This study was conducted for engineering optimization for the gasification process which is the key factor for success of Taean IGCC gasification plant which has been driven forward under the government support in order to expand to supply new and renewable energy and diminish the burden of the responsibility for the reduction of the green house gas emission. The gasification process consists of coal milling and drying, pressurization and feeding, gasification, quenching and HP syngas cooling, slag removal system, dry flyash removal system, wet scrubbing system, and primary water treatment system. The configuration optimization is essential for the high efficiency and the cost saving. For this purpose, it was designed to have syngas cooler to recover the sensible heat as much as possible from the hot syngas produced from the gasifier which is the dry-feeding and entrained bed slagging type and also applied with the oxygen combustion and the first stage cylindrical upward gas flow. The pressure condition inside of the gasifier is around 40~45Mpg and the temperature condition is up to $1500{\sim}1700^{\circ}C$. It was designed for about 70% out of fly ash to be drained out throughout the quenching water in the bottom part of the gasifier as a type of molten slag flowing down on the membrane wall and finally become a byproduct over the slag removal system. The flyash removal system to capture solid particulates is applied with HPHT ceramic candle filter to stand up against the high pressure and temperature. When it comes to the residual tiny particles after the flyash removal system, wet scurbbing system is applied to finally clean up the solids. The washed-up syngas through the wet scrubber will keep around $130{\sim}135^{\circ}C$, 40~42Mpg and 250 ppmv of hydrochloric acid(HCl) and hydrofluoric acid(HF) at maximum and it is turned over to the gas treatment system for removing toxic gases out of the syngas to comply with the conditions requested from the gas turbine. The result of this study will be utilized to the detailed engineering, procurement and manufacturing of equipments, and construction for the Taean IGCC plant and furthermore it is the baseline technology applicable for the poly-generation such as coal gasification(SNG) and liquefaction(CTL) to reinforce national energy security and create new business models.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.13
no.3
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pp.235-242
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2015
A commercially available copper mesh was investigated as an iodine off-gas capturing medium for pyroprocessing, with an aim to replace costly silver based adsorbents. Theoretical calculation results suggested that the reaction between metallic copper and gaseous iodine will occur spontaneously to produce copper iodide in the temperature range of 100 ~ 500℃. The effect of the reaction temperature on iodine capturing efficiency was investigated by experimentation, and it was found that 5 and 6 wt% of iodine (initial mass 2.0 g) was captured by a single copper mesh (0.26 g) at 300 and 400℃, respectively. The repeated experimental results also suggested that copper utilization can be increased with the help of the spontaneous detachment of the reaction product (CuI) from a copper mesh. The formation of the CuI phase was confirmed using the X-ray diffraction technique, and the surface morphology of the reaction product was observed using scanning electron microscopy.
The techniques, which locate example motions in abstract parameter space and interpolate them to generate new motion with given parameters, are widely used in real-time animation system for its controllability and efficiency However, as the dimension of parameter space increases for more complex control, the number of example motions for parameterization increases exponentially. This paper proposes a method that uses two different parameter spaces to obtain decoupled control over upper-body and lower-body motion. At each frame time, each parameterized motion space produces a source frame, which satisfies the constraints involving the corresponding body part. Then, the target frame is synthesized by splicing the upper body of one source frame onto the lower body of the other. To generate corresponding source frames to each other, we present a novel scheme for time-warping. This decoupled parameterization alleviates the problems caused by dimensional complexity of the parameter space and provides users with layered control over the character. However, when the examples are parameterized based on their upper body's spatial properties, the parameters of the examples are varied individually with every change of its lower body. To handle this, we provide an approximation technique to change the positions of the examples rapidly in the parameter space.
