In order to pursue the traces of truth, boundaries set by man for convenience were crossed or Integrated leading to the discovery of new paradigms. Such phenomena including collaboration, convergence, crossover and etc. are expressed in various forms across the society and culture. In particular, development of digital technology is moving away from its previous color based on scientific, statistical and quantitative perspective by using diverse variables. Also, as the borderlines of genres become increasingly more ambiguous, various concepts of color blending developed rapidly. Thus These chaosmos-like color blending have created new contents. This research aims to understand the principle of color blending in Karim Rashid's work, which advocates the world of design in diverse fields from industrial products to architecture. The principle of color blending such as information change, source color and destination color, interaction, and etc. makes it possible to extract the expressed element and method of color blending. Meanwhile, the features of color blending such as integrated space and time, vague form, and narrative genre can be inferred from case analysis.
This paper suggests blending time adjusting method of braking command characteristics management and Set value test for optimizing of braking deceleration to enhance the precise position stopping. This method minimizes pneumatic-braking degree deviation by characteristics management, and secures braking stability at braking. By Set value test method, braking blending characteristics are analyzed accurately. And by optimal timing tuning at braking blending, It enhanced the precise position stopping with stabilization of deceleration To demonstrate the usefulness of these suggestion, I modeled for Deajeon Line #1. And through comparison with case of related companies, the proposed method which this paper suggested is proved to be superior to others.
This paper proposes a new approach to the optimization method of a blending process with neural network. The method is based on the error backpropagation learning algorithm for neural network. Since the neural network can model an arbitrary nonlinear mapping, it is used as a system solver. A fuzzy membership function is used in parallel with the neural network to minimize the difference between measurement value and input value of neural network. As a result, we can guarantee the reliability and stability of blending process by the help of neural network and fuzzy membership function.
새로운 상용성 조절 기법인 compositional quenching 공정을 이용하여 LDPE(Low-density polyethylene)/LLDPE(Linear low-density polyethylene) 블렌드를 제조하고, 기존의 mechanical blending과 solution blending 방법으로 제조한 블렌드와 물성 등을 비교 고찰하였다. DSC thermogram에서는 $T_m$ peak와 $T_c$ peak가 세 가지 블렌드 방법에 따라 변하였다. Compositional quenching 공정에 의한 블렌드의 열적 성질은 solution blending에 의한 블렌드와 거의 유사하였으나 mechanical blending에 의한 블렌드와는 서로 다른 경향을 보였다. 이러한 결과는 matrix 내에 분산된 domain 크기에 의한 것으로 생각된다. 인장실험에서는 compositional quenching 공정과 solution blending에 의한 블렌드의 파괴신율이 mechanical blending방법에 의한 것에 비해 상대적으로 컸으며, Young's modulus는 mechanical blending에 의한 결과가 상대적으로 컸다. 또한 compositional quenching 공정과 solution blending에 의한 블렌드의 인장강도가 mechanical blending에 의한 것보다 큰 경향을 보였다.
The paper introduce the basic concept for the variable graph description of blending functions in NURBS using some control method; the control points, knot vectors and weight points in 3D space.
첨가제(윤활제 및 산화방지제)와 용융혼합 조건(온도, 시간 및 로터 속도)이 폴리프로필렌(PP) 기반 WPC(wood polymer composite)의 기계적 특성에 미치는 영향을 조사하였다. WPC는 용융혼합 후 압축성형하여 제조하였다. 용융혼합 과정을 이해하기 위해 WPC 용융혼합물의 토크 변화를 측정하였다. 말레산무수물로 개질된 폴리프로필렌을 상용화제로, 나노점토를 보강재로 각각 사용하였다. WPC의 기계적 특성을 측정하기 위해 UTM과 충격시험기를 이용하였고 색차계를 이용하여 WPC의 용융혼합 조건에 따른 변색을 측정하였다. 기계적 특성 분석에 따른 최적용융혼합 조건은 $170^{\circ}C$, 15분, 60 rpm인 것으로 나타났다. 윤활제와 산화방지제의 함량이 증가할수록 WPC의 기계적 특성이 하락함을 확인하였다. 용융혼합 과정에서 목분만을 별도로 나중에 투입하는 이단계 방법이 전형적인 일단계 방법보다 WPC의 기계적 특성 향상에 더 효과적이었다.
In this paper, we propose a high-quality stitching method of 3D multiple dental CT images. First, a weighted function is generated using the difference of two distance functions that calculate a distance from the nearest edge of an overlapped region to each position. And a blending ratio propagation function for two gradient vectors is parameterized by the difference and magnitude of gradient vectors that is also applied by the weighted function. When the blending ratio is propagated, an improved region growing scheme is proposed to decide the next position and calculate the blending intensity. The proposed method produces a high-quality stitching image. Our method removes the seam artifact caused by the mean intensity difference between images and vignetting effect. And it removes double edges caused by local misalignment. Experimental results showed that the proposed method produced high-quality stitching images for ten patients. Our stitching method could be usefully applied into the stitching of 3D or 2D multiple images.
As an efficient method to detect blending of general gravitational microlensing events, it is proposed to measure the shift of source star image centroid caused by microlensing. The conventional method to detect blending by this method is measuring the difference between the positions of the source star image point spread function measured on the images taken before and during the event (the PSF centroid shift, ${\delta}{\theta}$c,PSF). In this paper, we investigate the difference between the centroid positions measured on the reference and the subtracted images obtained by using the difference image analysis method (DIA centroid shift, ${\delta}{\theta}$c.DIA), and evaluate its relative usefulness in detecting blending over the conventional method based on ${\delta}{\theta}$c,PSF measurements. From this investigation, we find that the DIA centroid shift of an event is always larger than the PSF centroid shift. We also find that while ${\delta}{\theta}$c,PSF becomes smaller as the event amplification decreases, ${\delta}{\theta}$c.DIA remains constant regardless of the amplification. In addition, while ${\delta}{\theta}$c,DIA linearly increases with the increasing value of the blended light fraction, ${\delta}{\theta}$c,PSF peaks at a certain value of the blended light fraction and then eventually decreases as the fraction further increases. Therefore, measurements of ${\delta}{\theta}$c,DIA instead of ${\delta}{\theta}$c,PSF will be an even more efficient method to detect the blending effect of especially of highly blended events, for which the uncertainties in the determined time scales are high, as well as of low amplification events, for which the current method is highly inefficient.
The novel microsphere blending and multiple emulsion method by single process was tried to prepare sustained release microspheres which release a physiologically active substance for long periods of time. A drug was separately dissolved in each of two or more oils containing biodegradable polymers to give the primary oil phases. The primary oil phases were dispersed in single aqueous phase in succession. From the drug-dispersed solution, the organic solvent was removed to produce microspheres. The accelerated drug release from the microsphere formulation prepared by single process through the multiple emulsion method was very similar to a physical blending of separately prepared microspheres using the same polymers. But long term release was not same. In this study, leuprorelin acetate loaded poly(lactide-co-glycolide) microsphere formulation for one-month delivery was developed by the multi-emulsion method followed by solvent extraction/evaporation method.
This study proposes a method of blending visible and near infrared images to enhance edge details and local contrast. The proposed method consists of radiance map generation and color compensation. The radiance map is produced by a Laplacian pyramid and a soft mixing method based on principal component analysis. The color compensation method uses the ratio between the composed radiance map and the luminance channel of a visible image to preserve the visible image chrominance. The proposed method has better edge details compared to a conventional visible and NIR image blending method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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