Journal of Satellite, Information and Communications
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v.10
no.4
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pp.32-38
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2015
Next generation military satellite communication systems have been developed for expanding capacity and survivability. As for expanding capacity, the communication systems require efficient techonology to use limited resource. So, next generation communication systems are expected to use MF-TDMA technology. MF-TDMA is the technology which has the advantages of FDMA and TDMA. By using MF-TDMA, communication systems can use limited resource efficiently, and the performance of resource allocation depends on the allocation scheme. In this paper, we propose efficient allocation scheme for next generation military satellite communication systems. Also, we compare and analze performances such as Total Resource Efficient, Reject Ratio, Computational Time, PSD distribution with existing allocation schemes.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.6
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pp.440-448
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2022
Recently, due to the introduction of distributed energy resources, the optimal resource allocation problem of the power network is more and more important, and the distributed resource allocation method is required to process huge amount of data in large-scale power networks. In the optimal resource allocation problem, many studies have been conducted on the case when the supply-demand balance is satisfied due to the limitation of the generation capacity of each generator, but the studies considering the supply-demand imbalance, that total demand exceeds the maximum generation capacity, have rarely been considered. In this paper, we propose the consensus-based distributed algorithm for the optimal resource allocation of power network considering the supply-demand imbalance condition as well as the supply-demand balance condition. The proposed distributed algorithm is designed to allocate the optimal resources when the supply-demand balance condition is satisfied, and to measure the amount of required resources when the supply-demand is imbalanced. Finally, we conduct the simulations to verify the performance of the proposed algorithm.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.3A
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pp.140-150
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2003
In this paper, we propose a novel code sharing method for downlink transmission of mobile satellite communication systems using a multibeam geosynchronous-orbit satellite. In the proposed system, spreading codes are shared among downlink beams in order to increase the system capacity. We also propose efficient radio resource and transmit power allocation schemes for the proposed system. Simplified analysis and simulation results on the system capacity show the capacity improvement by the proposed scheme. The simulation results show that the capacity of the proposed system is more than 2 times as large as that of a conventional multibeam satellite system. In the frequency-selective fading channel, the capacity improvement increases as the interference between orthogonal spreading codes decrease.
In recent years, the predominant part in telecommunications is mobile communications. The next generation network is extending today's voice-only mobile networks to multi-service networks. ATM Network is possible to carry such multi-media traffic and it will be expect to use wireless ATM for the future mobile access network. One of manly important aspects for the performance of wireless ATM is the Medium Access Control (MAC) protocol. The MAC protocol must be able to satisfyingly handle the different ATM services (CBR, VBR, ABR and UBR) with their radically different performance requirements. Additionally, the MAC protocol must be able to cope with the complex radio environment where fading, multi-path propagation interference and burst-errors further complicate the situation. In this paper, a dynamic slot allocation algorithm in wireless ATM is proposed for an efficient channel sharing/media access at the MAC layer. We use equivalent capacity in the allocation of slots for VBR traffic which is variable along the time. It is simple and effective slot allocation method for VBR service. In particular, we consider the slot allocation of a session consisted of several connections for requirement of multimedia traffic. Simulation shows that the cell loss ratio is reduced by re-allocation of extra slots in Mobile Terminal (MT).
