We derive a generalized statistic form of Q control chart, which is especially suitable for short run productions and start-up processes, for the detection of process mean shifts. The generalization means that the derived control chart statistic concurrently uses within lot variability and between lot variability to explain the process variability. The latter variability source is noticeably prevalent in lot type production processes including semiconductor wafer fabrications. We first obtain the generalized Q control chart statistic when both the process mean and process variance are unknown, which represents the case of implementing statistical process control charting for short run productions and start-up processes. Also, we provide the corresponding generalized Q control chart statistics for the rest of three cases of previous Q control chart statistics : (1) both the process mean and process variance are known (2) only the process mean is unknown and (3) only the process variance is unknown.
Objectives : This study investigated the relationship between drinking, smoking and stress of workers by analyzing heart rate variability. The subjects were workers in the automobile manufacturing industry. Methods : The subjects consisted of 21,239 and 19,999 industrial workers who had received health examination by Korean oriental medicine and submitted questionnaires about drinking history and smoking history, during 8 months from April to November. The subjects were categorized into drinking history and smoking history. The heart rate variability was measured for five minute at rest using SA-3000P (Medicore) and reported stress severity as stress index, stress resistance and fatigue. We analyzed the relationship between drinking, smoking and stress into frequencies, $x^2$-test using the SPSS Ver. 12.0. Results : Regarding the relationship between drinking and stress index orstress resistance, there was no statistically significant difference, but regarding the relationship between drinking and fatigue, the drinker group had a significantly higher level of fatigue than the non-drinker group. There was a statistically significant difference in stress index, stress resistance and fatigue between the current-smoker group and others. Stress resistance of the current-smoker group had lower levels than the non-smoker group or ex-smokers. On the other hand, stress index and fatigue of the current-smoker group had higher levels than the non-smoker group or ex-smokers. Conclusions : The above results revealed that drinking and smoking could put workers under a lot of stress. Smoking workers were especially apt to be under stress and had difficulty in alleviating stress.
Objectives We aimed to characterize the results obtained from Korean medical examinations and questionnaires on the quality of sleep. Methods The quality of sleep was measured using the Pittsburgh sleep quality index in 400 subjects. Afterwards, heart rate variability (HRV) measurements were done, along with the analyses for tongue color, teeth marks, and tongue coating through the tongue diagnosis system. A questionnaire about body's heat, cold and sweating conditions, and the perceived stress scale (PSS) were performed. Finally, correlations between all these indicators and the sleep quality were analyzed. Results As the quality of sleep decreased, the sympathetic nervous system was stimulated. The subjects who had the blue-purple colored tongue experienced decreased quality of sleep. The quality of sleep was also deteriorated in the subjects who usually feel cold and hot easily, sweat a lot, and feel a lot of discomfort. According to the PSS questionnaire, the higher the stress level is, the lower was the quality of sleep. Conclusions We obtained meaningful results by comprehensively analyzing the sleep quality, HRV, tongue diagnosis, heat and cold conditions, sweating, and stress conditions. In particular, the sleep quality had a significant correlation with the rest of the indicators.
The unsustainable human activities like increased use of automobiles, heavy industrialization and the use of large volumes of fertilizers, chemicals and pesticides in the agricultural land cause climate change problems in one way or another. Under normal circumstances, the heat radiations from the sun will be reflected back. An excessive volume of GHGs in the atmosphere would prevent these radiations from reflecting back. East Asia is facing severe climate change issues in recent times. A lot of climate change problems such as hurricanes and floods have been reported from this region in the last couple of decades. The study aimed at investigating the climate change in East Asia with changing Sea Surface Temperature (SST). The study adopted a quantitative research method with a case study research design where a deliberate focus was made on the East Asia Region. Secondary data was gathered and analyzed to yield both descriptive and inferential statistics. The study concluded that the impact of East Asia Climate variability was significant mainly for some extreme events. Also, the study concluded that there was a significant link between the change of the East Asia climate variability and that of the sea surface temperature. Further, the study concluded that a linear relationship existed between the sea surface temperature and the climate of East Asia. Hence, a linear regression was a significant predictor of the East Asia Climate (EAC) based on changing sea surface temperature. The model revealed that 37.4% of the variations in the climate change index were explained by the changes in the sea surface temperature. The climate was expected to change with a value of 49.48 for a unit change in the sea surface temperature.