In compiling flood hazard maps for the case of dam-failure, a scenario-based numerical modeling approach is commonly used, involving the modeling of important parameters that capture peak discharge, such as breach formation and progress. In this study, an earth-dam-break model is constructed assuming an identical mechanism and hydraulic process for all dam-break processes. A focus of the analysis is estimation of the hydrograph at the outlet as a function of time. The constructed hydrograph then serves as an upper boundary condition in running the flood routing model downstream, although flood routing is not considered here. Validation was performed using the record of the Tangjishan dam-break in China. The results were satisfactory, with a coefficient of determination of 0.974, Nash-Sutcliffe Coefficient of Efficiency (NSC) of 0.94, and Root Mean Square Error (RMSE) of $610m^3/sec$. The proposed model will contribute to assessments of potential flood hazards caused by dam-break.
CCU (Carbon Capture & Utilization) has a potential technology for the reduction and usage of carbon dioxide which is greenhouse gas emitting from a fossil fuel buring. To decompose the carbon dioxide, a three phase gliding arc plasma-catalytic reactor was designed and manufactured. Experiments of carbon dioxide reduction was performed by varying the gas flow rate with feeding the $CO_2$ only as well as the input power, the catalyst type and steam supply with respect to the injection of the mixture of $CO_2$ and $CH_4$. The $CO_2$ decomposition rate was 7.9% and the energy efficiency was $0.0013L/min{\cdot}W$ at a $CO_2$ flow rate of 12 L/min only. Carbon monoxide and oxygen was generated in accordance with the destruction of carbon dioxide. When the injection ratio of $CH_4/CO_2$ reached 1.29, the $CO_2$ destruction and $CH_4$ conversion rates were 37.8% and 56.6% respectively at a power supply of 0.76 kW. During the installation of $NiO/Al_2O_3$ catalyst bed, the $CO_2$ destruction and $CH_4$ conversion rates were 11.5% and 9.9% respectively. The steam supply parameter do not have any significant effects on the carbon dioxide decomposition.
Yoonseok, Jwa;Gunho, Sohn;Jong Un, Won;Wonchoon, Lee;Nakhyeon, Song
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.33
no.2
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pp.111-122
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2015
This study purposed on introducing a new automated solution for detecting railway tracks and reconstructing track models from the mobile laser scanning data. The proposed solution completes following procedures; the study initiated with detecting a potential railway region, called Region Of Interest (ROI), and approximating the orientation of railway track trajectory with the raw data. At next, the knowledge-based detection of railway tracks was performed for localizing track candidates in the first strip. In here, a strip -referring the local track search region- is generated in the orthogonal direction to the orientation of track trajectory. Lastly, an initial track model generated over the candidate points, which were detected by GMM-EM (Gaussian Mixture Model-Expectation & Maximization) -based clustering strip- wisely grows to capture all track points of interest and thus converted into geometric track model in the tracking by detection framework. Therefore, the proposed railway track tracking process includes following key features; it is able to reduce the complexity in detecting track points by using a hypothetical track model. Also, it enhances the efficiency of track modeling process by simultaneously capturing track points and modeling tracks that resulted in the minimization of data processing time and cost. The proposed method was developed using the C++ program language and was evaluated by the LiDAR data, which was acquired from MMS over an urban railway track area with a complex railway scene as well.
Analytical methods for the determination of the derivatives of the herbicide (${\pm}$)-2-(4-chloro-2-methylphenoxy)propionic acid (MCPP) by capillary column gas chromatography with mass spectrometer (GC-MS) and electron-capture detection (GC-ECD) were studied. A successful procedure was introduced for the ester preparation using $H_2SO_4$, as the catalyst and the alcohol 2,2,2-trichloroethanol (TCE) or 2,2,2-trifluoroethanol (TFE). The identificaiton and elucidation of MCPP by GC-MS spectrometry following the esterification with diazomethane, $BF_3$/methanol, $H_2SO_4$/methanol, TCE, TFE, or pentafluorobenzyl bromide (PFB) were carried out. A comparison of the response-sensitivities among those MCPP esters was made with GC-ECD. Although the methylation product of MCPP was confirmed by GC-MS, its low sensitivity to the ECD limited the detection of MCPP. TCE, TFE, and PFB derivatization methods resulted in a high rate of MCPP esterifications and very sensitive ECD molecular responses. Based on efficiency, convenience, worker safety, and least sample contamination, TFE esterificaiton was considered as the superior method for MCPP analysis to the other methods of derivatization. An accurate method is described for quantifying MCPP in soil leachates by GC-ECD at very low concentrations without the requirement of a complicated clean-up process. As a result, MCPP residues at concentrations of less than $0.1{\mu}g$ in 100ml soil leachate were detected.
