DOI QR코드

DOI QR Code

An Effective Detection of Print Image Forgeries Based on Modeling of Color Matrix : An Application to QR Code

컬러 매트릭스 모델링에 의한 영상 인쇄물 위변조 검출 기법 : QR코드에의 적용

  • 최도영 (한밭대학교 정보통신전문대학원) ;
  • 김진수 (한밭대학교 정보통신전문대학원)
  • Received : 2018.08.13
  • Accepted : 2018.10.18
  • Published : 2018.10.28

Abstract

2-dimensional barcode, QR code has been used for containing various information such as image, video, map, and business cards. Currently, a smartphone is used as a QR code scanner, displaying the code and converting it to a standard URL for a website. However, QR codes are not very common in encrypted application and so have a few applications. This paper proposes a new color-code, which integrates the conventional QR code and color design, and can be effectively used in some product certification system. The proposed method exploits the fact that genuine code is produced by CMYK color model, but the counterfeit is captured by RGB color model and during this process, color information of the code is changed. This paper introduces the color matrix model to measure the distortion between genuine code and counterfeit code. By investigating the statistical characteristics of color matrix, an effective detection of print image forgeries are designed. Various experiments with color codes show that the proposed system can be effectively used in product certification systems.

2차원 바코드인 QR코드는 사진, 동영상, 지도, 명함 등 다양한 정보를 더 편리하게 담아낼 수 있다. 현재 스마트 폰의 보급으로 QR코드는 다양한 인쇄 매체에 인쇄하여 연결된 인터넷 정보를 손쉽게 검색하는 수단으로 활용되고 있다. 그러나 QR코드는 정보보안이 용이하지 않아, 결재시스템에 활용하기에는 매우 제한적이다. 본 논문에서는 기존의 QR코드와 컬러 도안을 결합하여 새로운 코드를 설계하여, 제품 인증 시스템이 요구되는 분야에 활용할 수 있는 방안을 제안한다. 제안한 방법은 CMYK 컬러 모델로 인쇄된 정품은 전자기기에서 RGB 컬러 모델로 캡처되며, 이때 컬러의 왜곡이 발생하게 되는데, 이를 컬러 매트릭스를 통해 측정하고, 통계 특성에 기초한 정품 인증시스템을 제안한다. 다양한 종류의 컬러 코드를 통해 본 논문에서 제안한 방법이 제품 인증 시스템에 효과적으로 사용될 수 있음을 보인다.

Keywords

References

  1. N. Islam, Z. Islam, and N. Noor, "A Survey on Optical Character Recognition," in Journal of Information & Communication Technology-JICT, Vol.10, Issue.2, pp.1-4, 2016(12).
  2. T. F alas and H. Kashani, "Two-Dimensional Bar-code Decoding with Camera-Equipped Mobile Phones," Proceedings of the Fifth Annual IEEE International Conference, 2007.
  3. J. Z. Gao, D. Bonino, and F. Corno, "Understanding 2D-BarCode Technology and Applications in M-Commerce," The 31st Annual International Computer Software and Applications Conference, Vol.2, pp.49-56, 2007.
  4. J. R. Smith and S. F. Chang, "VisualSEEk: A Fully Automated Content-based Image Query System," in MULTIMEDIA '96 Proceedings of the fourth ACM international conference on Multimedia, pp.87-98, 1996.
  5. D. Samretwit and T. Wakahara, "Automatic Identification and Data Capture Techniques (Barcode Symbology) QR Code (MOD)," 2000 Information Technology, 2000.
  6. T. J. Soo, "QR Code," Synthesis Journal, Vol.2008, pp.59-78, 2008.
  7. J. Park and J. Park, "Technological Tendency for 2D Image Code and Its Recognition on Mobile Phone," in Journal of the Korea Institute Of Communication Sciences, pp.663-673, 2011.
  8. 정보규, 김영인, 엄일규, "위조 영상 판별을 위한 블러된 에지 검출 방법," 한국정보기술학회 논문지, Vol.11, No.8, pp.93-100, 2013.
  9. 허경용, 이임건, 박삼식, 우영운, "디자인 QR코드 기반 정품인증 프레임워크 및 정품판별 알고리즘개발," 한국컴퓨터정보학회, Vol.20, No.6, pp.13-20, 2015. https://doi.org/10.9708/JKSCI.2015.20.6.013
  10. P. S. Andre and R. A. S. Ferreira, "Colour Multiplexing of Quick-response (QR) Codes," Electronics Letters, Vol.50, No.24, pp.1828-1830, 2014. https://doi.org/10.1049/el.2014.2501
  11. http://www.odelama.com/photo/colorMatrix-Script/
  12. https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%BB%ACEB%9F%AC_%EB%A7%A4%ED%8A%B8%EB%A6%AD%EC%8A%A4
  13. https://www.abelcine.com/articles/blog-and-knowledge/tutorials-and-guides/color-matrix-explained
  14. 주재민, 오세택, 강병호, 김상조, 이영섭, 김진한, "Adaptive Color Correction Matrix 방법에 의한 화질 개선 평가," 대한전자공학회 학술대회, pp.738-741, 2011.
  15. http://www.asicfpga.com/site_upgrade/asicfpga/isp/color_correction.html,
  16. S. H. Lim and S. Amonon, "Spatially Varying Color Correction Matrices for Reduced Noise," Imaging Systems Laboratory HP Laboratories Palo Alto, HPL-2004-99, 2004(6).
  17. K. Samu, T. Eero, and A. Juha, "Color Channel Weights in a Noise Evaluation," Int. Image Sensor Workshop, pp.114-117, 2011.