• Title/Summary/Keyword: Big size

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Board Level Reliability Evaluation for Package on Package

  • 황태경
    • 한국마이크로전자및패키징학회:학술대회논문집
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    • 한국마이크로전자및패키징학회 2007년도 SMT/PCB 기술세미나
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    • pp.37-47
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    • 2007
  • Factor : Structure Metal pad & SMO size Board level TC test : - Large SMO size better Board level Drop test : - Large SMO size better Factor : Structure Substrate thickness Board level TC test : - Thick substrate better Board level Drop test : - Substrate thickness is not a significant factor for drop test Factor : Material Solder alloy Board level TC test : - Not so big differences over Pb-free solder and NiAu, OSP finish Board level Drop test : - Ni/Au+SAC105, CuOSP+LF35 are better Factor : Material Pad finish Board level TC test : - NiAu/NiAu is best Board livel Drop test : - CuOSP is best Factor : Material Underfill Board level TC test - Several underfills (reworkable) are passed TCG x500 cycles Board level Drop test : - Underfill lots have better performance than non-underfill lots Factor : Process Multiple reflow Board level TC test : - Multiple reflow is not a significant actor for TC test Board level Drop test : N/A Factor : Process Peak temp Board level TC test : - Higher peak temperature is worse than STD Board level Drop test : N/A Factor : Process Stack method Board level TC test : - No big difference between pre-stack and SMT stack Board level Drop test : - Flux dipping is better than paste dipping but failure rate is more faster

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ERP 시스템의 아웃소싱전략과 시스템운영성과 분석 (Analysis of Systems Operation Performance and Outsourcing Strategy of ERP Systems)

  • 김동일
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제10권11호
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    • pp.3331-3339
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    • 2009
  • 본 연구는 중규모 ERP시스템의 아웃소싱과 시스템운영성과에 대한 연구로서 아웃소싱의 전략에 따른 업무성과와의 관계를 분석하였다. 본 연구결과를 요약하면 첫째로, 중규모의 기업에서 ERP의 아웃소싱은 빅뱅방식보다는 단계적으로 도입하는 방안이 더욱 효과적이라는 결론을 얻을 수 있었다. 둘째, ERP의 아웃소싱전략은 빅뱅방식의 경우 업무제휴측면에서는 유의한 것으로 분석되었다. 따라서 업무제휴 부분은 도입방법론과 무관하게 아웃소싱에서 매우 주요한 변수로 구분할 수 있었다. 결과적으로 중규모의 기업은 업무의 표준화나 업무분석을 체계적으로 유지하기가 매우 어려운 실정이다. 따라서 단계적 도입 등과 같은 점진적 도입방법론을 통해 안정적인 업무수행이 가능한 방법론이 필요할 것으로 분석되었다.

공동주택 단위평면의 실별 면적 분석 (An Analysis of the Space Size in the Apartment Unit Plan)

  • 이경아;박소윤;이현수
    • 한국실내디자인학회:학술대회논문집
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    • 한국실내디자인학회 2005년도 추계학술발표대회 논문집
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    • pp.52-55
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    • 2005
  • The purpose of this study is to analyze space size in the apartment unit plan towards optimal space configuration in order to offer the helpful information to housing designers. For this, we analyzed 432 samples using the Excel 2003 program. The major results of this study are as follows. 1) as the unit size gets bigger, the proportion of the usable area is increased. 2) as the unit size gets bigger, the number of spaces is increased and spaces are divided although they have the same function. 3) living room has the highest proportion in each unit, master room and kitchen are followed. 4) the proportion of living room, kitchen and entrance hall is not fluctuated while that of bedroom and bathroom is decreased. 5) there is a big gap between maximum size and minimum size of kitchen, entrance hall, bathroom and dressing room.

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치의학 연구에서의 표본크기 산출 (Sample size determination in dental research)

  • 임회정
    • 대한치과의사협회지
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    • 제52권9호
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    • pp.558-569
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    • 2014
  • Sample size determination is critical, but not easy to do. Sample size defined as the number of observations in a sample to be studied should be big enough to have a high likelihood of detecting a true difference between groups. Practical procedure for determining sample size, using $G^*$power and previous dental articles, was shown in this study. Examples involving independent t-test, paired t-test, one-way analysis of variance(ANOVA), and one-way repeated-measures(RM) ANOVA were used. The purpose of this study is to enable researchers with non-statistical backgrounds to use in practice freely available statistical software G*power to determine sample size and power.

