속 이동 통신 서비스에서의 핸드오버, 특히 Mobile WiMAX는 120km/h의 속도에서도 이동성을 효과적으로 지원한다. 하지만 한 셀 안에서 증가하는 사용자의 수를 수용하기 위해 무선 네트워크의 각 셀의 크기를 줄임으로써 대역폭을 할당하는 방법으로 마이크로셀, 피코셀이 점점 늘어나고 있다. 이러한 결과로 핸드오버가 발생하게 되고, 그에 따라 연결 실패 비율이 증가하였다. IEEE 802.16 표준안에서는 핸드오버 최적화 기법을 통해 Seamless 한 연결성을 제공하지만 인증절차를 생략함으로써 네트워크 취약성이 노출되었다. 본 논문은 VoIP, 화상통신, Streaming Data Service 같은 실시간서비스를 지원하면서 보안성이 우수한 부분암호화 방식의 핸드오버를 제안한다. 평가결과, 제안 기법은 기존 방법에 비해 처리시간이 20%이상 향상됨을 입증하였다.
전자서명법에 근간을 두고 있는 공인인증서는 경제활동 인구의 95%이상이 사용함에 따라 일상생활과 밀접한 관계가 되었고 최근 보안강도 256bit 수준의 암호체계 고도화로 인해 안전성과 신뢰성에 큰 향상이 기대된다. 공개키 기반구조(PKI)를 바탕으로 하는 공인인증서는 보안성에서 큰 문제가 없는 것으로 알려져 왔지만 공인인증서 유출 시 비밀번호 검출 공격에 대한 위협이 존재한다. 기존 연구에서 이러한 취약점을 보완하기 위하여 비밀번호 대체수단 제공, 공인인증서 저장 매체 확대, 복수 인증방식 등과 같은 다양한 해결방안을 제시하였다. 이러한 방법은 공인인증서의 사용에 대한 보완적 기능을 수행하지만, 비밀번호의 안정성을 보장해주지는 못하는 한계점을 가진다. 따라서 본 연구에서는 비밀번호의 안전성을 높이기 위한 방법으로 비밀번호의 보안강도를 증가시키는 방안을 제시한다. 이에 따라 공인인증서의 관리 보안성과 사용 편리성의 향상이 가능하다. 이 연구는 공인인증서의 보안성 향상과 활용에 관한 기술 개발 및 향후 연구에 활용될 수 있다.
본 논문에서는 바이오인식 시스템에 있어서, 바이오인식 정보와 개인식별 정보가 결합되어 운영되는 상황에서 바이오인식정보 제공자의 개인정보를 보호 할 수 있는 방안에 대해서 다룬다. 암호를 이용한 개인인증과 같은 단순한 개인인증 방법의 단점으로 지적되어온 타인에 의한 도용 등의 단점을 극복하고자, 개인마다 타고난 신체적 행동적 특성을 이용하는 바이오인식시스템은 바이오인식 정보자체가 또 다른 개인정보의 하나이며, 더욱이 이들 정보가 개인을 식별할 수 있는 다른 정보들과 결합하여 사용될 경우, 특정개인을 식별할 수 있는 유일식별자로 사용될 수 있는 관계로 이들의 생성, 저장, 전송에 있어서 안정적인 보호 수단이 요구 되고 있다. 이에 본 연구에서는 이와 관련된 X9.84 표준을 확장하여 바이오인식 정보와 결합되어 사용되는 개인식별 정보를 포함하여 이들의 저장과 이송에 있어서, 기밀성과 무결성을 보장할 수 있도록 ASN.1으로 표현되는 표준 포맷을 정의하고 이를 구현함으로서 그 유용성을 보였다.
