Kim, J.H.;Yoo, I.H.;Shin, J.W.;Im, J.J.;Whang, M.C.;Kim, C.J.
Proceedings of the KOSOMBE Conference
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v.1996
no.11
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pp.233-236
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1996
We are exposed to the various external stimuli input from the environment, which cause emotional changes based on the characteristics of the stimuli. Unfortunately, there are no quantitative results on relationship between human sensibility and the characteristics of physiological signals. The objective of this study was to quantify EEG signals evoked by auditory stimulation based on the assumption that the analysis of the variability on the characteristics of the EEG waveform may provide the significant information regarding changes in psychological states of the subject. The experiment was devised with seven experimental conditions, which are control and six different types of auditory stimulation. Twenty subjects were used to obtain EEGs while introducing auditory stimulation. Wavelet transformation was employed to analyze the EEG signals. The results showed that the reconstructed signals at the decomposition level revealed the different energy value on the EEG signals. Also, general patterns of EEG signals in rest state compare with negative and positive stimulus were found. This study could be extended to estabilish an algorithm which distinguishes psychophysiological states of the subjects exposed to the auditory stimulation.
Kim, K.S.;Park, J.W.;Im, J.J.;Moon, I.H.;Jeon, B.H.
Proceedings of the KOSOMBE Conference
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v.1996
no.11
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pp.240-242
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1996
Use of electrical stimulation for diagnosis and treatment of pyhsiolgocial impairment on the auditory system was reported by many researchers since 1800. Unfortunately, there were no standard methods or theoretical bakground for choosing stimulus conditions because of the lack of understanding on the transmission of sound through the auditory pathways. Therefore, if we could find the mechanisms of normal and abnormal functions for the system objectively, it may be possible to establish the conditions for the appropriate treatment This study was devised with three experimental conditions of electrical stimulation(0.1, 1, and 10mA) to verify the effect of electrical stimulation on the auditory system. ABRs and ECochGs were obtained from 3 Guinea Pigs before and after each stimulation, and five parameters were extracted from ABR and ECochG waveforms. The results showed that the mean differences of the first peaks of ABR, I, before and after all the stimulus conditions were significant at the significant level of p<0.05. Also, amplitude of ECochGs peak(AP) showed higher degrees of differences for the electrical stimulation than that of ABRs. Based on the results of this experiment establishment of an electrical model which characterizes the auditory system could be achieved by computer simulation. This will lead to the design of most accurate model for the real auditory system, which provide the quantitive information regarding diagnosis and treatment.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.10
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pp.181-187
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2013
When there are background noises or some people speaking at the same time, a human's auditory sense has the ability to listen the target speech signal with a specific purpose through Auditory Scene Analysis. The CASA system with human's auditory faculty system is able to segregate the speech. However, the performance of CASA system is reduced when the CASA system fails to determine the correct position of the speech. In order to correct the error in locating the speech on the CASA system, voice activity detection algorithm is proposed in this paper, which is a combined auditory scene analysis with PAR(Periodic to Aperiodic component Ratio). The experiments have been conducted to evaluate the performance of voice activity detection in environments of white noise and car noise with the change of SNR 15~0dB. In this paper, by comparing the existing algorithms (Pitch and Guoning Hu) with the proposed algorithm, the accuracy of the voice activity detection performance has been improved as the following: improvement of maximum 4% at SNR 15dB and maximum 34% at SNR 0dB for white noise and car noise, respectively.
Take-over requests in semi-autonomous cars must be handled properly in the case of road obstacles or curved roads in order to avoid accidents. In these situations, situation awareness and appropriate decision making are essential for distracted drivers. This study used a driving simulator to investigate the components of auditory-visual information systems that affect safety, workload, and trust. Auditory information consisted of either voice guidance providing situation awareness for the take-over or a beep sound that only alerted the driver. Visual information consisted of either a screen showing how to maneuver the vehicle or only an icon indicating a take-over situation. By providing auditory information that increased situation awareness and visual information that aided decision making, trust and safety increased, while workload decreased. These results suggest that the levels of situation awareness and decision making ability affect trust, safety, and workload for drivers.
