• 제목/요약/키워드: Bootstrapping

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부트스트래핑과 능동 몸체 바이어싱을 이용한 13.56~915 MHz용 CMOS 정류기 (13.56~915 MHz CMOS Rectifier Using Bootstrapping and Active Body Biasing)

  • 진호정;조춘식
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제26권10호
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    • pp.932-935
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    • 2015
  • 본 논문은 $0.11{\mu}m$ RF CMOS 공정에서 부트스트래핑 및 능동 몸체 바이어싱을 사용한 정류기를 제안한다. 제안하는 정류기는 교차 커플링을 이용한 전파정류기의 구조로 이루어져 있으며, 부트스트래핑과 능동 몸체 바이어싱을 이용하여 문턱전압 및 누설전류를 감소시켜 전력변환효율을 증가시켰다. 또한, 무선전력전송용 주파수인 13.56 MHz부터 RFID용 주파수인 915 MHz에서 사용할 수 있으며, 다양한 분야에서 응용될 수 있도록 설계하였다. 측정결과, 부하저항 $10k{\Omega}$ 기준으로 입력전력 0 dBm일 때, 13.56 MHz 주파수에서 전력변환효율 80 %, 915 MHz 주파수에서 40 %를 나타낸다.

구조방정식모형에서의 R을 이용한 부트스트랩 기반의 이중매개효과 분석 방안에 대한 연구 (A Study on the Double Mediation Analysis in Structural Equating Models with Bootstrapping Using R)

  • 윤철호;최광돈
    • 디지털융복합연구
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    • 제14권9호
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    • pp.111-121
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    • 2016
  • 본 연구는 R을 이용하여 구조방정식모형에서 이중매개효과 분석을 수행하는 방안을 제시하고 있다. 이를 위해 본 연구에서는 매개효과 분석을 위한 다양한 기법들에 대한 문헌연구를 통해 부트스트랩 기법을 이중매개 효과분석을 수행하는데 있어서 가장 적합한 기법으로 선정하고, PLS 경로분석 수행을 지원하는 R패키지인 plspm을 이용하여 구조방정식모델링에서 부트스트랩 기반의 이중매개효과를 분석하는 방안을 개발했다. 결과물로 본 연구에서는 예시모형을 대상으로 한 이중매개효과 분석기법과 관련 R스크립트들이 제시되었다. 본 연구는 대부분의 SEM 패키지들에서 지원하지 못하는 구조방정식모델링에서의 이중매개효과 분석을 포함하는 연구들에서 유용하게 활용될 것이며, 또한 연구자들에게 R을 이용한 새로운 매개효과 분석기법 제시를 통하여 심도 있는 연구를 위한 기반 지식을 제공할 것이다.

500 MHz의 입력 대역폭을 갖는 8b 200 MHz 0.18 um CMOS A/D 변환기 (An 8b 200 MHz 0.18 um CMOS ADC with 500 MHz Input Bandwidth)

  • 조영재;배우진;박희원;김세원;이승훈
    • 대한전자공학회논문지SD
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    • 제40권5호
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    • pp.312-320
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    • 2003
  • 본 논문에서는 고속 평판 디스플레이 응용을 위한 8b 200 MHz 0.18 um CMOS A/D 변환기 (Analog-to-Digital Converter:ADC)를 제안한다. 제안하는 A/D 변환기는 200 MHz의 샘플링 클럭 속도에서 샘플링 클럭 속도보다 더 높은 입력 대역폭을 얻기 위해서 개선된 bootstrapping 기법을 사용한다. Bootstrapping 기법이 적용된 샘플-앤-흘드 증폭기(Sample-and-Hold Amplifier. SHA)는 기존의 회로 보다 향상된 정확도를 가지며, 1.7 V의 전원 전압, 200 MHz의 샘플링 클럭, 500 MHz의 정현파 입력에서 SHA의 출력을 FFT(Fast Fourier Transform) 분석한 결과 7.2 비트의 유효 비트 수(effective number of bits)를 나타내었다. 또한 병합 캐패시터 스위칭 (Merged-Capacitor Switching:MCS) 기법을 사용하여 기존의 A/D 변환기에 사용되는 캐패시터의 숫자를 50 % 줄임으로써 샘플링 속도를 높임과 동시에 면적을 최소화하였다. 제안하는 40 변환기는 0.18 um n-well single-poly quad-metal CMOS 공정을 사용하여 모의 실험 되었으며, 1.7 V 전원 전압, 200 MHz의 샘플링 클럭에서 73 mW의 전력을 소모한다.

