Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.18
no.1
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pp.80-86
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2008
In this study. the noise sources were identified and the noise and vibration were reduced for an industrial forklift. To identify the noise sourses, noise signals were measured by a microphone on a driver seat and these signals were analyzed with a waterfall plot. For this purpose, the gear mesh frequencies from the gear box of a reducer were not only investigated but noise/vibration sourses of an electric motor were also examined. Furthermore, the frequency response functions were obtained to confirm the vibration and noise sourses. It was found that severe vibration and noise were generated in the casing and the connecting part of the reducer. The severe vibration and noise could be reduced by a structure modification.
In order to extend our understanding on the multiple inhibition enzyme kinetics, a general equation of an enzyme reaction in the presence of two different reversible inhibitors was derived by what we call "match-box mechanism" under the combined assumption of steady-state and quasi-equilibrium for inhibitor binding. Graphical methods were proposed to analyze the multiple inhibition of an enzyme by any given sets of different inhibitors, i.e., competitive, noncompetitive, and uncompetitive inhibitors. This method not only gives an interaction factor $({\alpha})$ between two inhibitors, but also discerns ${\alpha}_1$ and ${\alpha}_2$ with and without substrate binding, respectively. The factors involved in the dissociation constants of inhibitors can also be evaluated by the present plot. It is also shown that the present kinetic approach can be extended to other forms of activators or hydrogen ions with some modification.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.134-136
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2023
대형 컨테이너 선박의 주요 제원 예측에 관한 과거 연구는 단순 회귀분석에 기반한 결과로 제시되었으며, 이를 현재 운항 중인 24,000TEU급 선박의 제원과 과거의 연구 결과를 비교할 경우, 선박의 전장이 과대 예측한 경향이 있었다. 본 연구에서는 선형회귀분석 및 box plot의 통계 분석기법을 활용하여 최근 20년의 신조 컨테이너선을 대상으로 연도별 주요제원의 변화량을 통해 선박의 대형화 추세를 분석하였다. 그 결과, 컨테이너선의 대형화는 시간의 흐름에 따라 점점 폭이 넓어지는 형태로 변화하고 있는 것으로 분석되었다. 그러나 선폭 위주의 대형화는 선박 운항의 측면에서 조종성능의 감소로 인해 운항난이도가 증대된다는 단점이 있다. 즉, 미래 대형화 선박을 안전하게 운항하기 위해서는 적절한 항만 인프라 구축 및 선박길이와 폭의 조화를 이루는 대형화가 필요할 것으로 판단된다.
This study looks around the goals of teaching statistical graphs that are introduced in the seventh Korean Curriculum for Elementary School and in the Principles and Standards for School Mathematics(NCTM, 2000), and these are compared. We compare how to transpose statistical graphs didactically between the Korean and MiC textbooks. For it, it examines the types of statistical graphs, the methods defining them, and the making connections and comparing among them, which are content components in the chapters on statistical graphs. The results show that in contrast to the Korean textbooks, NCTM(2000) has allowed students to develop their own expression for data, to compare results analysed within different graphs, and to consider a graph as a whole in the goals of teaching statistical graphs. MiC textbooks have introduced the number-line plot and the box plot more than Korean. Although both of Korean and MiC textbooks usually use extensive methods for defining individual graphs, the former use extensive methods together with synonymic methods and the latter use extensive methods with the characteristics of graphs. Also, the number-line plot is defined using operative method in the MiC textbooks. MiC textbooks contain various activities for connecting and comparing graphs, but there are comparatively few comparing activities in the Korean textbooks.
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.10
no.2
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pp.71-81
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2002
The study was carried out to develop nursery soil for rice seedling of phyllite. First of all, physico-chemical properties of used phyllite in the study through the analysis for agricultural utilization evaluation are as following. Bulk density(BD) of phyllite was $1.31g/cm^3$ each other and porosity had 65% of entire pore size. Also, the water holding capacity(WHC) was 43% at 1/3bar pressure, which phyllite has high WHC. According to, the results the experiments for nursery soil were conducted by mixing the materials such as phyllite, zeolite and hill soil. The mixing ratios were 30, 50, and 70% for zeolite and hill soil into phyllite. These mixed materials were packed in a box by adding 0, 1 and 2g of N-fertilizer. At seedling test, there were increases in the growth of shoot and root of rice for phyllite to zeolite and phyllite to hill soil, respectively. On the other hand, the length of leaf increased with increasing application rate of phyllite, while length and a number of root increased with increasing application rate of hill soil. The growth in the plots of phyllite to zeolite and phyllite to hill soil was better than in control plot. Finally, phyllite plot had efficient results when it compared with others and the study used with phyllite will have to more research and effort for agricultural useful material.
