The Korean stow net is a fishing method that utilizes the changing direction of the net entrance with the tidal current. This study attempted to obtain basic data from the recent offshore stow net fisheries to improve the gear by analyzing the dynamic behavior of the nets affected by current speed and direction using computer simulations. A numerical calculation was performed at a current speed of 0.5 knot between 2.5 knot at each 0.5 knot. The time taken for the gear opening was the longest from 0.5 knot at 1,500 seconds and the shortest from 2.5 knot at 450 seconds in the simulations. In all cases, the net width and tension at net deployment gradually decreased as the current speed decreased. However, the net height tended to increase inversely proportional to the current speed. During the net rotation, the net height was maintained at all cases. The net width and tension fluctuated, but the regularity was very low. In this study, the calculated simulation data showed that the opening efficiency decreased proportional to the current speed. The opening efficiency is related to the catching efficiency; therefore, it is necessary to improve the gear to enhance its opening efficiency.
Flemming, Felix;Foust, Jason;Koutnik, Jiri;Fisher, Richard K.
International Journal of Fluid Machinery and Systems
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제2권4호
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pp.315-323
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2009
Pressure oscillations triggered by the unstable interaction of dynamic flow features of the hydraulic turbine with the hydraulic plant system - including the electrical design - can at times reach significant levels and could lead to damage of plant components or could reduce component lifetime significantly. Such a problem can arise for overload as well as for part load operation of the turbine. This paper discusses an approach to analyze the overload high pressure oscillation problem using computational fluid dynamic (CFD) modeling of the hydraulic machine combined with a network modeling technique of the hydraulic system. The key factor in this analysis is the determination of the overload vortex rope volume occurring within the turbine under the runner which is acting as an active element in the system. Two different modeling techniques to compute the flow field downstream of the runner will be presented in this paper. As a first approach, single phase flow simulations are used to evaluate the vortex rope volume before moving to more sophisticated modeling which incorporates two phase flow calculations employing cavitation modeling. The influence of these different modeling strategies on the simulated plant behavior will be discussed.
Purpose: Modeling has been used for elucidating the mechanism of complex biosystems. In spite of importance and uniqueness of adolescent calcium (Ca) metabolism characterized by a threshold Ca intake, its regulatory mechanism has not been covered and even not proposed. Hence, this study aims at model-based proposing potential mechanisms regulating adolescent Ca metabolism. Methods: Two different hypothetic mechanisms were proposed. The main mechanism is conceived based on Ca-protein binding which induces renal Ca filtration, while additional mechanism assumed that active renal Ca re-absorption regulated Ca metabolism in adolescents. Mathematical models were developed to represent the proposed mechanism and simulated them whether they could produce adolescent Ca profiles in serum and urine. Results: Simulation showed that both mechanisms resulted in the unique behavior of Ca metabolism in adolescents. Based on the simulation insulin-like growth factor-1 (IGF-1) is suggested as a potential regulator because it is related to both growth, a remarkable characteristic of adolescence, and Ca metabolism including absorption and bone accretion. Then, descriptive modeling is employed to conceptualize the hypothesized mechanisms governing adolescent Ca metabolism. Conclusions: This study demonstrated that modeling is a powerful tool for elucidating an unknown mechanism by simulating potential regulatory mechanisms in adolescent Ca metabolism. It is expected that various analytic applications would be plausible in the study of biosystems, particularly with combination of experimental and modeling approaches.
