Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2008.11a
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pp.167-172
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2008
The ultimate objective of this research is to develop the technologies for the construction of 100-year housing as the first task for improving housing environments. The technological development of 100-year housing makes it possible to advance construction technologies and part development, to develop long-life housing with durability and Flexibility responding to customers' needs for future living space. At first, for this purpose, the applications according to the types of the Standard Model of Long-life Housing are proposed to respond to the life-cycle of near-future demographic and social structure, and the construction of the Mock-up House execute based on the location selected during the 2nd year and the basic plan. Then the Standard Model of Long-life Housing are advanced and proposed through evaluating the field applicability of the Mock-Up House.
The purpose of this study is to examine that basic pension entitlement affects the subjective well-being(SWB) of the elderly. For controlling unobserved heterogeneity, we used fixed effects model for longitudinal data. The data used for this study is KLoSA from 2006 to 2016. The research results are as follows. SWB of non-basic pensioners was higher than for basic pension beneficiaries. Second, when the demographic variables were controlled, SWB of the basic pension recipients was higher then that of non-beneficiaries. Third, the factors affecting SWB were economic satisfaction, marital status, family financial support, employment status, subjective health status, daily life restrictions, gender, and age. Fourth, the effect of basic pension on SWB was positive at the lowest income quartile. The results of this study shows that the basic pension system has a positive effect on the SWB of elderly despite the low benefit level. Therefore, it is necessary to expand the basic pension system to solve poverty problems and improve the quality of life for the aged. Also, various aspects of social support for the low-income vulnerable elderly are needed. Lastly, It was suggested that the benefit level of the basic pension should be raised to have a substantial effect on the low-income class, which is a key policy subject.
Purpose: This study aimed to develop a self-management mobile app for adults with osteoarthritis based on a self-determination theory to use it as a nursing intervention tool, and to evaluate the effects of the developed mobile app on adults' basic psychological needs, indexes of osteoarthritis, self-management and quality of life. Methods: The 56 participants were randomly assigned to either the experimental group (n=28) or the control group (n=28). The participants of the experimental group used a self-management mobile app for 12 weeks after the pretest, and two posttests were taken at the end of every 6 weeks. The data were analyzed using IBM SPSS/WIN 25.0 for Chi-square test, Fisher's exact test, independent t-test, and repeated measures ANOVA. Results: Basic psychological needs, indexes of osteoarthritis, self-management, and quality of life score of the experimental group were significantly higher than those of the control group. Conclusion: Our findings suggest that mobile app intervention can support improvements in psychological needs, symptoms of osteoarthritis and quality of life in adults with osteoarthritis. It is recommended that the developed mobile app be used as a nursing intervention tool for adults with osteoarthritis in the community.
Nili, Mohammad Hosein;Zahraie, Banafsheh;Taghaddos, Hosein
Smart Structures and Systems
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v.26
no.4
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pp.533-544
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2020
Effective bridge maintenance reduces bridge operation costs and extends its service life. The possibility of storing bridge life-cycle data in a 3D parametric model of the bridge through Bridge Information Modeling (BrIM) provides new opportunities to enhance current practices of bridge maintenance management. This study develops a Decision Support System (DSS), namely BrDSS, which employs BrIM and an efficient optimization model for bridge maintenance planning. The BrIM model in BrDSS extracts basic data of elements required for the optimization process and visualizes the inspection data and the optimization results to the user to help in decision makings. In the optimization module of the DSS, the specifically formulated Genetic Algorithm (GA) eliminates the chances of producing infeasible solutions for faster convergence. The practicality of the presented DSS was explored by utilizing the DSS in the maintenance planning of a bridge under operation in the southwest of Iran.
Due to rapid advances in science and technology and peoples life value, multi-dimensional functionality of the house has been possible and demanded. Among them, intellectual function and health support function appeared prominent and the former can support the later. The purpose of this study was to delineate health support planning features for smart home. Thirty six planning elements were extracted for initial pool for survey to find out what consumers demanded. Two hundred and nine data were collected through the web-survey. Important planning features were identified in relation to three different health dimensions that is physical/physiological, psychological, and social health. Generally consumers' responses were positive for all features. Major health friendly features highly demanded by consumers were found gas detect system, security system, and a call alarm system. The result of this study is expected to be used as a basic reference to develop strategies for smart home and to grasp current housing culture.
