• 제목/요약/키워드: Batch Markovian Arrival Process

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The BMAP/G/1Queue with Correlated Flows of Customers and Disasters

  • 김제숭
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제10권2호
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    • pp.42-47
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    • 2005
  • A single-server queueing model with the Batch Markovian Arrival Process and disaster ow correlated with the arrival process is analyzed. The numerically stable algorithm for calculating the steady state distribution of the system is presented.

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부분적인 서비스 보호와 부정적인 고객을 고려한 대기행렬 모형 (Queueing System with Negative Customers and Partial Protection of Service)

  • 이석준;김제숭
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제30권1호
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    • pp.33-40
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    • 2007
  • A multi-server queueing system with finite buffer is considered. The input flow is the BMAP (Batch Markovian Arrival Process). The service time has the PH (Phase) type distribution. Customers from the BMAP enter the system according to the discipline of partial admission. Besides ordinary (positive) customers, the Markovian flow (MAP) of negative customers arrives to the system. A negative customer can delete an ordinary customer in service if the state of its PH-service process belongs to some given set. In opposite case the ordinary customer is considered to be protected of the effect of negative customers. The stationary distribution and the main performance measures of the considered queueing system are calculated.

BMAP(r)/M(r)/N(r) 대기행렬시스템 분석 (Analysis of BMAP(r)/M(r)/N(r) Type Queueing System Operating in Random Environment)

  • 김제숭
    • 대한산업공학회지
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    • 제42권1호
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    • pp.30-37
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    • 2016
  • A multi-server queueing system with an infinite buffer and impatient customers is analyzed. The system operates in the finite state Markovian random environment. The number of available servers, the parameters of the batch Markovian arrival process, the rate of customers' service, and the impatience intensity depend on the current state of the random environment and immediately change their values at the moments of jumps of the random environment. Dynamics of the system is described by the multi-dimensional asymptotically quasi-Toeplitz Markov chain. The ergodicity condition is derived. The main performance measures of the system are calculated. Numerical results are presented.

D-정책을 갖는 이산시간 BMAP/G/1 대기행렬의 대기시간 분석 (Waiting Time Analysis of Discrete-Time BMAP/G/1 Queue Under D-policy)

  • 이세원
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제23권1호
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    • pp.53-63
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    • 2018
  • 본 논문에서는 D-정책을 갖는 이산시간 BMAP/G/1 대기행렬시스템의 대기시간을 분석한다. 고객(또는 패킷)들은 마코비안 도착과정을 따라 집단으로 시스템에 도착하며, 유휴한 서버는 시스템에 도착한 고객집단의 서비스시간의 총합이 이미 정해놓은 임계값 D를 초과하면 시스템에 더 이상 서비스할 고객이 없을 때까지 서비스를 제공한다. 시스템의 안정상태 대기시간 분포를 변환 형태로 구하고 성능척도로서 평균값을 유도하였다. 시뮬레이션을 통하여 이론값들의 타당성을 검증하고 간단한 수치예제를 보였다.

Batch Size Distribution in Input Flow to Queues with Finite Buffer

  • Kim, Che-Soong;Kim, Ji-Seung
    • 한국정보기술응용학회:학술대회논문집
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    • 한국정보기술응용학회 2005년도 6th 2005 International Conference on Computers, Communications and System
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    • pp.271-275
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    • 2005
  • Queueing models are good models for fragments of communication systems and networks, so their investigation is interesting for theory and applications. Theses queues may play an important role for the validation of different decomposition algorithms designed for investigating more general queueing networks. So, in this paper we illustrate that the batch size distribution affects the loss probability, which is the main performance measure of a finite buffer queues.

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Batch Size Distribution in Input Flow to Queues with Finite Buffer Affects the Loss Probability

  • 김제숭;오영진
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제11권1호
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    • pp.1-6
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    • 2006
  • Queueing models are good models for fragments of communication systems and networks, so their investigation is interesting for theory and applications. Theses queues may play an important role for the validation of different decomposition algorithms designed for investigating more general queueing networks. So, in this paper we illustrate that the batch size distribution affects the loss probability, which is the main performance measure of a finite buffer queues.

