A GPS sensor is widely used in many areas such as navigation, or air traffic control. Particularly, the car navigation system is equipped with GPS sensor for locational information. However, when a car goes through a tunnel, forest, or built-up area, GPS receiver cannot get the enough number of satellite signals. In these situations, a GPS receiver does not reliably work. A GPS error can be formulated by sum of bias error and sensor noise. The bias error is generated by the geometric arrangement of satellites and sensor noise error is generated by the corrupted signal noise of receiver. To enhance GPS sensor accuracy, these two kinds of errors have to be removed. In this research, we make the road database which includes Road Database File (RDF). RDF includes road information such as road connection, road condition, coordinates of roads, lanes, and stop lines. Among the information, we use the stop line coordinates as a feature point to correct the GPS bias error. If the relative distance and angle of a stop line from a car are detected and the detected stop line can be associated with one of the stop lines in the database, we can measure the bias error and correct the car's location. To remove the other GPS error, sensor noise, the Kalman filter algorithm is used. Additionally, using the RDF, we can get the information of the road where the car belongs. It can be used to help the GPS correction algorithm or to give useful information to users.
This paper represents an identification procedure for leading mechanism of a car A/V system which is composed of a DC motor and a set of plastic gears. In addition, we studied dominant noise source of rattle noise generated by external forced vibration as a car drives. we made a dynamometer to produce stationary operation on loading mechanism of A/V system because noise generated by actual loading mechanism is non-stationary signal. operating the dynamometer setup at various motor speeds, sound pressure spectra are measured and the results are analyzed. its dominant noise source is also identified by using a sound Intensity technique. we made use of multi-dimensional spectral analysis to rind a dominant rattle noise. this method is so useful to eliminate coherence between vibration sources and helps us obtain coherent output spectrum of individual vibration source which make a rattle noise.
Voice activity detection is very important process that voice activity separated form noisy speech signal for speech enhance. Over the past few years, many studies have been made on voice activity detection, but it has poor performance in low signal to noise ratio environment or fickle noise such as car noise. In this paper, it proposed new voice activity detection algorithm using ensemble variance based on wavelet band entropy and soft thresholding method. We conduct a survey in a lot of signal to noise ratio environment of car noise to evaluate performance of the proposed algorithm and confirmed performance of the proposed algorithm.
Automobile sunroof buffeting is the tonal noise of low frequency around 20Hz. It occurs due to the acoustic feedback process between the shear layer detached from the leading edge of sunroof opening and the Helmholtz resonator-like property of a car cabin. In this paper, PIV visualization technique is applied to the unsteady flow field around sunroof opening of an SUV in the full-scale automotive wind tunnel in order to find out buffeting mechanism. A phase-marking PIV measurement method, in which image and sound pressure are recorded simultaneously, and a phase-rearrangement post-processing program were developed for capturing noise-related velocity fields without expensive synchronization systems. Through this study, some characteristics of the real-car sunroof shear layers under various deflector conditions were identified and these results can provide insights into the noise reduction mechanism of the tube-type deflector.
A study to determine the structure-borne noise radiated by a dash panel of a real car is performed by using the finite element method (FEM) and the boundary element method (BEM). The radiation efficiency is used to estimate the structure-borne noise radiated by a dash panel. The curved surfaces of a dash panel change the radiation efficiency. Experimental results of radiation efficiency of a simple rectangular plate and a dash panel show good agreements with the simulation results.
Kim, Young-Ki;Kang, Yeon-June;Ahn, Ok-Kyun;Ki, Ji-Hyeon;Park, Yoon-Bong
한국소음진동공학회:학술대회논문집
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한국소음진동공학회 2002년도 추계학술대회논문초록집
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pp.332.1-332
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2002
The study was performed as reduction method using finite and boundary element analysis on structure-borne noise radiated by dash panel of a real car. The radiation efficiency is used to estimate sound noise of dash panel. Curvature and edges of dash panel have effect on radiation efficiency. The simulation results of dash panel was ensured by comparison between experimental results and simulation results of a simple rectangular plate. (omitted)
In this paper, the intoner noise reduction for subway railroad vehicles was studied by improving transmission loss of carbody panels and side doors, and on-line tests were conducted to examine the exterior noise levels at various running conditions. Also the transmission loss for design candidates of the carbody specimen was measured in two reverberation rooms. From the results of the tests, side door gap is the most dominant factor affecting the Interior noise level of subway railroad cars with a sliding typed side door. The next one is revealed to transmission loss of a floor panel. To improve the transmission loss of the carbody, many activities were conducted such as, treatment of resilient and sound-absorbing materials and reducing the gap of the side door by adopting a brush and rubber, etc. The estimated interior noise level for modified car which is designed with improved carbody panels is lower than original car by about 5㏈.
Interior parts of a vehicle are getting important to reduce interior noise of car. Therefore, prior analysis of cabin noise related with interior parts are necessary at first design stage. Recently, Statistical Energy Analysis(SEA) has been suggested as a possible way for meddle of high frequency range analysis with interior parts. This article introduces an example of the application of SEA to predict air born noise of cabin of car.
Vehicles experience the impact due to harsh road conditions. Contact with a barrier on a road induces vehicles to vibrate, which brings about an impact sound. The attenuation of the impact sound is an important issue since passengers may complain about the impact noise. However, the perfect removal of impact noise is not possible as most of impact noise is caused by external conditions. It is thus necessary to make vehicles to possess more desirable sound quality characteristic of impact sound. More research is needed on objective attributes of impact sound; it is not a simple matter since impact noise is transient in nature and has a high level of sound at an instantaneous moment. A new objective attribute of impact noise is designed by using wavelet transform. Wavelet transform is appropriate for the analysis of transient signals such as impact noise. The usefulness of new objective attribute, which is a sound metric, is examined by comparison with the mean subjective rating for real impact noise of passenger cars. The new sound metric has better correlation with the mean subjective rating than already existing sound metrics
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[게시일 2004년 10월 1일]
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