N-Channel 산화물 TFT 기반의 저소비전력 논리 게이트 회로 (Low Power Digital Logic Gate Circuits Based on N-Channel Oxide TFTs)

  • 임도;박기찬;오환술
    • 대한전자공학회논문지SD
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    • 제48권3호
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    • pp.1-6
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    • 2011
  • N-channel 산화물 박막 트랜지스터(Thin Film Transistor, 이하 TFT)만을 이용한 저소비전력 inverter, NAND, NOR의 논리 게이트 회로를 제안한다. 제안된 회로는 asymmetric feed-through와 bootstrapping을 이용해서 pull-up, pull-down 스위치가 동시에 켜지지 않도록 설계하였다. 그 결과로 출력신호 전압 범위가 입력신호 전압과 동일하고 정전류가 흐르지 않는다. 인버터는 5 개의 TFT와 2 개의 capacitor로, NAND 및 NOR 게이트는 각각 10 개의 TFT와 4 개의 capacitor로 구성된다. 산화물 TFT 모델을 사용하여 SPICE 시뮬레이션을 수행하여 제안된 회로의 동작을 성공적으로 검증하였다.

확률적 DEA모형에 의한 품목농협의 효율성 분석 (An Analysis of the Efficiency of Item-based Agricultural Cooperative Using the DEA Model)

  • 이상호
    • 농업생명과학연구
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    • 제45권6호
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    • pp.279-289
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    • 2011
  • 이 논문에서는 부트스트래핑 DEA 모형을 이용하여 품목농협의 효율성 분석 값의 통계적 유의성을 분석하였다. 분석결과, 첫째, 일반적 DEA모형에 의한 기술효율성은 0.878로 추정된 반면, 부트스트래핑 기법을 적용하면 0.804로 추정되었다. 그러나 두 값의 차이는 신뢰구간 범위 내에 있기 때문에 통계적으로는 유의하지 않다. 또한 95% 유의수준하에서 기술효율성의 통계적 신뢰수준은 0.726에서 0.874로 분석되었다. 둘째, 일반적 DEA모형에서 효율적인 품목농협으로 추정된 19개 농협 모두 부트스트래핑 기법을 적용한 경우 비효율적인 것으로 추정되었다. 이는 일반적 DEA모형의 경우 비효율적인 품목농협이 효율적인 것으로 추정될 수 있다는 것이다.

농업·농촌 기반 사회적기업의 부트스트래핑 효율성 분석 (An Analysis of the Efficiency of Agricultural Social Enterprises Using the Stochastic DEA Model)

  • 이상호
    • 한국유기농업학회지
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    • 제29권1호
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    • pp.41-50
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    • 2021
  • This paper analyzes the efficiency of social enterprises by analyzing bootstrapping data envelopment analysis. Unlike the definitive DEA model, we analyze the confidence intervals of efficiency estimates through the DEA model, which takes into account stochastic factors. Major analysis results are summarized as follows: First, the results of the bootstrapping DEA analysis of social enterprises estimated that the technical efficiency was 0.459 and the 95% confidence interval was 0.389 to 0.601. Second, the number of inefficient social enterprises with efficiency values of less than 0.5 was found to be 15 (55.56%) in technical efficiency, 5 (18.52%) in pure technical efficiency, and 8 (29.63%) in scale efficiency. It can be seen that a significant number of social enterprises are operating in an inefficient state. Third, looking at the returns of scale of social enterprises, 25 (67.57%) are currently in the increasing returns of scale, 10 (27.02%) are in the constant returns of scale, and 2 (5.41%) are in decreasing returns of scale. In other words, it can be seen that social enterprises are under-invested in terms of input factors.

유아의 미디어 이용이 또래상호작용에 미치는 영향에서 언어발달의 매개효과 (The Impact of Young Children's Media Use on Peer Interactions and the Mediating Effects of Language Development)

  • 조윤주
    • 아동학회지
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    • 제37권5호
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    • pp.53-64
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    • 2016
  • Objective: This study explored the mediating effects of language development on the influences of young children's media use on positive and negative peer interactions. Methods: The data came from the 2013 Panel Study on Korean Children (N = 1,215) and were analyzed to assess the mediating effects of media use on positive and negative peer interactions, using SEM with the bootstrapping method by means of SPSS 21.0 and AMOS 20.0. Results and Conclusion: The results show that increased media use affects positive and negative peer interactions through language development. This indicates that, while media use does not directly affect positive and negative peer interactions, it appears to increase the difficulty of developing language ability; as the language development worsens, undesirable peer interactions may develop. Thus, language development seems to play an important mediating role between media use and peer interactions. Theoretical and practical implications are discussed.

붓스트랩 $C_{pp}$ 다공정 수행분석차트 (Bootstrap $C_{pp}$ Multiple Process Performance Analysis Chart)

  • 장대흥;김대학
    • 한국품질경영학회:학술대회논문집
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    • 한국품질경영학회 2007년도 춘계학술대회
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    • pp.287-296
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    • 2007
  • Pearn et al.(2002) supposed the $C_{pp}$ multiple process performance analysis chart. This chart display multiple processes with the process variation and process departure on one single chart. But, this chart can not display the distribution of the process variation and process departure. With bootstrapping method, we can display the distribution of the process variation and process departure on the $C_{pp}$ multiple process performance analysis chart.

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