현재 표준화 작업이 한창인 휴대인터넷은 무선랜 보다 서비스 범위가 넓으면서 빠른 이동성을 제공하고 있다. 휴대인터넷 환경이 상용화 되면 많은 사용자들이 휴대인터넷을 사용할 것이며 무선 통신량 또한 급증할 것이다. 휴대인터넷에서 핸드오버가 발생했을 때 사용자에게 원활한 서비스를 제공하기위해 핸드오버 지연을 줄이는 것이 중요하다. IEEE 802.16e에서는 핸드오버 지연을 줄이기 위해 이동할 한 개의 기지국에게 단말기가 자신의 인증정보를 전송한다. 그러나 이것은 어느 기지국으로 이동할지 모르는 상황에서 적합하지 않다. 핸드오버 지연을 줄이기 위해 미리 인접한 기지국에 단말기의 인증정보를 보내는 proactive caching 기법은 [4]에 의해서 제안되었고 이 논문에서는 proactive caching 기법에 의해 발생되는 중복되는 네트워크 트래픽을 줄이기 위해 효과적인 트래픽 관리 알고리즘을 제안한다.
본 논문에서는 AP와 모바일 단말을 이용하여 내부 네트워크의 정보 유출 및 변조를 방지하고 비인가 단말의 탐지 및 접속 차단을 하는 방법을 제안한다. 기존의 비인가 단말 탐지 및 차단 기법은 Evil Twin과 같은 형태의 탐지 기법이 주를 이루고 있다. 그러나 기존의 연구들은 다양한 형태로 발생하는 보안 사고를 모두 해결할 수 없으며 다양한 환경의 네트워크에서 효과적으로 대응하는데 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 기업에서는 다양한 정책과 가이드라인을 통해 대비를 하지만 꾸준히 늘어나는 보안 문제로 인해 모든 것을 대비하기는 어려운 상황이다. 본 논문에서는 위의 문제를 해결하기 위해 상황 인지 기술과 모바일 단말 관리 기술 기반의 비인가 단말 탐지 및 차단 기법을 제안한다. 먼저, 모바일 단말이 내부 네트워크의 진입을 시도할 때 모바일 단말의 상황정보를 인지하여 모바일 단말의 접속 허가 여부 및 권한을 판별하고 이 결과 값을 이용하여 모바일 단말에게 알맞은 관리 기술을 적용하여 내부 데이터 유출 및 침해를 방지한다.
Background: Korean ginseng (Panax ginseng) is a well-known medicinal plant of Oriental medicine that is still in practice today. Until now, a total of 11 Korean ginseng cultivars with unique features to Korean ginseng have been developed based on the pure-line-selection method. Among them, a new cultivar namely G-1 with different agricultural traits related to yield and content of ginsenosides, was developed in 2012. Methods: The aim of this study was to distinguish the new ginseng cultivar G-1 by identifying the unique single-nucleotide polymorphism (SNP) at its 45S ribosomal DNA and Panax quinquefolius region than other Korean ginseng cultivars using multiplex amplification-refractory mutation system-polymerase chain reaction (ARMS-PCR). Results: A SNP at position of 45S ribosomal DNA region between G-1, P. quinquefolius, and the other Korean ginseng cultivars was identified. By designing modified allele-specific primers based on this site, we could specifically identified G-1 and P. quinquefolius via multiplex PCR. The unique primer for the SNP yielded an amplicon of size 449 bp in G-1 cultivar and P. quinquefolius. This study presents an effective method for the genetic identification of the G-1 cultivar and P. quinquefolius. Conclusion: The results from our study shows that this SNP-based approach to identify the G-1 cultivar will be a good way to distinguish accurately the G-1 cultivar and P. quinquefolius from other Korean ginseng cultivars using a SNP at 45S ribosomal DNA region.
스마트 자동차에 대한 수요가 급격하게 증가하고 있다. 3GPP와 5GAA와 같은 표준기구에서는 스마트 자동차를 위한 자율 주행 자동차를 포함한 커넥티드 카, 자동차 네트워크 인프라에 대한 표준 통신 프로토콜을 제시하고 있다. 하지만 이와 같이, 스마트 자동차 네트워크 환경에는 기존의 유선 통신 네트워크 보다 더욱 위험할 것으로 예상되는 보안 위협 요소들이 존재한다. 대표적으로 스마트 자동차의 주변 장치들이 신분을 위장하여 차량에 대한 위치정보, 개인 정보 등을 탈취할 수 있을 뿐만 아니라, 스마트 자동차 주변의 인프라 요소들이 공모하여 주행중인 자동차를 위험한 상황에 빠뜨려 생명에 위협을 가할 수도 있을 것이다. 이를 해결하기 위해서, 본 논문에서는 속성 기반 권한 위임 관리 기법과 임계치 암호 알고리즘을 사용해 공모 공격으로부터 안전한 시스템을 제안하였다. 제안한 시스템은 앞서 예로 제시한 공모 공격으로부터 안전할 수 있음을 의미론적 안전 모델을 사용해서 증명하였다.