Using multi-temporal KOMPSAT-3/3A high-resolution satellite images, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) for the area around the Fukushima daiichi nuclear power plant was determined, and the pattern of vegetation changes was analyzed. To calculate the NDVI, surface reflectance from the KOMPSAT-3/3A satellite image was used. Satellite images from four years were used, and the zones where the images overlap was designated as the area of interest (AOI) for the study, and by setting a profile passing through highly vegetated area as a data analysis method, the changes by year were examined. In addition, random points were extracted within the AOI and displayed as a box plot to quantitatively indicate change of NDVI distribution pattern. The main results of this study showed that the NDVI in 2014 was low within AOI in the vicinity of the nuclear power plant, but vegetated area continued to expand until 2021. These results were also confirmed in the change monitoring results shown in a profile or box plot. In disaster areas where access is restricted, such as the Fukushima nuclear power plant area, where it is difficult to collect field data, obtaining land cover classification products with high accuracy using satellite images is challenging, so it is appropriate to analyze them using primary outputs such as vegetation indices obtained from high-resolution satellite imagery. It is necessary to establish an international cooperation system for jointly utilizing satellite images. Meanwhile, to periodically monitor environmental changes in neighboring countries that may affect the Korean peninsula, it is necessary to establish utilization models and systems using high-resolution satellite images.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.12
no.2
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pp.25-34
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2019
The efficiency of sewage treatment was analyzed by statistical method based on the water quality and operation data of the sewage treatment plant applying the oxidation method. The obtained water quality data were pH, temperature, BOD, SS, T-N, ${NH_4}^+-N$, and T-P of influent and discharge water. Data analysis was performed by correlation analysis, ANOVA analysis, and cluster analysis. As a result of the statistical analysis, the influent flow rate in the sewage treatment plant was the highest in summer. The average inflow flow rate was $3.000m^3/s$. According to Box plot results, COD, and T-P concentrations of effluents were not significantly different from season to season. The Pearson correlation analysis showed strong positive correlation between BOD, COD, T-N, and T-P in influent flow. Seasonal BOD and T-N concentrations were highest in winter and COD and T-P in seasonal influences. BOD showed a strong negative correlation with the water temperature, but showed a positive correlation with other operating factors such as HRT, SRT and C/N. The higher the influent temperature, the lower the BOD concentration. Therefore, retention time was shortened and BOD treatment efficiency was lowered. It was found that T-N had a higher retention time and a higher concentration than DO concentration. On the other hand, T-P did not show a significant correlation with operating factors.
This Paper aims to explore the key factors that drive box-office success in Korean, Chinese and Japanese film market regarding to the storytelling of the movies. At first, I researched the top 20 movies at the box office of Korean, Chinese and Japanese film market from 2007 to 2011.And then I tried to figure out the key factors for the success and the differences among those countries. Usually the purpose of the movie planning in Korea is for the domestic market. In the profit structure of Korean film industry, it is really hard to focus on the overseas film market. In Chinese film market, recently it has been changed a lot especially film genre. The movie liked to watch is melodrama, romantic comedy movie It is being changed to the comedy genre from the war and martial arts movie. And it is emphasized the importance of the scenario in the film production. They want to watch their lives like a real and dreams at the movie and the movie tries to show this trend. In Japanese film market, they made movies in which TV drama, animation and cartoon according to the O.S.M.U. strategy. The movies like to watch are the blockbuster movies, horror movies, thriller movies and melodrama. Comparing with Korea and China, they like movies which show more fantastic and fairy tale imagination.
This study compared and analyzed Korean, American, Singaporean, and Japanese middle school mathematics curriculum standards and the learning contents in statistics. Through a comparative analysis of the curriculums of these four countries, I found several overall features and differences between the curriculums. First, all four countries emphasized statistical education in a real-life context. Second, all four countries emphasized the use of technological tools. Third, there is a middle school grade in which only Korea does not deal with statistical domains. Fourth, the statistical areas of the United States, Singapore, and Japan focused on identifying trends or variability in data distribution. Fifth, I have found some contents that only Korea does not deal with. Based on this, the following recommendations were developed for the development of the next curriculum and new textbooks in Korea. First, the statistics curriculum should be changed from one that focuses on understanding statistical concepts to one that focuses on statistical activity that utilizes these concepts. Second, in terms of middle school statistical curriculum contents, the addition of interquartile range (IQR) and box plots as learning contents should be considered. IQR and box plots are simple and practical techniques for the comparison of multiple sets of data that can be easily learned and drawn by middle school level students and applied to real-life-related statistical data to expand statistical literacy. Through this study, it is suggested that IQR and box plots need to be included in the statistical curriculum of middle schools in Korea.
Kim, Ji-Hong;Yim, Seon-Hee;Jeong, Yong-Bok;Jung, Seong-Hyun;Xu, Hai-Dong;Shin, Seung-Hun;Chung, Yeun-Jun
Genomics & Informatics
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v.6
no.4
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pp.231-234
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2008
Precise and reliable identification of CNV is still important to fully understand the effect of CNV on genetic diversity and background of complex diseases. SNP marker has been used frequently to detect CNVs, but the analysis of SNP chip data for identifying CNV has not been well established. We compared various normalization methods for CNV analysis and suggest optimal normalization procedure for reliable CNV call. Four normal Koreans and NA10851 HapMap male samples were genotyped using Affymetrix Genome-Wide Human SNP array 5.0. We evaluated the effect of median and quantile normalization to find the optimal normalization for CNV detection based on SNP array data. We also explored the effect of Robust Multichip Average (RMA) background correction for each normalization process. In total, the following 4 combinations of normalization were tried: 1) Median normalization without RMA background correction, 2) Quantile normalization without RMA background correction, 3) Median normalization with RMA background correction, and 4) Quantile normalization with RMA background correction. CNV was called using SW-ARRAY algorithm. We applied 4 different combinations of normalization and compared the effect using intensity ratio profile, box plot, and MA plot. When we applied median and quantile normalizations without RMA background correction, both methods showed similar normalization effect and the final CNV calls were also similar in terms of number and size. In both median and quantile normalizations, RMA backgroundcorrection resulted in widening the range of intensity ratio distribution, which may suggest that RMA background correction may help to detect more CNVs compared to no correction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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