In this paper, the power generation efficiency increase has been studied for a Rankine cycle using both supercritical carbon dioxide as a working fluid and LNG as a coolant with PRO/II with PROVISION release 10.0 from Aveva company. Peng-Robinson equation of the state model with Twu's alpha function was selected for the modeling of the power generation cycle using LNG cold heat. Power generation efficiency was increased from 24.82% to 57.76% when using LNG as a coolant for supercritical carbon dioxide power generation cycle.
Corbon dioxide id effective for extending the shelf-life of perishable foods by retarding microbial growth. The overall effect of carbon dioxide is to increase both the lag phase and generation time of microorganisms. However, the role of carbon dioxide in affecting the growth and metabolism of any given microorganisms is not clear yet, although its inhibitory effect is generally found at moderate to high concentrations. Systematic studies of the effects of carbon dioxide on microorganisms are therefore warranted. It is also necessary to understand the role of carbon dioxide in the preservation of foods as well as the control by carbon dioxide of fermentations of biotechnological importance. In this review, the antimicrobial effect of carbon dioxide on microorganisms is investigated in terms of its gas and solution properties, inhibition of microbial growth and specific metabolic processes, perturbation of membrane structure.
Interest in hydrogen productions that do not emit carbon dioxide and can produce hydrogen at a low price is increasing. Reforming and electrolysis are widely used, but they have limitations, such as carbon dioxide problems and costs. The methane can be decomposed as hydrogen and solid carbon without carbon dioxide emission at high temperatures. In this research, the methane pyrolysis experiment was conducted at 1,200℃ and 1,400℃ in a ceramic tube. The composition of the produced gas was measured by gas chromatography before carbon blocked the tube. The methane conversion rate and hydrogen selectivity were calculated based on the results. The hydrogen selectivity was derived as 60% and 55% at the highest point at 1,200℃ and 1,400℃, respectively. The produced solid carbon was expected to be carbon black and was analyzed using scanning electron microscope.
The first part of the study involved calculating emission factors from electricity production. The second part of the study aimed to analyze perceptions of the concept of carbon dioxide utilization and was conducted through a questionnaire survey with participants from Almaty and Astana. The results showed that there were no significant improvements in the decrease of carbon dioxide emissions between 2017 and 2020. Almost no change occurred in the rate of carbon dioxide emission throughout the course of the four years. According to the results of the survey, a number of respondents had reservations about the feasibility of using carbon dioxide utilization as a solution to tackle climate change. They felt that this technology would only offer a temporary solution to carbon emissions, without addressing the underlying causes of the problem. Despite these concerns, the participants acknowledged that carbon dioxide utilization had certain advantages in promoting sustainability.
As the energy and environmental problems are increasingly severe, researches about carbon dioxide emissions has aroused widespread concern. The accurate prediction of carbon dioxide emissions is essential for carbon emissions controlling. In this paper, we analyze the relationship between carbon dioxide emissions and influencing factors in a comprehensive way through correlation analysis and regression analysis, achieving the effective screening of key factors from 16 preliminary selected factors including GDP, total population, total energy consumption, power generation, steel production coal consumption, private owned automobile quantity, etc. Then fruit fly algorithm is used to optimize the parameters of least squares support vector machine. And the optimized model is used for prediction, overcoming the blindness of parameter selection in least squares support vector machine and maximizing the training speed and global searching ability accordingly. The results show that the prediction accuracy of carbon dioxide emissions is improved effectively. Besides, we conclude economic and environmental policy implications on the basis of analysis and calculation.
Poly(ethylene terephthalate) was annealed at different temperature and pressure of supercritical carbon dioxide $(CO_2)$ using samples quenched from the melt. Crystallization and molecular relaxation behavior due to $CO_2-annealing$ of samples were investigated using differential scanning calorimetric and dynamic mechanical measurements. The glass transition and crystallization temperatures significantly decreased with increasing temperature and pressure of $CO_2$. The dynamic mechanical measurement of samples annealed at $150^{\circ}C$ in supercritical $CO_2$ showed three relaxation peaks, corresponding to existence of different amorphous regimes such as rigid, intermediate, and mobile domains. As a result, the mobile chains were likely to facilitate crystallization in supercritical state. It also led to the decreased modulus of $CO_2-annealed$ samples with increasing pressure.
Evaluation of the durability and stability of materials used in power plants is of great importance because parts or components for turbines, heat exchangers and compressors are often exposed to extreme environments such as high temperature and pressure. In this work, high-temperature corrosion behavior of 316 L stainless steel in a carbon dioxide environment was studied to examine the applicability of a material for a supercritical carbon dioxide Brayton cycle as the next generation power plant system. The specimens were exposed in a high-purity carbon dioxide environment at temperatures ranging from 500 to $800^{\circ}C$ during 1000 hours. The features of the corroded products were examined by optical microscope and scanning electron microscope, and the chemical compound was determined by x-ray photoelectron spectroscopy. The results show that while the 316 L stainless steel had good corrosion resistance in the range of $500-700^{\circ}C$ in the carbon dioxide environment, the corrosion resistance at $800^{\circ}C$ was very poor due to chipping the corroded products off, which resulted in a considerable loss in weight.
Supercritical carbon dioxide power system is the next generation electricity technology expected to be highly developed. The power system can improve net efficiency, simplify cycle configuration, and downsize equipment compared to conventional steam power system. In order to dominate the new market in advance, it is required to found Front End Engineering Design (FEED) Framework of the system. Therefore, this study developed the FEED framework including design processes for the supercritical carbon dioxide power system, information elements for each process, and relationships for each element. The developed FEED framework is expected to be able to secure systematic technological capabilities by establishing a common understanding and perspective among multi-field engineers participating in the design.
Bioelectrochemical systems (BESs) have been suggested as a new technology for wastewater treatment while accomplishing energy and chemical generation. This study describes the performance of BESs based on mixed culture that are capable of reducing carbon dioxide to acetate. The cathode potential was a critical factor that affected the performance of the BESs. The rate of acetate production increased as the electrode potential became more negative, from 0.38 mM $d^{-1}$ (-900 mV vs. Ag/AgCl) to 2.35 mM $d^{-1}$ (-1,100 mV), while the electron recovery efficiency of carbon dioxide reduction to acetate increased from 53.6% to 89.5%. The microbial population was dominated by relatives of Acetobacterium woodii when a methanogenic inhibitor was added to the BESs initially.
The reduction of carbon dioxide emissions becomes a global issue, the main source of carbon dioxide emissions in the Asian region is the energy conversion sector, especially coal-fired power plants. We are working to develop technologies that will at least limit the increase in carbon dioxide emissions from the thermal power plants as one way to reduce carbon dioxide emissions. Our research aims to reduce carbon dioxide emissions by removing iron oxide scale from the feedwater system of thermal power plants using a superconducting high-gradient magnetic separation (HGMS) system, thereby reducing the loss of power generation efficiency. In this paper, the background of thermal power plants in Asia is outlined, followed by a case study of the introduction of a chemical cleaning line at an actual thermal power plant in Japan, and the possibility of introducing it into the thermal power plants in China based on the results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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