본 연구는 1964년부터 57년 동안 이어진 도서관 주간의 공식 포스터 31개의 표현 방식 중 문자 레이아웃 형식과 색채를 분석하고, 그 결과를 바탕으로 설문조사를 실시하여 시민들이 가장 선호하는 것을 밝혀 향후 포스터 제작의 방향을 제안하는데 목적이 있다. 연구 목적 달성을 위해 포스터 표현 형식을 분석한 결과 문자 레이아웃은 '문자의 상단 위치'가 13개(41.9%)로 가장 많았고, 색채에서 색의 분류는 '유채색'이 30개(96.8%), 색의 온도감은 '한색'과 '후퇴색', '수축색'이 각각 18개(58.1%)로 가장 많았다. 이어서 설문조사 분석 결과 문자(표어) 레이아웃의 경우 '상단 위치'를, 색의 분류에서는 '유채색'과 '한색', '진출색'과 '팽창색'을 가장 선호하는 것으로 나타났다. 따라서 도서관 주간 포스터의 문자 레이아웃은 '문자의 중심 위치'에, 색은 '유채색'과 '난색', '진출색'과 '팽창색'을 활용해 제작할 필요가 있다.
본 논문에서는 컬러 용액을 사용하여 스핀 코팅 방식으로 Building Integrated Photovoltaic(BIPV) 시스템용 전면 컬러 유리를 구현하였다. 컬러 유리 구현을 위해 진주광택 안료와 다양한 용액를 사용하여 컬러 용액에 적합한 용액을 조사하였다. 조사한 용액 중 자외선 광 경화제인 NOA series의 경우 다른 용액보다 우수한 코팅성과 컬러 재현성을 가진 컬러 유리를 구현할 수 있었다. NOA 65 기반의 컬러 용액으로 스핀 코팅하여 구현한 컬러 유리는 가시광선 및 근적외선 파장 대역에서 최대 86%의 높은 투과율을 보였으며 시간에 따른 컬러 유리의 광학적 특성의 변화가 미미하여 BIPV용 컬러 유리 구현을 위한 컬러 용액으로 적합하였다. 스핀 코팅 방식을 활용한 용액 공정 방식은 기존의 물리적 증착 방식이나 나노 입자를 활용한 컬러 유리 제작 공정보다 쉽고 빠르게 컬러 유리를 제작할 수 있어 BIPV용 전면 컬러 유리 제작 공정이 용이해질 것으로 기대된다.
The spectral color resolution of an image is very important in color image analysis. Two factors influencing the spectral color resolution of an image are illumination intensity and lens aperture for a selected vision system. An optimal combination of illumination intensity and lens aperture for color image analysis was determined in the study. The method was based on a model of dynamic range defined as the absolute difference between digital values of selected foreground and background color in the image. The role of illumination intensity in machine vision was also described and a computer program for simulating the optimal combination of two factors was implemented for verifying the related algorithm. It was possible to estimate the non-saturating range of the illumination intensity (input voltage in the study) and the lens aperture by using a model of dynamic range. The method provided an optimal combination of the illumination intensity and the lens aperture, maximizing the color resolution between colors of interest in color analysis, and the estimated color resolution at the combination for a given vision system configuration.
The purpose of this study is in providing a systematic method for school building color scheme. This study analyzed the cases of color uses in domestic and foreign school buildings. The results from this study tells that the colors in school buildings should take into account the environmental, psychological and functional elements at the same time to effectively function as environmental color, effect color and induction color.
The color of objects varies with changes in illuminant color and viewing conditions. As a consequence, color boundaries are influenced by a large variety of imaging variables such as shadows, highlights, illumination, and material changes. Therefore, invariant color models are useful for a large number of applications such as object recognitions, detections, and segmentations. In this paper, we propose invariant color models. These color models are independent of the object geometry, object pose, and illumination. From these color models, color invariant edges are derived. To show the validity of the proposed invariant color models, some examples are given.
Color image quantization is a process of selecting a set of colors to display an image with some representative colors without noticeable perceived difference. It is very important in many applications to display a true color image in a low cost color monitor or printer. the basic problem is how to display 224 colors with 256 or less colors, called color palette. In this paper, we propose an algorithm to design the 256 or less size color palette by using spatial maskin geffect of HVS and subjective distortion measure weighted by color palette by using spatial masking effect of HVS and subjective distortion measure weighted by color activity in 4*4 local region in any color image. The proposed algorithm consists of octal prequantization and subdivision quantization processing step using the distortion measure and modified Otsu's between class variance maximization method. The experimental results show that the proposed algorithm has higher visual quality and needs less consuming time than conventional algorithms.
This paper is to investigate and analyze the clothing colors fitted for personal color types and to help consumers express individual characteristics by clothing colors suitable for themselves. The comparison of sixty three clothing colors with three personal color types. and investigation and analysis of the best clothing colors of each type have led to the following results. Those belong to warm Personal Color Type don't have a variety of choices for clothing colors. so they should be careful of choosing clothing colors. They will do well to choose dark tone colors for their clothing. Those of Cold Personal color Type have a wide range of choices for clothing colors. They have an advantage of expressing themselves in various ways. Neutrals, Blue and Yellow have been found to go well with them. Those of Mixed Personal Type are advised to wear bright and pale tone colors such as Purple, Green, and Red. It will be desirable that the choice of clothing colors should conform to each personal color for the tones of clothing colors should conform to each personal color for the tones of clothing colors make difference according to personal color types.
There are many discrepancies between visually perceived color-difference and that which is quantified from an instrumental measurement when dark color samples are measured in the textile industry. The samples were prepared to represent these dark shades and the values of the instrumental results from conventional color-difference formulae(CIELAB, CMC, BFD II, CIE94, LCD99 and CIEDE2000). Those of visual assessment were compared. The experimental results show that the CIELAB formula gives the best performance over other formulae, and the CIEDE2000 formula for the color-difference according to chroma presents the worst performance. Therefore, we can say that the problems in color matching of dark shades are caused by imperfect formula, because the results obtained from a color-difference formulae are different and the CMC which is used as a standard color-difference formula in the textile industry is not correct. So, a revised color-difference formula is proposed in this study, to account for these problems.
LED lighting may cause different sensation and color appearance due to the different spectral power distributions compared to those of conventional lightings. Particularly, the CCT (Correlated Color Temperature) of LED lighting has a major effect on color appearance so that this study conducted an experiment through a subjective evaluation and luminance measurement for effective color appearance in a space. This study performed a subjective evaluation under the seven different LED CCT conditions, and color appearance was evaluated with major five colors in a customized lighting box. In addition, luminance measurement was conducted for each CCT and color condition to compare the results from a subjective evaluation. The results of this study may help to select a proper LED CCT for specific color conditions.
One of the main motivations of this research process is to develop an adaptable VR model whose color can be changed according to the emotional information of user. This paper addresses how to define color scheme and combine colors with harmony. The adaptable color of the VR model consists of three processes: emotional keyword identification, the color combination and the VR model adaptation processes. We have used the biorhythm to derive the emotional keyword which is used to find the color harmony scheme. The color harmony scheme provides information for the color combination of the VR model. Finally, we have obtained the VR model which color has been changed using the identified color schema.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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