SLC6A19 which reported as a neurotransmitter was composed of seven minisatellites. In previous our study, the minisatellites variants of SLC6A19-MS7 showed the susceptibility for hypertension. When this minisatellte sequences were analyzed using the bioinformatic tool, USF1 (upstream transcription factor 1) was found in this region as a putative transcription factor binding site. USF1 is binding with E-boxes which has a consensus sequence of CACGTG. USF1 is a ubiquitously expressed transcription factor and involved in the transcriptional control of many genes including the molecular pathogenesis of cardiovascular disease. Thus, we investigated that the putative functional relationship between the minisatellites variants and susceptibility for myocardial infarction. A case-control study was performed that compared genomic DNA from 400 controls and 225 cases with myocardial infarction. There were no significant differences observed in the overall allelic distribution of minisatellites between controls and cases, which indicates that this polymorphism is not responsible for myocardial infarction susceptibility. Hence, we analyzed the five different minisatellites alleles from this study and characterized 14 different repeats units (Unit1~Unit14). Then, we evaluated the DNA composition, phylogenic tree, and pairwise distances of its repeats. The variability of each repeats differed from 2.33% to 16%. The phylogenic trees for the four SLC6A19-MS7 minisatellites exhibited very different shapes in their braches and distances, and present most common 8 repeats allele was the longest 14 repeats allele. Therefore, this result may help to understand for the evolutional level of the length of minisatellites.
The typical miRNA and its nearby host gene are co-expressed by sharing the same promoter. We assumed that miR-7b and its host gene FICT might use an identical promoter for their brain specific gene expression. Sequence comparison of the genomic DNA of mouse miR-7b, human miR-7-3 and their host genes by using the bioinformatic tools revealed high sequence homology and several putative transcription factor-binding sites on the promoter region. In order to probe the hypothesis we used a luciferase vector system into which we cloned the 5' upstream conserved region of miR-7b and FICT. The putative promoter region showed decreased luciferase activity, suggesting that the 5' upstream of miR-7b and FICT contain a negative regulator for gene expression.
Bhin, Jinhyuk;Jeong, Hoe-Su;Kim, Jong Soo;Shin, Jeong Oh;Hong, Ki Sung;Jung, Han-Sung;Kim, Changhoon;Hwang, Daehee;Kim, Kye-Seong
Molecules and Cells
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v.38
no.10
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pp.895-903
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2015
Non-coding microRNAs (miRNAs) regulate the translation of target messenger RNAs (mRNAs) involved in the growth and development of a variety of cells, including primordial germ cells (PGCs) which play an essential role in germ cell development. However, the target mRNAs and the regulatory networks influenced by miRNAs in PGCs remain unclear. Here, we demonstrate a novel miRNAs control PGC development through targeting mRNAs involved in various cellular pathways. We reveal the PGC-enriched expression patterns of nine miRNAs, including miR-10b, -18a, -93, -106b, -126-3p, -127, -181a, -181b, and -301, using miRNA expression analysis along with mRNA microarray analysis in PGCs, embryonic gonads, and postnatal testes. These miRNAs are highly expressed in PGCs, as demonstrated by Northern blotting, miRNA in situ hybridization assay, and miRNA qPCR analysis. This integrative study utilizing mRNA microarray analysis and miRNA target prediction demonstrates the regulatory networks through which these miRNAs regulate their potential target genes during PGC development. The elucidated networks of miRNAs disclose a coordinated molecular mechanism by which these miRNAs regulate distinct cellular pathways in PGCs that determine germ cell development.
Colletotrichum gloeosporioides is an economically important fungal pathogen causing substantial yield losses indifferent host plants. To understand the genetic diversity and molecular epidemiology of this fungus, we have developed a novel, high-resolution multi-locus microsatellite typing (MLMT) method. Bioinformatic analysis of C. gloeosporioides unannotated genome sequence yielded eight potential microsatellite loci, of which five, CG1 $(GT)_n$, CG2 $(GT1)_n$, CG3 $(TC)_n$, CG4 $(CT)_n$, and CG5 $(CT1)_n$ were selected for further study based on their universal amplification potential, reproducibility, and repeat number polymorphism. The selected microsatellites were used to analyze 31 strains of C. gloeosporioides isolated from 20 different host plants from India. All microsatellite loci were found to be polymorphic, and the approximate fragment sizes of microsatellite loci CG1, CG2, CG3, CG4, and CG5 were in ranges of 213-241, 197-227, 231-265, 209-275, and 132-188, respectively. Among the 31 isolates, 55 different genotypes were identified. The Simpson's index of diversity (D) values for the individual locus ranged from 0.79 to 0.92, with the D value of all combined five microsatellite loci being 0.99. Microsatellite data analysis revealed that isolates from Ocimum sanctum, Capsicum annuum (chili pepper), and Mangifera indica (mango) formed distinct clusters, therefore exhibited some level of correlation between certain genotypes and host. The developed MLMT method would be a powerful tool for studying the genetic diversity and any possible genotype-host correlation in C. gloeosporioides.
