• 한국축산식품학회지
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• 제35권3호
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• pp.339-349
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• 2015

The objective of this study was to identify lactic acid bacteria (LAB) isolated from kimchi and to evaluate its characteristics and functional properties for application in fermented dairy products as a probiotic or commercial starter culture. Eight stains isolated from kimchi were selected through an investigation of phenotypic characteristics. Two strains (DK211 and DK303) were identified as Lactobacillus plantarum, another two (DK207 and DK215) as Lactobacillus paracasei, and one (DK301) as Lactobacillus sakei. The remaining three strains were identified as species of Weissella. All selected Lactobacillus strains had acid and bile tolerance, even though there was wide variation in the ability of each strain. DK303 showed a remarkably higher proteolytic activity. There were no significant differences in β-galactosidase activity among the tested strains, except that DK301 showed no activity. Auto-aggregation varied between 82.1 and 90.0%, and hydrophobicity values ranged from 0.5 to 51.6%.The strongest auto-aggregation and hydrophobicity were observed in DK211. All selected strains showed better 1,1-diphenyl-2-picrylhydrzyl (DPPH) scavenging activity than commercial strains. DK211, DK215, DK301, and DK303 had effective inhibitory activity against all pathogens tested except E. coli. When selected strains were used for yogurt preparation as a single starter culture, the time required to reach target titratable acidity (0.9) was 11-12 h. The yogurt fermented with DK211 had favorable panelists ratings for most sensory attributes, which were comparable with yogurt fermented with a commercial strain. The results suggest that strains isolated from kimchi could be potential probiotic and starter cultures for use in yogurt manufacturing.

• 응용통계연구
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• 제17권2호
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• pp.205-218
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• 2004

제품이나 서비스에 대한 소비자의 선호도에 영향을 미치는 주요 속성들의 중요도를 평가하고 각 속성의 수준에 대한 선호도를 측정하며 제품프로파일에 대한 선호도를 예측하기 위하여 컨조인트분석이 사용되는데, 제품 포지셔닝이나 신제품 개발 분야에 이분석이 많이 활용되고 있다. 본 논문에서는 체비쉐프추정에 바탕을 둔 컨조인트분석에 관하여 연구하였는데, 소비자로 하여금 제품프로파일별 선호도를 순위로 응답하게 하는 경우 최소자승추정에 의 한 컨조인트 분석의 효율성이 상대적으로 낮다고 판단되기 때문이다. 따라서 새로운 개념의 휴대전화기에 대한 소비자들의 선호도를 조사하고 체비쉐프추정에 의한 컨조인트분석을 실행하여 신제품 개발에 활용하도록 하였다. 추정 방법 별로 예측타당성을 측정하여 비교하였는데, 체비쉐프추정에 의한 컨조인트분석이 최소자승추정에 의한 컨조인트분석보다 타당성이 높다는 사실을 확인하였다.

• 한국식품영양과학회지
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• 제35권9호
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• pp.1256-1260
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• 2006

식품 제조에서 부재료로 맛과 향을 제공하며 항산화능과 항암력이 보고된 오만둥이(Styela plicata)를 세절한 후 각각 0, 5, 10, 15, 20% 첨가하여 튀김 어묵을 제조한 다음 색조 변화, 물성 특성 및 관능적 특성을 조사하였다. 오만둥이의 함유량이 증가할수록 어묵의 명도 L값은 15%에서 제일 낮은 값을 보였고, 적색도 a값과 황색도 b값은 15%에서 제일 높은 수치를 보였다. 또한 어묵의 유연성을 나타내는 절곡검사의 결과는 모든 시료에서 AA로 측정되어 오만둥이의 첨가량에 상관없이 우수한 것으로 나타났다. 물성검사 결과에서는 오만둥이가 첨가될수록 어묵의 강도, 경도는 증가하는 경향을 보였으며, 관능검사에서는 15%가 첨가되었을 때 전체적인 선호도가 가장 높았다. 이상의 결과에서 생리학적 기능성이 알려진 오만둥이의 적당량 첨가는 관능적으로 우수한 어묵을 제조할 수 있어 고품질 어묵에 이용될 수 있음을 확인하였다.

