This study describes a novel algorithm for optimizing the quality yield of silicon wafer slicing. 12 inch wafer slicing is the most difficult in terms of semiconductor manufacturing yield. As silicon wafer slicing directly impacts production costs, semiconductor manufacturers are especially concerned with increasing and maintaining the yield, as well as identifying why yields decline. The criteria for establishing the proposed algorithm are derived from a literature review and interviews with a group of experts in semiconductor manufacturing. The modified Delphi method is then adopted to analyze those results. The proposed algorithm also incorporates the analytic hierarchy process (AHP) to determine the weights of evaluation. Additionally, the proposed algorithm can select the evaluation outcomes to identify the worst machine of precision. Finally, results of the exponential weighted moving average (EWMA) control chart demonstrate the feasibility of the proposed AHP-based algorithm in effectively selecting the evaluation outcomes and evaluating the precision of the worst performing machines. So, through collect data (the quality and quantity) to judge the result by AHP, it is the key to help the engineer can find out the manufacturing process yield quickly effectively.
소프트웨어 개발방법론은 새로운 소프트웨어를 개발하는데 가장 효율적인 개발 방법과 관리 방법 등을 제시하고 있다. 그러나 소프트웨어 개발방법론은 많은 비용과 시간을 필요로 하고 있으며, 소프트웨어공학 전문가를 필요로 하고 있다. 이러한 이유로 필요성은 인정받고 있으나 대규모 소프트웨어에서만 적용되는 문제점들을 안고 있다. 본 논문에서는 현재 많이 사용되고 있는 소프트웨어 개발방법론을 전문가 없이 소규모 소프트웨어를 개발하는데 적용할 수 있도록 반드시 필요한 단위 일(Task)을 선별하고 대안으로 정의하여 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법을 통해 대안에 대한 적합도를 평가하였다. 이를 통해 중소기업에서도 평가된 소프트웨어 개발방법론을 사용하여 소프트웨어를 효율적으로 개발하고 관리할 수 있다.
As the number of online privacy incidents are increasing, lawsuits related with personal information infringements have been also growing as well. However, there are large differences between a plaintiff and a defendant to determine the amount of payment for damages from the incident. After the verdict was made, a plaintiff is not satisfied with the amount of compensation, whereas a defendant usually tries to their best to reduce the payment amount. This is because the value for personal information are hardly assessed exactly. In addition, there is no criteria for calculating the price of the information itself. Since the development of information technology enables the firms could collect and use any piece of information to identify a particular individual, the range of personal information has been also broadening. Based on these phenomenon, this study tries to grouping the types of personal information and exploring the perceived value of types of information. Therefore, this study could provide a foundation for narrowing the gap of the value of personal information between the firm and the defendant. Through AHP (Analytic Hierarchy Process), this study finds out that people usually value more on biometrics information, medical records, and criminal records whereas weigh less for email address and date of birth.
The air transport industry is experiencing unprecedented fluctuations in aviation demand through the Covid-19 pandemic, and is more focused than ever on maintaining and generating business profitability. During the pandemic, demand for air cargo has soared, and the conversion business from passenger aircrafts to freighters(P2F) is drawing attention as a new business in the aviation maintenance industry. This study derives important factors to be considered in order to successfully carry out the P2F project through a wide range of cases and related literature, and analyzes the relative importance of each factor using the analytic hierarchy process. Through a survey of 33 aviation maintenance experts with more than 20 years of field experience, the importance of main factors and their sub factors was determined and implications were drawn. As a primary result, in order to succeed in the P2F project, the main factors were identified in the order of skill, finance, and location. The most important sub factors for each main factors were identified in order of securing airframe modification skill, securing infrastructure construction cost, and creating P2F business complex and district. The quantified success factors suggested the critical direction for the successful development of Korea's P2F business, and presented viable and specific business strategies and implementation plans for each factors.
