We have many causal beliefs, and they play an important role in our decision making. Unlike evidential decision theory, causal decision theory claims that an account of rational choice must use causal beliefs to identify the considerations that make a choice rational. I claim that evidential decision theory is refuted by the original Newcomb's problem but not by the medical Newcomb problem. The latter is taken to be the best example to point out the weakness of evidential decision theory. However, by the explicit statement about causal relations, I argue that the medical Newcomb problem loses its strength in refuting evidential decision theory. With this argument, this paper clarifies the difference between evidential decision theory and causal decision theory.
Purpose: The purpose of this study was to explore the experiences of bereavement for main family members who had made and followed DNR decision for their family members. Method: This qualitative study was based on a grounded theory, and used in-depth interview techniques with the bereaved 10 main family members who had been treated and died under DNR order. Results: The causal condition of the family member was 'Releasing', and the main consequent phenomenon were 'Blaming self and ruminating'. The contextual condition was 'The memory of the deceased'. The action/reaction strategy was 'Purifying'. The intervening condition was 'Supporting system', and the consequence was 'Acceptance'. The experience after bereavement of the family member on DNR decision were rational processes that purified themselves and healed the guilt feeling about the decision from reflective assessment and response about DNR decision. Based on this results, the substantive theory 'Reflective self healing' was derived. Conclusion: The main family members in following DNR decision are more likely to have unhealthy emotional condition than others in normal bereavement process. But they overcame the grief of bereavement through reflective self healing process.
Causal questions are prevalent in scientific research, for example, how effective a treatment was for preventing an infectious disease, how much a policy increased utility, or which advertisement would give the highest click rate for a given customer. Causal inference theory in statistics interprets those questions as inferring the effect of a given intervention (treatment or policy) in the data generating process. Causal inference has been used in medicine, public health, and economics; in addition, it has received recent attention as a tool for data-driven decision making processes. Many recent datasets are observational, rather than experimental, which makes the causal inference theory more complex. This review introduces key concepts and recent trends of statistical causal inference in observational studies. We first introduce the Neyman-Rubin's potential outcome framework to formularize from causal questions to average treatment effects as well as discuss popular methods to estimate treatment effects such as propensity score approaches and regression approaches. For recent trends, we briefly discuss (1) conditional (heterogeneous) treatment effects and machine learning-based approaches, (2) curse of dimensionality on the estimation of treatment effect and its remedies, and (3) Pearl's structural causal model to deal with more complex causal relationships and its connection to the Neyman-Rubin's potential outcome model.
Purpose: The purpose of this research was to describe the decision making of nurses in a VIP ward. Method: The methodology of collecting and analyzing the data was based on the grounded theory of Strauss and Corbin (1998). The data were collected through an in-depth interview, which were audio-taped and transcribed. The data were collected from 10 nurses from July to November 2007. Results: The core category on VIP ward nurses' decision making was named as "adjusting with flexibility and deepened insight". The causal condition was established by 'the patients who wanted to be treated specially'. The contextual conditions included 'caring patients from various departments', 'differences depending on the nurses' clinical experience', and 'client-centered atmosphere in the VIP ward'. The intervening conditions included 'problem solving styles of nurses', 'attitudes of patients and family members', 'nurse-doctor relationships', and 'accessibility to information'. It was confirmed that nurses changed their action-interaction strategies depending on the intervening conditions, thus resulted in the nurses' role conflict and the need to expand their consciousness. Conclusion: The result of this study indicates that nurse's decision making depends on their experiences and the nature of social context in which nursing occurs.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.33
no.3
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pp.581-596
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2013
The aim of this study was to identify students' views on the orientation of science and to investigate the relationship between their views and decision-making on socio-scientific issues (SSI). In this study, 27 university students attending a science course were asked to discuss four controversial issues: the Toyota recall, the green car, the global warming and swine influenza (influenza A (H1N1)). The study was comprised of two stages. At the first stage, we examined students' views on the nature of science and on the orientation of science with the open-ended questionnaire based on VNOS and VOSTS. While they held relatively similar views on the nature of science, their views on the orientation of science were distinct as pragmatic, intrinsic, communal and ethical views. At the second stage, to examine the role of their views on the orientation of science in decision-making, we selected four students who had similar views on NOS but different views on the orientation of science. The four students were selected from each group of views on the orientation of science and their decision-making processes were analyzed following grounded theory. Across SSIs, they relied upon their views on the orientation of science as the strategies for decision, though considered different perception, and causal and contextual conditions. This study indicates that understanding students' views on the orientation of science would be helpful for achieving scientific literacy for informed decision.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.14
no.4
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pp.33-41
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2011
This study was conducted to identify factors that influenced teachers' adoption of digital textbooks and causal relationships among the factors identified. Chasm theory was used in developing strategies for adoption of digital textbooks that consider teachers' innovativeness. This study also employed the information technology adoption model of Davis (1989) that illustrates decision making processes for the adoption of instructional media such as digital textbooks. Based on these two theories, a measurement instrument measuring teachers' innovativeness, perceived usefulness, perceived ease of use, and intention of use was developed and validated through a series of reliability and validity tests. Causal relationships among the factors were examined using structural equation modeling. The result indicated that: a) perceived ease of use had a directional effect on perceived usefulness and an indirect effect on intention of use; and b) perceived usefulness had a direct effect on intention of use. Implications of this finding are discussed especially for the efforts in developing strategies for teachers' adoption of digital textbook. For example, when digital textbooks are introduced into public schools, teachers' perception of the usefulness of digital textbooks, beyond just ease of use, should be considered.
