Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.334-334
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2022
Improvement of old-fashioned rain gauge systems for automatic, timely, continuous, and accurate precipitation observation is highly essential for weather/climate prediction and natural hazards early warning, since the occurrence frequency and intensity of heavy and extreme precipitation events (especially floods) are recently getting more increase and severe worldwide due to climate change. Although rain gauge accuracy of 0.1 mm is recommended by the World Meteorological Organization (WMO), the traditional rain gauges in both weighting and tipping bucket types are often unable to meet that demand due to several existing technical limitations together with higher production and maintenance costs. Therefore, we aim to introduce a newly developed and cost-effective hybrid rain gauge system at 0.1 mm accuracy that combines advantages of weighting and tipping bucket types for continuous, automatic, and accurate precipitation observation, where the errors from long-term load cells and external environmental sources (e.g., winds) can be removed via an automatic drainage system and artificial intelligence-based data quality control procedure. Our rain gauge system consists of an instrument unit for measuring precipitation, a communication unit for transmitting and receiving measured precipitation signals, and a database unit for storing, processing, and analyzing precipitation data. This newly developed rain gauge was designed according to the weather instrument criteria, where precipitation amounts filled into the tipping bucket are measured considering the receiver's diameter, the maximum measurement of precipitation, drainage time, and the conductivity marking. Moreover, it is also designed to transmit the measured precipitation data stored in the PCB through RS232, RS485, and TCP/IP, together with connecting to the data logger to enable data collection and analysis based on user needs. Preliminary results from a comparison with an existing 1.0-mm tipping bucket rain gauge indicated that our developed rain gauge has an excellent performance in continuous precipitation observation with higher measurement accuracy, more correct precipitation days observed (120 days), and a lower error of roughly 27 mm occurred during the measurement period.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.4
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pp.444-452
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2003
An integration system with multi-measurement sets can be realized via combined application of a centralized and federated Kalman filter. It is difficult for the centralized Kalman filter to remove a failed sensor in comparison with the federated Kalman filter. All varieties of Kalman filters monitor innovation sequence (residual) for detection and isolation of a failed sensor. The innovation sequence, which is selected as an indicator of real time estimation error plays an important role in adaptive mechanism design. In this study, the centralized Kalman filter with adaptive measurement fusion is introduced by means of innovation sequence. The objectives of adaptive measurement fusion are automatic isolation and recovery of some sensor failures as well as inherent monitoring capability. The proposed adaptive filter is applied to the GPS/SDINS integration system with an additional sensor. Simulation studies attest that the proposed adaptive scheme is effective for isolation and recovery of immediate sensor failures.
This paper presents a computer image processing system, which inspects the measurement of the ALC block on a real-time basis. The Image processing system was established with a CCD camera, an image grabber, and a personal computer without using assembled measurement equipment. The image obtained by the system was analyzed by a devised algorithm, specially designed for the enhanced measurement accuracy. From the experimental results, we could find that the required measurement accuracy specification is sufficiently satisfied using our proposed method.
Ready-mixed concrete(RMC) has been a major construction materials for infrastructures. However, RMC with poor quality is reported to be social issue since it directly user's safety and convenience. Because the properties of concrete as a construction material are greatly influenced by the variation of water content, to control water accurately is the most efficient method for the quality control in RMC industry. In this study, the automatic measurement technology of fine aggregate was developed by using the microwave moisture measurement. For the various conditions of fine aggregate such as moisture, temperature and pressure, the calibration curve of moisture measurement was obtained by using oven-dry method. From the infield and outfield test, it can be obtained that the accuracy of microwave moisture measurement is very high and the automatic system of microwave moisture measurement is very convenient and useful for quality control in RMC Industry.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.35
no.1
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pp.7-12
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2003
The test results for water repellency of paper and paperboard according to KS M 7057 can readily be influenced by an operator's bias. In order to discard such bias, the automatic analysis program of water repellency was developed based on different shape features of a liquid trace formed on a specimen. That is, the shape of a liquid track flowing down on the specimen with an angle of $45^{\circ}$ was evaluated according to width variation between head and tail of the trace($S_{Hr}$), uniformity of a liquid flow($S_{d}$), length of long traces($L_{SHr}$), eccentricity of liquid traces($E_{i}$), and then was recognized as a specific degree of water repellency. Finally, the automatic analysis system of water repellency based upon KS M 7057 made it possible to readily measure water resistance of paper and paperboards classified into R0 to R10.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2002.04a
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pp.363-368
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2002
An automobile hub is composed of a hollow cylindrical part with inner and outer diameters. These hub diameters must be precise, as any irregularities in them (diameters) can influence/degrade the motion of an automobile with this problem. Highly accurate and reliable hub inner and outer diameters measurement systems are therefore required for inspection of the diameters. In this research, an automobile hub inner and outer diameters measurement system has been developed and tested. The system consists of measuring heads with LVDT sensors, and associated software for automatic measurement and calibration of the diameters and the sensors respectively. The system has been evaluated in comparison with an existing measurement system, and the following outcomes have been achieved; .Improved and guaranteed quality and reliability .Increased productivity and cost reduction. These results prove the system developed in this research to be suitable for automobile hub inspection.
