KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.4
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pp.1396-1414
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2018
With the proliferation of the Internet of Things (IoT) healthcare devices, significant interoperability issue arises where devices use proprietary data transfer protocols. The IHE PCD-01 standard has been suggested for the exchange of healthcare data in ISO/IEEE 11073 PHD data model. However, the PCD-01 is not efficient to be used in the IoT environment. This is because the use of SOAP for PCD-01 may be too complex to be implemented in the resource-constrained IoT healthcare devices. In this paper, we have designed a communication system to implement ISO/IEEE 11073 and IHE PCD-01 integration using the IETF CoAP. More specifically, we have designed the architecture and procedures, using CoAP, to seamlessly transmit the bio-signal from the tiny resource-constrained IoT healthcare devices to the server in a standardized way. We have also built the agent, gateway, and PCD-01 interface at the server, all of which are using the CoAP as a communication protocol. In order to evaluate the performance of the proposed system, we have used the PCD data to be transmitted over CoAP, MQTT, and HTTP. The evaluation of the system performance shows that the use of CoAP results in faster transaction and lesser cost than other protocols, with less battery power consumption.
Through sensor nodes it can obtain behavior, condition, location of objects. Generally speaking, sensor nodes are very limited because they have a battery power supply. Therefore, for collecting sensor data, efficient energy management is necessary in order to prolong the entire network survival. In this paper, we propose a method that increases energy efficiency to be self-configuring by distributed sensor nodes per cluster. The proposed method is based on the ANTCLUST. After measuring the similarity between two objects it is method that determine own cluster. It applies a colonial closure model of ant. The result of an experiment, it showed that the number of alive nodes increased 27% than existing clustering methods.
The topic of this study is the control strategy of a mild hybrid electric vehicle (HEV) equipped with a continuously variable transmission (CVT). A brief powertrain and vehicle configuration is introduced followed by the control strategy of the HEV with emphasis on two key parts. One of them is an ideal operating surface (IOS) that operates the CVT powertrain optimally from the viewpoint of the tank-to-wheel efficiency. The other is a charge sustaining energy management to maintain the battery state of charge (SOC) within an appropriate level. The fuel economy simulation results of the HEV over standard driving cycles were compared with those of the baseline vehicle. Depending on the driving cycle, 1.3-20% fuel saving potential is predicted by the mild hybridisation using an integrated starter alternator (ISA). The detailed energy flow analysis shows that the majority of the improvement comes from the idle stop function and the benefits for electrical accessories. Additionally, the differences between the initial and the final SOC are in the range $-1.0{\sim}+3.8%$ in the examined cycle.
Ellabban, Omar;Mierlo, Joeri Van;Lataire, Philippe
Journal of Power Electronics
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v.11
no.2
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pp.120-131
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2011
This paper proposes two control strategies for the bidirectional Z-source inverters (BZSI) supplied by batteries for electric vehicle applications. The first control strategy utilizes the indirect field-oriented control (IFOC) method to control the induction motor speed. The proposed speed control strategy is able to control the motor speed from zero to the rated speed with the rated load torque in both motoring and regenerative braking modes. The IFOC is based on PWM voltage modulation with voltage decoupling compensation to insert the shoot-through state into the switching signals using the simple boost shoot-through control method. The parameters of the four PI controllers in the IFOC technique are designed based on the required dynamic specifications. The second control strategy uses a proportional plus resonance (PR) controller in the synchronous reference frame to control the AC current for connecting the BZSI to the grid during the battery charging/discharging mode. In both control strategies, a dual loop controller is proposed to control the capacitor voltage of the BZSI. This controller is designed based on a small signal model of the BZSI using a bode diagram. MATLAB simulations and experimental results verify the validity of the proposed control strategies during motoring, regenerative braking and grid connection operations.
The occurrence of algae caused by eutrophication of fresh water is a pollution source to destroy the aquatic environment. When the high voltage electric field is applied in the water, When a high voltage is applied to the electric field in the water, the algae can be broken the balance of cell membranes, and is dead. In this paper, we develop a water quality improvement system for generating an electric field having a higher energy than the zeta potential when a high voltage is applied to 4,000V. To ensure the mobility of the water quality improvement system, we designed the PV generation system using the optimal size technique that is based on the model of power lack ratio. By evaluating the output characteristics of the water quality improvement system, power generation characteristics of the PV generation system, and battery charging characteristics, we can show that the proposed system can be applicable to the water quality improvement system inhibiting the growth rate of the algae in the fresh water.
