Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.36
no.3
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pp.876-884
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2019
We investigated the effect of moderate- and high-intensity resistance training on hippocampal neurotrophic factors and peripheral CCL11 levels in high-fat diet (HFD)-induced obese mice. C57/black male mice received a 4 weeks diet of normal (control, CON; n = 9) or a high-fat diet (HF; n = 27) to induce obesity. Thereafter, the HF group was subdivided equally into the HF, HF + moderate-intensity exercise (HFME), and HF + high-intensity exercise (HFHE) groups (n = 9, respectively), and mice were subjected to ladder-climbing exercise for 8 weeks. The hippocampal brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and nerve growth factor (NGF) levels were significantly lower in the HF group than in the CON group (p < 0.05). In addition, in the HFME and HFHE groups were significantly higher than in the HF group (p < 0.05). The peripheral CCL11 levels were significantly higher in the HF group than in the CON group (p < 0.05). In addition, in the HFME and HFHE groups were significantly lower than in the HF group (p < 0.05). However, there was no significant difference according to the exercise intensity among the groups. Collectively, these results suggest that obesity can induce down-regulation of neurotrophic factors and inhibition of neurogenesis. In contrast, regardless of exercise intensity, resistance training may have a positive effect on improving brain function by inducing increased expression of neurotrophic factors.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.11
no.4
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pp.177-188
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2023
Purpose : To identify trends in studies on the intersection of neurofeedback (NF) training and rehabilitation interventions for patients with stroke, as conducted over the past decade. Methods : This review included studies published from 2012 to 2022. A comprehensive database search was conducted using keywords such as "stroke", "electroencephalogram (EEG)", "brain wave", "nerve feedback", and "upper extremity function". Results : A total of 703 studies were initially retrieved. Of these, literature predating 2012, duplicate literature, non-experimental studies, and studies that did not target patients with stroke were excluded. After this screening, we retrieved the full texts of 15 articles and re-checked whether each study met the inclusion criteria of this study. The advisory members who participated in this study consisted of people with doctoral degrees and more than 5 years of clinical experience related to the rehabilitation of patients with stroke. Disagreements were resolved through discussions. Ultimately, 8 papers met the inclusion criteria and were included in the final analysis. Despite differences in the type and duration of NF training, the combination of NF training and rehabilitation intervention was found to be effective in promoting the functional recovery of the upper extremities, eliciting positive EEG changes, and inducing neurological changes in the brain. Conclusion : A meta-analysis involving a wider search range is needed in future studies. In addition, efforts are required to generalize the clinical application of these interventions. This can be achieved by supplementing the research methodologies through extensive review studies that encompass a diverse array of study designs.
The purpose of this study was to explore and describe the experience of Dan-Jeon breathing training and of Qi as a essential substance in forming human body. The sample consists of 7 participants who are Dan-Jeon Breathing training in a Training center, Pusan, Korea. They were asked open-ended questions in order for them to talk about their experiences. With permission of the subjects, the interviews were recorded and transcribed. The summarized results of this research are following. 1. The purpose of Dan-Jeon Breathing The interview data was organized by themes into 4 categories : hope for health recovery, a concern about Dan-Jeon Breathing, seeking meaning of life, change of lifestyle 2. The experience of Qi during Dan-Jeon Breathing training The interview data was organized by themes into 3 categories : an autonomic movement of body, spiritual experience, conviction of existence of Qi. 3. The change after Dan-Jeon Breathing training. The interview data was organized by themes into 7 categories : physical health promotion, emotional relaxation, promoting brain function, positive attitude about life, love to others, investigation for self, improvement on Qi feeling..
Background and Objectives: Music listening has a concomitant effect on structural and functional organization of the brain. It helps in relaxation, mind training and neural strengthening. In relation to it, the present study was aimed to find the effect of Carnatic music listening training (MLT) on speech in noise performance in adults. Subjects and Methods: A total of 28 participants (40-70 years) were recruited in the study. Based on randomized control trial, they were divided into intervention and control group. Intervention group underwent a short-term MLT. Quick Speech-in-Noise in Kannada was used as an outcome measure. Results: Results were analysed using mixed method analysis of variance (ANOVA) and repeated measures ANOVA. There was a significant difference between intervention and control group post MLT. The results of the second continuum revealed no statistically significant difference between post training and follow-up scores in both the groups. Conclusions: In conclusion short-term MLT resulted in betterment of speech in noise performance. MLT can be hence used as a viable tool in formal auditory training for better prognosis.
Background and Objectives: Music listening has a concomitant effect on structural and functional organization of the brain. It helps in relaxation, mind training and neural strengthening. In relation to it, the present study was aimed to find the effect of Carnatic music listening training (MLT) on speech in noise performance in adults. Subjects and Methods: A total of 28 participants (40-70 years) were recruited in the study. Based on randomized control trial, they were divided into intervention and control group. Intervention group underwent a short-term MLT. Quick Speech-in-Noise in Kannada was used as an outcome measure. Results: Results were analysed using mixed method analysis of variance (ANOVA) and repeated measures ANOVA. There was a significant difference between intervention and control group post MLT. The results of the second continuum revealed no statistically significant difference between post training and follow-up scores in both the groups. Conclusions: In conclusion short-term MLT resulted in betterment of speech in noise performance. MLT can be hence used as a viable tool in formal auditory training for better prognosis.
