• 대한안전경영과학회지
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• 제11권4호
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• pp.221-228
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• 2009

Electronic Product Code Information Services(EPCIS) is an EPCglobal standard for sharing EPC related information between trading partners. EPCIS provides a new important capability to improve efficiency, security, and visibility in the global supply chain. EPCIS data are classified into two categories, master data (static data) and event data (dynamic data). Master data are static and constant for objects, for example, the name and code of product and the manufacturer, etc. Event data refer to things that happen dynamically with the passing of time, for example, the date of manufacture, the period and the route of circulation, the date of storage in warehouse, etc. There are four kinds of event data which are Object Event data, Aggregation Event data, Quantity Event data, and Transaction Event data. This thesis we propose an event-based data model for EPC Information Service repository in RFID based integrated logistics center. This data model can reduce the data volume and handle well all kinds of entity relationships. From the point of aspect of data quantity, we propose a formula model that can explain how many EPCIS events data are created per one business activity. Using this formula model, we can estimate the size of EPCIS events data of RFID based integrated logistics center for a one day under the assumed scenario.

• 산업경영시스템학회지
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• 제36권3호
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• pp.34-42
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• 2013

In this study, we develop a method for analyzing business process based on the event-driven process chain (EPC) model. The method consists of five stages such as identifying abnormal events, finding causes for the abnormal events and problems caused by the abnormal events, making cause-and-effect chains, drawing root-cause map, and defining improvement areas. We illustrate how to apply the method with some examples for the domestic registered mail delivery process.

• 정보처리학회논문지D
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• 제12D권7호
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• pp.1071-1078
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• 2005

비즈니스 시스템 분석을 위한 유스케이스 모델링은 유스케이스의 기능 별 분해 수준 및 시나리오의 구체적인 기술 단계를 어느 수준까지 작성해야 할 지 결정하기 어렵고 사용자가 분석 결과를 쉽게 이해하기가 어렵다. 본 논문에서는 비즈니스 시스템 분석 단계에서 사용자와 개발자 모두 쉽게 이해할 수 있는 표기법을 사용하여 사용자의 요구사항을 직관적으로 표현할 수 있는 정보구조 모델링을 정의하고, 객체 타입 별로 이벤트 객체, 재산 객체, 거래 객체로 분류 정의하여 추출하는 방법에 대해 제안함으로써 사용자의 요구사항 변경에 쉽게 대처하고, 개발자들이 분석 결과를 기반으로 설계를 위한 클래스 도출을 보다 용이하게 할 수 있도록 한다.

• 통상정보연구
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• 제17권1호
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• pp.289-307
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• 2015

이 연구는 메가 이벤트 개최가 개최지역에 미치는 효과에 대한 동태성을 분석하는데 목적이 있다. 이를 위해 2012 여수세계박람회 개최가 여수지역에 미치는 영향에 대하여 개최전후의 경제지표 변화를 분석하였다. 분석 변수로는 관광객 수와 지역내총생산, 고용률, 부동산 가격이며, 여수세계박람회 개최 전후에 어떠한 변화를 나타내는지 인과지도를 작성하고 관련 통계 자료를 분석하여 도출하였다. 분석 결과 다음과 같은 결론을 도출하였다. 관광객의 유치는 기존 선행 연구들과 동일하게 메가 이벤트 개최가 관광객 유치에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 지역내총생산은 개최 직전 높은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 고용률 증가는 개최기간 중 영향이 크지 않았으며, 부동산 가격은 개최 발표 시점부터 개최기간까지 상승하다가 개최 이후 감소하는 것으로 나타났다. 이 연구를 통해 메가 이벤트 개최가 개최지역에 미치는 효과에 대한 구조를 확인 할 수 있었다. 그리고 영향 변수 간 인과관계를 도출하였으며, 이러한 분석 과정 및 결과는 향후 지역의 국제전시 이벤트의 유치와 개최 지역의 효과 분석 등에 활용할 수 있을 것이다.