Sensor networks play an important role in making the dream of ubiquitous computing a reality. With a variety of applications, sensor networks have the potential to influence everyone's life in the near future. However, there are a number of issues in deployment and exploitation of these networks that must be dealt with for sensor network applications to realize such potential. Localization of the sensor nodes, which is the subject of this paper, is one of the basic problems that must be solved for sensor networks to be effectively used. This paper proposes a probabilistic support vector machine (SVM)-based method to gain a fairly accurate localization of sensor nodes. As opposed to many existing methods, our method assumes almost no extra equipment on the sensor nodes. Our experiments demonstrate that the probabilistic SVM method (PSVM) provides a significant improvement over existing localization methods, particularly in sparse networks and rough environments. In addition, a post processing step for PSVM, called attractive/repulsive potential field localization, is proposed, which provides even more improvement on the accuracy of the sensor node locations.
By analyzing a nationwide survey on Korean publics, this study examines the social determinants of public support for three types of scientific research-basic research aimed at pure knowledge, applied research toward industrial application, and research for social problem-solving which aims to enhance ordinary citizens' quality of life. The present study finds the differential effects of social- and political value orientations on the level of public support for respective types of research. As ones have more progressive in their subjective political orientations, they are more likely to support research for social problem-solving than other types of research, while conservatives tend to support basic research and those with neo-liberal ideology tend to support applied research. The Korean public also tends to perceive research for social problem-solving as a counter to basic research while it has been developed against the conventional emphasis on applied research in Korea. Also, the level of support for research for social problem-solving increases with the higher level of trust in scientific authority and expertise, while it has been developed against expertism and included public engagement in science as an important element. Finally, those who have lower income tend to support for research for social problem-solving than other types of research. The implications of these findings are discussed.
The purpose of this study is to examine the legal attribute of subsidiarity principle on the National Basic Livelihood Security Act. The principle of subsidiarity is applied to the regulation for 'fundamental principle of benefits' on the National Basic Livelihood Security Act, therefore it functions as legal theory. However, due to its both positive and negative characteristics it becomes to be interpreted and applied in a different meaning depending on the normative characteristics of related laws. In brief, as the passive meaning of subsidiarity principle guarantees the freedom of civilian by limiting national power, it is reasonable in social control norm like criminal law. However, as nation's active role of intervention and support is required in order to protect basic standard of human life according to the principle of Social(welfare)State, the active meaning of subsidiarity principle is reasonable in Social Security law, especially in public assistance. Hence, the principle of subsidiarity on the National Basic Livelihood Security Act becomes to realize, justice, goal fitness and legal stability when it is operated by system with interpreting in an active meaning.
The worthness of life of an elderly person is a subjective thing that is based on the individual's sense of values, and it depends on what he or she pursues in life. Therefore, the quality of life is a relative concept and it varies according to individual tastes and changes of values resulted from changes of social framework. The purpose of this study is to furnish information about the basic plan for the increase of Q.O.L. There are three methods used in this study. First is to understand the structure and the factors related to Q.O.L by research and documents. Second, site survey and analysis of urban and rural areas, for example Seoul and Jochiwon, and third, study the condition of the old using SPSS. The result of study to enrich the Q.O.L of the old can be categorized into two ways. First, the old themselves has to satisfy the image of the old who has a high Q.O.L. Second, the community has to support the proper environment for the old to get worth of life.
In modern society, dementia patients are increasing due to busy daily life. Due to the nature of dementia, family members are having a hard time with their caring activities. Dementia diseases reduce the quality of life not only of the patient, but also of the family, and nursing activities lead to social problems such as unemployment or frequent turnover. This study aims to reduce the difficulty and stress of the nursing process by supporting daily life of dementia patients and nursing activities through smart care platform. Ultimately, we will reduce the cost of treatment for people with dementia and delay the worsening of symptoms through a systematic care program for people with dementia. The smart dementia care platform features smart technology to help the dementia patients' daily lives and support their caregivers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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