It is already known that high concentration of vitamin C induces apoptosis on tumor cells. However, there is no report regarding the function of vitamin C on the modulation of immune susceptibility of cancer. Therefore, we investigated whether vitamin C can modulate immune susceptibility of tumor cells, especially on the induction of Fas-mediated apoptosis. First, the optimal concentration of vitamin C, which cannot induce damages on tumor cells for 36 hrs. We found that 2 mM of vitamin C did not show harmful effect. In addition, the optimal concentration of agonistic anti-Fas Abs for 18 hrs was examined. As a result, 400 ng/ml of agonistic anti-Fas Abs did not induce apoptosis on tumor cells. Next, we tried to find the effect of 2 mM of vitamin C on the modulation of the susceptibility to agonistic anti-Fas Abs. When tumor cells were cultured with 400 ng/ml of agonistic anti-Fas Abs for 18 hrs, after pre-treatment with 2 mM of vitamin C for 24 hrs, viability of cells was decreased. Interestingly, we found that the expression of Fas (CD95) and MHC class I was increased by the treatment of vitamin C. Taken together, vitamin C increases the susceptibility of tumor cells to anti-Fas Abs and the expression of Fas (CD95) and MHC class I on tumor cells.
The main aim of this research paper is to evaluate the general integral of the form $${\int_{0}^{1}}x^{c-1}(1-x)^{c+{\ell}}[1+{\alpha}x+{\beta}(1-x)]^{-2c-{\ell}-1}\atop {\times}_3F_2\left\[ {a,\;b,\;2c+{\ell}+1} \\ {\frac{1}{2}(a+b+i+1),\;2c+j\;;\frac{(1+{\alpha})x}{1+{\alpha}x+{\beta}(1-x)} }\right]dx$$ in the most general form for any ${\ell}{\in}\mathbb{Z}$; and $i, j=0,{\pm}1,{\pm}2$. The results are established with the help of generalized Watson's summation theorem due to Lavoie, et al. Fifty interesting general integrals have also been obtained as special cases of our main findings.
Cultural hybridization and global cross-fertilization, begun since the 1990s, mean the hybrid mixture of the low-class popular arts and the high-class fine arts and have found expression in intertextuality by means of the thinking system of de-constructuralist post-modernism. This study was intended to investigate the artistic intertextuality between fashion and art frontiere, especially between such fields as 'animation', 'music', and 'performing arts' and 'fashion', which shows the greatest characteristic of the phenomenon that the non-mainstream culture flows into the mainstream culture. It also aimed to investigate the intertextuality between 'technology' and 'fashion' as the delivery room of the youth culture and copycat culture due to the benefit of technologies since the 20th-century digital revolution. Animation as the neo-pop art with the popular code coming to the forefront in the 21th century integrated high-class fashion and low-class fashion into one through the combination of fashion and humor, and the musical element referring to the social difference of the cultural field and the social strata is becoming the 21th-century fashion icon through its fusion with the pictorial tendency along with the leisure-time life of the non-mainstream strata. In terms of intertextuality in performing arts, fashion style performs an important role in the presentation of performing arts and since the de-construction of the fin-de-ciecle form and its fusion with media have taken place, fashion works become and element of the origin that has an influence on a series of film, dance, dramatic elements and the like. The paradigm of technology made it socially and culturally possible to achieve the architecture of clothing system necessary for fashionable technical clothing by allowing the possibility of imitation, the function of technology to form popular culture. The intertextual tendency in the 21th-century fashion began from the de-constructive phenomenon of existing norms and now takes the multicultural character of surpassing a certain domain or concept. And it positions itself as the total art of spearheading the low-class culture and the non-mainstream culture as the hybrid domain of mainstream and non-mainstream cultures or high-class and low-class cultures.
