• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.73-75
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• 2007

이 논문은 얼굴인식에 있어서 중요한 얼굴 영역과 머리 영역을 차영상을 이용하여 분리하는 방법을 제안한다. 먼저 입력영상에 대한 CMYK 영상 중 K 영상을 가지고 머리 영역을 분리한 후에 YIQ 영상의 Y영상과 머리 영상과의 차영상을 이용하여 얼굴영역을 분리한다. 분리한 머리영역과 얼굴영역에 대하여 라벨링을 하여 각 영역을 얻는다. 제안한 방법은 머리와 얼굴 영역을 뚜렷하게 분리하여 특징 점 추출 시 매우 유용할 것이다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.10
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• pp.431-442
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• 2018

2-dimensional barcode, QR code has been used for containing various information such as image, video, map, and business cards. Currently, a smartphone is used as a QR code scanner, displaying the code and converting it to a standard URL for a website. However, QR codes are not very common in encrypted application and so have a few applications. This paper proposes a new color-code, which integrates the conventional QR code and color design, and can be effectively used in some product certification system. The proposed method exploits the fact that genuine code is produced by CMYK color model, but the counterfeit is captured by RGB color model and during this process, color information of the code is changed. This paper introduces the color matrix model to measure the distortion between genuine code and counterfeit code. By investigating the statistical characteristics of color matrix, an effective detection of print image forgeries are designed. Various experiments with color codes show that the proposed system can be effectively used in product certification systems.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.6 no.3
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• pp.117-124
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• 2017

To access PDF documents on an electronic book, PDF documents need to be converted into EPUB which is a standard format of the electronic book. When converting a PDF document into EPUB format, we need to convert color representations from CMYK into RGB representation. It is possible to give a visual effect and a user interaction using a video and JavaScript supported by EPUB format. The schemes for converting from PDF to EPUB are studied in this paper. (1) The first study is to carry out not to lose the color conversion effect using an ICC profile. (2) The second one is a layout configuration in the conversion process. (3) The third one is to highlight a specific content such as quiz platform to provide interactive visual effect for electronic book readers. Finally, in this paper we will show the usability of EPUB based eBook converting scheme through user study.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.5
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• pp.15-24
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• 2011

Recently various anatomic researches by using serially sectioned images in VK(Visible Korean) project are in progress. In that sense, it is very important and necessary to represent images which keep information of the original anatomic images. In this regard, there are some studies to get rid of slice patterns in coronal and sagittal images. However, according to the rapid spatial frequency changes, the ringing effect occurred in common. In addition, because of merge with the original images which have splice patterns, those patterns appeared again. Therefore, in this study we found effective color space to apply to FFT(Fast Fourier Transform) and notch filter in getting rid of the slice patterns. To verify this, we used RGB, LAB, CMYK, HSV and HSL color space. Secondly we got rid of and alleviated the ringing effect by improving notch filter. To verify this, we compared proposed method with previous study on the basis of original images by visual method and objective values. These result images are expected to contribute to anatomy research in relation to VK project.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.14D no.7
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• pp.809-818
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• 2007

In this thesis, the color information is used to extract the traffic sign territory, and for recognizing the extracted image, it proposes the traffic sign recognition system that applies the error back propagation algorithm. The proposed method analyzes the color of traffic sign to extract and recognize the possible territory of traffic sign. The method of extracting the possible territory is to use the characteristics of YUV, YIQ, and CMYK color space from the RGB color space. Morphology uses the geometric characteristics of traffic sign to make the image segmentation. The recognition of traffic signs can be recognized by using the error back propagation algorithm. As a result of the experiment, the proposed system has proven its outstanding capability in extraction and recognition of candidate territory without the influence of differences in lighting and input image in various sizes.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.13 no.5
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• pp.125-133
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• 2008

As society develops, the importance of safety for individuals and facilities in public places is getting higher. Not only the areas such as the existing parking lot, bank and factory which require security or crime prevention but also individual houses as well as general institutions have the trend to increase investment in guard and security. This study suggests face feature extract and the method to simply divide face region and head region that are import for face recognition by using color transform. First of all, it is to divide face region by using color transform of Y image of YIQ image and head image after dividing head region with K image among CMYK image about input image. Then, it is to extract features of face by using labeling after Log calculation to head image. The clearly divided head and face region can easily classify the shape of head and face and simply find features. When the algorism of the suggested method is utilized, it is expected that security related facilities that require importance can use it effectively to guard or recognize people.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.9
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• pp.1123-1131
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• 2020

The quick-response (QR) code is a two-dimensional barcode which is widely being used. Due to several interesting features such as small code size, high error correction capabilities, easy code generation and reading process, the QR codes are used in many applications. Nowadays, a printed color QR code for offline applications is being studied to improve the information storage capacity. By multiplexing color information into the conventional black-white QR code, the storage capacity is increased, however, it is hard to extract the embedded information due to the color crosstalk and geometrical distortion. In this paper, to overcome these problems, a new type of QR code is designed based on the CMYK color model and the local spatial searching as well as the global spatial matching is introduced in the reading process. These results in the recognition rate increase. Through practical experiments, it is shown that the proposed algorithm can perform the bit recognition rate improvement of about 3% to 5%.

• Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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• 2023.04a
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• pp.48-48
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• 2023

지역의 역사성을 지니고 발전한 전통색은 지역 문화와 자연환경에 영향을 받는다. 전통색은 일반적으로 관용색명으로 표현하는데, 이는 세계인의 공용어가 아니므로 우리의 천연염색을 국내외 일반인과 공유하기 위해서는 표준화된 색명(KS-계열색, RGB, CMYK)을 사용하는 것이 필요하다. 우리나라에서 염료재로 활용된 염료식물은 393종으로 알려져 있다. 본 연구에서는 염료식물의 자원 활용과 그 보전적 가치를 알리고자 염료식물을 언급한 고문서 및 현대자료를 바탕으로 사용 부위, 매염제의 종류, 염색 시 발현 색상의 관용색명을 조사하였고, 이를 국가표준색상환에 대입하여 표준화에 대한 방향성을 제시하고자 한다. 연구 결과에 따르면, 염료식물 393종 중 관용색명을 가진 염료식물은 312종이었고, 관용색명의 정보가 없는 식물은 81종으로 나타났다. 염료식물의 사용 부위 정보를 가진 식물은 187종이었고, 이용부위는 식물체 전체(전초), 뿌리, 줄기(껍질), 줄기(심재), 나뭇가지, 잎, 열매(껍질), 꽃이었다. 염료식물에 활용되는 매염재는 15가지(천연 6종, 화학 9종)로 나타났다. 관용색명을 가진 염료식물 312종에서 조사된 540개 관용색명을 표준화 시키기 위하여 국가표준색상환에 대입한 결과, 표준화된 색명(KS계통색명, RGB, CMYK)을 갖는 식물은 127종, 관용색명은 있지만 표준화된 색명을 확인할 수 없는 식물은 185종인 것으로 나타났다. 향후 염료식물을 연구하는데 있어서 관용색명의 정보가 없는 염료식물에 대한 표준화된 색명을 찾아내는 연구가 이루어져야 할 것이다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.1
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• pp.215-222
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• 1998

프랙탈을 기반으로 한 칼라 영상 부호화는 영상을 RGB,YIQ나 CMYK와 같은 기본적인 채널로 분리한 후, 각각의 채널을 독립적으로 프랙탈 이진 영상 부호화 기법에 적용함으로써 쉽게 부호화할 수 있다. 그러나 이 방법은 각각의 채널에 대해 부호화를 반복해야 하기 때문에 많은 계산 시간이 필요하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 개선하기 위하여 국부적 지역 탐색법을 사용하였으며, 압축률 향상을 위해 각 채널마다 사람의 눈에 느껴지는 민감성의 정도가 다른 YIQ 모델을 사용하여 I나 Q 채널보다 Y채널에 더 많은 비트를 할당하였다. 각각의 치역 블록에 대하여 Y채널에 가장 잘 매칭이 되는 정의역 블록을 찾았으며, I와 Q 채널을 위해서는 잘 매칭이 되는 대응 블록을 이용하였다. 따라서 각각의 YIQ채널을 위한 최적의 변환식을 계산하는 과정에서 단지 하나의 기하학적인 변환식(변환과 선택된 정의역 블록의 주소)만이 필요할 뿐이다. 이러한 접근 방법은 기존의 부호화 방법들과 비교해 볼 때 부호화 시간의 단축과 압축률 향상을 동시에 얻을 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.305-308
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• 2007

본 논문은 교통표지판을 자동으로 인식하는 방법에 관한 연구로 기존의 교통표지판 인식시스템에서는 인식하는데 걸리는 시간이 길고 잡음환경에서 인식률이 저하되며 변경된 교통표지판은 인식하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기위해 컬러정보를 이용하여 교통표지판 영역을 추출하고 추출된 이미지를 인식하는데 다층퍼셉트론 신경망 알고리즘을 적용하여 교통표지판 인식시스템을 제안한다. 제안된 방법은 교통표지판의 컬러를 분석하여 영상에서 교통표지판 영역을 추출한다. 영역을 추출하는 방법은 RGB 컬러 공간으로부터 YUV, YIQ, CMYK 컬러 공간이 가지는 특성을 이용한다. 형태처리는 교통표지판의 기하학적 특성을 이용하여 군집화한다. 교통표지판 인식은 학습이 가능한 다층퍼셉트론의 오류역전파알고리즘을 적용하여 인식한다. 다층퍼셉트론 신경망 알고리즘은 패턴인식 분야에서 우수한 성능이 입증 되었다.