The aim of this study was to investigate the role of osteal macrophages (osteomac) and osteocytes in bone remodeling using a mathematical model. We constructed the bone system with pre-osteoblasts, osteoclasts, osteocytes, and osteomac. Each link of the parameters and ordinary differential equations followed the Graham's model in 2013 except for the parameters of osteomac signaling and osteocytes signaling to link preosteoblasts and osteoblasts. We simulated the changes in each cell and bone volume according to the changes in the parameters of osteomac signaling and osteocytes signaling. The results showed bone volume was unstable and decreased gradually when the effectiveness of osteocytes and osteomac dropped below a certain level. When the parameters of osteomac signaling and osteocytes signaling to link preosteoblasts and osteoblasts had a value less than 1, bone volume increased with the increase in the parameter of osteomac signaling to link preosteoblasts and osteoblasts. Moreover, although the parameter of osteocytes signaling to link preosteoblasts and osteoblasts, increased in case of a small parameter of osteomac signaling, bone volulme decreased. If the parameters of osteomac signaling to link preosteoblasts and osteoblasts were over a certain level, bone volume was positively maintained, despite the parameter of osteocyte signaling to link preosteoblasts and osteoblasts. We suggested the osteomac may affect bone remodeling and may play an important role in bone cell network.
Twenty-one dogs(male 11 heads, female 10 heads) which were about 16 months ($16.3{\pm}3.5$) old and 10kg($10.1{\pm}2.0$) body weight, were allotted randomly into four groups as follows. Group I consisted of five dogs whose muscles were operated for sham muscle injuries. Group II consisted of seven dogs treated for cystic duct obstruction. Group III consisted of five dogs treated for the union fracture model. Group IV consisted of five dogs treated for the non-union fracture model. Radiographical and histological observations were carried out to determine bone alkaline phosphatase(BALP) and total alkaline phosphatase(TALP) values of each group for 20 weeks after the treatments with the condition of new bone formation. And also the applicability of percentage of BALP values to TALP (B/T) was studied after BALP was compared respectively with TALP. The level of TALP was increased without any relation to bone formation in group II, and all levels of BALP and B/T were increased in group III. The mean of B/T was high in statistical significance, due to varied levels of B/T and BALP. The changes of rates of B/T were significantly increased only in the case of the active new bone formation in group III, union fracture model. It was recognized that the mean values of B/T were statistical significant of the high applicability of the B/T ratio as an index of bone formation.
Trabecular bone can be accurately represented using image-based finite element modeling and analysis of these bone models is widely used to predict their mechanical properties. However, the choice of thresholding technique, a necessary step in converting grayscale images to finite element models which can thus significantly influence the structure of the resulting finite element model, is often overlooked. Therefore, we investigated the effects of thresholding techniques on micro-computed tomography (micro-CT) based finite element models of trabecular bone. Three types of thresholding techniques were applied to micro-CT images of trabecular bone which resulted in three unique finite element models for each specimen. Bone volume fractions and apparent moduli were predicted for each model and compared to experimental results. Our findings suggest that predictions of apparent properties agree well with experimental measurements regardless of the choice of thresholding technique in micro CT images of trabecular bone.
Composites of hydroxyapatite (HAp) and chitosan (CS) have been successfully used in bone healing in humans and animals. However, the characteristics of HAp and CS are different. Therefore, the effects of HAp/CS composites on canine bone formation could differ according to their ratio. This study investigated the therapeutic effects of different contents ratios (100, 80:20, 60:40 wt%) on bone defects in a canine model. Thirty intrabony cylindrical defects were created in the humeruses and femurs of 5 beagle dogs, and then the defects were implanted with different composites. The evaluations were performed using radiographs obtained at 10 weeks post-surgery and by histological findings. In radiographic evaluation including the grades of bone filling, periosteal and endosteal reactions, pure hydroxyapatite composite had a significant effect on bone filling, and chitosan containing the composites showed vigorous responses at the periosteum and endosteum. In histological findings, the defect implanted with pure hydroxyapatite had healed completely into mature bony tissue with an obvious osteon structure, and the defect implanted with chitosan containing the composites had the amount of fibrous connective tissue increased significantly within the cortical bone tissue. The results indicate that hydroxyapatite/chitosan composites are therapeutically useful, promoting effective bone healing in defects when the ratio of hydroxyapatite is high and enhanced fibrous connective tissue formation at the periosteum as more chitosan is added.
Correlations between acoustic properties and bone density have been investigated in bovine cancellous bone. Speed of sound (SOS), broadband ultrasonic attenuation (BUA), and broadband ultrasonic reflection (BUR) were measured in 10 defatted bovine cancellous bone specimens in vitro. SOS showed a significant correlation with the apparent density of the bone. A comparable correlation was observed between BUA and the apparent density. BUR was rather highly correlated with the apparent density. It was shown that BUR had a weak correlation with BUA and a significant correlation with SOS. This indicates that the parameter BUR can provide important information that may not be contained in BUA and SOS and, therefore, can be useful as an alternative diagnostic parameter of osteoporosis. As expected, a linear combination of all three ultrasonic parameters in a multiple regression model resulted in a significant improvement in predicting the apparent bone density.