• 산학경영연구
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• 제16권
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• pp.99-121
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• 2003

친숙도는 제품의 (특성)평가와 선택의사결정을 위한 소비자의 정보탐색 행동과 관련하여 소비자 행동분야에서 자주 연구된 주제이다. 본 연구에서는 제품선택과 점포선택과정이 본질적으로 매우 유사하다는 점에 착안하여 인터넷 쇼핑몰의 특성평가와 선택된 몰에서의 상품조회와 구매의도와의 관련성이 친숙도에 의해 어떻게 영향을 받는가를 분석하고자 시도하였다. 가설검정을 통한 분석결과, 안전성과 기능성의 인터넷쇼핑몰 특성과 상품조회와의 관련성은 친숙도에 의해서 유의적인 영향을 받았으나 실체성 특성과 상품조회와의 관련성은 유의적인 영향을 받지 못한 것으로 나타났다. 그리고 몰의 특성과 몰에서의 구매의도 형성과의 관련성에 친숙도가 미치는 영향을 분석해 본 결과, 안전성, 기능성, 그리고 실체성의 세 특성차원 모두에서와 구매의도와 의 연관성은 친숙도에 의해서 유의할 정도로 큰 영향을 받는 것으로 나타났다. 본 연구는 제품차원에서의 평가와 선택과정과 관련하여 사용해 왔던 친숙도 개념을 인터넷 쇼핑몰의 특성평가, 상품조회, 그리고 구매행동과의 분석에 친숙도 개념을 적용하여 친숙도를 이론적으로 확장시키는데 공헌할 것이다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제2권5호
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• pp.721-732
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• 1995

IPSE(Integrated Project Support Environment) 도구는 언어 중심적이고, 개발방 법론에 근거한 툴셋 형태로 제공되는 현재의 CASE 도구들의 주요 기능들을 하나로 통 합하고자 하는 노력의 결과로 볼 수 있다. 프로세스 모델을 기반으로 한 IPSE 접근방 법이 통합 CASE 구현을 위한 효과적인 방법으로 여겨진다. PM-CASE(Process Model based CASE)도구는 새로운 프로세스 모델링 기법에 의해 프로세스를 표현한 다이아그 램을 작성하기 위한 시제품으로서, 프로세스내의 태스크 관련 속성들을 정의 하고 데 이터 베이스에 저장한다. 이들 속성들은 태스크 수행 중에 만들어진 산출물에 대한 정 보의 검색 및 태스크와 연관된 도구를 호출하는데 사용된다. 본 논문에서는 PSEE (Process centered Software Engineering Environments) 도구들을 비교 분석하고, PM- CASE 도구의 기본개념, 구조, 설계에 대한 기술을 통해 효과적인 소프트웨어 개발관리 를 지원하는 프로세스 모델 기반 CASE 도구의 구축방법을 제시한다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제14D권5호
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• pp.491-500
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• 2007

온라인상에서 거래되는 상품들을 분류하고 관리하기 위해서는 많은 시간과 비용을 들여 상품분류체계를 유지하여야 한다. 일반적으로 상품을 다루는 모든 분야에서 분류체계는 분류전문가에 의하여 수동으로 관리되고 있으며 이는 경제적인 측면, 시간적인 측면에서 많은 낭비를 초래하게 된다. 현대사회에서는 산업의 급속한 발전으로 상품의 다양화 융합화 등이 활발하게 이루어져 상품을 효율적으로 관리하기 위한 분류체계의 필요성은 더더욱 증가하고 있다. 따라서 상품분류체계를 자동화 하고자 하는 연구들이 많이 진행되어 왔으며 이런 연구의 일환으로 본 논문에서는 분류체계를 자동으로 생성하는 방안을 제안한다. 각각의 상품은 속성의 집합이다 라는 관점에서 출발하여 각 상품, 즉 속성집합 간 존재하는 포함관계를 활용하여 계층 트리구조의 분류체계를 자동으로 생성하는 알고리즘을 제시하고 구현하였으며, 실험을 통하여 제안한 알고리즘의 실효성을 입증하였다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제18D권4호
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• pp.237-244
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• 2011