본 연구는 제품의 가격에 부과가 되어 있는 부가가치세(Value Added Tax)를 어떻게 표시(VAT 프레임: VAT포함, VAT별도)하느냐에 따라 소비자들의 가격제시방법에 대한 태도가 달라질 수 있음을 살펴보았다. 또한 사고방식(종합적 vs. 분석적)에 따른 태도변화 즉, 조절효과도 살펴보았다. 이를 위해 실험자극물을 4가지 형태[(제품: 실용/쾌락)${\times}$(VAT: 포함/별도)]로 조작하였다. 1) 조사대상자들은 VAT별도 가격제시 방법보다 VAT포함 가격제시 방법을 더 선호하는 것으로 나타났다. 2) 사고방식의 조절효과도 확인되었다. 즉 분석적 사고자의 경우에는 전자와 후자 간에 유의미한 차이가 없는 것으로 나타났으며, 종합적 사고자의 경우에는 전자보다 후자를 더 선호하는 것으로 나타났다. 기업의 마케팅 실무 담당자들은 이와 같은 연구결과를 고려하여 효과적인 마케팅 전략을 수립하는데 도움을 받을 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구의 목적은 민간경비업에서 내적 역량에 비해 급격한 외적 성장으로 야기된 성장통을 해소하는 적극적인 활동을 인사업무에서 모색하는 데 있다. 이를 위해 국가직무능력표준(NCS)에서 제시하고 있는 인사업무를 민간경비 인사업무에 적용하여 계층구조분석(Analytic Hierarchy Process, AHP)을 통해 상대적인 중요도를 면밀하게 분석하였다. 도출한 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 민간경비 인사업무의 대분류 구성요소의 중요도 순위는 모집단계, 운용단계, 복지단계, 퇴직단계 순으로 나타났다. 모집단계의 상대적 중요도가 63.8%에 이르렀다. 둘째, 대분류를 다시 14개 능력단위를 중분류로, 그리고 능력단위요소 46개를 소분류로 구분하여 복합중요도를 산출하였다. 그 결과, 모집단계의 인사기획과 인력채용이 가장 집중해야할 분야로 선정되었다. 또한 교육과정 기획하기와 교육과정 운영하기가 각각 8위와 10위에 해당하여, 교육훈련의 운영에도 역량을 집중할 필요성이 제기되었다. 연구 결과를 토대로 민간경비업의 발전을 위해 인사업무 중 역량을 집중해야 할 분야를 제언하였고, 후속연구를 위한 연구방향과 기법도 제안하였다.
최근 들어 중소·벤처기업의 창업촉진과 창업성공률을 제고할 목적으로 정보통신 창업보육센터가 다수 설립되어 운영되고 있다. 정부의 창업보육 지원정책이 실효를 거두기 위해서는 객관적이고 합리적인 평가기준에 의한 선별지원이라는 차원에서 평가모델을 마련하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 이와 같은 현실을 고려하여 정보통신 창업보육센터의 평가요인을 계층적으로 분류하고, 각 단계별 동일 집합 내 정보통신 창업보육센터 평가요인간의 이원비교를 통해 산출한 중요도와 정보통신 창업보육센터 세부 평가요인에 대한 평가척도를 이용하는 정보통신 창업보육센터 평가모델을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 평가모델로 전국에 있는 39개의 정보통신 창업보육센터를 평가한 결과, 전체적으로 보통수준인 61~77점 정도로 평가되었다.
철도선로구간의 노후도는 궤도, 노반, 교량, 터널 등 요소시설의 노후도로 결정되며 궤도의 선형 또한 선로구간 노후도에 영향을 준다. 본 논문에서는 계층구조분석(analytic hierarchy process: AHP)과 자료포락분석(data envelopment analysis: DEA)을 활용하여 선로구간의 노후도를 평가하는 방법을 제시한다. AHP는 다수의 전문가들이 평가하는 각 요소시설의 중요도를 체계적으로 파악할 수 있도록 해준다. 요소시설에 대한 중요도는 전문가에 따라 달라질 수 있다. DEA는 선로구간 요소시설의 중요도 가중치 범위를 체계적으로 반영하여 선로구간의 노후도를 평가할 수 있도록 해준다.
Recently, due to the economic recession and increase of ITO (IT Outsourcing), bidding in software industry has been recognized as more competitive and the importance of software bid evaluation for corporate selection is being increased. This study aims to analyze and prioritize influential factors in the software bid evaluation criteria which is adopted as the main evaluation model of national software businesses by Ministry of Science. The priority was developed by AHP (Analytic Hierarchy Process) through pair-wise comparison. For the analysis, this study developed analysis model for AHP and conducted survey of experts who have work experience for more than 10 years in the IT industry. As the result of analysis, weighted factors in the evaluation criteria were deduced and differences of priority factors between purchaser and bidder were investigated. The analysis showed differences of view point in the bidding process. With these results, this study suggests how to write a proposal strategically and effectively in perspective of the purchaser. It is expected that priority factors will be adopted in strategic proposals in both bidder and purchaser. For purchaser, the priority will be adopted to select reliable bidder. So, we expect that the priority factors will be used to get more values for both bidder and purchaser in their business atmosphere.
Climate change has often resulted in severe droughts in a rice-farming season (i.e., April to June), and the large amount of water resources were needed to cope with droughts during the season. Therefore, the subsurface dam, which is able to store groundwater resources in the alluvium aquifer, has been considered to be an alternative for securing more groundwater resources. In this study, suitable sites assessment criteria for agricultural subsurface dam using analytic hierarchy process (AHP) were established for adequate drought management. Moreover, the criteria were applied to the existing five agricultural subsurface dams to verify their applicability of groundwater supply for each subsurface dam. The assessment criteria were divided into three major categories (geology, hydrology and business condition) and classified to 12 individual sub-categories with weighting. From the assessment, Ian subsurface dam and Wooil subsurface dam were identified as the best and the worst suitable site, respectively, and this result was in accordance with the average amount of annual groundwater supply by each subsurface dam during the period of 2011-2017.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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