Bitcoin is an electronic money that does not rely on centralized institutions such as banks and financial institutions, unlike the world's paper currencies such as dollar, won, euro and yen. In Bitcoin network, a block with transaction details is generated by mining, and the message that the block has been created is broadcast to all participating nodes in a broadcasting method to secure reliability through verification. Likewise, the mining and block propagation methods in the Bitcoin network are greatly affected by the performance of the P2P network. For example, in the case of mining, the node receiving the reward for mining varies depending on whether the block is first mined in the network and the proof of mining is propagated faster. In this paper, we applied local characteristics and Round-to-Trip(RTT) measurement to solve the problems of the existing neighbor connection method and block propagation method performed in Bitcoin network. An algorithm to improve block propagation speed is presented. Through experiments, we compare the performance of the improved algorithm with the existing algorithm to verify that the overall block propagation time is reduced.
Nowadays, the IS project is getting more and more complicated and large-scaled. Many researchers and practitioners are interested in the IS development methodologies, automated tools and techniques to decrease project failure and to increase IS project performance. This research is to seize the management level of PMO affecting on the IS project, as a new method to increase the IS project development performance. As a result of surveying the present PMO operation state with banks which are the leading industry to accept the PMO in Korea, technology support management and infrastructure management are the core functions to affect the IS performance including schedule management, quality management, and user and stakeholders' satisfaction. Also, the PMO management level is the important point of IS project success. Among the 5 levels PMI suggested, PMO can implement the project effectively at least at the third level. Korean companies introducing the PMO have to do research the PMO core functions and the management levels according to the project scale, and review the distinctive features of their organization to increase the maturity of IS project. This research has been proved through the Full Structural Equation Model. The results show that the five core functions of PMO have relationship with the IS project performance.
Management consulting by a bank is expected to have a win-win relationship to the mutual development of the banks and client firms. Previous studies also claimed that consulting had a positive impact on the competitiveness and business performance of the firms. Nevertheless, few empirical studies were found to analyze the relationship and explain the result whether consulting had really enhanced the competitiveness and performance of the businesses after consulting. The present paper has empirically analyzed the impact of a management consulting by a bank on the business performance of the client firms and on the contribution to the bank. In terms of client firms, the financial results of the client companies such as stability, profitability and growth potential were compared before and after the consulting; in terms of the bank, the changes in the last three-month average outstanding of deposits and loans were measured and verified in order to measure the contribution of the client firms to bank. A significant effect was confirmed in this study of the consulting on the client firms' the debt ratio-an item of financial stability and sales growth-an item of the growth potential.
A wavelet Electrocardiogram(ECG) detector and its analog-to-digital converter(ADC) for low-power implantable cardiac pacemakers are presented in this paper. The proposed wavelet-based ECG detector consists of a wavelet decomposer with wavelet filter banks, a QRS complex detector of hypothesis testing with wavelet-demodulated ECG signals, and a noise detector with zero-crossing points. To achieve high-detection performance with low-power consumption, the multi-scaled product algorithm and soft-threshold algorithm are efficiently exploited. To further reduce the power dissipation, a low-power ADC, which is based on a Successive Approximation Register(SAR) architecture with an on/off-time controlled comparator and passive sample and hold, is also presented. Our algorithmic and architectural level approaches are implemented and fabricated in standard $0.35{\mu}m$ CMOS technology. The testchip shows a good detection accuracy of 99.32% and very low-power consumption of $19.02{\mu}W$ with 3-V supply voltage.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.42
no.1
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pp.87-94
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2005
In this paper a low-power DWT(Discrete Wavelet Transform) design technique is proposed. As basic low-pass filter for analysis bank, comb filter is utilized, and in order to improve frequency response for the comb filter, a fourth order polynomial is also proposed. Another filters are designed by using perfect reconstruction conditions. The lowpass filter coefficients of the analysis filter bank are optimized based on the cost function and perfect reconstruction condition. The number of the multiplications and MSE(Mean Squared Error) performance of the proposed DWT filter bank are compared with those of the JPEG2000 (9, 7) filter bank. It is shown that number of multiplications of the proposed filter bank are saved with 33.3%, and MSE values of the proposed filter bank are also superior to those of the JPEG2000 (9, 7) filter bank.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.9
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pp.251-257
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2017
Private banking, which is a part of the financial services industry, is an investment advisory business targeting high-net-worth individuals (HNWIs). The demand for asset management services, which isexpanding in the world market as well as in the Asia-Pacific region, is rapidly increasing in Korea as the low-growth, low-interest environment has stabilized. In Korea, the private banking business is ahead of growth, and the evaluation and compensation system of playing institutions remains a challenge. While the aging of the population increases the demand for services, the increasing competition and regulations have decreased the profit margins in the industry. In this paper, a business model is derived from a professional service quality model. Modular advisory services, value-proposition through sophisticated services, and investment expertise with increased clarity would help wealth management firms pursue their opportunities. By interviewing the experts of wealth management banks, this study constructsa business model with elements derived from a relevant literature review. The contribution of this research is to enable these institutions to understand the key factors affecting their financial performances, in order to improve them. This study is limited by one of the research models, and it will be necessary to conduct an empirical test in the future.