The objective of this study is to develop an evaluation model for the National highway risky areas. Thus, for the purposes of doing this, National highway risky area evaluated targeting to provide determination ranking and suggesting rival-superiority factors as well as under-inferiority factors in ten National highway risky areas. This study developed for modules of risky areas evaluation, using fuzzy set theory and analytic hierarchy process for evaluation model of National highway risky area in transport environment. The preceding studies assess risk analysis through analysis of causal relationships by National highway safety sector not only handles rating scale development suitable for assessment area by referring to accident frequency model but also geometric structures model. As result of this study, this model of Fuzzy Ahp Risk Analysis (FARA) apply for programmable design in real time processing through easily derive strategy for improvement activities to provide a decision-making effectively. Furthermore, this study contributes frame for improvements of National highway construction for renovation's priority strategy as well as future's policy schemes.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.23
no.1
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pp.83-88
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2022
Companies make decisions with risks such as choosing an investment plan in order to pursue profits. This study explained the decision making of the management of construction companies in South Korea using the tendency to avoid losses in the Prospect Theory. To this end, 20-year financial data of 2,881 companies engaged in real estate development, which have to bear the greatest risk among the construction industry, were collected. The collected companies were roughly classified based on the reference point, and the causal relationship between average return on equity and risk preference by group was empirically analyzed through regression analysis. As a result, it was confirmed that if the average return on equity of a company decreases for the group above the reference point, it tends to select an investment plan with low uncertainty in order not to lose additional money. In addition, it was confirmed that if the average return on equity of a company decreases for the group below the reference point, it tends to select an investment plan with high uncertainty to move to the profit area. This result is exactly consistent with the loss aversion tendency of the Prospect Theory.
This study conducted a survey on 414 industrial organization food service workers in the Kyungnam area to find out the effect relationship of the job characteristics of organization food service workers and its effects on job commitment and job satisfaction by recognizing the need for job application through the job characteristic model, which was the beginning of the intrinsic motivation theory for the job of organization food service workers. To accomplish the purpose of this study, the method to analyze the survey was undertaken by using the SPSS 23.0 and Amos 21.0 statistic package program via a data coding process for collected data processing. We can confirm from the analysis results that there is a statistically significant causal relationship in all factors, except task identity, which is a sub factor of job characteristic. This result reaffirms the results of previous research by showing that the worker must be allowed to ensure completion of the entire job when performing the job as the job itself is not one part of the processes. Decision-making autonomy must be given in the work process when the worker performs their job in order to raise job satisfaction and furthermore to increase job commitment. The limitation of this study is that there are limits that making generalization as the study was conducted on industrial organization food service workers in the Kyungnam area as extracted samples.
This study aimed to examine Korean men's experiences of work-family balance in dual income families with children under six years of age. We focused on identifying the difficulty of balancing work and family considering their individual, social, and cultural conditions. The method was a qualitative study involving two in-depth interviews with each of 12 men, and analyzing the data through the grounded theory approach. From the results, a model of men's work-family experience was constructed. It demonstrates the central phenomena (difficulties of balancing), the causal conditions (lacking time for family, seeking support from the employer, and learning husband's roles insufficiently), the contextual conditions (remaining paternalism and changing husband's roles), the intervening conditions (workplace, childcare support, and wife characteristics), and strategies (help from relatives, utilizing daycare centers, controlling birth, managing work conditions, and using family polices). We clarify the overall picture of working and family life experiences, and also show how men deal with their problems in their circumstances by balancing working and family life. In conclusion, males have difficulty participating in family life autonomously because of having less decision-making power than the wife. Moreover, the great responsibilities of the breadwinner disturb the work-family balance. Men devote themselves to working to hold a job instead of spending time with their family. However, they ultimately value work-family balance with respect to 'keeping a peaceful family life'.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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