• 정보학연구
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• 제9권3호
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• pp.77-89
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• 2006

The event study analyzes returns around event date at a time. Event study provides estimation periods and cumulative returns. Stock split announcements are generally associated with positive abnormal returns. It is important to investigate the responses of stocks to new information contained in the announcements of stock splits. So It is important to study the long term performance in the case of Stock Split. This Study forced to two approach method in evaluating the performance, the event time portfolio approach and calendar time portfolio approach. The event time portfolio approach exists the CAR model, BHAR model and WR model. And the calendar time portfolio approach has the 3 factor model, 4 factor model, CTAR model, and RATS model.

• Asia Marketing Journal
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• 제16권1호
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• pp.21-33
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• 2014

When the negative event is published, the company tends to go through the negative impact on the firm performance. Especially, with the SNS, the negative event is instantly spread on indefinite region so the impact seems bigger than the period before the SNS media appearance. It seems that everyone considers the SNS media impact on the firm performance quite big. However, there has been no empirical study on the impact comparison on the firm performance between pre and post SNS media occurrence periods. This study tries to empirically compare the impact of the negative event on the firm performance between pre and post SNS media appearance. Our study starts fromthe basic but not verified question; Does really the negative event have more negative impact in the post-SNS-occurrence period than in the pre-SNS-occurrence period? In order to examine the impact of the negative publicity on firm performance in two eras, pre and post SNS media appearance, we used CAR (Cumulative Abnormal Resturns) model. By using this model, we could verify the statistical significance of cumulative abnormal returns in market between before and after the events. For event samples, we focused on food manufacturers and collected the negative events from 1991 to 2003 for pre-SNS occurrence period, and from 2010 to 2013 for post-SNS occurrence period. Based on the listed food companies at KOSPI, we researched Naver News Library (newslibrary.naver.com) and Naver News (news.naver.com) for all the individual negative events published for both periods. Firm returns data were collected from TS 2000 (KOCO Info) and market portfolio data were collected from KRX Exchange. Through our empirical analysis, our finding is interesting to note that the type of events differently influences on the firm performance. With the SNS, the health-related events have influence on the firm performance 'after the event day' whereas the company behavior trust events have influence 'before the event day'. Our findings have implications for management. When a negative event directly related to or threatening customers or their life such as health, it is crucial to fix up the situation right after the event occurs. On the other hand, when a negative event is not publicly available information such as company behavior trust, it is important for marketers to strengthen the firms' trust reputation and control the bad WOM before the event.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2006년도 가을 학술발표논문집 Vol.33 No.2 (C)
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• pp.392-395
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• 2006

RFID(Radio Frequency IDentification)는 라디오 신호에 따라 반응하는 태그(Tag)를 이용하여 해당 사물을 인식하는 기술이다. RFID 이벤트의 특징은 짧은 시간 내에 빠르게 생성되며 생성된 각각의 RFID 이벤트 정보는 단순하지만 대량의 이벤트들을 처리할 수 있으며 추가적인 정보를 태그에 담을 수 있다. 이러한 장점으로 물류나 재고관리 유통분야 등에서 RFID를 이용하여 시스템을 자동화하고 있다. RFID를 시스템에 적용하기 위해서는 RFID이벤트의 특성을 고려하여 시스템이 개발되어야 한다. 그러나 여전히 기존의 RFID 시스템은 해당 어플리케이션의 비즈니스 이벤트를 처리하기 위해 RFID에 대한 다양한 지식과 통신 방법 등을 이해해야 하는 복잡함을 가지고 있다. 뿐만 아니라 이기종의 플랫폼에서 개발, 동작하는 어플리케이션 개발을 지원하는 측면에서도 어려움이 있다. 본 논문에서는 다양한 이기종의 RFID 어플리케이션과 ALE를 지원하기 위한 비즈니스 이벤트 프레임워크(Business Event Framework, BEF)를 제시하였다. 또한 실제 이기종의 플랫폼에서 개발된 어플리케이션을 지원하기 위해 어플리케이션 매니저(AppManager)를 정의하였다. 마지막으로 RFID 관련 기술을 개발자가 모두 이해해야함을 최소화 하기위해 비즈니스 이벤트 스펙(Business Event Spec, BESpec)을 정의하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제10권4호
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• pp.345-354
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• 2005