Rodent malaria parasites, such as Plasmodium berghei, are practical and useful model organisms for human malaria research because of their analogies to the human malaria in terms of structure, physiology, and life cycle. Exploiting the available genetic sequence information, we constructed a cDNA library from the erythrocytic stages of P. berghei and analyzed the expressed sequence tag (EST). A total of 10,040 ESTs were generated and assembled into 2,462 clusters. These EST clusters were compared against public protein databases and 48 putative new transcripts, most of which were hypothetical proteins with unknown function, were identified. Genes encoding ribosomal or membrane proteins and purine nucleotide phosphorylases were highly abundant clusters in P. berghei. Protein domain analyses and the Gene Ontology functional categorization revealed translation/protein folding, metabolism, protein degradation, and multiple family of variant antigens to be mainly prevalent. The presently-collected ESTs and its bioinformatic analysis will be useful resources to identify for drug target and vaccine candidates and validate gene predictions of P. berghei.
Kim, Taeyong;Kim, Jin Ock;Oh, Jae Gyun;Hong, Seong-Eui;Kim, Do Han
Molecules and Cells
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v.37
no.1
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pp.81-87
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2014
Chronic pressure-overload cardiac hypertrophy is associated with an increased risk of morbidity/mortality, largely due to maladaptive remodeling and dilatation that progresses to dilated cardiomyopathy. Alternative splicing is an important biological mechanism that generates proteomic complexity and diversity. The recent development of next-generation RNA sequencing has improved our understanding of the qualitative signatures associated with alternative splicing in various biological conditions. However, the role of alternative splicing in cardiac hypertrophy is yet unknown. The present study employed RNA-Seq and a bioinformatic approach to detect the RNA splicing regulatory elements involved in alternative splicing during pressure-overload cardiac hypertrophy. We found GC-rich exonic motifs that regulate intron retention in 5' UTRs and AT-rich exonic motifs that are involved in exclusion of the AT-rich elements that cause mRNA instability in 3' UTRs. We also identified motifs in the intronic regions involved in exon exclusion and inclusion, which predicted splicing factors that bind to these motifs. We found, through Western blotting, that the expression levels of three splicing factors, ESRP1, PTB and SF2/ASF, were significantly altered during cardiac hypertrophy. Collectively, the present results suggest that chronic pressure-overload hypertrophy is closely associated with distinct alternative splicing due to altered expression of splicing factors.
Background: Lung cancer is the leading cause of cancer-related death worldwide, for which smoking is considered as the primary risk factor. The present study was conducted to determine whether genetic alterations induced by radon exposure are associated with the susceptible risk of lung cancer in never smokers. Methods: To accurately identify mutations within individual tumors, next generation sequencing was conduct for 19 pairs of lung cancer tissue. The associations of germline and somatic variations with radon exposure were visualized using OncoPrint and heatmap graphs. Bioinformatic analysis was performed using various tools. Results: Alterations in several genes were implicated in lung cancer resulting from exposure to radon indoors, namely those in epidermal growth factor receptor (EGFR), tumor protein p53 (TP53), NK2 homeobox 1 (NKX2.1), phosphatase and tensin homolog (PTEN), chromodomain helicase DNA binding protein 7 (CHD7), discoidin domain receptor tyrosine kinase 2 (DDR2), lysine methyltransferase 2C (MLL3), chromodomain helicase DNA binding protein 5 (CHD5), FAT atypical cadherin 1 (FAT1), and dual specificity phosphatase 27 (putative) (DUSP27). Conclusions: While these genes might regulate the carcinogenic pathways of radioactivity, further analysis is needed to determine whether the genes are indeed completely responsible for causing lung cancer in never smokers exposed to residential radon.