Kim, Bo-Seong;Lee, Young-Chang;Lim, Dong-Hoon;Kim, Hyun-Woo;Min, Yoon-Ki
Science of Emotion and Sensibility
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v.13
no.3
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pp.475-484
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2010
This study examined the influence of the SOA(stimulus onset asynchrony) between visual and auditory stimuli on the integration phenomenon of audio-visual senses. Within the stimulus integration phenomenon, the redundant target effect (the faster and more accurate response to the target stimulus when the target stimulus is presented with more than two modalities) and the visual dominance effect (the faster and more accurate response to a visual stimulus compared to an auditory stimulus) were examined as we composed a visual and auditory unimodal target condition and a multimodal target condition and then observed the response time and accuracy. Consequently, despite the change between visual and auditory stimuli SOA, there was no redundant target effect present. The auditory dominance effect appeared when the SOA between the two stimuli was over 100ms. Theses results imply that the redundant target effect is continuously maintained even when the SOA between two modal stimuli is altered, and also suggests that the behavioral results of superior information processing can only be deducted when the time difference between the onset of the auditory stimuli and the visual stimuli is approximately over 100ms.
In the present study, we measured the performance (accuracy and reaction time) of the user in the virtual environment with see-through Head-Mounted Display system that includes 3D sound generated through Head-Related Transfer Function (HRTF) to investigate the feasibility of auditory display for a certain object's spatial information. To sum up the results of two experiments, when presenting location information of the object with 3D sound, it is desirable that information arrangement from the user should be an orthogonal pattern which is located with right angle, not a diagonal pattern. Like these results propose that spatial information presentation with 3D sound make the optimal object arrangement of virtual environment possible.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.10
no.2
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pp.162-167
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2012
This paper proposes a speech processing system based on a model of the human auditory system and a noise reduction neural network with fast Fourier transform (FFT) amplitude and phase spectrums for noise reduction under background noise environments. The proposed system reduces noise signals by using the proposed neural network based on FFT amplitude spectrums and phase spectrums, then implements auditory processing frame by frame after detecting voiced and transitional sections for each frame. The results of the proposed system are compared with the results of a conventional spectral subtraction method and minimum mean-square error log-spectral amplitude estimator at different noise levels. The effectiveness of the proposed system is experimentally confirmed based on measuring the signal-to-noise ratio (SNR). In this experiment, the maximal improvement in the output SNR values with the proposed method is approximately 11.5 dB better for car noise, and 11.0 dB better for street noise, when compared with a conventional spectral subtraction method.
The major purpose of this study is to explore the effect of the presentation undo combined by main four media(moving Image, audio, turf image) of web contents on the children's information processing process. So children were assigned to one of five experimental medium conditions: 'moving Image1 (auditory-visual redundancy)', 'moving Image2 (auditory-visual dissonance)', 'text', 'text-with-image', 'audio'. Results indicated that the moving image was found to be the most effective transmitter of internet news information for children's recall. And the recall advantage of moving image was found to be particularly pronounced for verbal information supplemented with redundant visual.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.5
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pp.1312-1322
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1999
The world of linearity, which is regular, predictable and irrelevant to time sequence in most natural phenomenon, is a very small part. In fact, signals generated from natural phenomenon with which we're in contact are showed only slight linearity. Therefore it is very difficult to understand and analyze natural phenomenon with only predictable and regular linear systems. Due to these reasons researches concerning non-linear signals that of analysis were excluded being regarded as noise are being actively carried out. Countless signals generated from nonlinear system have the information about itself, and analyzing those signals and get information from it, that will be able to be used effectively in so may fields. Hence, in this paper we used a higher order spectrum, especially the bispectrum. After we prove the validity applying bispectrum to logistic map, which is typical chaotic signal. Subsequently by showing the result applying for actual signal analysis of EEG according to auditory stimuli, we show that higher order spectra is a very useful parameter in analysis of non-linear signals and the result of EEG analysis according to auditory stimuli.
The purpose of this study is to observe the change in gamma-band cortical activities (GBAs) due to task difficulty. Event-related potential and gamma-band activity were investigated using electroencephalograms recorded during auditory oddball tasks with two difficulty levels. For more difficult task, the amplitude of P300 decreased and the peak latency of P300 was delayed significantly compared to easier task. The induced GBA decreased considerably during the P300 latency period and the peak latency of the induced GBA was delayed for more difficult task. The results imply that the difficulty-related change in cortical information processing may be implemented as a change in the strength of local neuronal association.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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