컴퓨터 바이러스의 모델링 및 시뮬레이션에 관한 연구는 주로 네트워크 취약성 분석에 초점이 맞추어져 있었다. 그러나 컴퓨터 바이러스는 생물학적인 관점에서 분석되어 질 수 있다고 생각하여, 인공생명 기술을 이용하여 컴퓨터 바이러스를 분석하였다. 이 연구를 통해 컴퓨터 바이러스로 인해 네트워크에 미칠 영향과 행동 메커니즘을 이해할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 인공생명을 이용한 컴퓨터 바이러스의 모델링 및 시뮬레이션 방법론을 제안한다. 이를 통해 컴퓨터 바이러스 백신의 연구에도 영향을 줄 수 있다.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제10권1호
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pp.37-47
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2018
Dynamic simulation is critical for electrical ship studies as it obtains the necessary information to capture and characterize system performance over the range of system operations and dynamic events such as disturbances or contingencies. However, modeling and simulation of the interactive electrical and mechanical dynamics involves setting up and solving system equations in time-domain that is typically time consuming and computationally expensive. Accurate assessment of system dynamic behaviors of interest without excessive computational overhead has become a serious concern and challenge for practical application of electrical ship design, analysis, optimization and control. This paper aims to develop a systematic approach to classify the sophisticated dynamic phenomenon encountered in electrical ship modeling and simulation practices based on the design intention and the time scale of interest. Then a novel, comprehensive, coherent, and end-to-end mathematical modeling and simulation approach has been developed for the latest Medium Voltage Direct Current (MVDC) Shipboard Power System (SPS) with the objective to effectively and efficiently capture the system behavior for ship-wide system-level studies. The accuracy and computation efficiency of the proposed approach has been evaluated and validated within the time frame of interest in the cast studies. The significance and the potential application of the proposed modeling and simulation approach are also discussed.
Additive Manufacturing (AM) is a process that fabricates products by manufacturing materials according to a three-dimensional model. It has recently gained attention due to its environmental advantages, including reduced energy consumption and high material utilization rates. However, controlling defects such as melting issues and residual stress, which can occur during metal additive manufacturing, poses a challenge. The trial-and-error verification of these defects is both time-consuming and costly. Consequently, efforts have been made to develop phenomenological models that understand the influence of process variables on defects, and mechanical/ electrical/thermal properties of geometrically complex products. This paper introduces modeling techniques that can simulate the powder additive manufacturing process. The focus is on representative metal additive manufacturing processes such as Powder Bed Fusion (PBF), Direct Energy Deposition (DED), and Binder Jetting (BJ) method. To calculate thermal-stress history and the resulting deformations, modeling techniques based on Finite Element Method (FEM) are generally utilized. For simulating the movements and packing behavior of powders during powder classification, modeling techniques based on Discrete Element Method (DEM) are employed. Additionally, to simulate sintering and microstructural changes, techniques such as Monte Carlo (MC), Molecular Dynamics (MD), and Phase Field Modeling (PFM) are predominantly used.
Among water quality models, WASP5 was applied to Boryeong freshwater lake, as a part of Water Quality Management System. The WASP modeling system is a generalized modeling framework for contaminant fate and transport in surface waters. The simulated result was compaired with actual measurement. So, before and after making freshwater lake were compaired. After this research, the lake may have eutrophication and water quality would be worse after making the lake as freshwater lake. Therefore, to make the freshwater lake better, more appropriate plan is necessary.
In this work, a fuzzy petri net model for modeling a general form of fuzzy production system which consists of chaining fuzzy production rules and so requires multistage reasoning process is presented. For the obtained fuzzy petri net model, the net will be transformed into some matrices, and also be systematically led to an algebraic form of a state equation. Since it is fond that the approximate reasoning process in fuzzy systems corresponds to the dynamic behavior of the fuzzy petri net, it is further shown that the multistage reasoning process can be carried out by executing the state equation.
Seok Heo;Moon K. Kwak;Kim, Hong-B;Sang M. Moon;Sung H. Woo;Lee, Sang S.
한국소음진동공학회:학술대회논문집
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한국소음진동공학회 2002년도 추계학술대회논문초록집
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pp.373.2-373
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2002
This research is concerned with dynamic modeling of satellite with deployable solar arrays equipped with strain energy hinges (SEH). It is found from experiments that the SEH has nonlinear dynamic characteristics and complex buckling behavior, which is difficult to explain theoretically In this paper, we use an equivalent one dimensional nonlinear torsional spring for the SEH. Lagrangian equations of motion are used for the derivations.
The responses of nanocrystalline aluminum powder of different grain sizes, was modeled Using, Khan, Huang, and Liang (KHL) viscoplastic model including hi-linear Hall-Petch type, based on experimental measurements. Correlation of strain-rate-dependent stress responses for different grain sizes were in good agreement with the experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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