Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.4
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pp.75-82
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2012
The Photoplethysmogram is a similar periodic signal that synchronized to a heartbeat. In this paper, we propose a periodic moving average filter that use similarity of Photoplethysmogram. This filtering method has the average value of each samples through separating the cycle of PPG signal. If there are some motion artifacts in continuous PPG signal, disjoin the signal based on cycle. And then, we made these signals to have same cycle by coordinating the number of sample. After arrange these cycles in 2 dimension, we put the average value of each samples from starting till now. So, we can eliminate the motion artifacts without damaged PPG signal.
The number of trees to be removed trees (ART) in the environmental impact assessment is an environmental indicator used in various parts such as greenhouse gas emissions and waste of forest trees calculation. Until now, the ART has depended on the forest tree density of the vegetation survey, and the uncertainty of estimating the amount of removed trees has increased due to the sampling bias. A full-scale survey can be offered as an alternative to improve the accuracy of ART, but the reality is that it is impossible. As an alternative, there is an individual tree detection using aerial image (ITD), and in this study, we compared the ARTs estimated by full-scale survey, sample survey, and ITD. According to the research results, compared to the result of full-scale survey, the result of ITD was overestimated by 25. While 58 were overestimated by the sample survey (average). However, as the sample survey is an estimate based on random samples, ART will be overestimated or underestimated depending on the number and size of quadrats.
The purpose of this study is to describe anxiety, depression and disease activity index(SLEDAI) and correlations among these variables, to provide the basic information developing apporiate nursing interventions for the lupus patients. In this study, authors evaluated anxiety, depression and SLEDAI from 39 lupus patients at one university hospital in Seoul. Data were collected by using questionnaires and reviewing medical records. Frequencies, t-test, Duncan's multiple range test after ANOVA were evaluated with SAS program. The key results were as follows : 1. The average age of the subjects was 31.0 years and ranged from 20 to 51. Female comprised 70.9% and 79.5% were unemployed and housewife. Fifty one point nine percent of the sample had a spouse and above junior college graduates. 74.4% of the sample had a religion and average length of suffering from lupus was 66.59 months. Majority(94.9%) of the subjects had experience of hospitalization, and 55.3% had experience of learning about lupus and average number of learning was 3.9. 2. The average anxiety score of the subjects was 44.53, showing significant relationship with educational background(t=2.27, p< .05), monthly income(F=4.56. p< .05). 3. The depression score was 41.85, showing significant relationship with monthly income(F=3.81 p=0.0236) experience of learning about lupus(t=2.09, p< .05). 4. The SLEDAI score was 12.36, showing no significant relationship with demographical variables. 5. Anxiety showed positive correlations with depression(r=0.76, p< .001), SLEDAI(r=0.48, p< .01), and depression showed positive correlations with SLEDAI(r=0.42, p< .001).
This study was conducted by SPECT test at the Department of Nuclear Medicine at Daegu P Hospital from June 1 to October 31, 2019. A 3-way injection material was mounted among inpatients, and a syringe that was administered with radiopharmaceuticals using a 99mTc labeled compound was secured. We tried to find a way to calculate the dose rate of each radiopharmaceutical and increase the dose rate. As a result of measuring the radioactivity of radio-pharmaceuticals using 99mTc, the average dose rate of 60 syringes of all 6 radiopharmaceuticals was 93.26±7.34%, and the average dose rate of 99mTc-DMSA was 77.72%, 15.54% lower than the total. As a way to increase the dosing rate, the average dose rate diluted twice with the remaining amount of syringe after administration using normal saline increased to 95.37±6.99%, and the average dose rate diluted three times increased to 96.32±6.86%. The corresponding sample t-test to compare the pre- and post-dose rates at 1 dilution and 2 and 3 dilutions. As a result of the dilution and 2 dilutions, the probability of significance was 0.013, which was significantly higher than the dilution(p<0.05). The probability of significance for dilution 1 and dilution 3 was 0.016, which was significantly higher than in one dilution(p<0.05). The sum of the average dose rate using the experimental 3-way line was the highest with 98.85±1.42% of 99mTc, 99mTc-ECD 98.82±1.26%, 99mTc-Mebrofenin 98.82 ± 1.16%, 99mTc-HDP 98.74 ± 1.91%, 99mTc -MIBI was 98.69 ± 1.48%, and 99mTc-DMSA was the lowest with 86.47 ± 4.74%. When the number of dilutions was 5 times using 0.5 cc of normal saline and when the number of dilutions was 5 times using 1 cc of normal saline, when the number of dilutions was 5 times using 0.5 cc of normal saline and 1 cc of nomal saline When the number of dilutions was 5 times and the syringe volume was 0.5 cc, there was a statistically significant difference (p<0.05). There was a statistically significant difference when the number of dilutions was 5 times using 1 cc of nomal saline and the number of dilutions was 5 times using 1 cc of normal saline, and the syringe volume was 0.5 cc (p<0.05).
