Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.2
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pp.47-60
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2017
Car sharing, which is considered as a good example of innovation in the transportation sector, is a type of use in which a plurality of people share a single vehicle for a short period of time. It is divided into various types, NFP (Not For Profit) operated by a non-profit organization, B2C (Business to Customer), which is operated by a company, and Peer to Peer (P2P), which is directly connected to an individual. Among them, P2P car sharing is a method of sharing personal vehicles owned by individuals. It has the merit of reducing traffic congestion and providing for efficient traffic demand management by reducing the purchase rate of additional vehicles and minimizing the number of idle ones. This study examines the introduction of P2P car sharing in order to develop a traffic demand management policy and facilitate the transition to a sustainable transportation system. The spatial extent of the study consisted of apartment complexes in Seoul. In apartment complexes, it is possible to minimize the level of expenditure, such as operating expenses, by utilizing the APT management office and there is no difficulty in securing the necessary parking space. Therefore, apartment complexes were selected as the spatial range.
Sharing vehicle data among the companies within a car ecosystem can improve driving experience, increase driver comfort, contribute to social goals such as improving road safety and lowering fuel consumption. Furthermore, by participating in the ecosystem, companies can secure long-term and sustainable new revenue-generating opportunities. In this paper, we will examine the bottleneck and success factors of data sharing, as well as the technological solutions that urgently require development for car data sharing.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.965-968
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2013
In this paper presented car sharing service using eco driving components. The car sharing service is composed of a web service and a smartphone application. The proposed service claims a newly time and fuel consumption based service charge. In order to get the fuel consumption, we used a MAF (Mass Air Flow) of OBD-II data. The application connects the smartphone to the car's OBD-II port through Bluetooth.
Based on the hyper-connectivity of the 4th Industrial Revolution, the paradigm shifts to the sharing economy. Didichuxing has already dominated the platform and is expanding its service to the TaaS 3.0 mobility industry. This paper aimed to suggest the direction of the domestic car-sharing industry and service improvement plan by analyzing Didichuxing. Korea is being cut off from the car-sharing industry, due to conflicts with existing industries and high regulations. It is necessary to balance the protection of existing industries and fostering new industries in the direction of negative regulations. In the future, it is also necessary to study how various fields of the sharing economy will convergence and develop.
In modern society, the transportation sector is having difficulties with mobility, safety, energy and environment issues so that solutions should be prepared progressively. Recently developed countries are paying greater attention to car-sharing systems as alternatives for relieving problems caused by increasing number of vehicles. Car-sharing systems are believed to keep the number of personal vehicles down and traffic congestion due to the fact that this system induces efficiency of vehicle operation. In this study, authors focused on solving the imbalance problem of car-sharing systems dynamically, to specifically improve one-way car sharing service. Therefore vehicle relocation algorithm was designed for maximizing profit of car sharing operators. For the application of the vehicle relocation algorithm among rental offices, we selected Haeundae-gu, Busan as the area of study. Rental offices have been designated to the zone centroid and we calculated the shortest path between rental offices by using TransCAD. In the study, we adapted MATLAB for the application of vehicle relocation algorithm. As the results, the total vehicle relocation time was estimated as 59.9 minutes. In addition, vehicle relocation algorithm was verified successfully by using Decision Tree method.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.12
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pp.8791-8799
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2015
In this paper, One-way car-sharing System represents the verification system consider events in revenue effects. Revenue which the time and distance represented the graph, compare one-way vehicle relocate car-sharing system which proven in existing international papers with one-way vehicle relocate car-sharing system consider the event currently in the Korea. Especially, The maximum profit according to the distance and time were assessed through multiple linear regression analysis, and there are probable maximum loss allow for the maximum loss. The company suggested using the event as a discount coupon to customers through various marketing strategies, and then focused on increasing customer demand. So, Correlation analysis to determine the maximum revenue of the actual travel distance and time were carried out through Non-linear Regression.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.5
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pp.1969-1980
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2013
The Traffic congestion is caused by the increasing traffic demand. Thus, economic losses have been increasing every year. To solve these problems, car sharing and rental car systems that are equipped with IT technologies emerge. Car sharing has many advantages-the alleviation of the traffic congestion, the saving of maintenance cost for cars, the reduction of car possessiveness, the solution for the hassle of car ownership, for business and personal duty, and the improvement of connectivity between public transportations-. The goal of the car sharing is to achieve low-carbon and eco-friendly transportation. In this study, we review papers related to the car sharing system and the cost system of traffic systems. We estimate the optimal cost of the cloud traffic system that is one of the car sharing services. We suggest a methodology to estimate operational cost and use cost through the analysis of cost system between similar traffic means. The range of the maximum and minimum cost was determined through the comparison and analysis of similar traffic means. Expected demand and the cost that people are willing to pay were estimated through optimized value pricing. The minimum cost per hour that was compared to the cost of rental car was estimated at 5,333 won and the maximum cost per hour that was compared to taxi cost was estimated at 17,700 won. The cost for users was estimated at 6,930 won. The cost of 50% demands was estimated at 6,550won. Future studies should analyze service hours of users, weather, demand pattern and trend and consider them into the cost estimation.