Objective : To study the effect of early intervention and rehabilitation in the expression of aquaporin-4 and ultrastructure changes on cerebral palsy pups model induced by intrauterine infection. Methods : 20 pregnant Wistar rats were consecutively injected with lipopolysaccharide intraperitoneally. 60 Pups born from lipopolysaccharide group were randomly divided into intervention group (n=30) and non-intervention group (n=30); intervention group further divided into early intervention and rehabilitation group (n=10), acupuncture group (n=10) and consolidate group (n=10). Another 5 pregnant rats were injected with normal saline intraperitoneally; 30 pups born from the normal saline group were taken as control group. The intervention group received early intervention, rehabilitation and acupuncture treatment. The motor functions of all pups were assessed via suspension test and modified BBB locomotor score. Aquaporin-4 expression in brain tissue was studied through immunohistochemical and western-blot analysis. Ultrastructure changes in damaged brain and control group were studied electron-microscopically. Results : The scores of suspension test and modified BBB locomotor test were significantly higher in the control group than the intervention and non intervention group (p<0.01); higher in the intervention group than the non-intervention group (p<0.01). The expression of Aquaporin-4 was lower in intervention and non intervention group than in the control group (p<0.01); also lower in non-intervention group than the intervention group (p<0.01). Marked changes were observed in ultrastructure of cortex and hippocampus CAI in brain damaged group. Conclusion : Early intervention and rehabilitation training can improve the motor function in offspring with brain injury and reduce the expression of aquaporin-4 in damaged brain.
Stroke patients need regular medical treatments and rehabilitation training from their doctors. However, severe aftereffects caused by stroke allow them minimum activities, which make it difficult for them to visit doctor. Recently, electric brain stimulation treatment has been found to be better way compared to conventional ones and many are interested in using this method for the treatment of stroke. In this study, we have developed a remote medical treatment system using wireless electric brain stimulator that can help the stroke patients to get a treatment without visiting their doctors. The developed remote medical treatment system connects the doctors to the brain stimulator implanted in the patients via the internet and ZigBee communication built in the brain stimulator. Also, the system receives personal information of the connected patients and cumulates the total records of electric stimulation therapy in a database. Doctors can easily access the information for better treatment planning with the help of graphical visualization tools and management software. The developed remote medical treatment system can be applied to the electric stimulation treatments for other brain diseases with a minor change.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.6
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pp.2548-2553
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2011
This study was to examine the effectiveness of prefrontal Neurofeedback training by observing the pre and post brainwave measurement results of about W kindergarten kids 52 (experimental group 26. comparative group 26) subjects who have shown brain quotient and master ability, in between the months of Mar. 2010 and Nov. 2010. As the brainwaves are adjusted by timeseries linear analysis, the result confirmed the differences of both brain quotient and master ability. The result of the study suggest Neurofeedback technique's possibility in positively affecting the subjects' brain quotient and master ability.
Chen, Yunjie;Qin, Yuhang;Jin, Zilong;Fan, Zhiyong;Cai, Mao
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.3
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pp.962-975
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2020
The accurate segmentation of infant brain MR image into white matter (WM), gray matter (GM), and cerebrospinal fluid (CSF) is very important for early studying of brain growing patterns and morphological changes in neurodevelopmental disorders. Because of inherent myelination and maturation process, the WM and GM of babies (between 6 and 9 months of age) exhibit similar intensity levels in both T1-weighted (T1w) and T2-weighted (T2w) MR images in the isointense phase, which makes brain tissue segmentation very difficult. We propose a deep network architecture based on U-Net, called Triple Residual Multiscale Fully Convolutional Network (TRMFCN), whose structure exists three gates of input and inserts two blocks: residual multiscale block and concatenate block. We solved some difficulties and completed the segmentation task with the model. Our model outperforms the U-Net and some cutting-edge deep networks based on U-Net in evaluation of WM, GM and CSF. The data set we used for training and testing comes from iSeg-2017 challenge (http://iseg2017.web.unc.edu).
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.2
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pp.124-132
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2023
In this paper, we present a simple classification model based on statistical features and demonstrate the successful implementation of a brain-computer interface (BCI) based light on/off control system. This research shows study and development of light on/off control system based on BCI technology, which allows the users to control switching a lamp using electroencephalogram (EEG) signals. The logistic regression algorithm is used for classification of the EEG signal to convert it into light on, light off control commands. Training data were collected using 14-channel BCI system which records the brain signals of participants watching a screen with flickering lights and saves the data into .csv file for future analysis. After extracting a number of features from the data and performing classification using logistic regression, we created commands to switch on a physical lamp and tested it in a real environment. Logistic regression allowed us to quite accurately classify the EEG signals based on the user's mental state and we were able to classify the EEG signals with 82.5% accuracy, producing reliable commands for turning on and off the light.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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