This thesis examines the performance and improvement strategy of SWIFTNet TSU's BPO for computerization and suggests the following results: First, the URBPO should be legally complemented, and the SWIFT and banks need to keep improving the systems to meet trade parties' diverse needs. Second, the SWIFTNet TSU's BPO should have an institutionally unified sharing platform with security, stability and convenience. In other words, it is needed to develop services which meet e-payment paradigm and international and regional environments through continued analysis on market changes and flow. Third, in order for the SWIFTNet TSU BPO to evolve into a perfect global system, there should be an innovative payment solution which can meet all trade parties all over the world. For this, technology standardization for a worldwide e-trade payment system is essential. Lastly, based on the results derived from this study, an analysis framework with which more diverse and practical environmental variables can be analyzed should be developed.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.11
no.1
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pp.105-114
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2009
Recently, location-based services which provides k nearest POIs, e.g., gas stations, restaurants and banks, are essential such applications as telematics, ITS(Intelligent Transport Systems) and kiosk. For this, the Voronoi Diagram k-NN(Nearest Neighbor) search algorithm has been proposed. It retrieves k-NNs by using a file storing pre-computed network distances of POIs in Voronoi diagram. However, this algorithm causes the cost problem when expanding a Voronoi diagram. Therefore, in this paper, we propose an algorithm which generates a matrix of the shortest distance between border points of a Voronoi diagram. The shortest distance is measured each border point to all of the rest border points of a Voronoi Diagram. To retrieve desired k nearest POIs, we also propose a k-NN search algorithm using the matrix of the shortest distance. The proposed algorithms can m inim ize the cost of expanding the Voronoi diagram by accessing the pre-computed matrix of the shortest distances between border points. In addition, we show that the proposed algorithm has better performance in terms of retrieval time, compared with existing works.
Recently, in the global financial transaction field, global transactions using computer systems and server hubs between foreign exchanges beyond the one-dimensional offline transactions and two-dimensional online transactions have been actively conducted. In the previous research by Lee Hyung-wook and Lee Min-jae (2018), as the globalization has accelerated following the development of digital technology and the expansion of ubiquitous communication network, the role of companies, the attribute of economic value creation and economic structure are being reorganized. It is said that O2O (Online to Offline) transactions are increasing due to the development. As a result, a new financial transaction paradigm is emerging that solves the inconveniences of existing financial services and enhances speed and convenience. Considering the global network trend and the rapidly developing and evolving digital bank environment, the necessity of utilizing the business platform model is emerging. However, despite this necessity, there are very limited cases in which such an attempt has been applied in practice. Accordingly, this study seeks to explore the business platform of the new financial transaction system. Specifically, the case study systematically examines the actual implementation of a unique network connection model with Koscom's global investment bank, which is currently in charge of the domestic financial transaction system, and improves ICT innovation performance and process through this. I would like to suggest a solution. In particular, this study analyzed a variety of business model construction and use cases by pursuing a platform connection with digital banks, which has recently been increasingly in demand. Therefore, this study intends to pursue the original and long-term profitability of the company by utilizing ICT innovation and platform business model, and also analyzes the convenience and excellence of trading for institutional and individual investors using the platform of digital bank. The implications of this study are significant in that it explores and explores the actual cases of ICT innovation and additional digital bank platform-connected business models based on this, and suggests a unique and preemptive business strategy of the company in the future.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.4
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pp.631-646
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2020
The government is pursuing a policy to remove plug-ins for public and private websites to create a convenient Internet environment for users. In general, financial institution websites that provide financial services, such as banks and credit card companies, operate fraud detection system(FDS) to enhance the stability of electronic financial transactions. At this time, the installation software is used to collect and analyze the user's information. Therefore, there is a need for an alternative technology and policy that can collect user's information without installing software according to the no-plug-in policy. This paper introduces the device fingerprinting that can be used in the standard web environment and suggests a guideline to select from various techniques. We also propose a user authentication model using device fingerprints based on machine learning. In addition, we actually collected device fingerprints from Chrome and Explorer users to create a machine learning algorithm based Multi-class authentication model. As a result, the Chrome-based Authentication model showed about 85%~89% perfotmance, the Explorer-based Authentication model showed about 93%~97% performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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