools. And we designed a manufacturing process management system to manage the risk of pipe materials delivery. And finally we proposed a data structure for the installation process management system. The data structures and algorithms were actually implemented, and applied the actual process data to verify the effect of the system.
In this paper, we present a signal analysis workstation in which the user can scrutinize and quantify biological signals, observe the effects of various signal processing algorithms on them, and eventually get some interpretation of clinical use. Within the system, the user can also access all the information in the central data base, such as patient personal information, biological signal information, and insert his interpretation results obtained into the data base after his careful observation. The software system is designed in an object-oriented paradigm, and written in C++ as a window-based application program.
This paper presents the procedure and the results of modal identification testing of a seismic monitoring system central processing unit cabinet for a nuclear power plant. This paper also provides a model updating for making effective analytical modeling of cabinet-type electrical equipment by comparing the test results with the analysis results. From the test results and their interpretation, modal properties (modal frequency, mode shape, and modal damping) of the specimen were satisfactorily identified. However, the analysis results may need to study further to find the effective and presentative model for the cabinet-type electrical equipment. This paper just presents the first stage of the research project "Development of dynamic behavior analysis technique of dynamic structure system" which is trying to build the lumped mass beam stick model even their results do not agree well with the test results.
The emotion recognition is one of the most significant interface technologies which make the high level of human-machine communication possible. The central nervous system stimulated by emotional stimuli affects the autonomous nervous system like a heart, blood vessel, endocrine organs, and so on. Therefore bio-signals like HRV, ECG and EEG can reflect one' emotional state. This study investigates the correlation between emotional states and bio-signals to realize the emotion recognition. This study also covers classification of human emotional states, selection of the effective bio-signal and signal processing. The experimental results presented in this paper show possibility of the emotion recognition.
This paper presents a speaker recognition system intended for use in human-robot interaction. The proposed speaker recognition system can achieve significantly high performance in the Ubiquitous Robot Companion (URC) environment. The URC concept is a scenario in which a robot is connected to a server through a broadband connection allowing functions to be performed on the server side, thereby minimizing the stand-alone function significantly and reducing the robot client cost. Instead of giving a robot (client) on-board cognitive capabilities, the sensing and processing work are outsourced to a central computer (server) connected to the high-speed Internet, with only the moving capability provided by the robot. Our aim is to enhance human-robot interaction by increasing the performance of speaker recognition with multiple microphones on the robot side in adverse distant-talking environments. Our speaker recognizer provides the URC project with a basic interface for human-robot interaction.
최근 외출 시 벌어질 수 있는 각 종 범죄 때문에 사람들은 이러한 범죄에 대한 두려움이 커져가고 있다. 자신의 재산을 보호하고자 하는 보안의식이 강해지고 있음에 따라, 보안시스템에 대한 관심이 급속히 높아지고 있다. 본 논문에서는 네트워크를 기반으로 하나의 중앙 서버를 구축하여 침입자가 접근 시, 초음파 센서를 이용해 얻어낸 거리정보 값과 IP카메라를 통해 얻은 영상처리 값 등을 사용자가 서버로 접속하게 될 시 침입자에 대한 정보를 제공받게 되는 감시 시스템을 구현하였다.
The ITER fuel cycle is designed for DT operation in equimolar ratio. It involves not only a group of fuelling system and torus cryo-pumping system of the exhaust gases through the divertor from the torus in tokamak plant, but also from the exhaust gas processing of the fusion effluent gas mixture connected to the hydrogen isotope separation in cryogenic distillation to the final safe storage & delivery of the hydrogen isotopes in tritium plant. Tritium plant system supplies deuterium and tritium from external sources and treats all tritiated fluids in ITER operation. Every operation and affairs is focused on the tritium inventory accountancy and the confinement. This paper describes the major fuel cycle processes and interfaces in the tritium plant in aspects of upcoming technologies for future hydrogen and/or hydrogen isotope utilization.
Purpose : The rapid development and wide popularity of Digital EEG(DEEG) is due to its convenience, accuracy and applicability for quantitative analysis. These advantages of DEEG make one hesitate to use analog EEG(AEEG). To assess the advantage of DEEG system utilizing AEEG(DAEEG) over conventional AEEG and the clinical applicability, a DAEEG system was developed and applied to animal model Methods : Sprague-Dawley rat as status epilepticus model were used for collecting the EEG data. After four epidural electrodes were inserted and connected to 8-channel analog EEG(Nihon-Kohden, Japan), continous. EEG monitoring via computer screen was done from two rats simultaneously. EEG signals through analog amplifier and filters were digitized at digital signal processor and stored in Windows-based pentium personal computer. Digital data were sampled at a rate of 200 Hz and 12 bit of resolution. Acquisition software was able to carry out 'real-time view, sensitivity control and event marking' during continuous EEG monitoring. Digital data were stored on hard disk and hacked-up on CD-ROM for off-line review. Review system consisted of off-line review, saving and printing out interesting segment and annotation function. Results: This DAEEG system could utilize most major functions of DEEG sufficiently while making a use of an AEEG. It was easy to monitor continuously compared to Conventional AEEG and to control sensitivity during ictal period. Marking the event such as a clinical seizure or drug injection was less favorable than AEEG due to slowed processing speed of digital processor and central processing unit. Reviewing EEG data was convenient, but paging speed was slow. Storage and management of data was handy and economical. Conclusion : Relatively simple digital EEG system utilizing AEEG can be set-up at n laboratory level. It may be possible to make an application for clinical purposes.
The effects of acupuncture are complex and how it works is not entirely clear. Research suggests that the needling process, and other modalities used in acupuncture, may produce their complex effects on a wide variety of ways in the brain and the body. For example, it is theorized that stimulated nerve fibers transmit signals to the spinal cord and brain, thus activating parts of what is called the central nervous system. The spinal cord and brain then release certain hormones responsible for making us feel better overall and, more specifically, feel less pain. In fact, a study using images of the brain confirmed that acupuncture increases our pain threshold, which may explain its ability to produce long-term pain relief. Also, acupuncture may increase blood circulation and body temperature. It may also affect white blood cell activity (responsible for our immune function).
In recent years, since the continuing increase in the capacity in personal computer such as the optimal performance, high quality and high resolution image, the computer system's components produce large amounts of heat during operation. This study analyzes and investigates the ability and efficiency of a cooling system inside a computer by means of central processing unit (CPU) and power supply cooling fan. This research was conducted to enhancement of efficiency of the cooling system inside the computer by making a structure which produces different air pressures in an air inflow tube. Consequently, when temperatures of the CPU and room inside computer were compared with a general personal computer, temperatures of the tested CPU, the room and the heat sink were as low as $5^{\circ}C$, $2.5^{\circ}C$ and $7^{\circ}C$ respectively. In addition to, revolution per minute (RPM) was shown as low as 250 after 1 hour operation. This research explored the possibility of enhancing the effective cooling of high-performance computer systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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