빅데이터 처리에 관한 NoSQL 비교연구 (Comparative study on NoSQL for Processing a Big Data)

  • 장래영;배정민;정성재;소우영;성경
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회
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    • pp.351-354
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    • 2014
  • 빅데이터의 등장은 RDBMS로 대변되던 기존 데이터베이스 시장에 다양한 변화를 가져왔다. 빅데이터들은 데이터의 양은 증가했으나 개개의 데이터크기는 작아지고, RDBMS상의 데이터들과 비교해 단순해졌다. 이런 특징은 새로운 데이터처리기술을 요하게 되고, 그에 따라 빅데이터처리에 특화된 다양한 데이터베이스기술이 등장하게 되었다. 이를 NoSQL이라고 정의한다. NoSQL은 각각 데이터의 특성에 따른 처리방식이 달라 하나로 정의하기는 어렵다. 이에 본 논문에서는 다양한 NoSQL의 종류별 특징에 따라 분류하고 실제 빅데이터 운용에 있어 적합한 NoSQL을 알아보고자 한다.

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Morphological Characteristics of Leaves, Trichomes and acorns in artificial hybrids of Quercus aliena ${\times}$ Q. mongolica var. crispula and Q. serrata ${\times}$ Q. mongolica var. crispula hybrids

  • Lee, Jeong-Ho;Kang, Kyu-Suk
    • 한국자원식물학회지
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    • 제22권3호
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    • pp.266-272
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    • 2009
  • Morphological characteristics of leaves, trichomes and acorns were investigated in 6-year-old artificial hybrids of Q. aliena ${\times}$ Q. mongolica var. crispula and Q. serrata ${\times}$ Q. mongolica var. crispula. Leaf shapes of Q. aliena ${\times}$ Q. mongolica var. crispula $F_{1}$ were obovate and resembled to that of Q. aliena. But several characters including the size of leaf and petiole and the shape of leaf base resembled to those of Q. mongolica var. crispula. In F1 hybrids, small stellate hairs distributed sparsely on the abaxial surface and their lay length was intermediate between both parents. There were no big differences on characters of nuts and cupules between both parents and $F_{1}$ hybrids. Leaf shapes of Q. serrata ${\times}$ Q. mongolica var. crispula $F_{1}$ were obovate-elliptic, and the leaf shape and leaf base and the length of petiole resembled to those of Q. mongolica var. crispula, but leaf size and serration resembled to those of Q. serrata. The number of serration in a leaf was intermediate between both parents. Small stellate hairs distributed sparsely and large single hairs were mixed on the reverse side of leaves. there were no big differences on the number and size of stellate hairs between $F_{1}$ hybrid and Q. serrata. It is able to distinguish $F_{1}$ hybrids from both parents by the size leaf size and shapes, leaf base and serration, petiole length and trichome type in the leaf.

학령기 여아 연령별, 체형별 치수분포특성 (A Study on the Distribution of the Elementary Girls' Size Dimensions according to Ages and Body Shapes)

  • 강여선
    • 한국의류학회지
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    • 제33권2호
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    • pp.230-243
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    • 2009
  • The purpose of this study was to analyse the body sizes of $7{\sim}12$ years elementary school girls and also to categorize KS size dimensions by the detailed information of ages and body shapes. For the study, the data of SizeKorea(2004) was analysed. Height, bust, waist, hip, the ratio of waist to height and hip to height were significant between age groups, but the ratio of bust to height was not. Therefore, the increase of bust size was resulted in growth of bust circumference, instead of bust volume. In the same height group, over 11 year girls had smaller waist, while over 12 year girls had bigger hip. For Grouping girls by ages and body shapes, the ages were divided into 2 groups, under 10 years old and 11 to 12 years old. The body shapes classified into 3 groups 'Stout-shape', 'Middle-shape', and 'slim-shape', by the ratios of bust to height and hip to height. 'Stout-shape' was significantly big at the almost sizes, but 'Middle-shape' was significantly big at only circumferences, not lengths. In addition, drop(the difference between bust and hip) and lower-drop(the difference between waist and hip) were in inverse proportion to the ratios of bust to height and hip to height. It meant the increases of bust-ratio and hip-ratio of 'Stout-shape' were resulted in overweight, rather than female matureness. The distribution of sizes over 0.5% were grouped for grading system and the subtotal percentiles of each group were calculated for industrial data. The groups which covered more than 10% of consumers were 2 to 6 and the 1 or 2 groups for 'Stout-shape' were also observed, so that children's ready-to wear companies could use them efficiently for their own consumer target.

