BIM(Building Information Modeling) is considered a new paradigm and a powerful method in building design, construction and maintenance. However, it is still hard to implement environmental performance analysis using BIM in design stages. This study aims to reveal practical problems and evaluate interoperability between building design information and performance analysis with case studies. Three case studies are performed using two environmental analysis programs (IES/VE, EnergyPlus) and BIM-based architectural design programs (Revit, GoogleSketchUp) in this paper.
Seo, Jungwon;Ko, Deokyoon;Park, Sooyong;Kim, Seong-jin;Kim, Bum-Soo;Kim, Do Young
한국컴퓨터정보학회논문지
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제26권12호
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pp.159-168
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2021
BIM (Building Information Modeling) 데이터는 전 세계 표준에 맞춰 설계 도면을 디지털화시킨 데이터이며, BIM 데이터의 안전한 공유 및 거래를 위해서 블록체인을 활용하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 하지만, BIM 데이터의 용량 크기와 블록체인의 기술적 한계로 인해 BIM 데이터를 블록체인에 직접적으로 저장할 방법이 없다. 본 논문에서는 해당 문제점을 해결하기 위해 분산 파일 시스템과 블록체인을 융합하여 BIM 데이터를 저장하는 방안에 대해서 제안한다. 본 논문에서는 BIM 데이터 저장을 위해 두 개의 네트워크 오버레이를 구축하는 방안과 BIM 데이터의 효율적인 검증을 위해서 LOD (Level of Detail)기반의 머클 트리를 생성하는 방안을 제안하였다. 제안된 방식을 블록체인 클라이언트인 베수와 IPFS 클라이언트에 동기화 모듈과 함께 적용하여 BIM 데이터가 정상적으로 저장되는 것을 확인하였으며, 제안된 방식을 통해서 파일 용량이 증가할 때도 처리 속도가 안정적으로 증가한다는 것을 확인하였다.
BIM(Building Information Modeling) ordering manuals and guidelines are diffused with the recent BIM activation. However, it is causing drawbacks such as an increase of work at each design stage and a decline of BIM application level that the standard of making up and managing BIM is vague and it includes comprehensive meaning. Therefore, this study aims to secure BIM work standard by establishing BIM making-out standard based on LOD(Level of Detail) classification considering domestic design process. It compared each definition of LOD by analyzing domestic and foreign BIM guideline examples, and figured out insufficiency of existing domestic and foreign design process and BIM guidelines. Moreover, it drew architects' work articles for promoting the progression of the efficient design process, and analyzed BIM requirements on design process, dividing BIM application scale by field. Through this analyzing process, it finally established BIM making-out standard classified by design process. The effects of establishing BIM making-out standard would include improving a division of labor and cooperation environment by creating integrated BIM model on design stages, advancing work efficiency by preventing a repetition and an increase of work, and upgrading project completeness and design quality. Besides, it can secure BIM work standard by clarifying responsibility for working steps. BIM making-out standard established by this study will contribute to developing the future BIM work standard document and BIM guideline as a data base.
The purpose of this study is to derive the cause of the quantity difference and present the considerations when take-off rebar quantity based on BIM model by comparing the quantity of rebar based on BIM model with 2D drawing. This research was limited to take-off the quantity of rebars in the building frame work, and after take-off the quantity of rebars by 3D modeling the 2D drawing of the target building with Revit, the quantity difference was compared with 2D-based software. Therefore, when take-off the quantity of rebars based on the BIM model, instead of take-off the existing 2D-based quantity premium proportion, according to general structural consider development length, lap splice length, covering thickness, reinforcing bars and spacing. In the future, this study is expected to contribute to improving the accuracy of BIM-based frame construction quantity take-off.
This study applied BIM(Building Information Modeling) technology for Long-life Housing within exterior, interior and building equipment. There has many changes and depression infill material after construction. Therefore to understand establishment of repair and replacement cycle is necessity. In addition, the method of classification is necessary because of construction equipment efficiency. On this study, we will find how can we manage them and establish the repair and repairment cycle by applying BIM technology.
Recently, LLM (Large Language Model), a rapidly developing generative AI technology, is receiving much attention in the smart construction field. This study proposes a methodology for implementing an knowledge expert system by linking BIM (Building Information Modeling), which supports data hub functions in the smart construction domain with LLM. In order to effectively utilize LLM in a BIM expert system, excessive model learning costs, BIM big data processing, and hallucination problems must be solved. This study proposes an LLM-based BIM expert system architecture that considers these problems. This study focuses on the RAG (Retrieval-Augmented Generation) document generation method and search algorithm for effective BIM data retrieval, with the goal of implementing an LLM-based BIM expert system within a small GPU resource. For performance comparison and analysis, a prototype of the designed system is developed, and implications to be considered when developing an LLM-based BIM expert system are derived.
The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.169-172
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2013
Building Information Modeling (BIM) is an effective decision-making platform that helps to save project cost and enhance quality of construction. By generating and linking a wide variety of objects data, BIM can be effectively utilized, and it should be ensured that object properties maintain consistency throughout the project period of design, estimates, construction, maintenance and repair. This study examined how to utilize BIM data in a construction project, by linking cost and schedule data in web environment, to better utilize the information and maintain consistency of the BIM information. To do so, the model integrated WBS data and CBS data, linked them with BIM model to realize 5D simulation in web environment. As a result, cost and schedule data could be simultaneously acquired, and object properties-cost, schedule, location-as well. These are expected to contribute to developing a BIM-based automatic data-processing system in web environment.
본 연구는 효과적인 건물 에너지 관리를 위한 의사결정을 지원하기 위해, BIM(Building Information Modeling)기반 데이터마이닝 방법을 제안한다. 이를 위해, 우선적으로 BIM 기반 데이터마이닝 기술 동향을 조사 분석하였다. 이후 에너지 관리 시 적용되는 유스케이스와 시나리오를 분석하고, 이를 효과적으로 지원할 수 있는 데이터마이닝 모델링 방법과 세부 모델을 제안하였다. 연구결과는 향후 건물 에너지 관리에 필요한 의사결정을 위한 방법으로 활용할 수 있을 것이다.
The active promotion of construction technology application, aimed at cost reduction, construction time shortening, and performance enhancement during the implementation of Value Engineering (VE) in design, is underway. However, in the process of deriving VE ideas, it is common to simply reuse VE ideas from similar past construction projects, and the application of construction technology is often insufficient. Therefore, in this study, we intend to establish a database linking construction technology information with Building Information Modeling (BIM) models to activate the application of construction technology in the process of deriving VE ideas.
While the advantages of BIM stem in the automatic and efficient assembling amongst the given, single semantic-embedded objects, it is still unknown the efficiency of BIM for developing the form that has more than one functions. To investigate the research question, in an authentic design course, the participants (N=38) assessed the efficiency of BIM when they designed a shop with the single semantic-embedded objects and multi-semantic objects. Independent T-tests reveal that in BIM, the use of the single semantic-embedded objects is statistically more efficient than that of multi-semantic objects (p<0.01). As the reason, in interviews, the participants reported that they had to split down the planned multi-meanings and assign only one meaning to one form in order to utilize the automatic assembling of BIM. Thus, they spent much effort and time for re-coordinating the match between the forms and multi-semantics. The findings of this study highlight the further directions of BIM in order to suit for the empirical practices of architects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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