A compact biosignal monitoring device was developed. Electrodes for electrocardiogram (ECG) and a LED and silicon detector for photoplethysmogram (PPG) were used. A lead II type was arranged for ECG measurement and reflected light was measured at the finger tip for PPG. A single chip microprocessor (model ADuC812, Analog Device) controlled a measurement protocol and processed measured signals. PPG and ECG had a sampling rate of 300 Hz with 8-bit resolution. The maximum power consumption was 100 mW. The microprocessor computed pulse transit time (PTT) between the R-wave of ECG and the peak of PPG. To increase the resolution of PTT, analog peak detectors obtained the peaks of ECG and PPG whose interval was calculated using an internal clock cycle of 921.6 kHz. The device was designed to be operated by 3-volt battery. Biosignals can be measured for $2{\sim}3$ days continuously without the external interruptions and data is stored to an on-board memory. Our system was successfully tested with human subjects.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.2
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pp.211-216
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2014
Construction of power plants and T&D facilities is so difficult because of the civil complaints and the additional cost according to the concerning field conditions. Therefore, various researches and methods have been considered to get solutions in the demand side and energy storage systems have been in the spotlight because of the various functions such as peak shaving, load shifting, and power system stabilizing, and so on. Residential small size batteries are considered in this paper and the economic analysis is carried out to evaluate the reasonable subsidy levels for the deployment of energy storage systems. Various economic parties are considered to find reasonable subsidy level comparing each other, which parties consist of utilities, participants and non-participants in general. The evaluation is based on California Standard Practice Test and the results are able to be used as subsidy guidelines.
Renewable energy hybrid systems look into the process of choosing the finest arrangement of components and their sizing with suitable operation approach to deliver effective, consistent and cost effective energy source. This paper presents hybrid renewable energy system (HRES) solar photovoltaic, downdraft biomass gasifier, and fuel cell based generation system. HRES electrical power to supply the electrical load demand of academic research building sited in $23^{\circ}12^{\prime}N$ latitude and $77^{\circ}24^{\prime}E$ longitude, India. Fuzzy logic programming discover the most effective capital and replacement value on components of HRES. The cause regarding fuzzy logic rule usage on HOMER pro (Hybrid optimization model for multiple energy resources) software program finds the optimum performance of HRES. HRES is designed as well as simulated to average energy demand 56.52 kWh/day with a peak energy demand 4.4 kW. The results shows the fuel cell and battery bank are the most significant modules of the HRES to meet load demand at late night and early morning hours. The total power generation of HRES is 23,794 kWh/year to the supply of the load demand is 20,631 kWh/year with 0% capacity shortage.
Purpose - With its considerable water resources, Lao People's Democratic Republic, hereafter Lao PDR, is considered to become the "battery" of the Southeast Asia region in the next 20 years. This paper explores the investment opportunity in the hydroelectricity development project in the Lao PDR. Research design, data, and methodology - Three significant investment factors including cultural factor, political factors, and economic factors are being literally analyzed. In fulfilling the purpose of this analysis, Num Theun 2 Power Company or NTPC, a current largest hydropower project in the country, is selected for an example of a mega investment project model in the country. Results - NTPC's investment plan, budgets, and current revenue and rate of return are briefly discussed throughout the paper. In addition, this paper also briefly compares and contrasts of the investment in the Lao PDR and investment in its neighboring Singapore who is considered one of the leading developed economies in the region. Conclusions - A recommendation is being proposed on the last section of this paper in the areas that Lao PDR may consider adopting in order to make its investment environment becomes more attractive to foreign investors.
Khan, M.A.;Parvez, A.Al;Hoque, M.E.;An, Xizhi;Kwak, Kyung-Sup
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.12B
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pp.1028-1036
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2006
Energy conservation is an important issue in wireless networks, especially for self-organized, low power, low data-rate impulse-radio ultra-wideband (IR-UWB) networks, where every node is a battery-driven device. To conserve energy, it is necessary to turn node into sleep state when no data exist. This paper addresses the energy consumption analysis of Direct-Sequence (DS) versus Time-Hopping (TH) multiple accesses and two kinds of sleeping protocols (slotted and unslotted) in PHY-MAC for Un networks. We introduce an analytical model for energy consumption or a node in both TH and DS multiple accesses and evaluate the energy consumption comparison between them and also the performance of the proposed sleeping protocols. Simulation results show that the energy consumption per packet of DS case is less than TH case and for slotted sleeping is less than that of unslotted one for bursty load case, but with respect to the load access delay unslotted one consumes less energy, that maximize node lifetime.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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