The heterogeneous LTE (Long Term Evolution)-Advanced networks comprising a macrocell and femtocells can provide an efficient solution not only to extend macrocell coverage but also to deal with packet traffics increasing explosively within macrocells. An efficient resource management scheme is necessary to maintain the QoS (Quality of Service) of mobile multimedia services because the LTE-Advanced system should support not only voice but also mobile applications such as data, image and video. This paper proposes a resource management scheme to guarantee QoS continuity of multimedia services and to maximize the resource utilization in OFDMA (Orthogonal Frequency Division Multiple Access) based LTE-Advanced systems. This scheme divides the resources into several service blocks and allocates those resources based on the competition between macrocell and femtocell. Simulation results show that it provides better performances than the conventional one in respect of handover failure rate and blocking rate.
In this paper an effective two-phase approach adopting modified p-median mathematical model is proposed for grouping machines and parts in cellular manufacturing(CM). Unlike the conventional methods allowing machines and parts to be improperly assigned to cells and families, the proposed approach seeks to find the proper block diagonal solution where all the machines and parts are properly assigned to their most associated cells and families in term of the actual machine processing and part moves. Phase 1 uses the modified p-median formulation adopting new inter-machine similarity coefficient based on the non-binary production data-based part-machine incidence matrix(PMIM) that reflects both the operation sequences and production volumes for the parts to find machine cells. Phase 2 apollos iterative reassignment procedure to minimize inter-cell part moves and maximize within-cell machine utilization by reassigning improperly assigned machines and parts to their most associated cells and families. Computational experience with the data sets available on literature shows the proposed approach yields good-quality proper block diagonal solution.
This paper proposes a new frame interpolation algorithm mainly designed for intra-mode blocks. In order to improve the accuracy of pixel interpolation, the new algorithm exploits two different interpolation modes for inter-mode blocks and intra-mode blocks, respectively. The use of the two modes reduces ghost artifacts but increases blocking artifacts between the blocks interpolated by different modes. To reduce blocking artifacts, this paper proposes an interpolation algorithm that attempts to isolate a fast moving object and interpolates such objects as the intra-mode while the remaining blocks are interpolated as the inter-mode. Simulation results show that the proposed algorithm improves subjective and objective quality of pictures by reducing ghost artifacts.
In the new video coding standard H.264/AVC, motion estimation (ME) is allowed to search multiple reference frames for improve the rate-distortion performance. The complexity of multi-frame motion estimation increases linearly with the number of used reference frame. However, the distortion gain given by each reference frame varies with the video sequence, and it is not efficient to search through all the candidate frames. In this paper, we propose a fast mult-frame selection method using all zero coefficient block (AZCB) prediction and sum of difference (SAD) of neighbor block. Simulation results show that the speed of the proposed algorithm is up to two times faster than exhaustive search of multiple reference frames with similar quality and bit-rate.
Wavelet transform is widely used for high compression ratio image compression. It requeires a large memory when it is implemented by a hardware. Therefore, it is efficient to divide the entire image into blocks. Because the wavelet transform for divided blocks causes losses, pixels of the adjacent blocks are used. In the case of color image compression, the image is decomposed into brightness and color components, and then color components are downsampled. When the wavelet transform is performed by using pixels of adjacentblocks, the number of necessary pixels are doubled due to downsampling of color components. In this paper, we propose an efficient block wavelet transform using variablefilter length for brightness and color components. By using the proposed method, the number of pixels of adjacent blocks is optimized. We show the degradation of image quality due to the reduction of filter length for color components is negligible through simulations.
We propose a motion-compensated frame interpolation method in which an accurate backward/forward motion vector pair (MVP) is estimated based on a parabolic motion model. A reliability measure for an MVP is also proposed to select the most reliable MVP for each interpolated block. The possibility of deformation of bidirectional corresponding blocks is estimated from the selected MVP. Then, each interpolated block is produced by combining corresponding blocks with the weights based on the possibility of deformation. Experimental results show that the proposed method improves PSNR performance by up to 2.8 dB as compared to conventional methods and achieves higher visual quality without annoying blockiness artifacts.
This paper describes an implementation of the absolute moment block truncation coding(AMBTC) in real time for the moving picture data compression. We have realized a system composed of the encoder and decoder, and operated it using an NTSC TV signal. The encoder consists of a 4-1line buffer memory and a data processing block. Besides, there are signal conditioner and a control signal generator. Experimental results show that the quality of the processed image with a data rate of 10Mb/s is slightly degraded, but not objectionable, comparing data rate of 80Mb/s.
본 논문은 블록기반 DCT 부호화 영상의 화전 평가 몇 개선에 필수적인 블록화 외곡 정도를 측정하는 새로운 블라인드 측정 모델을 제안한다. 제안된 모델은 원영상을 필요로 하지 않으며 또한 인간시각 특성의 다채널 구조에 따른 주파수 민감도와 마스킹 현상을 반영하여 영상 부호화시 발생하는 블록화 외곡량을 정량적으로 검출, 측정하였으며 실험을 통해 제안된 모델의 타당성을 검증하였다.
In this paper, we propose an adaptive blocking artifact reduction algorithm using characteristics of the block boundaries. Blocking artifacts contain the high frequency components near the block boundaries, so the lowpass filtering can remove them. But a simple lowpass filtering results into blurring by remove important features such as edges. To overcome this problem, we determine the modes depending on the characteristics around boundaries then proper filter is applied to each area. Simulation results show that the proposed method improves deblocking performance compared to that of MPEG-4.
Many image display devices allow only a limited number of colors to be simultaneously displayed. in disphaying of natural color image using color palette, it is necessary to construct an optimal color palette and the optimal mapping of each pixed of the original image to a color from the palette. In this paper, we proposed the clustering algorithm using local region block centered one color cluster in the prequantized 3-D histogram. Cluster pairs which have the least distortion error are merged by considering distortion measure. The clustering process is continued until to obtain the desired number of colors. The same as the clustering process, original color value. The proposed algorithm incroporated with a spatial activity weighting value which is reflected sensitivity of HVS quantization errors in smoothing region. This method produces high quality display images and considerably reduces computation time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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