• International Journal of Reliability and Applications
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• 제15권1호
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• pp.23-50
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• 2014

This paper deals with formulation of optimum multi-objective modified step-stress accelerated life test (ALT) plan for Burr type-XII distribution under type-I censoring. Since it is impractical to estimate only one objective parameter after conducting costly ALT tests; also, it is not desirable to assume instantaneous changes in stress levels because of limited capacity of test equipments and the presence of undesirable failure modes, therefore, an optimum multi-objective modified step-stress ALT plan has been designed. The optimal test plan consists in determining the optimum low stress level and optimal time at which stress starts linearly increasing from low stress by minimizing the weighted sum of the asymptotic variances of the maximum likelihood estimator of quantile lifetimes at design constant stress. The method developed has been illustrated using an example. Sensitivity analysis has been carried out. Comparative study has also been done to highlight the merits of the proposed model.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제19권4호
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• pp.1361-1369
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• 2008

The analysis of software reliability model provides the means to analysts, software engineers, and systems analysts and developers who want to predict, estimate, and measure failure rate of occurrences in software. In this paper, reliability growth model, in which the operating time between successive failure is a continuous random variable, is proposed. This model is based on order statistics of two parameters Burr type XII distribution. We propose the measure based on U-plot. Also the performance of the suggested model is tested on real data set.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2017년도 학술발표회
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• pp.162-162
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• 2017

최근 우리나라는 전 지구적인 기후변화로 인하여 집중호우 및 돌발 홍수와 같은 극치 사상들이 증가하고 있는 추세이며, 이에 대한 분석을 위해 극치 분포를 이용한 수문통계적 특성에 대한 접근이 주로 이루어지고 있다. 이를 위해서는 충분한 수의 자료가 필요하나 우리나라 강우자료는 지점별로 자료 보유 년 수가 비교적 많지 않기 때문에, 이러한 문제를 극복하기 위하여 하나의 지역, 즉 주어진 지점을 포함하여 수문학적으로 동일한 조건을 만족하는 주변 지점의 자료를 모두 포함하여 빈도해석을 실시하는 지역빈도해석이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 지역빈도해석과 두 개의 형상매개변수를 포함하여 다양한 극치 수문통계특성을 나타낼 수 있다고 알려진 Burr XII 분포를 이용하여 우리나라 강우자료에 대한 그 적용성을 살펴보았다. 이를 위해 군집분석을 통한 강우지점의 지역화 과정을 거치고 분류된 지역을 L-moment ratio diagram에 도시하여, Burr XII 분포 영역 내 포함여부를 통해 Burr XII 분포의 적합도를 도시적으로 살펴보고, Hosking and Wallis (1997)이 제안한 적합성 척도($^{IST}$)를 통한 적합성 여부를 판별하였다. 또한 우리나라 강우자료에 비교적 적합하다고 알려진 분포인 generalized extreme value, generalized logistic, Gumbel 분포와의 비교를 위해, 전체 지역에 대하여 재현기간에 따른 상대편의 (relative bias)와 상대평균제곱근오차 (relative root mean square error)를 산정하여 Burr XII 분포형의 적용 가능성을 살펴보았다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제4권
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• pp.109-120
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• 1993

Using a noninformative prior and a gamma prior, the Bayesian predictive density and the prediction intervals for a future observation or the p-th order statistic of n' future observations from the Burr distribution have been obtained. In additions, we examine the sensitivities of the results to the choice of model.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제10권1호
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• pp.155-162
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• 1999

This paper is concerned with the empirical Bayes estimation of one of the two shape parameters(${\theta}$) in the Burr(${\beta},\;{\theta}$) type XII failure model based on type-II censored data. We obtain the bootstrap empirical Bayes confidence intervals of ${\theta}$ by the parametric bootstrap introduced by Laird and Louis(1987). The comparisons among the bootstrap and the naive empirical Bayes confidence intervals through Monte Carlo study are also presented.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제12권4호
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• pp.33-42
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• 2007

