In this paper, we first propose new texture features, BVLC (block variation of local correlation coefficients) moments, for content-based image retrieval (CBIR) and then present an image retrieval method based on the fusion of BDIP and BVLC moments. BDIP uses the local probabilities in image blocks to extract valley and edges well. BVLC uses the variations of local correlation coefficients in images blocks to measure texture smoothness well. In order not to be affected with the movement, rotation, and size of an object, the first and second moments of BDIP and BVLC are used for CBIR. Corel DB and Vistex DB are used to evaluate the performance of the proposed retrieval method. Experimental results show that the presented retrieval method yields average 12% better performance than the method using only BDIP or BVLC moments and average 13% better performance than the method using wavelet moments.
International Journal of Reliability and Applications
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제8권1호
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pp.1-16
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2007
In this paper, we derive exact explicit expressions for the triple and quadruple moments of the lower record values from inverse the Weibull (IW) distribution. Next, we present and calculate the coefficients of the best linear unbiased estimates of the location and scale parameters of IW distribution (BLUEs) for different choices of the shape parameter and records size. We then use the higher order moments and the calculated BLUEs to compute the mean, variance, and the coefficients of skewness and kurtosis of certain linear functions of lower record values. By using the coefficients of the skewness and kurtosis, we develop approximate confidence intervals for the location and scale parameters of the IW distribution using Edgeworth approximate values and then compare them with the corresponding intervals constructed through Monte Carlo simulations. Finally, we apply the findings of the paper to some simulated data.
Bending moments in the raft of a pile raft system is affected by pile-pile interaction and pile-raft interaction, amongst other factors. Three-Dimensional finite element program has to be used to evaluate these bending moments. Winkler type analysis is easy to use but it however ignores these interactions. This paper proposes a very simplified and novel method for finding bending moments in raft of a piled raft based on Winkler type where raft is supported on bed of springs considering pile-pile and pile-raft interaction entitled as "Winkler model for piled raft (WMPR)" The pile and raft spring stiffness are based on load share between pile and raft and average pile raft settlement proposed by Randolph (1994). To verify the results of WMPR, raft bending moments are compared with those obtained from PLAXIS 3D software. A total of sixty analysis have Performed varying different parameters. It is found that raft bending moments obtained from WMPR closely match with bending moments obtained from PLAXIS 3D. A comparison of bending moments ignoring any interaction in Winkler model is also made with PLAXIS-3D, which results in large difference of bending moments. Finally, bending moment results from eight different methods are compared with WMPR for a case study. The WMPR, though, a simple method yielded comparable raft bending moments with the most accurate analysis.
The aim of this paper is to establish a functional central limit theorem for multivariate moving average process generated by negatively associated random vectors under the finite second moments.
A moving average model, LMA(q) and an autoregressive-moving average model, NLARMA(p, q), with Laplacian marginal distribution are constructed and their properties are discussed; Their autocorrelation structures are completely analogus to those of Gaussian process and they are partially time reversible in the third order moments. Finally, we study the mixing property of NLARMA process.
본 연구에서는 이러한 점에 착안하여 비가열수직이상유동계에서 전도Probe 를 이용하여 시간평균보이드율을 측정하여 이들로부터 통계적으로 처리된 확률밀도함 수(PDF)분포와 이와 관련된 일련의 모우멘트계산을 시도 하므로써 유동양식과 천이특 성에 대하여 객관적이고 체계적인 해석을 하였다. 또한 학계 및 산업계에서는 측정 기구의 단순화가 요구되므로 전도Probe의 출력신호를 분석하여 유동양식에 따르는 특 성을 아울러 구명하였다.
In this paper, Electret is formed to range voltage -5[kV] to -8[kV] by corona charging in PTFE film and sensor is manufactured by method of moments in sensing infra sonic. Charges of charged film are calculated also TSC measurement and induced potential of sensing electrode according to the charges is become aware of computer simulation. Electret Infra Sonic Transducer, which is designed and manufactured according to the potential and electric field simulation in using method of moments, is proved as it is effectively. Because sensitivity that measured under 10[Hz] is that average value of sensitivity rising rate is 6.34 [dB/oct] as average value is $\pm$1 [dB/oct] range -5[kV] to -8[kV] in corona charging film. As a result, it is believed that characteristic of acquired transducer can be application of medical treatment, industry, and animal life researches and the study of noise elimination, what's more, is required.
Accurate calculation of the mean drift forces and moments is necessary when studying the higher order excitations on the floater in waves. When taking the time average of the second order forces and moments, the second order potential and motion diminish with only the first order terms remained. However, in the results of the first order forces or motions, the irregular frequency effects are often observed in higher frequencies, which will affect the accuracy of the calculation of the second order forces and moments. Therefore, we need to pay close attention to the irregular frequency effects in the mean drift forces. This paper will discuss about the irregular frequency effects in the calculations of the mean drift forces and validate our in-house program MDL Multi DYN using some examples which are known to have irregular frequency effects. Finally, we prove that it is necessary to remove the effects and demonstrate that the effectiveness of the formula and methods adopted in the development of our program.
Fatigue crack growth caused by surface defects is one of the most important subjects for the evaluation and the assurance of safety in pressure vessels, piping systems, LPG/LNG fuel tank and other various structures. So, this paper aims to investigate the relationship between the surface roughness of fracture CT specimens and the moments on the specimen when doing fatigue test for the evaluation and the assurance of safety of structures from fatigue crack deconstruction. In this experiment, the CT specimens were loaded by a fatigue testing machine with changing loads until they are broken. The surface roughness of the fracture CT specimens was measured using 3D precise shape measuring equipment and digital holography. As a result of this study, It was identified that the average roughnesses are similar at the positions that has a same moments by comparing the results with the moments on the specimen according to the position.
윈드프로파일러(RWP, radar wind profiler)는 기상 상태와 관계없이 시공간 분해능이 높은 바람장 자료를 제공하며 생산된 바람의 정확도나 품질에 대한 검증이 필수적이다. 기존 정확도 검증 방식은 레윈존데와의 동시 관측을 통해 윈드프로파일러에서 생성된 바람 벡터를 기준 자료로 활용하는 것이다. 본 연구에서는 평균 모멘트 자료로부터 스펙트럼과 원시 시계열 자료를 시뮬레이션하는 알고리즘을 통해 윈드프로파일러의 신호처리 알고리즘을 단계별로 검증하는 방안을 제시하고, LAP-3000의 원시 자료와의 비교를 통해 해당 알고리즘의 가능성을 확인하였다. 기상 신호의 밀도 함수를 모멘트값을 인자로 하는 왜곡된 정규 분포의 밀도 함수로 가정하여 생성하였고, 난수를 통해 시뮬레이션 스펙트럼을 생성하였다. 또한, 난수 위상과 역 이산푸리에 변환으로 간섭 평균된 시뮬레이션 원시 시계열 자료를 생성하고 최종적으로 디리클레 분포(Dirichlet distribution)를 통해 간섭 평균 전 단계의 원시 시계열 자료를 생성하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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