오피니언마이닝은 대량의 온라인 고객리뷰에서 상품이나 서비스의 속성들에 대한 고객들의 주관적 의견을 긍정과 부정으로 분류하여 요약한다. 그러나, 고객들의 관심사항은 주관적 의견뿐만 아니라 객관적 사실을 통해서도 표현되기 때문에 주관적 의견만을 주요 분석대상으로 하는 기존 오피니언마이닝 기법을 확장할 필요가 있다. 본 논문에서는 주관적 의견뿐만 아니라 객관적 사실도 분석대상으로 하는 개체연관망 모델을 사용하여 기존 오피니언마이닝의 분석능력을 확장한다. 개체연관망 모델은 각 개체에 대한 긍정부정 정도를 표현할 뿐만 아니라 개체들 사이의 연관관계와 상대적 중요성을 나타낼 수 있다. 시스템 구현 결과, 개체연관망 모델에 기반한 오피니언마이닝시스템은 기존 기법에 비하여 보다 풍부한 정보를 추출할 수 있음을 확인하였다.

• 한국식생활문화학회지
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• 제19권2호
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• pp.239-249
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• 2004

To develope a sauce using Gochujang which can give foreigners good overall acceptance such as good flavor, taste, color, viscosity and versatility to many foods, we studied on the rheological properties and color control, recipes with spices, herbs, syrup, salt and flavor ingredients and sensory evaluation by Chinese, American and Japanese including Korean. From the survey, the Americans suggested that the proper fellow food of Gochujang sauce be fried chicken, barbecue, hamburger and pina, and hoped to reflect red color, low viscosity, hot taste, low sweetness, salty and sourness and diet effect. The Chinese suggest pork and fried food as a fellow with Gochujang sauce and showed similar opinion in the sensory attributes like the Americans except sweetness. When 5% of starch and xanthan gum was added to sauce, respectively, the yield stress of Gochujang sauce showed 33.21 Pa similar to tomato ketchup. In fluidity measured by voistic flow meter, Gochujang sauce showed 6.2 cm/30sec more or less faster than tomato ketchup which showed 4.7 cm/30sec. Gochujang sauce tended to show strong red color and lightness as pH decreased. The pH adjustant and Paprica oleoresin(2%) improved a value to 12.11 and L value to 24.24 similar to tomato kechup(a:12.42, L:25.48). The 1st gochujang sauce product show 4.50 to 5.75 pots in the overall acceptance in the consumer test including foreigners and koreans. However, the 2nd Gochujang sauce product showed 5.90 points and 6.30 points in the pina and fried chicken, respectively, in the same consumer test. Therefore, we propose that Gochujang can be used for developing sauce products which is most acceptable for various foreigners.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제24권4호
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• pp.493-513
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• 2014