This study analyzed key success factors of Korean car-sharing enterprises, Socar and Greencar, and the responsive strategies of Korean car-manufacturing company, Hyundai Motor Group, in the face of emerging sharing economy under the specific economic and regulatory system in Korea. The outcomes of the analysis are as follows. 'Timely market entry' in early startup phase and 'use of external resources' in early growth phase were key success factors common to both Socar and Greencar. However, the differences in the eventual business directions of the two companies also resulted in different key success factors in the expansion phase of their business. For Socar which focused on maintaining its independence and the external growth of B2C business, customer relation marketing and sufficient capital raising were key success factors. For Greencar which became a part of a business group and focused on improving the efficiency of business operations, timely market entry (B2B market) was key success factor. The use of external resources and cooperation with large corporations emerged as key success factors common to both companies in the rapid growth phase. The responsive strategies of the Hyundai Motor Group were collaboration, investment and direct management of DeliveryCar. The short-term goal of the responsive strategy was the operation of test-bed in collaboration with car-sharing company while the mid/long term goal was planning new mobility services by utilizing collected data. Securing opportunities for early market dominance for autonomous car industry was also found to be an important goal.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.8
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pp.93-101
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2021
The study aims to test the model of Yang et al. (2017) for the overall assessment of the transportation sector in the sharing economy and add some new elements on the benefits of customer loyalty from some previous studies that were not mentioned in Yang's model. This study will take examples from the two big brands of car-sharing apps in the sharing economy in Vietnam - Uber, and Grab. This research focuses on customer loyalty in the sharing economy with Uber and Grab as the transport sector in Ho Chi Minh City. Based on the survey data of 380 customers in Vietnam, the research results show that two independent factors positively impact commitment and satisfaction: social benefits and economic benefits. Simultaneously, economic benefit has a positive effect on satisfaction while trust benefit has a negative effect on commitment. Finally, commitment has a positive impact on customer loyalty in the sharing economy. As a result, companies in the sharing economy can identify which are the key factors that strongly influence customer satisfaction, commitment, trust, and loyalty to help managers to devise the appropriate solutions for promoting the strengths or overcoming limitations to contribute to perfecting and improving the quality of the company's services.
Car Sharing Service is provided with sharing the vehicleas you can use it anywhere and anytime. The paper verified the factors impact between providing infrastructure characteristics such as scarcity, system quality and service quality and user evaluation factors based on DeLone & McLean IS Success Model. User evaluation factors have an influence on net benefit. D&M IS model mainly proved inner organization impact. The research collected experienced car sharing service, we analyzed the 224 respondents. The result of the hypothesis follows. The scarcity of time is negatively related to perceived social support and app trust. Provisional coupon is positively related to perceived social support and app trust. But, scarcity of quantity is not related to user evaluation factors. Most of the system qualities are related to app trust, however, privacy concern isn't related to app trust. the paper's demographic characteristic is lack of experience frequency. User evaluation factors that are perceived social support and app trust are positively related to user satisfaction and WoM intention. User satisfaction is individual impact and WoM intention is organization impact. Two factors are the net benefit in car sharing service. The area of sharing economy should more study about correlation among experimental various factors. Thus, the paper has different significant from antecedent research. because of trying to experimental analysis.
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