Kim, Hyeon-Ho;Roh, Yoon-Ho;Lee, Je-Hun;Jeong, Jae-Min;Jeong, Seong Mok;Lee, Hae Beom
Journal of Veterinary Clinics
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v.37
no.4
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pp.180-184
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2020
The purpose of this study was to report the reliability and validity of oblique single-cut rotation osteotomy (OSCRO) in 3D-reconstructed canine bone models with femoral varus and torsional deformities. A healthy adult male beagle was recruited to create a 3D bone model, and this bone model was modified by using a 3D program. Fifteen bone models were constructed for this study. OSCRO simulation was performed in accordance with the plan after printing using a 3D printing machine. The anatomical lateral distal femoral angle (aLDFA), anteversion angle (AA), anatomical caudo-distal femoral angle (aCdDFA), mechanical caudo-distal femoral angle (mCdDFA) and pre- and postoperative bone length were calculated. There were no significant differences between the target values and postoperative values. In addition, the difference between pre- and postoperative bone length was small (p = 0.001). Our findings suggest that OSCRO could be an effective surgical option for MPL with bone deformities in small-breed dogs that often undergo conventional distal femoral osteotomy.
Osteoporosis is characterized by bone loss and mobidity with osteoporotic fracture. This study was performed to evaluate the effect of on the bone mass and its related factors in estrogen-deficient animal model. The model rats of osteoporsis showed a significant decrease in bone density, bone ash density, calcium content of femur bone. At the 14th day after ovariectomy-surgery, rats were administered with DBE, extract of Dioscorea batatas, per orally, and continued for 10 weeks. And osteoporosis related parameters were determined to investigate the effect of DBE. Osteoporetic rats showed lower serum estrogen level, higher body weight than normal rats, and showed atrophy of uterine horns. DBE showed inhibitory effect on bone loss in osteoporetic condition, and reduced the increase of ALP activity and osteocalcin level in serum, and reduced the increase of OH-proline level in urine. But, DBE had no effect on cell proliferation and ALP activity in rat calvarial cell culture.
An inverse method with regularization has been developed to determine the viscoelastic properties of trabecular bone. A series of stress relaxation experiments were performed under the condition of uniaxial compression stress state. Optimization has been formulated within the framework of nonlinear least-squares and a modified Gauss-Newton method with a zeroth-order regularization technique. The stress relaxation behavior of trabecular bone was analyzed using a standard viscoelastic model. The present study clearly shows that trabecular bone exhibits typical viscoelastic stress relaxation behavior, and the obtained material parameters well represent the viscoelastic behavior of trabecular bone.
Yim, Ji Yeong;Do, Thanh Cong;Kim, Soo Hyung;Lee, Guee Sang;Lee, Min Hee;Min, Jung Joon;Bom, Hee Seung;Kim, Hyeon Sik;Kang, Sae Ryung;Yang, Hyung Jeong
Journal of Korea Multimedia Society
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v.25
no.8
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pp.1224-1232
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2022
Whole body bone scan is the most frequently performed nuclear medicine imaging to evaluate bone metastasis in cancer patients. We evaluated the performance of a VGG16-based transfer learning classifier for bone scan images in which metastatic bone lesion was present. A total of 1,000 bone scans in 1,000 cancer patients (500 patients with bone metastasis, 500 patients without bone metastasis) were evaluated. Bone scans were labeled with abnormal/normal for bone metastasis using medical reports and image review. Subsequently, gradient-weighted class activation maps (Grad-CAMs) were generated for explainable AI. The proposed model showed AUROC 0.96 and F1-Score 0.90, indicating that it outperforms to VGG16, ResNet50, Xception, DenseNet121 and InceptionV3. Grad-CAM visualized that the proposed model focuses on hot uptakes, which are indicating active bone lesions, for classification of whole body bone scan images with bone metastases.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.05a
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pp.687-688
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2023
Bone age assessment is a crucial task in pediatric radiology for assessing growth and development in children. In this paper, we explore the potential of Vision Transformer, a state-of-the-art deep learning model, for bone age assessment using X-ray images. We generate heatmap outputs using a pre-trained Vision Transformer model on a publicly available dataset of hand X-ray images and show that the model tends to focus on the overall hand and only the bone part of the image, indicating its potential for accurately identifying the regions of interest for bone age assessment without the need for pre-processing to remove background noise. We also suggest two methods for extracting the region of interest from the heatmap output. Our study suggests that Vision Transformer holds great potential for bone age assessment using X-ray images, as it can provide accurate and interpretable output that may assist radiologists in identifying potential abnormalities or areas of interest in the X-ray image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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