The sound wave in the sea propagates under the effect of water depth, sound speed structure, sea surface roughness, bottom roughness, and acoustic properties of bottom sediment. In shallow water, the bottom sediments are distributed very variously with place and the sound speed structure varying with time and space. In order to investigate the seasonal propagation characteristics of low-frequency sound wave in the Yellow Sea, propagation experiments were conducted along a track in the middle part of the Yellow Sea in spring, summer, and autumn. In this paper we consider seasonal variations of the sound speed profile and propagation loss based on the measurement results. Also we quantitatively investigate variation of bottom loss by dividing the propagation loss into three components: spreading loss, absorption loss, and bottom loss. As a result, the propagation losses measured in summer were larger than the losses in spring and autumn, and the propagation losses measured in autumn were smaller than the losses in spring. The spreading loss and the absorption loss did not show seasonal variations, but the bottom loss showed seasonal variations. So it was thought that the seasonal variation of the propagation loss was due to the seasonal change of the bottom loss and the seasonal variation of the bottom loss was due to the change of the sound speed profile by season.
The High-frequency (30 ∼ 120 ㎑) bottom reflection loss at rough water-sediment interface is affected by the gram size distribution of the sediments. The roughness of the bottom surface is represented by "acoustical roughness. g/sub R/" The grain size of sandy sediments is g/sub R/∼O(1) and the dependence as a function of frequency. We suggest the modified bottom reflection loss model (HYBRL model , HanYang university Bottom Reflection Loss model) that include in the deviation of the reflection loss as a function of the grain size distribution and frequency dependence. And bottom reflection loss model of frequency dependence and deviation of bottom properties is verified by water tank and field experiments.
When sound waves propagate over long distances in shallow water, measured transmission loss is greater than predicted one using underwater acoustic model with the Rayleigh reflection model due to inhomogeneity of the bottom. Accordingly, the US Navy predicts sound wave propagation by applying the empirical formula-based High Frequency Bottom Loss (HFBL) model. In this study, the measurement and analysis of transmission loss was conducted using mid-frequency (2.3 kHz, 3 kHz) in the shallow water of the East Sea in summer. BELLHOP eigenray tracing output shows that only sound waves with lower grazing angle than the critical angle propagate long distances for several kilometers or more, and the difference between the predicted transmission loss based on the Rayleigh reflection model and the measured transmission loss tend to increase along the propagation range. By comparing the Rayleigh reflection model and the HFBL model at the high grazing angle region, the bottom province, the input value of the HFBL model, is estimated and BELLHOP transmission loss with HFBL model is compared to measured transmission loss. As a result, it agrees well with the measurements of transmission loss.
The non-dimensional fin length for optimum heat loss from a thermally asymmetric rectangular fin is represented as a function of the ratio of the bottom surface Biot number to the top surface Biot number, fin tip surface Biot number and the non-dimensional fin width. Optimum heat loss is taken as 98% of the maximum heat loss. For this analysis, three dimensional separation of variables method is used. Also, the relation between the ratio of the bottom surface Biot number to the top surface Biot number and the ratio of the right surface Biot number to the left surface Biot number is presented.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.18
no.1
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pp.55-60
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1998
This study was conducted to investigate the effects of the pasture types and the leveling methods of winding slope land for seedbed on the runoff, soil loss, botanical composition, dry matter yield of forage and economical value at the Experimental Field of Grassland and Forage Crops Division, National Livestock Research Institute, Suweon, from 1994 to 1995. The results obtained are summarized as follows: 1. Runoff of the improved land was higher than that of the unimproved land in the top grass and bottom grass. 2. Soil loss of the improved land was higher than that of the unimproved land in the top and bottom grasses in the first year. However, it was slightly higher in the unimproved land, and all of it were greatly decreased in the second year. 3. The percentage of grasses coverage was increased with the improved land in the first year, and it was not different between the improved land and unimproved land in the second year. Also, it was slightly increased in the bottom grasses. 4. Dry matter yield of grasses was increased with improved land at the top and bottom grasses. DM yield of grasses was increased in the top grasses in the first year and bottom grasses in the second year, respectively. 5. The establishment cost of grasses was decreased with wages decrement, and the management cost was saved about 1,116,000 won per ha with improved land. The results demonstrated that although soil loss was increased by leveling methods of improved land irrespective of pasture types in the first year, it was decreased with time little by little. Also, improved land was very good for grasses coverage, dry matter(DM) yield and economical value.