2014년도부터 금융권의 규제가 완화됨으로써 간단한 인증만으로 대금을 결제 할 수 있는 모바일 간편결제 시장이 확대되어 다양한 간편결제 서비스가 등장하고 있다. 모바일 간편결제 애플리케이션의 보안 위협을 막기 위해 여러 검증 기능을 가진 보안 솔루션들이 애플리케이션에 적용되었지만, 보안 솔루션의 적용 구조상 취약점은 여전히 발생할 수 있다. 본 논문에서는 간편결제 애플리케이션과 보안 솔루션을 프로세스 관점에서 분석하여, 검증 결과 값을 변조하는 것만으로도 각 보안 기능의 상세 분석 없이도 보안 솔루션의 검증 기능을 쉽게 우회 할 수 있음을 실제 간편결제 애플리케이션들을 대상으로 한 실험을 통해 증명한다. 그리고 본 논문에서 제시한 우회 방법의 대응방안을 세 가지 시점으로 나누어 제시함으로써 국내 간편결제 서비스의 보안성을 향상시킬 수 있도록 기여한다.
본 논문에서는 스마트폰에서 손가락으로 서명하는 동적서명에서 위조서명에 강건한 검증 방법을 제안한다. 본 논문에서는 위조서명을 효과적으로 구분할 수 있도록 재생산 신경망의 일종인 1 class Auto-Encoder 모델을 사용한다. 핑거서명에서는 지원되지 않는 펜 압력 등 기존의 특징 정보 대신 대부분의 스마트폰에서 지원하는 가속도센서를 추가로 활용하여 서명이 이루어지고 있는 동안 스마트폰의 동적인 움직임의 특징정보를 추출한다. 서명 데이터는 리샘플링을 통해 길이를 맞추고, 일정한 크기로 정규화하여 사용한다. 제안 방법의 성능을 평가하기 위해 테스트셋을 구축하여 단일세션검증, 시간차 검증, 위조서명 검증의 3가지 실험을 실시하였다. 실험결과 위조서명 구분에 있어서 제안방법은 기존 방법보다 EER이 최대 6.9% 더 낮았다. 또한, 서명의 모양과 속도만 사용한 기존의 방식보다 가속도센서를 추가한 방식이 1.5% 나은 성능을 보였고, 최고 3.5%의 에러율을 얻었다.
사물 인터넷(Internet of Things) 환경에서의 장치들의 신뢰성 확보는 무엇보다 중요하다. 현재의 보안 위협은 대부분 정보의 노출과 조작, 또는 금전적인 이득을 위한 것이나, 사람의 삶이 사람을 둘러싼 장치들(Things)에 의해서 인터넷으로의 연결성의 강화되었을 때, 그 장치들로부터의 보안 위협은 직접적으로 사람을 겨냥할 가능성이 있다. 장치의 경우 인증은 인증 대상이 배타적으로 알고 있는 정보, 즉 비밀키를 검증함으로써 이루어진다. 하지만 공격자가 물리적으로 장치를 수정한다면 더 이상 비밀키를 알고 있다는 것은 신뢰의 증거가 될 수 없게 된다. 따라서 코드 검증(code attestation)과 같은 강력한 신뢰 확보 방법이 필요하다. 이 논문에서는 검증의 효율을 위해 비용이 적은 소프트웨어적인 코드 검증을 사용하였다. 원본 코드 복사를 통한 회피 방법에 대해 안전한 코드 검증 방법을 제시하고 이를 임베디드 디바이스에 적용하여 성능을 분석해 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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