Thought of postmodernism accepted between variety and differentiation is characterized by variability and indeterminacy aimed at continuous change. For that reason, modern fashion has been grouping a lot of manners for creation of the various different form and structure. This paper studies the characteristics of the folding system, which expands efficiency of the spatial utility and shows various forms. Folding system expressed in modern fashion could be divided the pleats, which were made of the folding, and the dreaperies, which were made of bending. This selects the pleats as a enlarged concept of the folding system that contains between the former and the letter. Pleats did not mean two dimensional folding surfaces, but three dimensional spatial structures. For understanding of the folding system as a three dimensional spatial structure, this is utilized with the thought of the 'le pli' of G.W.Leifniz and G.Deleuze. The pleats expressed in modern fashion can subdivided into 4 sets; crinkle system, origami system, fractal pleats by folding system, and drapery system. And Formative characteristics of the pleats are analyzed with enlargement, fluidity, deconstruction, irregularity.
Quality control (QC) to process observed time series has become more critical as the types and amount of observed data have increased along with the development of ocean observing sensors and communication technology. International ocean observing institutions have developed and operated automatic QC procedures for these observed time series. In this study, the performance of automated QC procedures proposed by U.S. IOOS (Integrated Ocean Observing System), NDBC (National Data Buy Center), and OOI (Ocean Observatory Initiative) were evaluated for observed time-series particularly from the Yellow and East China Seas by taking advantage of a confusion matrix. We focused on detecting additive outliers (AO) and temporary change outliers (TCO) based on ocean temperature observation from the Ieodo Ocean Research Station (I-ORS) in 2013. Our results present that the IOOS variability check procedure tends to classify normal data as AO or TCO. The NDBC variability check tracks outliers well but also tends to classify a lot of normal data as abnormal, particularly in the case of rapidly fluctuating time-series. The OOI procedure seems to detect the AO and TCO most effectively and the rate of classifying normal data as abnormal is also the lowest among the international checks. However, all three checks need additional scrutiny because they often fail to classify outliers when intermittent observations are performed or as a result of systematic errors, as well as tending to classify normal data as outliers in the case where there is abrupt change in the observed data due to a sensor being located within a sharp boundary between two water masses, which is a common feature in shallow water observations. Therefore, this study underlines the necessity of developing a new QC algorithm for time-series occurring in a shallow sea.
This study suggested a new model in consideration of long life and constructability of apartment house suggested in the former part. New model suggested the possibility of cost saving based on the idea that people trend to reject because of the recognition that the new model would cost a lot of expense which work as the barrier for the expansion and distribution at the local market so as to prepare the ground for its activation. The Study was aimed at verifying the possibility of cost saving through comparing it with the existing standard apartment house system centered on the skeleton and cladding system among the new structural design models suggested in the former part. Assuming that these existing standard both models should be changed structural design into new model system, the quantity volume, cost and construction period along with the alteration of finished materials between two models were compared altogether. Simultaneously BIM library was built for easy taking-off bill of quantity and consideration of working methodology for construction working cycle, which was translated into construction cost so as to derive the cost of the two subject systems to be counted. Through the analysis, it was concluded that new model would secure variability in the future and constructability along with shortening the construction period (29%) and achieve cost saving (13%) of construction against the those of existing model.