In this study, an optimization technique was developed from the application of Allocation Rule. Average Allocation coefficients of the Andong and Imha dam compare constant water supply condition with vary water supply condition that are above the contribute ratio $67\%\~50\%$ the Andong dam in Rule(A)-Rule(C). In the Refill Season, Andong dam water supply contribution is higher than Imha dam at the Control point water supply. In the Allocation analysis results, Rule(A) is calculated storage ratio because Andong dam contribute to Control point larger than Imha dam which Andong dam storage is larger than Imha dam storage. Rule(B) calculated sum of the storage and inflow ratio for Andong dam and Imha dam, as Andong dam contribution is higher than Imha dam. Rule(C) calculated that sum of storage, inflow and water supply is divided average storage ratio, as the best results of the Allocation coefficients and water supply capacity. The results of storage analysis is larger vary water supply condition than constant water supply condition and the results of water supply analysis is larger vary water supply condition than constant water supply condition. Water supply deficit is decrease $30\%$ for vary water supply condition.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.11
no.2
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pp.141-154
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1985
The capacity expansion problem has been defined. Existing literatures on capacity expansion problems have been reviewed and unified under a structure of problem domain. The problem domain has been defined by three relavent coordinates; function or objective of the project, consideration of resource allocation, and consideration of project sequencing. Long range planning is of vital importance in setting up ultimately efficient capital investment plans to meet immediate demand increase. Simplified expansion sequencing example problems have been introduced and solved to help understanding of a solution scheme.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.9C
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pp.887-895
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2009
This paper proposes a cooperative power allocation with the use of partial channel information (e.g., the average signal-to-noise ratio (SNR) and transmit correlation) in multi-cell dual-hop multi-input single-output (MISO) relay systems. In a dual-hop MISO relay channel, it is desirable to allocate the transmit power between dual-hop links to maximize the end-to-end capacity. We consider the maximization of the end-to-end capacity of a dual-hop MISO relay channel under sum-power constraint. The proposed scheme adaptively allocates the transmit power considering the average channel gain of the target relay and the transmit correlation of the desired and inter-relay interference channel from adjacent relays. It is shown by means of upper-bound analysis that the end-to-end capacity can be maximized by making the angle difference of the principal eigenvectors of the desired and inter-relay interference channel orthogonal in highly-correlated channel environments. Finally, the performance of the proposed scheme is verified by computer simulation.
In a distributed streaming system using an advanced coding scheme that encodes a video into multiple substreams, the capacity of the system depends on the amount of contribution of participating peers. Thus, an incentive mechanism for peers to contribute voluntarily is needed to increase system capacity. In addition, since peers are not only a provider but also a consumer in the system (i.e. prosumer), the overall capacity of the system must be allocated fairly among the peers while it must be allocated in a way that can maximize the net quality of experience of peers to increase system efficiency. In this paper, we propose a substream allocation method to solve the problems taking an optimization approach. Unlike the other optimization approaches, the proposed method is verified quantitatively in a simulation study that it can use the capacity of video streaming system efficiently while allocating fair amount of substreams among peers because it considers explicitly the prosumer characteristics of peers.
Revenue management (RM) has been widely used to model products characterized as perishable. Classical RM model assumed that price is the sole factor in the model. Thus price adjustment becomes a crucial and costly factor in business. In this paper, an optimal pricing model is developed based on minimization of soft customer cost, one kind of price adjustment cost and is solved by Lagrange multiplier method. It is formed by expected discounted revenue/bid price integrating quantity-based RM and pricing-based RM. Quantity-based RM consists of two capacity models, namely, booking limit and overbooking. Booking limit, built by assuming uncertain customer arrival, decides the optimal capacity allocation for two market segments. Overbooking determines the level of accepted order exceeding capacity to anticipate probability of cancellation. Furthermore, pricing-based RM models occupancy/demand rate influenced by internal and competitor price changes. In this paper, a mathematical model based on game theoretic approach is developed for two conditions of deterministic and stochastic demand. Based on the equilibrium point, the best strategy for both hotels can be determined.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.12
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pp.4432-4450
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2014
It is widely observed that in practical wireless cooperative communication systems, different links may experience different fading characteristics. In this paper, we investigate into the outage probability and channel capacity of two-way amplify-and-forward (TWAF) relaying systems operating over a mixed asymmetric Rician and Rayleigh fading scenario, with different amplification policies (AP) adopted at the relay, respectively. As TWAF relay network carries concurrent traffics towards two opposite directions, both end-to-end and overall performance metrics were considered. In detail, both uniform exact expressions and simplified asymptotic expressions for the end-to-end outage probability (OP) were presented, based on which the system overall OP was studied under the condition of the two source nodes having non-identical traffic requirements. Furthermore, exact expressions for tight lower bounds as well as high SNR approximations of channel capacity of the considered scenario were presented. For both OP and channel capacity, with different APs, effective power allocation (PA) schemes under different constraints were given to optimize the system performance. Extensive simulations were carried out to verify the analytical results and to demonstrate the impact of channel asymmetry on the system performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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