This study analyzes how social environment influenced underclothes and characteristic which underclothes have is associated with the outer garment and the underclothes in the Middle Ages. As a result, 1 can get the next conclusion First, throughout the Middle Ages, body was involved with the sense of same and sin influenced by the religious austerity. This mentality was applied to the underclothes. As underclothes are not generally revealed, it is recognized to be not important but inefficient. Second, in the late Middle Ages, as the outer garment reveal the body line, the underclothes are affected by it. So men's and women's distinction in the outer garment is applied to the underclothes. In the second quarter of the 14C, class distinction and sexual attraction certainly present on the outer garment but are not applied to the underclothes. The conceptions that underclothes might express the spirit of the changing times, in sympathy with the outer garment, did not enter the medieval mind. Third, the function to protect the body is emphasized the underclothing in the Middle Ages, whereas it was important to identify rank sign in the history of underclothes. Throughout the Middle Ages the underclothing of both sexes is emphasized utilitarian in (unction rather than class distinction and sexual attraction. But women exposed their body line in thin chemise to represent sexual attraction in the late Middle Ages.
In this study, we propose Radial basis function Neural Network(RBFNN) using Recursive Weighted Least Square Estimation(RWLSE) to effectively deal with big data class meteorological radar data. In the condition part of the RBFNN, Fuzzy C-Means(FCM) clustering is used to obtain fitness values taking into account characteristics of input data, and connection weights are defined as linear polynomial function in the conclusion part. The coefficients of the polynomial function are estimated by using RWLSE in order to cope with big data. As recursive learning technique, RWLSE which is based on WLSE is carried out to efficiently process big data. This study is experimented with both widely used some Machine Learning (ML) dataset and big data obtained from meteorological radar to evaluate the performance of the proposed classifier. The meteorological radar data as big data consists of precipitation echo and non-precipitation echo, and the proposed classifier is used to efficiently classify these echoes.
Let's $S_n(p,\alpha)(p,n\in\ N={1,2,3,\cdots},0\leq\ \alpha<1)$ denote tje c;ass pf fimctopms $f(z)=z^p+a_{p+z}z^{p+n}+\cdots$ which are $\rho$-valently starlike of order $\alpha$ in the unit disk.Some criteria for a function f(z) to be in the class $S_n(\rho,\alpha)$ are given.
교정경험, 보철물장착 경험, 교합조정, 상하악골절, 및 전신적 질환이 없는 Angle class I 교합을 갖는 100명(名)의 환자에 있어 1000개의 치아를 임상적으로 평가하여, 그 disclusion pattern과 periodontal disease index와의 상호관계를 조사해 본 결과, 14%가canine protection을 하고, 16%가 progressive disclusion을 하며, 46%가 group function을 하고 나머지 24%가 각각 바른 disclusion pattern을 띤다는 것을 알았다. 여기서 C.P.하는 mouth의 치아가 다른 3group보다도 더 낮은 periodontal disease index를 갖는다는 사실이 유의성 있는 통계자료로써 나타났다.
In 1970s, B. C. Berndt proved a transformation formula for a large class of functions that includes the classical Dedekind eta function. From this formula, he evaluated several classes of infinite series and found a lot of interesting infinite series identities. In this paper, using his formula, we find new infinite series identities.
We characterize Gelfand-continuous functions from a Tychonoff space X into an Arens-Michael algebra A. Then we define several algebras of such functions, and investigate them as topological algebras. Finally, we provide a class of examples of (metrizable) commutative unital complete Arens-Michael algebras A and locally compact spaces X for which all these algebras differ from each other.
Seo, Sang-Bo;Back, Ju-Hoon;Shim, Hyung-Bo;Seo, Jin-H.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제4권2호
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pp.292-300
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2009
This paper considers a robust adaptive stabilization problem for a class of uncertain nonlinear systems which include an unknown virtual control coefficient, an unknown constant parameter, and a time-varying disturbance whose bound is unknown, We propose a new estimator for an un-known virtual control coefficient and present a robust adaptive backstepping design procedure which results in a smooth state feedback control law, a new two-dimensional parameter update law, and a $C^1$ Lyapunov function which is positive definite and proper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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