The objective of this paper is to show how team study can be advanced with the aid of a current computer technology, that is distributed Artificial Intelligence(DAI). Studying distributed problem solving by using groups of artificial agents, DAI can provide important ideas and techniques for the study of team behaviors like team decision making. To demonstrate the usefulness of DAI models as team research tools, a DAI model called 'Team-Soar' was built and a simulation experiment done with the model was introduced, Here, Team-Soar models a naval command and control team consisting of four members whose mission was to identify the threat level of aircraft. The simulation experiment was performed to examine the relationships of team decision scheme and member incompetence with team performance. Generally, the results of the Team-Soar simulation met expectations and confirmed previous findings in the literature. For example, the results support the existence of main and interaction effects of team decision scheme and member competence on team performance. Certain results of the Team-Soar simulation provide new insights about team decision making, which can be tested against human subjects or empirical data.
Most of eco-friendly agrifood processing enterprises in Korean rural area are small and medium-sized business. For this reason, it's hard for eco-friendly agrifood processing enterprises to neither analyze business performance for efficient business management nor establish their own business plan for rational decision-making. Therefore it's necessary to design effective mathematical programming model and to make practical application which can support rational management decision-making ensuring the stable business activity of eco-friendly agrifood processing enterprises. Accordingly this paper focuses on the designing and its application of multi-objective mathematical programming model using goal programming to support rational decision-making of eco-friendly agrifood processing enterprise. Hansalimanseongmachum Food Inc. which runs soy bean processing business making tofu based on regional-based soybean farms around Anseong City will be the specific case to apply multi-objective mathematical programming model in practice. And it will suggest measures to support rational management decision-making of other eco-friendly agrifood processing enterprises.
This paper aims to construct an effective decision making model on selection of product design in product development using fuzzy AHP technique. It is expected that this paper contributes to enhancement of company's market competitiveness by shortening the lead time to develop a new product and minimize initial investment. The proposed model using fuzzy AHP enables quick decision making by integrating and analyzing all customer requirements related to a product. In addition, it can deal with vagueness and uncertainty of decision making process using fuzzy set theory. Decision making processes for evaluating the best selection of product design are also constructed to describe the exact concept of development. A tennis racket is shown as an example. The proposed model is expected to be applied in various fields of managerial decision making processes as well as of product development process.
Jung, Bae Yu;Byung, Cho Han;Jin, Han Sang;Won, Kwon;Ho, Jo Jae;Youl, Chun Jae
국제학술발표논문집
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The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.620-621
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2015
In this study, the multi-criteria decision-making model based on Quality Function Deployment Method is proposed. Multicriteria decision-making is an attempt to link QFD method with the TOPSIS. By this effort, a model that makes client's decision-making more rational and objective in design phase is suggested. The multi-criteria decisionmaking model confirming to the Owner's requirements will improve the productivity of the construction industry and the satisfaction of the customer. Further study extending the range of the requirements, not only the Owner's requirement will be necessary to cover the various factors as much as possible. And then, finally as a flexible platform to achieve a sustainable quality management, web-based multi-criteria decision-making model can be utilized by the relevant stakeholders simultaneously with the feed-back and sharing the necessary informations.
This paper presents a prescriptive approach to group decision making with group members' imprecise preference information. This includes an alternative method to Salo's inventive approach for identifying group's preferred alternative when attribute weights, consequences, and possibly group members' importance weights are specified in imprecise ways. The imprecise additive group value function can be decomposed into individual group member's imprecise decision making problems, which are finally aggregated to identify group's preferred alternative. The proposed approach is intuitive and easy to implement, and has merits in a couple of points. First. it is possible to view individual group member's inclinations toward conflicting alternatives and the degree of discrepancies to each other. Second, we can observe how much previous decision results of individual decision maker are influenced during interaction since decisions usually are not made at a single step especially in presence of partial preference information. Finally, the individual group member's decision results can be utilized for further investigation of dominance relations among alternatives in a case that interactive questions and responses fail to give a convergent group consensus.