Objective: We tried to analyze allele-specific expression in the pig neocortex using bioinformatic analysis of high-throughput sequencing results from the parental genomes and offspring transcriptomes from reciprocal crosses between Korean Native and Landrace pigs. Methods: We carried out sequencing of parental genomes and offspring transcriptomes using next generation sequencing. We subsequently carried out genome scale identification of single nucleotide polymorphisms (SNPs) in two different ways using either individual genome mapping or joint genome mapping of the same breed parents that were used for the reciprocal crosses. Using parent-specific SNPs, allele-specifically expressed genes were analyzed. Results: Because of the low genome coverage (${\sim}4{\times}$) of the sequencing results, most SNPs were non-informative for parental lineage determination of the expressed alleles in the offspring and were thus excluded from our analysis. Consequently, 436 SNPs covering 336 genes were applicable to measure the imbalanced expression of paternal alleles in the offspring. By calculating the read ratios of parental alleles in the offspring, we identified seven genes showing allele-biased expression (p<0.05) including three previously reported and four newly identified genes in this study. Conclusion: The newly identified allele-specifically expressing genes in the neocortex of pigs should contribute to improving our knowledge on genomic imprinting in pigs. To our knowledge, this is the first study of allelic imbalance using high throughput analysis of both parental genomes and offspring transcriptomes of the reciprocal cross in outbred animals. Our study also showed the effect of the number of informative animals on the genome level investigation of allele-specific expression using RNA-seq analysis in livestock species.
In this study, we evaluated the mechanism of long non-coding RNA MIR22 host gene (LncRNA MIR22HG) in osteosarcoma cells. Forty-eight paired osteosarcoma and adjacent tissues samples were collected and the bioinformatic analyses were performed. Target genes and potential binding sites of MIR22HG, microRNA (miR)-629-5p and tet methylcytosine dioxygenase 3 (TET3) were predicted by Starbase and TargetScan V7.2 and confirmed by dual-luciferase reporter assay. Cell Counting Kit-8, colony formation and flow cytometry assays were utilized to determine the viability, proliferation and apoptosis of transfected osteosarcoma cells. Pearson's analysis was introduced for the correlation analysis between MIR22HG and miR-629-5p in osteosarcoma tissue. Relative expressions of MIR22HG, miR-629-5p and TET3 were measured by quantitative real-time polymerase chain reaction or Western blot. MiR-629-5p could competitively bind with and was negatively correlated with MIR22HG, the latter of which was evidenced by the high expression of miR-629-5p and low expression of MIR22HG in osteosarcoma tissues. Overexpressed MIR22HG repressed the viability and proliferation but enhanced apoptosis of osteosarcoma cells, which was reversed by miR-629-5p upregulation. TET3 was the target gene of miR-629-5p, and the promotive effects of upregulated miR-629-5p on the viability and proliferation as well as its repressive effect on apoptosis were abrogated via overexpressed TET3. To sum up, overexpressed MIR22HG inhibits the viability and proliferation of osteosarcoma cells, which was achieved via regulation of the miR-629-5p/TET3 axis.
Unsunnidhal, Lalu;Wasito, Raden;Setyawan, Erif Maha Nugraha;Warsani, Ziana;Kusumawati, Asmarani
Journal of Veterinary Science
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v.22
no.6
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pp.76.1-76.15
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2021
Background: The development of a vaccine for Jembrana disease is needed to prevent losses in Indonesia's Bali cattle industry. A DNA vaccine model (pEGFP-C1-tat) that requires a functional delivery system will be developed. Polylactic-co-glycolic acid (PLGA) may have potential as a delivery system for the vaccine model. Objectives: This study aims to evaluate the in vitro potential of PLGA as a delivery system for pEGFP-C1-tat. Methods: Consensus and codon optimization for the tat gene was completed using a bioinformatic method, and the product was inserted into a pEGFP-C1 vector. Cloning of the pEGFP-C1-tat was successfully performed, and polymerase chain reaction (PCR) and restriction analysis confirmed DNA isolation. PLGA-pEGFP-C1-tat solutions were prepared for encapsulated formulation testing, physicochemical characterization, stability testing with DNase I, and cytotoxicity testing. The PLGA-pEGFP-C1-tat solutions were transfected in HeLa cells, and gene expression was observed by fluorescent microscopy and real-time PCR. Results: The successful acquisition of transformant bacteria was confirmed by PCR. The PLGA:DNA:polyvinyl alcohol ratio formulation with optimal encapsulation was 4%:0.5%:2%, physicochemical characterization of PLGA revealed a polydispersity index value of 0.246, a particle size of 925 nm, and a zeta potential value of -2.31 mV. PLGA succeeded in protecting pEGFP-C1-tat from enzymatic degradation, and the percentage viability from the cytotoxicity test of PLGA-pEGFP-C1-tat was 98.03%. The PLGA-pEGFP-C1-tat demonstrated luminescence of the EGFP-tat fusion protein and mRNA transcription was detected. Conclusions: PLGA has good potential as a delivery system for pEGFP-C1-tat.
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