This paper deals with the automatic flight control system for an unmanned target drone which is operated by an army as an anti-air gun shooting training. By automation of unmanned target drone that is manually operated by external pilot, pilot can reduce workload and an army can reduce the budget. Most UAVs which are developed until today use high-cost sensors as AHRS and IMU to measure the attitude, but those are contradictory for the reduction of budget. This paper says the development of low-cost automatic flight control system which makes possible of automatic flight with low-cost sensors. We have developed the integrated automatic flight control system by integrating electricity module, switching module, monitoring module and RC receiver as an one module. We also prove the performance of automatic flight control system by flight test.
Ryu, Hun Jae;Ko, Joon Hee;Chang, Seo Il;Lee, Byung Chan
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.22
no.12
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pp.1213-1219
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2012
The purpose of this study is to present a guideline to design a short-term manual measurement of environmental noise level, which is more economical and flexible, but less representative than long-term automatic measurement. The proposed guideline can provide the number of measurement times and the length of measurement term required to secure the extent of the representativeness. The data was collected at 4 sites located in Seoul and at 4 sites located outside of Seoul. The probabilities for five-minute equivalent noise levels, Leq, 5min, to stay in an error range from the quarterly representative noise level were used to evaluate sampling techniques. The probability analysis of the daytime period showed that the noise levels measured between 10 am and 2 pm and between 9 pm and 10 pm have the probabilities higher than 60 %. On the other hand, even for the same length of total measurement time, increasing the number of random samplings results in higher probabilities than increasing the length of measurement term.
The Advanced countries including Japan, USA and European countries are adopting automatic system(e.g., auto-measurement using CCD camera) for measuring pantograph sliding plate and wheel abrasion to minimize manpower for E.M.U(Electric Multiple Unit) inspection and maintenance as part of management rationalization of railroad Corporation since late 1980's. In Korea, as part of scheme of business rationalization, automatic system for measuring pantograph sliding plate and wheel abrasion started to draw industry attention since late 1990s, and the system started to be installed in newly built depots of Korea Railroad Corporation since 2002. This study hopefully provides the base for realizing business rationalization and applying the advanced technology developed by Korea, the country of powerful IT basis, to overseas railroad organizations by examining automatic system for measuring pantograph sliding plate abrasion using existing CCD cameras produced domestically and in foreign countries to study cases(organizations in Korea) for improvement of measurement, management and inspection of pantograph sliding plate abrasion using CCD cameras with new cutting-edge technology; and by applying the study result to railroad organizations in metropolitan areas in Korea.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.347-353
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2023
Currently, soldiers enlisted in the military (Army) are receiving measurements (automatic, manual) of body parts and trying on sample clothing at boot training centers, and then receiving clothing in the desired size. Due to the low accuracy of the measured size during the measurement process, in the military, which uses a relatively more detailed sizing system than civilian casual clothes, the supplied clothes do not fit properly, so the frequency of changing the clothes is very frequent. In addition, there is a problem in that inventory is managed inefficiently by applying the measurement system based on the old generation body shape data collected more than a decade ago without reflecting the western-changed body type change of the MZ generation. That is, military uniforms of the necessary size are insufficient, and many unnecessary-sized military uniforms are in stock. Therefore, in order to reduce the frequency of clothing replacement and improve the efficiency of stock management, deep learning-based automatic measurement of body size, big data analysis, and machine learning-based "Personalized Combat Uniform Automatic Recommendation System for Enlisted Soldiers" is proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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