미국에서는 품질 관리 문제를 해결할 수 있는 아이디어로 지급(Pay) Factor가 사용되어왔으며 현재는 생애주기비용까지 고려한 한층 진보된 지급조정모델 개발에 많은 관심을 가지고 있다. 하지만 이러한 지급조정모델절차의 개발은 품질특성변수 선택의 문제, 품질특성변수의 확률적 분포와 도로 공용성간의 관계 분석의 문제, 그리고 하나의 전체 지급조정모델 개발의 문제 등으로 미 교통부에서 어려움을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 점을 극복하기 위한 방법론으로 생애주기비용분석을 고려한 몬테카를로 시뮬레이션 접근 방식이 사용되었다. 미 여러 교통부에서 적용 가능한 견본이 될 수 있도록 현 위스콘신 교통국에서 사용중인 도로관리 관련 시스템들에서 데이터를 축출하여 지급조정을 격정하기 위한 분석 절차를 제시하고 이를 근간으로 지급조정모델 결정 지원 시스템을 개발하였으며 민감도 분석을 실행하여 실제 데이터를 사용하여 개발된 지급조정모델의 적정성을 평가하였다. 본 논문에서 사용된 지급조정모델 개발 절차는 한층 정확성을 높인 도로공용성예측모델과 생애주기비용모델을 사용함으로써 실제 프로젝트에 사용 가능할 것으로 판단된다.
이 글에서 주목하는 것은 동해안별신굿에서 무당과 마을 사람들이 직접 관계 하면서 생성되는 '축원-굿춤'판이다. 굿판의 흥을 돋우기 위해 굿거리의 말미 또는 굿거리와 굿거리 사이에 집단적으로 벌이는 '허튼춤판'과는 달리, '축원-굿춤'은 매 굿거리에서 축원무가 구연 중에 개별적이고 반복적으로 생성되므로 별신굿을 이해하는 데 매우 중요한 춤이다. 그러므로 '축원-굿춤'판의 생성배경을 살피고, 그것이 어떠한 사회적 성격을 지니는지에 대해 살펴 볼 필요가 있겠다. 산업혁명 이후 기계제공업(機械制工業)이 확립되면서 많은 수공업 생산자들이 소비자의 입장으로 바뀌게 되었으며, 자본주의적 생산양식과 분배법칙은 다양한 마을굿에도 영향을 미치게 되었다. 즉 굿에 필요한 제반시설과 도구 그리고 행위 등이 자본주의적 생산과 소비 체제 속에 편입된 것이다. 이로 인해 전통적으로 굿에서 '정성'을 상징했던 시간과 행위 그리고 제물 등이 지닌 의미는 기계의 대량생산화와 자본의 흐름 속에 희석되었다. 그리고 별신 굿 기간 동안 행해지는 모든 가무악 연행은 자본/노동적 가치로 산출될 수있는데, 특히 '축원'이 '춤'으로 이어질 경우, 무당은 자본적 이익[별비]과 노동의 가치를 획득하게 된다. 그러므로 넓은 의미에서 '재수굿'에 해당되는 '축원-굿춤'판에 포함된 '축원[말]과 춤[몸짓]'의 생산 활동은 동해안별신굿이 갖는 전통적인 제의적 맥락과 더불어 한국 자본주의의 문화적 맥락 속에 놓여있다고 할 수 있겠다. '축원-굿춤'의 특징을 요약하면 다음과 같다. 첫째, '축원-굿춤'은 '마을공동체→소집단별 경쟁→개별적 경쟁'으로 이어진다. 둘째, '축원 무가' 구연이 지속적으로 반복될수록 이와 관련된 연행이 '굿춤'으로 이어질 가능성은 점점 줄어들게 된다. 셋째, 다양한 축원의 대상들 중에서 특히 어촌 사람들의 생업 활동과 관련된 직간접적인 공감대가 형성되었을 경우 '축원→굿춤'으로 잘 연결된다. 넷째, 축원의 범주에 포함되지 못한 집단은 반복적으로 '축원-굿춤'판에서 소외될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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