The purpose of this study was to investigate the relationships among variables of transtheoretical model for exercise in the elderly. Method: A hypothetical model explaining the stage of change was constructed based on a transtheoretical model. Empirical data for testing the hypothetical model was collected from 246 old adults over 65 years old in a community settings in Seoul, Korea in June and July, 2000. Data were analyzed by descriptive statistics and correlational analysis using pc-SAS program. The Linear Structural Modeling(LISREL) 8.0 program was used to find the best fit model which explain causal relationship of variables. Result: The fitness of modified model to the data was X2= 96.75(df=49, p=.00005), GFI= .98, NFI=.99, AGFI=.95, NNFI=.99. The the predictable variables of stage of change explained 64% of stage of change for exercise Conclusion: Results are consistent with the studies of application of the transtheoretical model, which has been used to understand how people change health behaviors. The findings of this study give useful informations to construct exercise intervention program for the elderly about relationships among variables influencing to the stage of change of exercise.
Kim, Ji-Young;Namkung, Jung-Hyun;Lee, Seung-Mook;Park, Tae-Sung
Genomics & Informatics
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v.8
no.3
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pp.150-158
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2010
Genome-wise association studies (GWASs) have become popular approaches to identify genetic variants associated with human biological traits. In this study, we applied Structural Equation Models (SEMs) in order to model complex relationships between genetic networks and traits as risk factors. SEMs allow us to achieve a better understanding of biological mechanisms through identifying greater numbers of genes and pathways that are associated with a set of traits and the relationship among them. For efficient SEM analysis for GWASs, we developed a procedure, comprised of four stages. In the first stage, we conducted single-SNP analysis using regression models, where age, sex, and recruited area were included as adjusting covariates. In the second stage, Fisher's combination test was conducted for each gene to detect significant genes using p-values obtained from the single-SNP analysis. In the third stage, Fisher's exact test was adopted to determine which biological pathways were enriched with significant SNPs. Finally, based on a pathway that was associated with the four traits in common, a SEM was fit to model a causal relationship among the genetic factors and traits. We applied our SEM model to GWAS data with four central obesity related traits: suprailiac and subscapular measures for upper body fat, BMI, and hypertension. Study subjects were collected from two Korean cohort regions. After quality control, 327,872 SNPs for 8842 individuals were included in the analysis. After comparing two SEMs, we concluded that suprailiac and subscapular measures may indirectly affect hypertension susceptibility by influencing BMI. In conclusion, our analysis demonstrates that SEMs provide a better understanding of biological mechanisms by identifying greater numbers of genes and pathways.
The purpose of this study was to identify a causal relationship among commitment to change, needs of technology education innovation, communication and self-efficacy of technology teachers. A total of 300 copies of questionnaires were used for data analysis except for 117 copies like the one where insincerely responds to any question was found. To ensure the reliability and validity of questions, I performed technical statistics like average, standard deviation, skewness, and kurtosis via PASW 18.0, item-total correlation and the totality, and reliability analysis. I undertook a confirmatory factor analysis via AMOS 7.0 to ensure the validity of items together with a structural analysis to perform a path analysis among variables and assess the suitability of model. The major finding of this study were as follows: First, because fit index of hypothetical model generally met standards in this study, a hypothetical model was judged appropriately. Second, needs of technology education innovation had a positive effect on communication and commitment to change of technology teachers. And, communication among technology teachers had a positive effect on commitment to change of technology teachers. This result means that communication among technology teachers is important to activation of technology education. Third, self-efficacy had a positive effect on commitment to change of technology teachers. This result means that it needs to raise self-efficacy level through teacher education.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.11
no.5
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pp.41-52
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2010
Even though REITs (Real Estate Investment Trusts) are listed on the stock market, REITs have characteristics that allow them to invest in real estate and financing for real estate development. Therefore REITs is related with stock market and construction business and real estate business. Using time-series analysis, this study analyzed REITs in relation to construction businesses, real estate businesses, and the stock market, and derived influence factor of REITs. We used the VAR (vector auto-regression) and the VECM (vector error correction model) for the time-series analysis. This study classified three steps in the analysis. First, we performed the time-series analysis between REITs and construction KOSPI(The Korea composite stock price index) and the result showed that construction KOSPI influenced REITs. Second, we analyzed the relationship between REITs and construction commencement area of the coincident construction composite index, office index and housing price index in real estate business indexes. REITs and the housing price index influence each other, although there is no causal relationship between them. Third, we analyzed the relationship between REITs and the construction permit area of the leading construction composite index. The construction permit area is influenced by REITs, although there is no causal relationship between these two indexes, REITs influenced the stock market and housing price indexes and the construction permit area of the leading composite index in construction businesses, but exerted a relatively small influence in construction starts coincident with the composite office indexes in this study.