빅데이터 구축을 위한 알루미나 테이프 캐스팅 공정 최적화 (Optimization of Alumina Tape Casting Process for Building Big Data)

  • 김동하;김시연;이주성;여동훈;신효순;윤상옥
    • 한국전기전자재료학회논문지
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    • 제32권6호
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    • pp.483-489
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    • 2019
  • For machine learning techniques, a large amount of high-quality material property data should be accumulated. In this study, several data for an alumina tape casting process were produced with the variables of slurry viscosity, gap size, and coating speed. The alumina tapes were manufactured in the range of 1,000~6,000 cps for slurry viscosity, $300{\sim}1,000{\mu}m$ for gap size, and 0.5~2.0 m/min for coating speed. As a result, the lower the viscosity, coating speed, and gap size, the more pore-free tapes could be manufactured. The viscosity of the slurry limited the minimum thickness of the tape. Green sheets with high packing density were manufactured from the slurry of 100~6,000 cps slurry viscosity, coating speed of 0.5 m/min, and a $300{\sim}500{\mu}m$ gap size.

공공기록관리분야의 빅데이터 활용 방법과 시사점 제안 (Big Data Utilization and Policy Suggestions in Public Records Management)

  • 홍덕용
    • 한국기록관리학회지
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    • 제21권4호
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    • pp.1-18
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    • 2021
  • 본 연구에서는 오늘날 기록관리는 정보통신 기술의 발전과 업무환경이 급변하고 정부의 규모와 여러 기능들이 확대되면서 행정업무에서 발생하는 기록과 그에 따른 데이터 생산량이 대폭 증가함에 따라 관리에 대한 중요도가 커졌다. 빅데이터의 특성을 가진 공공기록물의 개념과 빅데이터 특징을 연계하여 사례로 설명한다. 빅데이터 발생 환경에 따른 사회적, 기술적, 환경적, 경제적, 정치적 영역으로 살펴보기 위해 'STEEP'분석을 실시하였다. 공공기록관리분야에서 빅데이터 기술 적용 적절함과 필요성을 알아보고 활용이 가능한 업무 분석을 통해 공공기록관리 업무의 최우선 적용 가능한 프레임워크를 도식하고 업무 시사점을 제시하였다. 첫째, 공공기록관리 절차와 표준에 '분석' 단계를 넣고 기록관과 기록물관리전문요원들에 의해 빅데이터 분석기술을 적용할 수 있는 신규 조직과 추가연구와 시도가 필요하다. 둘째, 많은 양의 데이터 속에 비구조화 되어있고 숨겨져 있는 패턴을 발견할 수 있도록 통합적 사고와 관련이 있는 '빅데이터 분석 자격'을 갖춘 기록물관리전문요원을 양성하여야 한다. 셋째, 공공기록분야에 빅데이터기술과 인공지능을 결합하여 자가 학습 시킨 후, 맥락을 분석하고 이를 통해 공공기관의 사회 현상과 환경을 분석하고 예측 되도록 하여야 한다.

스마트 팩토리 환경에서의 GlusterFS 기반 빅데이터 분산 처리 시스템 설계 (Design of GlusterFS Based Big Data Distributed Processing System in Smart Factory)

  • 이협건;김영운;김기영;최종석
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제11권1호
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    • pp.70-75
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    • 2018
  • 스마트 팩토리는 설계 개발, 제조, 유통 물류 등 생산 전체 과정에 정보 통신 기술을 적용하여 생산성, 품질, 고객만족도 등을 향상시킬 수 있는 지능형 공장이다. 스마트 팩토리에서 발생되는 데이터의 양은 공장의 규모 및 시설 수준에 따라 많은 차이를 보이지만, 기존의 생산관리시스템을 활용하여 방대한 양의 데이터를 발생시키는 스마트 팩토리 환경에 적용하기에 어려움이 있다. 이로 인해 방대한 양의 빅데이터 처리할 수 있는 빅데이터 분산 처리 시스템의 필요성이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 스마트 팩토리 환경에서의 GlusterFS 기반 빅데이터 분산 처리 시스템 설계하였다. 제안하는 빅데이터 분산 처리 시스템은 기존 분산 처리 시스템에 비해 네트워크 트래픽 분산 및 관리를 통해 부하와 데이터 소실 위험도를 감소시켰다.