소프트웨어 제품의 정확한 인도시기를 예측하거나 효용성 및 신뢰성을 예측하기 위해서는 소프트웨어 테스팅 과정에서 중요한 요소인 테스트 커버리지를 이용하면 보다 효율적인 테스팅 작업을 할 수 있다. 이런 모형을 ENHPP모형이라고 한다. 본 논문에서는 기존의 소프트웨어 신뢰성 모형인 지수 커버리지 모형과 S-커버리지 모형을 재조명하고 이 분야에 적용될 수 있는 Burr 분포에 기초한 Burr 커버리지 모형을 제안하였다. 고장 간격 시간으로 구성된 자료를 이용한 모수추정 방법은 최우추정법 과 일반적인 수치해석 방법인 이분법을 사용하여 모수 추정을 실시하고 효율적인 모형 선택은 편차자승합(SSE) 및 콜모고로프 거리를 적용하여 모형들에 대한 효율적인 모형선택도 시도하였다. NTDS 자료를 사용한 임무시간 비교 분석한 결과 Burr 커버리지 모형 시행이 지수나 S-형 모형보다 우수함을 보이고 있다. 이 자료들에서 기존의 모형과 Burr 커버리지 모형의 비교를 위하여 산술적 및 라플라스 검정, 편의 검정등을 이용하였다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제12권10호
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• pp.4543-4549
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• 2011

본 연구에서는 소프트웨어 제품을 개발하여 테스팅을 하는 과정에서 소프트웨어 관리자들이 소프트웨어 및 검사 도구에 효율적인 학습기법을 이용한 NHPP 소프트웨어 모형에 대하여 연구 하였다. 적용분포는 버르 분포를 적용한 유한고장 NHPP에 기초하였다. 소프트웨어 오류 탐색 기법은 사전에 알지 못하지만 자동적으로 발견되는 에러를 고려한 영향요인과 사전 경험에 의하여 세밀하게 에러를 발견하기 위하여 테스팅 관리자가 설정해놓은 요인인 학습효과의 특성에 대한 문제를 비교 제시 하였다. 그 결과 학습요인이 자동 에러 탐색요인보다 큰 경우가 대체적으로 효율적인 모형임을 확인 할 수 있었다. 본 논문의 수치적인 예에서는 고장 간격 시간 자료를 적용하고 모수추정 방법은 최우추정법을 이용하여 추세분석을 통하여 자료의 효율성을 입증한 후 평균자승오차와 $R^2$(결정계수)를 이용하여 효율적인 모형을 선택 비교하였다.

• International Journal of Reliability and Applications
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• 제15권2호
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• pp.125-150
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• 2014

Accelerated life tests (ALTs) are extensively used to determine the reliability of a product in a short period of time. Test units are subject to elevated stresses which yield quick failures. ALT can be carried out using constant-stress, step-stress, progressive-stress, cyclic-stress or random-stress loading and their various combinations. An ALT with linearly increasing stress is ramp-stress test. Much of the previous work on planning ALTs has focused on constant-stress, step-stress, ramp-stress schemes and their various combinations where the stress is generally increased. This paper presents an optimal design of ramp soak-stress ALT model which is based on the principle of Thermal cycling. Thermal cycling involves applying high and low temperatures repeatedly over time. The optimal plan consists in finding out relevant experimental variables, namely, stress rates and stress rate change points, by minimizing variance of reliability function with pre-specified mission time under normal operating conditions. The Burr type XII life distribution and time-censored data have been used for the purpose. Burr type XII life distribution has been found appropriate for accelerated life testing experiments. The method developed has been explained using a numerical example and sensitivity analysis carried out.

• 융합보안논문지
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• 제7권2호
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• pp.1-8
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• 2007

유한고장수를 가진 비동질적인 포아송 과정에 기초한 모형들에서 잔존 결함 1개당 고장 발생률 (강도함수)은 일반적으로 상수, 혹은 단조증가 및 단조 감소 추세를 가지고 있다. 본 논문에서는 기존의 소프트웨어 신뢰성 모형인 Goel-Okumoto 모형 강도함수를 재조명하고 이 분야에 적용 될수 있는 보다 넓은 왜도와 첨도를 가지는 Burr모형 강도 함수 및 의료정보분야 및 여러 분야에서 널리 사용되는 2모수 카파(Kappa(2)) 분포 모형 강도함수를 제안하여 비교하고자 한다. 수치적인 예에서는 고장 간격시간으로 구성된 NTDS(Naval Tactical Data System)자료를 이용하였고 모수추정 방법은 최우추정법과 일반적인 수치해석 방법인 이분법을 사용하여 모수 추정을 실시하였다. 그리고 모형 설정과 선택 판단기준은 편차 자승합을 이용한 적합도 검정이 사용되었다.

• 한국산업정보학회:학술대회논문집
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• 한국산업정보학회 1999년도 춘계학술대회 발표논문집
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• pp.191-197
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• 1999

In this paper, we develop noninformative priors that are used for estimating the reliability of stress-strength system under the Burr-type X distribution. A class of priors is found by matching the coverage probabilities of one-sided Bayesian credible interval with the corresponding frequentist coverage probabilities. It turns out that the reference prior is a first order matching prior. The propriety of posterior under matching prior is provided. The frequentist coverage probabilities are given for small samples.