IoT환경에서 센서 디바이스의 사용이 증가함에 따라 보안에 대한 필요성도 중요해지고 있다. 센서 디바이스가 IEEE 802.15.4 기반 LoWPAN에 배치되는 경우 필수적으로 PAN Coordinator와의 가입 과정이 수행되고 후속적으로 디바이스 간 바인딩 과정이 진행된다. 가입 및 바인딩 과정에서는 사전 분배된 네트워크 키 또는 인증서를 이용해 디바이스의 인증 및 키 분배를 한다. 하지만, 기존 방식에서 사용하는 네트워크 키는 그룹인증에 한정된 역할을 하며 인증서의 발급에서도 개별식별이 이루어지지 않는 문제점이 있다. 본 논문에서는 사전 분배된 네트워크 키의 문제점을 보완한 LoWPAN 환경에서 디바이스의 안전한 가입 및 바인딩 프로토콜을 제안한다.
본 논문은 자연언어처리에서 문장의 서술어와 그 서술어가 가지는 명사 논항들 사이의 문법관계를 의미 관계로 사상하는 즉 논항이 서술어에 대해 가지는 역할을 정하는 문제를 다루고 있다. 의미역 결정은 단어의 의미 중의성 해소와 함께 자연언어의 의미 분석의 핵심 문제 중 하나이며 반드시 해결해야 하는 매우 중요한 문제 중 하나이다. 본 연구에서는 언어학적으로 유용한 자원인 세종전자사전을 이용하여 용언격틀사전을 구축하고 격틀 선택 방법으로 의미역을 결정한 후. 결정된 의미역들에 대한 확률 정보를 확률 모델에 적용하여 반복적으로 학습하는 부트스트래핑(Bootstrapping) 알고리즘을 사용하였다. 실험 결과, 기본 모델에 대해 10% 정도의 성능 향상을 보였다.
본 논문에서는 정상적 부트스트래핑을 금융 자산 가격에서 시장 미시구조 잡음에 대한 라그랑지 승수 검정에 적용한다. 몬테 카를로 실험을 통해 부트스트래핑 방법이 조건부 이분산 모형을 적용한 기존 라그랑지 승수 검정의 유의수준 왜곡 문제를 개선함을 보인다. 이 검정을 KOSPI 지수와 원-달러 환율과 같은 실제 데이터에 적용한다.
AKOB, Muhammad;YANTAHIN, Munawar;ILYAS, Gunawan Bata;HALA, Yusriadi;PUTRA, Aditya Halim Perdana Kusuma
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권1호
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pp.419-430
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2021
The study aims to analyze the factors that shape patient loyalty, namely, by involving the service quality factor (SERVQUAL), hospital image, patient value, and patient satisfaction in private hospitals. This study was conducted in Makassar City, Indonesia, with a sample of 296 eligible samples from private hospitals. The sample criteria were patients with outpatient and hospitalization status. Then, this study developed 23 hypotheses to test the statistical relationship between direct, intervening and multiple-effect models. Problem-solving and research focus are carried out using a quantitative method approach with a PLS-SEM-based testing tool. The bootstrapping method is being used with the constant bootstrapping step to demonstrate the results of hypothesis testing; we find that the overall hypothesis has a positive and significant effect. The combination of testing models involving several variables shows that a patient's loyalty can be formed if a patient's satisfaction has been realized. Satisfaction can be realized if the value-customer has been felt by the patients. Therefore, the hospital image must be directly proportional to service quality. Service quality is the essence of service that directly affects customers; service quality is also the reason that shapes consumer perceptions in increasing rationalization and solid customer (patient's) decision-making.