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1124-1124
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2001
CARNAC is a procedure for obtaining quantitative analysis of a sample by comparison of the NIR spectra of the unknown sample with a database of a large number of samples with NIR spectral and compositional data. The method depends on the compression of the NIR database followed by a modification of the compressed data which emphasizes the required analyte. The method identifies a few very similar samples and the value of the required analyte is calculated from a weighed average of the analyte values for the selected similar samples. The method was originally described at Chambersburg IDRC in 1986 and in the Proceedings of the FT Conference of 1987. This contribution will describe recent work on utilising new methods for both compression and modification.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.30
no.2
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pp.117-129
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2005
This paper considers a make-to-order inventory-production system in which customer orders are admitted only when the number of outstanding customer orders is below a value committed by the system. We deal with general distributions for the customer order Inter-arrival, production, and replenishment lead time processes. Monotonicities of the optimal average cost with respect to these distribution parameters are established using sample path coupling arguments. When distributions are given as an exponential one, we implement a sensitivity analysis on the optimal inventory policy and show that it has monotonicities with respect to system costs using dynamic programming.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.25
no.1
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pp.8-20
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1999
In this paper, a design and estimation procedure for the stochastically dependent nonstationary multiple acceptance sampling plans is developed. At first, the rough-cut acceptance and rejection numbers are given as an initial solution from the corresponding sequential sampling plan. A Monte-Carlo algorithm is used to find the acceptance and rejection probabilities of a lot. The conditional probability formula for a sample path is found. The acceptance and rejection probabilities are found when a decision boundary is given. Several decision criteria and the design procedure to select optimal plans are suggested. The formula for measuring performance of these sampling plans is developed. Type I and II error probabilities are also estimated. As a special case, by setting the stage size as 1 in a dependent sampling plan, a sequential sampling plan satisfying type I and II error probabilities is more accurate and a smaller average sample number can be found. In a numerical example, a Polya dependent process is examined. The sampling performances are shown to compare the selection scheme and the effect of the change of the dependency factor.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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1998.06a
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pp.25-28
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1998
In this study, we investigated the electrical characteristics of silicone rubber that being used outdoor insulating material, which had been immersed in salt water. After immersed the sample in salt water, we measured surface hydrophobicity, weight loss and microscopic surface appearance, and then compared with these of the original. And we tested the electrical characteristics of the aged sample by the water under salt-fog. These electrical characteristics are described by the average of leakage current, peak pulse number, which are recorded by data acquisition system The experimental results show that the resistance against tracking and erosion is decreased significantly by water penetration.
As charts to monitor the process fraction defectives, P, in the high-yield processes, Mishima et al. (2002) discussed a synthetic chart, the Synthetic CS chart, which integrates the CS (Confirmation Sample)$_{CCC(\text{Cumulative Count of Conforming})-r}$ chart and the CCC-r chart. The Synthetic CS chart is designed to monitor quality characteristics in real-time. Recently, Kotani et al. (2005) presented the EWMA (Exponentially Weighted Moving-Average)$_{CCC-r}$ chart, which considers combining the quality characteristics monitored in the past with one monitored in real-time. In this paper, we present an alternative chart that is more superior to the $EWMA_{CCC-r}$ chart. It is an integration of the $EWMA_{CCC-r}$ chart and the CCC-r chart. In using the proposed chart, the quality characteristic is initially judged as either the in-control state or the out-of-control state, using the lower and upper control limits of the $EWMA_{CCC-r}$ chart. If the process is not judged as the in-control state by the $EWMA_{CCC-r}$ chart, the process is successively judged, using the $EWMA_{CCC-r}$ chart. We compare the ANOS (Average Number of Observations to Signal) of the proposed chart with those of the $EWMA_{CCC-r}$ chart and the Synthetic CS chart. From the numerical experiments, with the small size of inspection items, the proposed chart is the most sensitive to detect especially the small shifts in P among other charts.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.16
no.2
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pp.162-171
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2010
Purpose: Nursing home quality indicators have been focused widely on result outcomes, not for the environment in that quality of service are delivered, This study aimed to examine structural factors influencing quality management activities in nursing homes. Method: Sample was 170 nursing homes responded to the survey questionnaire which was distributed to the 543 nursing homes nation-wide, Data were collected on structural characteristics, types of services, and quality management activities, Data were analyzed with the descriptive statistics, Pearson correlations, and multiple regression. Result: Most of the nursing homes were operated as free of charge by the social welfare ownership. Average number of residents was 52.1 with severe and mild dementia and bedridden status, In terms of quality management activities, 34% of the sample had CQI committee that focused their activities on services delivery process, performance appraisal, record keeping regularly. 30.6% of quality management activities were accounted for by the number of residents with dementia, the ratio of RN to residents, rehabilitation services, and social wefare services in nursing homes. Conclusion: We recommend that more comprehensive quality management activities should be developed as process quality indicators in conjunction with the outcome indicators.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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