본 논문에서는 웹 기반 분산 기업 시스템 사이의 협력을 분석하여 적기 협력의 필요성을 파악하였고 이를 기업 사이의 계약 관점에서 기술하였다. 그리고 이러한 기업 시스템 사이의 적기 협력을 지원할 수 있는 ECA(event condition action) 규칙 기반 방안과 이 방안을 지원하는 능동 기능 컴포넌트(AFC)를 제안한다. 제안된 방안은 고수준의 ECA 규칙 프로그래밍과 사건 기반의 즉시 처리 방식을 지원하므로 시스템 관리자나 프로그래머가 응용 로직과는 별도로 적기 협력을 쉽게 구축하고 유지 보수할 수 있다. 제안하는 능동 기능 컴포넌트는 기업의 방화벽을 통해서도 적용될 수 있도록 HTTP 프로토콜을 사용하였고, 실용성을 위하여 상업용 DBMS의 기본 트리거를 이용하여 구현하였다.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제13권3호
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• pp.1-9
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• 2014

본 연구는 대형 이벤트가 발생하였을 때 신속하고 정확한 교통정책을 수립할 수 있도록 대형 이벤트 대응형 통합교통분석 시스템을 개발하는 데 목적이 있다. 교통분석 시스템 사례조사를 기초로 통합교통분석 시스템의 요건을 정의하고 개발방향을 수립하였다. 데이터 웨어하우스 (data warehouse) 구축을 위해 신속하고 정확한 교통정책 수립이 요구되는 대형 이벤트를 선정하고 데이터를 수집하였다. 수집된 대형 이벤트 데이터와 교통 데이터를 통합하여 데이터 웨어하우스와 주제별 데이터 마트 (data mart)를 구축하였다. 이용자가 적시에 의사결정을 할 수 있도록 비즈니스 인텔리전스(business intelligence) 시스템 화면을 설계하고 개발하였다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제17D권3호
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• pp.193-202
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• 2010

유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 실현하기 위한 핵심 기술로 자동화된 개체 식별, 분산 컴퓨팅 기술 등의 연구가 다양한 분야에서 이루어 지고 있다. 라디오 주파수를 이용해서 개체를 식별하는 RFID 기술은 EPCglobal에서 표준을 제시하고 있고 EPC Network를 기반으로 구축된 인프라를 바탕으로 응용 시스템을 개발하고자 하는 경우, RFID 미들웨어로부터 대규모의 EPC정보를 처리해야 하고, EPC를 기반으로 EPC와 관련된 고유 정보와 이력 정보를 수집해야 한다. 또한 정보획득 및 가공에 관한 인과관계 처리가 분명히 이루어져야 하고, 비즈니스 룰에 따른 이벤트의 발생 조건에 관한 처리를 고려하여야 한다. 본 논문에서는 EPC Network 기반에서 응용 시스템 개발을 지원하기 위해 비즈니스 서비스를 제공하는 미들웨어 플랫폼을 제시하고 이에 관한 효용성을 검증한다. 비즈니스 서비스란 추가적인 정보 획득이나 가공 과정 없이 응용 시스템에서 바로 이용이 가능한 이벤트를 전달하는 서비스를 의미한다. 미들웨어 플랫폼에서는 정보 획득, 정보 가공 과정을 지원하며, 또한 비즈니스 룰 처리를 지원한다. 미들웨어 플랫폼은 비즈니스 서비스를 기반으로 응용 시스템의 빠른 개발을 가능하게 하고, 유지보수를 용이하게 한다.