본 연구는 지자체에서 실시하는 'CPTED'와 지자체 안전교육이 '안전생활 만족도'에 미치는 관계를 살펴보며, 무질서의 매개효과를 살펴보는데 그 목적이 있다. 이를 위하여 2017년 수도권지역에 거주자를 모집단으로 하였으며, 임의표집법(Random Sample)을 통하여 300명을 표본으로 추출하였다. 최종분석에는 24부를 제외한 총 276부를 통계처리 하였고, 분석방법으로는 회귀분석과 구조방정식 모형을 통한 경로분석을 실시하였다. 매개효과의 유의미성을 살펴보기 위하여 부트스트랩핑(Bootstrapping)을 실시하였다. 분석결과를 요약하면, 'CPTED'는 '무질서'와 '안전생활 만족도'에 정(+)적인 영향을 미치는 것으로 났으나, '지자체 안전교육'은 '안전생활 만족도'에만 정(+)적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. '지역무질서'는 '안전생활만족도'에 부(-)적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 경로분석을 실시한 결과, 동일한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 매개효과를 살펴보기 위하여 부트스트랩핑을 실시한 결과에서도 'CPTED'와 '안전생활 만족도'의 관계에서만 지역무질서가 매개하는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과를 종합해본 결과, 지역사회의 안전교육에 변화의 필요성을 시사하는 것이며, 지역사회의 CPTED 지역주민의 안전생활을 위한 안전망으로써 효과적인 수단이라는 선행연구를 지지하는 것으로 볼 수 있다. 국민의 안전을 위한 대책을 마련하는 것은 국가의 가장 중요한 정책 중 하나이다. 지자체 또한 지역주민의 안전한 삶을 보장받을 수 있도록 해야 하나, 사회 안전망으로써의 효과가 선행적으로 입증되어야만 지역사회에 보급하고 운영할 수 있기에 본 연구에서는 지자체 안전망과 무질서 및 안전생활 만족도의 관계를 살펴보았다는 점에서 의의가 있다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제14권2호
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pp.443-457
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2007
This paper deals with the problem of testing the existence of change in mean and estimating the change-point using nonparametric bootstrap technique. A test statistic using Gombay and Horvath (1990)'s functional form is applied to derive a test statistic and nonparametric change-point estimator with bootstrapping idea. Achieved significance level of the test is calculated for the proposed test to show the evidence against the null hypothesis. MSE and percentiles of the bootstrap change-point estimators are given to show the distribution of the proposed estimator in simulation.
The generalized logit model of nominal type with random regressors is studied for bootstrapping. In particular, asymptotic normality and consistency of bootstrap model estimators are derived. It is shown that the bootstrap approximation to the distribution of the maximum likelihood estimators is valid for alsomt all sample sequences.
For a distribution on the unit sphere, the set of eigenvectors of the second moment matrix is a conventional measure of orientation. Asymptotic confidence cones for eigenvector under the parametric assumptions for the underlying distributions and nonparametric confidence cones for eigenvector based on bootstrapping were proposed. In this paper, to reduce the level error of confidence cones for eigenvector, double bootstrap confidence cones based on prepivoting are considered, and the consistency of this method is discussed. We compare the perfomances of double bootstrap method with the others by Monte Carlo simulations.
The generalized logit model of nominal type with random regressors is studied for bootstrapping. We assess the accuracy of some estimators for our generalized logit model using a Monte Carlo simu-lation. That is we study the finite sample properties containing the consistency and asymptotic normality of the maximum likelihood es-timators. Also we compare Newton Raphson algorithm with BHHH algorithm.
동형암호(homomorphic encryption)는 암호화된 데이터 사이에서 임의의 연산을 가능하게 하는 유망한 암호학적 스킴(scheme)이다. 이를 활용하면 암호화된 데이터를 복호화하지 않고, 암호화된 상태에서 임의의 연산을 수행 할 수 있을 뿐만아니라, 격자를 기반(lattice-based)으로 하여 양자 알고리즘에 내성(resistant)이 있어 안전하다. 하지만, 동형암호를 이해하기 위해서는 전문적인 암호 또는 계산적인 이론의 지식과 이해가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 완전동형암호(fully homomorphic encryption)의 기저에 있는 LWE(learning with error) 문제에서부터 완전동형암호의 핵심인 NAND 게이트와 부트스트래핑(bootstrapping)까지의 과정을 어렵지 않게 설명하여 초보자들의 이해를 돕고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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