Recent developments in Artificial Intelligence (AI) and computational intelligence have made it viable in the construction industry and structural analysis. This study usesthe Adaptive Network-based Fuzzy Inference System (ANFIS) as a modelling tool to predict the strain in tie section for High Strength Self Compacting Concrete (HSSCC) deep beams. 3773 experimental data were collected. The input data andits corresponding strains in tie section as output data were recorded at all loading stages. Results from ANFIS are compared with the classical linear regression (LR). The comparison shows that the ANFIS's results are highly accurate, precise and satisfactory.
The purpose of this study is to present different composed material models for reinforced concrete structures (RC). For this aim a nonlinear finite element analysis program is coded in MATLAB. This program contains several yield criteria and stress-strain relationships for compression and tension behavior of concrete. In this study, the well-known criteria, Drucker-Prager, von Mises, Mohr Coulomb, Tresca, and two new criteria, Hsieh-Ting-Chen and Bresler-Pister, are taken into account. It is concluded that the coded program, the new yield criteria, and the models considered can be effectively used in the nonlinear analysis of reinforced concrete beams.
This paper deals with application of a non-linear continuum model for reinforced concrete affected by alkali-aggregate reaction (AAR) to analysis of some nuclear structures. The macroscopic behaviour of the material affected by AAR is described by incorporating a homogenization/averaging procedure. The formulation addresses the main stages of the deformation process, i.e., a homogeneous deformation mode as well as that involving localized deformation, associated with formation of macrocracks. The formulation is applied to examine the mechanical behaviour of some reinforced concrete structures in nuclear power facilities located in Quebec (Canada). First, a containment structure is analyzed subjected to 45 years of continuing AAR. Later, an inelastic analysis is carried out for the spent fuel pool taking into account the interaction with the adjacent jointed rock mass foundation. In the latter case, the structure is said to be subjected to continuing AAR that is followed by a seismic event.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.7B
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pp.1009-1017
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2010
Offering of different attractive opportunities by different wireless technologies trends the convergence of heterogeneous networks for the future wireless communication system. To make a seamless handover among the heterogeneous networks, the optimization of the power consumption, and optimal selection of interface are the challenging issues. The access of multi interfaces simultaneously reduces the handover latency and data loss in heterogeneous handover. The mobile node (MN) maintains one interface connection while other interface is used for handover process. However, it causes much battery power consumption. In this paper we propose an efficient interface selection scheme including interface selection algorithms, interface selection procedures considering battery power consumption and user mobility with other existing parameters for overlaying networks. We also propose a priority based network selection scheme according to the service types. MN‘s battery power level, provision of QoS/QoE and our proposed priority parameters are considered as more important parameters for our interface selection algorithm. The performances of the proposed scheme are verified using numerical analysis.
Vieira, Agno Alves;Melo, Guilherme Sales S.A.;Miranda, Antonio C.O.
Computers and Concrete
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v.26
no.4
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pp.351-365
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2020
This work presents numerical and experimental analyses of the behavior of reinforced-concrete deep beams with unconventional geometries. The main goal here is to experimentally and numerically study these geometries to find possible new behaviors due to the material nonlinearity of reinforced concrete with complex geometries. Usually, unconventional geometries result from innovative designs; in general, studies of reinforced concrete structures are performed only on conventional members such as beams, columns, and labs. To achieve the goal, four reinforced-concrete deep beams with geometries not addressed in the literature were tested. The models were numerically analyzed with the Adaptive Micro Truss Model (AMTM), which is the proposed method, to address new geometries. This work also studied the main parameters of the constitutive model of concrete based on a statistical analysis of the finite element (FE) results. To estimate the ultimate loads, FE simulations were performed using the Monte Carlo method. Based on the obtained ultimate loads, a probabilistic distribution was created, and the final ultimate loads were computed.
An experimental system on three point bending notched beams was established to study the fracture process of concrete. In this system, the acoustic emission (AE) was used to build the cumulative generation order (AGO) and dynamically track the process of microcrack evolution in concrete. A grey-cusp catastrophe model was built based on AE parameters. The results show that the concrete beams have significant catastrophe characteristic. The developed grey-cusp catastrophe model, based on AGO, can well describe the catastrophe characteristic of concrete fracture process. This study also provides a theoretical and technical support for the application of AE in concrete fracture prediction.
Mirjavadi, Seyed Sajad;Forsat, Masoud;Barati, Mohammad Reza;Hamouda, A.M.S.
Computers and Concrete
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v.25
no.6
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pp.575-585
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2020
Based on a refined shear deformation finite strip, transient vibrations of graphene oxide powder (GOP) reinforced plates due to external pulse loads have been investigated. The plate has uniformly and linearly distributed GOPs inside material structure. Applied pulse loads have been selected as sinusoidal, linear and blast types. Such pulse loads result in transient vibrations of the GOP-reinforced plates which are not explored before. Finite strip method (FSM) has been performed for solving the equations of motion and then inverse Laplace transform technique has been employed to derive transient responses due to pulse loading. It is reported in this study that the transient responses of GOP-reinforced plates are dependent on GOP dispersions, GOP volume fraction, type of pulse loading, loading time and load locations.
Geometrically nonlinear axisymmetric bending analysis of shear deformable circular plates on a nonlinear three-parameter elastic foundation was made. Plates ranging from "thin" to "moderately thick" were investigated for three types of material: isotropic, transversely isotropic, and orthotropic. The differential equations were discretized by means of the finite difference method (FDM) and the differential quadrature method (DQM). The Newton-Raphson method was applied to find the solution. A parametric investigation using seven unknowns per node was presented. The novelty of the paper is that detailed numerical simulations were made to highlight the combined effects of the material properties and the boundary conditions on (i) the deflection, (ii) the stress resultants, and (iii) the external load. The formulation was verified through comparison studies. It was observed that the results are highly influenced from the boundary conditions, and from the material properties.
This work is based on a nonlinear finite-element model with proven capacity for yielding realistic predictions of the response of reinforced-concrete structures under static monotonically-increasing loading. In it, the material description relies essentially on the two key properties of triaxiality and brittleness and, thus, is simpler than those of most other material models in use. In this article, the finite-element program is successfully used in investigating the behaviour of a series of RC walls under static cyclic loading. This type of loading offers a more strenuous test of the validity of the proposed program since cracks continuously form and close during each load cycle. Such a test is considered to be essential before attempting to use the program for the analysis of concrete structures under seismic excitation in order to ensure that the solution procedure adopted is numerically stable and can accurately predict the behaviour of RC structures under such earthquake-loading conditions. This is achieved through a comparative study between the numerical predictions obtained presently from the program and available experimental data.
In the following paper, a socio-political heuristic search approach, named the imperialist competitive algorithm (ICA) has been used to improve the efficiency of the multi-layer perceptron artificial neural network (ANN) for predicting the compressive strength of concrete. 173 concrete samples have been investigated. For this purpose the values of slump flow, the weight of aggregate and cement, the maximum size of aggregate and the water-cement ratio have been used as the inputs. The compressive strength of concrete has been used as the output in the hybrid ICA-ANN model. Results have been compared with the multiple-linear regression model (MLR), the genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO). The results indicate the superiority and high accuracy of the hybrid ICA-ANN model in predicting the compressive strength of concrete when compared to the other methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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