LEE, Seung-In;PARK, Yoonseo;JIN, Yanchun;ZHANG, Yan
Journal of Distribution Science
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v.18
no.8
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pp.89-102
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2020
Purpose: Our purpose in this study is to compare the SERVQUAL, SERVPERF, and non-difference score measures and to find out which one is better for measuring the service quality of the multiplex cinema service. We also aim to analyze the structural relationships between service quality, customer satisfaction and customer loyalty. Methodology: For the study, we collected data from respondents who have used the multiplex cinema services and conducted an empirical test. SPSS 18.0 was used for descriptive frequency analysis, reliability analysis, and multiple regression analysis, AMOS 18.0 was used for structural equation modeling analysis of causal relationships among variables introduced in research hypotheses. Results: The main results of this study are as follows. First, we found that the non-difference score measure provided a much better model than did other service-measuring models (SERVQUAL, SERVPERF) in Korean and Chinese multiplex cinema. Second, two service-quality factors (Korea-tangibles and assurance vs. China-tangibles and empathy) between the multiplex cinema service quality factors significantly influenced customer satisfaction, which had a significant effect on customer loyalty in Korean and Chinese multiplex cinema. Conclusions: Based on the results, the authors discuss the implications and limitations of this study and future research directions at the end of the paper.
TRAN, Tung Anh;PHAM, Ngan Thi;PHAM, Kien Van;NGUYEN, Linh Cam Tran
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.8
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pp.345-351
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2020
The study investigates how marketing mix factors are mediated by health consciousness and service quality in creating fresh fruit buying decisions of customers in Vietnam. This study employs samples of customers in Vietnam via the survey questionnaire. The authors have used a total of 256 responses that acquired the valid criteria. The compound of data analysis comprises reliability test, validity test, exploratory factor analysis, group analysis and multiple regression analysis to structure the hypothesized model. Respectively, the structural equation model (SEM) is applied to conduct the multiple multivariate equations. By the assumption of causal-effect relationship between independent variables such as marketing mixed factors, and mediator as health consciousness and service quality, which potentially impact on purchase decision; the SEM method is deployed. The results reveal that consumers have paid no attention to the marketing mix factors, but they care much about service quality and health consciousness. Thus, health consciousness and service quality are effective mediators. These findings are new and contribute to the consumer behavior and retail marketing literature. The findings of this study can provide assistance to managers in the given field to understand more easily the consumer behavior about fresh fruits, then improve their own performance.
An attractive user interface (UI) design with a clear user experience (UX) is the key for the success of applications. Therefore software development projects require very close collaboration between SI developers and front-end service developers. However, methodologies for software development only exist with inadequate development processes or work standards for collaboration. This survey derived 13 risk factors in developing UI/UX from 113 risk factors of IT projects through a questionnaire and factor analysis and proposed a collaboration-based UI/UX development model that can eliminate or mitigate six risks with high weights and reliability. To extract risk factors with high reliability, factor and reliability were analyzed to extract 13 major risks, and based on the expert opinions and the results of correlation analysis, UI/UX development stages were classified into planning, design, and implementation. The causal relationships between risks were verified through regression analysis. This study is the first to expertly analyze major risks based on collaboration in UI/UX development and derive a theoretical basis that can be used in project risk management. These findings are expected to provide a basis for research on development methodologies for higher levels of front-end services and to construct rational collaboration systems between SI practitioners and front-end service providers.
Continuous usages of Internet Protocol Television(IPTV) is regarded as one of key factors for IPTV success. Quality improvement and increasing user satisfaction are generally contributed to intention to continue using of innovation technology. We classify the quality constructs into information quality, service quality, system quality, and experience quality and find how these constructs affect on user satisfaction and intention to continue using of IPTV. We perform factor analysis to IPTV users by developing a causal relationship model and defining measurement variables for the constructs. Through regression analysis, we found information quality and experience quality are significant to affect on intention to continue using of IPTV.
The ex-post evaluation of governmental crisis management is an important issues since it is necessary to prepare for the future disasters and becomes the cornerstone of our success as well. In this paper, we propose a data cube model with data mining techniques for the analysis of governmental crisis management strategies and ripple effects of foot-and-mouth(FMD) disease using the online news articles. Based on the construction of the data cube model, a multidimensional FMD analysis is performed using on line analytical processing operations (OLAP) to assess the temporal perspectives of the spread of the disease with varying levels of abstraction. Furthermore, the proposed analysis model provides useful information that generates the causal relationship between crisis response actions and its social ripple effects of FMD outbreaks by applying association rule mining. We confirmed the feasibility and applicability of the proposed FMD analysis model by implementing and applying an analysis system to FMD outbreaks from July 2010 to December 2011 in South Korea.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.11
no.3
s.25
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pp.15-24
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1987
The purpose of this study was to investigate the relationships among fasion leadership, Social character, clothing conformity and fashion information source. For this purpose, a causal model was to be constructed and empirically tested. Fashion leadership is divided into fashion opinion leadership and fashion innovativeness and is appropriated to the model. The following conclusions were derived from the data analysis. 1. Social character has direct effects on clothing conformity, but indirect effects on fashion information source. 2. Significant interaction between clothing conformity and fashion information source was found. 3. In a fashion opinion leadership model, social character, clothing conformity, and fashion information source have significant direct effects on fashion opinion leadership 4. In a fashion innovativeness model, social character and fashion information source have significant direct effects on fashion innovativeness, and clothing conformity indirect effects through the fashion information source. 5. The explanatory power ($R^2$) was higher for the fashion opinion leadership model than for the fashion innovativeness model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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