Acoustic experiments are performed for a seafloor classification from 19 May to 25 May 2003. The six different sites of bottom composition are settled and the bottom reflection losses with frequencies (30, 50, 80. 100, 120 kHz) are measured. Sediment samples were collected using gravity core and the sample was extracted for grain size analysis. The fuzzy logic is used to classify the seabed. In the fuzzy logic. Bottom 1083 model of frequency dependence is used as the input membership functions and the output membership functions are composed of the Wentworth grain size of the bottom. The possibility of the seafloor classification is verified comparing the inversed mean grain size using fuzzy logic with the results of the coring.
In order to examine the propagation loss associated with water depth and bottom sediment type, an acoustic experiment was conducted in the Southeast Sea of Korea. A sound source was towed along the pre-defined tracks in about 5kts and the signal was simultaneously received at three bottom-moored hydrophones. The propagation loss of sound wave traveling along the isodepth was compared with that crossing the isodepth. The former case shows, in general, less loss than the latter. This trend is stronger as the distance between a source and a receiver increases. When sound wave propagates across the isodepth, we also find that the propagation loss is influenced by the upsloping and downslopoing conditions of wave propagtion. In general, the propagation loss under downsloping condition is smaller than that of upsloping condition, and the differences are as large as 10dB in some cases. However, little difference are found in the propagation loss depending on the bottom types : gravelly sand and sand-silt-clay. Meanwhile, the optimum propagation frequencies are found within range of 130-255Hz.
High-frequency(40∼120 kHz) reflection loss measurements on the water-sandy sediment with a flat interface were conducted in a water tank for various grazing angles. The water tank(5×5×5 m) was filled with a 0.5 m-thick-flat bottom of 0.5ø-mean-grain-size sand. Reflection losses, which were experimentally obtained as a function of grazing angle and frequency, were compared with the forward loss model, APL-UW model (Mourad & Jackson, 1989). For frequencies below 60 kHz, the observed losses well agree with the reflection loss model, however, in cases for frequencies above 70 kHz, the observed losses are greater by 2∼3 dB than the model results. The model calculation, which does not fully account for the vertical scale of roughness due to grain size, produce less bottom losses compared to the observations that correspond to large roughness based on the Rayleigh parameter in the wave scattering theory. In conclusion, for the same grain-size-sediment, as frequencies increase, the grainsize becomes the scale of roughness that could be very large for the frequencies above 70 kHz. Therefore, although the sea bottom was flat, we have to consider the frequency dependence of an effect of roughness within confidential interval of grain size distribution in reflection loss model.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.18
no.2
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pp.201-211
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2015
Acoustic propagation in shallow water with changing environments is a major concern of navy. Temporal and spatial variability of acoustic propagation in the northern East China Sea (ECS) is studied, using the 11 years hydrographic data and the Bellhop acoustic model. Acoustic propagation in the northern ECS is highly variable due to extensive interaction of various ocean currents and boundaries. Seasonal variations of transmission loss (TL) with various source depths are highly affected by sharp gradient of sound speed and bottoms interaction. Especially, various bottom sediment types lead to severely degrading a waterborne propagation with bottom loss. In particular, the highly increased TL near the ocean front depends on the source position, and the direction of sound propagation.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.6
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pp.1151-1156
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2009
Unstable sustain discharges can occur at the bottom cells of the panel at high temperature. To solve this problem, the wall charge variation during an address period was investigated. A test panel of 7.5 inch XGA level was used and one green cell was measured. In order to realize operating condition equal to that of the bottom cells of 50 inch panel, the addressing stress pulses are applied. It seems that the resultant wall charge loss during address period increased with increase of stress time, temperature, pressure and Xe %. Wall charge loss increases with potential difference between scan electrode and address electrode, therefore wall charge loss can be minimized by the increase of scan voltage during address period.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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