Recently, many people can experience the virtual space by smartphone, and they use many games. In particular, this change has great implications in the collaborative and communicative planning paradigm, which is residents' participation and agreement becoming important in community making and urban design. This study analyze the case of the five virtual space games about community making and urban design, and examine the related regal system. Game users can construct roads, houses, buildings and facilities in the virtual city. Then, they create profit, and promote the growth of virtual city. In these games, construction elements are classified residential, commercial, industrial, parks, green spaces, public building, and roads. But these elements does not identified clearly, and they mixed. By analyzing of related regal system, these games focus on the individual buildings, spaces, and facilities rather than considering the terms of urban planning. To complement the virtual space game with the aspects of urban planning, these games can encourage the participation capability and enhance the communication skills of citizens.
This study aims at providing the data in order to understand home management and to mange home efficiently through attempting systems approach to home management focused on purchase decision making and marital role structure. For the purpose of this study, regarding housing purchase decision making process as a system, environmental characteristics as inputs, marital role structure and the satisfaction of purchase management as outputs, relation between inputs and outputs; the understanding about these components was established as research problem. And then the framework of analysis being based on theoretical references was suggested, and questionnaires were administrated to housewives. The result of this study is as follows: 1) Marital role structure was differently shown according to the phases of decision making process. 2) Marital role structure was differently shown according to the level of environmental characteristics. 3) The statisfaction of purchase manag ment was influenced by environmental characteristics. According to these results, home management can be understood in the view of system. That is, the morphostatic characteristics of family system can be grasped in environmental supra system in conideration of the structure of managerial sub system; the morphogenic characteristics of family system can be grasped centering on the relationship to environment.
Recently, deep learning and machine learning have attracted considerable attention and many supporting frameworks appeared. In artificial intelligence field, a large body of research is underway to apply the relevant knowledge for complex problem-solving, necessitating the application of various learning algorithms and training methods to artificial intelligence systems. In addition, there is a dearth of performance evaluation of decision making agents. The decision making agent that can find optimal solutions by using reinforcement learning methods designed through this research can collect raw pixel data observed from dynamic environments and make decisions by itself based on the data. The decision making agent uses convolutional neural networks to classify situations it confronts, and the data observed from the environment undergoes preprocessing before being used. This research represents how the convolutional neural networks and the decision making agent are configured, analyzes learning performance through a value-based algorithm and a policy-based algorithm : a Deep Q-Networks and a Policy Gradient, sets forth their differences and demonstrates how the convolutional neural networks affect entire learning performance when using pixel data. This research is expected to contribute to the improvement of artificial intelligence systems which can efficiently find optimal solutions by using features extracted from raw pixel data.
This paper dealt with developing conceptual model for making public policy on consumer product safety. The matters of consumer safety, public health and environmental protection are essential parts of making policy for consumer products. Moreover, policy authority should consider all measures based on consumer safety. In the process making regulations, policy authority has to have some methods to prevent errors on treating eligible persons as persons disqualified under uncertainty decision making of public policy. To recognize and ensure fairness on public policy, policy authority needs to establish basic policy making and fundamental concepts. Therefore, we developed conceptual model for consumer products safety, CPSPcon in this paper. The conceptual model is one part of SSM(Soft System Methodology) and can support specific policy target. The CPSPcon model can assist in evaluation of responses to an adapting or considering model.
본 시험은 외발뜨기 한지와 쌍발뜨기 한지의 물리적 특성과 도침이 지질에 어떠한 영향을 미치고 있는지를 구명하고자 검증된 토착한지와 오늘날 전통식으로 제조한 한지, 그리고 개량 한지를 대상으로 했다. 외발뜨기 한지는 치우치지 않는 강도적 특성 때문에 실제 사용할 때, 강하고 질기며 잘 해어지지 않는 종이임을 알 수 있었다. 이처럼 질기다고 느껴지는 것은 좋은 원료와 토착식 제법으로 여러 장 겹쳐서 절대적인 강도를 향상 시켰기 때문이었다. 그러나 상대적 강도인 지수비교에서는 기타 한지와 큰 차이가 없었다. 도침은 내절도를 두드러지게 향상시키며 열단장과 파열지수를 높이는 역할을 했다. 특히 열단장(인장강도)의 향상을 가져왔다. 섬유 배향성을 고려하지 않고 초지한 외발뜨기 한지를 쌍발뜨기 한지와 비교해 보면 가로·세로의 강도 차이가 약간 적다는 것 외에 특별히 뛰어난 점이 없다는 것을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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