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D-정책과 집단도착을 갖는 이산시간 MAP/G/1 대기행렬시스템의 일량 분석 (Workload Analysis of Discrete-Time BMAP/G/1 queue under D-policy)

  • 이세원
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제21권6호
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    • pp.1-12
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    • 2016
  • 본 논문에서는 D-정책을 갖는 이산시간 BMAP/G/1 대기행렬시스템의 일량을 분석한다. 유휴한 서버는 시스템에 도착한 고객집단의 서비스시간의 총합이 이미 정해진 일량 임계값 D를 초과하면 시스템에 서비스할 고객이 없을 때까지 서비스를 제공한다. 시스템의 안정상태 일량변환벡터를 유도하고 성능척도로서 평균일량을 구하였다. 시뮬레이션을 통해 이론값들의 타당성을 검증하고 간단한 수치예제를 보였다.

Performance Analysis of a Loss Retrial BMAP/PH/N System

  • Kim Che-Soong;Oh Young-Jin
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제9권3호
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    • pp.32-37
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    • 2004
  • This paper investigates the mathematical model of multi-server retrial queueing system with the Batch Markovian Arrival Process (BMAP), the Phase type (PH) service distribution and the finite buffer. The sufficient condition for the steady state distribution existence and the algorithm for calculating this distribution are presented. Finally, a formula to solve loss probability in the case of complete admission discipline is derived.

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POWER TAIL ASYMPTOTIC RESULTS OF A DISCRETE TIME QUEUE WITH LONG RANGE DEPENDENT INPUT

  • Hwang, Gang-Uk;Sohraby, Khosrow
    • 대한수학회지
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    • 제40권1호
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    • pp.87-107
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    • 2003
  • In this paper, we consider a discrete time queueing system fed by a superposition of an ON and OFF source with heavy tail ON periods and geometric OFF periods and a D-BMAP (Discrete Batch Markovian Arrival Process). We study the tail behavior of the queue length distribution and both infinite and finite buffer systems are considered. In the infinite buffer case, we show that the asymptotic tail behavior of the queue length of the system is equivalent to that of the same queueing system with the D-BMAP being replaced by a batch renewal process. In the finite buffer case (of buffer size K), we derive upper and lower bounds of the asymptotic behavior of the loss probability as $K\;\longrightarrow\;\infty$.

일량제어정책을 갖는 이산시간 BMAP/G/1 대기행렬의 고객수와 체재시간 분석 (Queue Lengths and Sojourn Time Analysis of Discrete-time BMAP/G/1 Queue under the Workload Control)

  • 이세원
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제29권1호
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    • pp.63-76
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    • 2024
  • 본 논문에서는 D-정책을 갖는 이산시간 BMAP/G/1 대기행렬의 이탈시점 및 임의시점 고객수 분포와 체재시간 분포를 분석하였다. 서로 상관성을 갖는 집단고객(패킷)들이 이산시간 마코비안 도착과정을 따라 시스템에 도착하고, 서버는 도착한 고객들의 서비스시간의 총합이 일량 임곗값을 초과하였을 때 재가동을 시작하여 시스템에 남은 고객이 없을 때까지 서비스한다. 시스템의 안정상태 고객수 분포와 체재시간 분포를 변환 벡터 형태로 유도하고 성능척도로서 평균값을 계산하였다. 수치 예제를 통해 복잡한 형태의 수식으로 나타나는 결과들을 계산하여 얻을 수 있음을 확인하고, 시뮬레이션 결과와 비교하여 이론값의 타당성을 검증하였다. 본 연구의 결과는 다양한 산업 분야에서 유사하게 작동하는 복잡계 시스템의 주요 성능척도들을 구하고 여러 가지 최적화 문제를 분석하는 데 사용할 수 있다.