Yellow sticky traps have been commonly used for monitoring tobacco whitefly populations in open-fields, as well as in greenhouses. However, the attractiveness depends on various factors such as the reflected intensity (brightness) and hues of yellow color (wavelength) of the trap surface, which is often influenced by environmental conditions and may sometimes affect tobacco whitefly capture. Therefore, the use of light-emitting traps can be a significant complementary tool to strengthen the attractiveness and selectivity of these traps. This research was carried out in tomato greenhouses to evaluate the light-emitting trap as potential attractants for Bemisia tabaci adults. The results showed that B. tabaci adults on average preferred (p>0.05) traps in yellow lights (590 nm) ($168{\pm}7.6adults/trap$) compared to traps in white lights ($106{\pm}4.6adults/trap$) and traps without lights ($60{\pm}4.8adults/trap$). The yellow light trap(590 nm) showed the most attractive to B. tabaci adults, followed by a little lower attraction to the white light trap(450-625 nm), whereas the control (no light trap) was little attractive to B. tabaci adults. These results suggested that yellow and white light traps could have a promising use in greenhouses for the identification, monitoring, and pest control tools of tobacco whiteflies.
Kim, Donghee;Huh, Kang Y.;Ahn, Hyungjun;Lee, Youngjae
Clean Technology
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v.23
no.3
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pp.331-342
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2017
To estimate the combustion characteristics of sewage sludge and wood pellet, thermogravimetric analysis (TGA) was conducted. As TGA results, combustion characteristics of sewage sludge was worse than wood pellet. In ash fusion temperature (AFT) analysis, slagging tendency of sewage sludge is very high compared to wood pellet. And also, the bubbling fluidized bed reactor with a inner diameter 400 mm and a height of 4300 mm was used for experimental study of combustion characteristics fueled by sewage sludge and wood pellet. The facility consists of a fluidized bed reactor, preheater, screw feeder, cyclone, ash capture equipment and gas analyzer. The thermal input of sewage sludge cases were $54.5{\sim}96.5kW_{th}$, in case of wood pellet experiment, it was $96.1kW_{th}$. As experiment results, the $NO_x$ emission of sewage sludge was averagely about 10 times the $NO_x$ emission of wood pellet. And also CO emission of sewage sludge is about 3.5 times of wood pellet. Lastly as a result of analysis of captured ash in cyclone, the combustion efficiency of all cases were over 99%, but the potential for slagging/fouling was high at all cases by component analysis of ash.
Filming using multiple cameras is required for the production of the multi-screen content. It can fill the viewer's field of view (FOV) entirely to provide an increased sense of immersion. In such a filming scenario, it is very important to monitor how images captured by multiple cameras are displayed as a single content or how the content will be displayed in an actual theatre. Most recent studies on creating the content of special format have been focused on their own purposes, such as stereoscopic and panoramic images. There is no research on content creation optimized for theatres that use three screens that are spreading recently. In this paper, we propose a novel content production system with a rig that can control three cameras and monitoring software specialized for multi-screen content. The proposed rig can precisely control the angles between the cameras and capture wide angle of view with three cameras. It works with monitoring software via remote communication. The monitoring software automatically aligned the content in real time, and the alignment of the content is updated according to the angle of camera rig. Futher, the producion efficiency is greatly improved by making the alignment information available for post-production.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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