With the development of related technologies, Location-Based Services (LBS) are growing fast and being used in many ways. Past LBS studies have focused on adoption of LBS because of the fact that LBS users have privacy concerns regarding revealing their location information. Meanwhile, the number of LBS users and revenues from LBS are growing rapidly because users can get some benefits by revealing their location information. Little research has been done on how LBS affects consumers' information search behavior in product purchase. The purpose of this paper is examining the effect of LBS information filtering on buyers' uncertainty and their information search behavior. When consumers purchase a product, they try to reduce uncertainty by searching information. Generally, there are two types of uncertainties - knowledge uncertainty and choice uncertainty. Knowledge uncertainty refers to the lack of information on what kinds of alternatives are available in the market and/or their important attributes. Therefore, consumers having knowledge uncertainty will have difficulties in identifying what alternatives exist in the market to fulfil their needs. Choice uncertainty refers to the lack of information about consumers' own preferences and which alternative will fit in their needs. Therefore, consumers with choice uncertainty have difficulties selecting best product among available alternatives.. According to economics of information theory, consumers narrow the scope of information search when knowledge uncertainty is high. It is because consumers' information search cost is high when their knowledge uncertainty is high. If people do not know available alternatives and their attributes, it takes time and cognitive efforts for them to acquire information about available alternatives. Therefore, they will reduce search breadth. For people with high knowledge uncertainty, the information about products and their attributes is new and of high value for them. Therefore, they will conduct searches more in-depth because they have incentive to acquire more information. When people have high choice uncertainty, people tend to search information about more alternatives. It is because increased search breadth will improve their chances to find better alternative for them. On the other hand, since human's cognitive capacity is limited, the increased search breadth (more alternatives) will reduce the depth of information search for each alternative. Consumers with high choice uncertainty will spend less time and effort for each alternative because considering more alternatives will increase their utility. LBS provides users with the capability to screen alternatives based on the distance from them, which reduces information search costs. Therefore, it is expected that LBS will help users consider more alternatives even when they have high knowledge uncertainty. LBS provides distance information, which helps users choose alternatives appropriate for them. Therefore, users will perceive lower choice uncertainty when they use LBS. In order to test the hypotheses, we selected 80 students and assigned them to one of the two experiment groups. One group was asked to use LBS to search surrounding restaurants and the other group was asked to not use LBS to search nearby restaurants. The experimental tasks and measures items were validated in a pilot experiment. The final measurement items are shown in Appendix A. Each subject was asked to read one of the two scenarios - with or without LBS - and use a smartphone application to pick a restaurant. All behaviors on smartphone were recorded using a recording application. Search breadth was measured by the number of restaurants clicked by each subject. Search depths was measured by two metrics - the average number of sub-level pages each subject visited and the average time spent on each restaurant. The hypotheses were tested using SPSS and PLS. The results show that knowledge uncertainty reduces search breadth (H1a). However, there was no significant correlation between knowledge uncertainty and search depth (H1b). Choice uncertainty significantly reduces search depth (H2b), but no significant relationship was found between choice uncertainty and search breadth (H2a). LBS information filtering significantly reduces the buyers' choice uncertainty (H4) and reduces the negative relationship between knowledge uncertainty and search breadth (H3). This research provides some important implications for service providers. Service providers should use different strategies based on their service properties. For those service providers who are not well-known to consumers (high knowledge uncertainty) should encourage their customers to use LBS. This is because LBS would increase buyers' consideration sets when the knowledge uncertainty is high. Therefore, less known services have chances to be included in consumers' consideration sets with LBS. On the other hand, LBS information filtering decrease choice uncertainty and the near service providers are more likely to be selected than without LBS. Hence, service providers should analyze geographically approximate competitors' strength and try to reduce the gap so that they can have chances to be included in the consideration set.

• 지능정보연구
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• 제17권1호
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• pp.153-169
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• 2011

오늘날 기업의 마케팅에 있어 인터넷 환경의 이용은 필수적이며, 좀 더 효율적인 마케팅을 위해 다양한 방법들이 시도되고 있다. 기업들은 온라인마케팅을 통해 다양한 경품이나 포인트 등의 마케팅 비용을 사용하는 것으로 제품이나 서비스를 알려왔다. 특히 웹 2.0의 등장과 함께 기업은 좀 더 적극적으로 고객과 소통하기 위한 노력을 아끼지 않고 있다. 고객들은 회사의 웹사이트에 개인정보를 제공하는 형태로 회원가입을 하여 회사가 제공하는 혜택을 받으면서 제품 광고나 프로모션에 참여하게 된다. 그러나 온라인 마케팅의 운영측면에서 볼 때 현재의 회원관리 시스템은 회원의 모집과 운영에 있어서 효과적이지 못한 문제점이 나타나고 있다. 온라인 환경에서의 고객들은 오프라인 환경에서보다 명확한 자아를 덜 드러내기 때문에 회원가입 과정 중에 일부 악의적인 목적을 가진 고객들이 주변인의 개인정보를 이용하거나 조작하여 중복 아이디를 만들어 활동할 수 있게 된다. 이러한 취약점을 이용하여 중복가입 회원들은 고객들에게 돌아가야 할 경품이나 포인트 등을 가로채어 기업 마케팅 비용의 효율을 떨어뜨리고 있다. 그러나 증가하고 있는 마케팅 비용에 비해 중복회원의 선별 및 이들에 대한 제재를 위한 효과적 방법은 뚜렷하게 제시되지 않고 있다. 따라서 이를 방지하기 위한 체계적인 회원관리 시스템이 요구된다. 본 연구에서는 소셜 네트워크 분석 기법을 이용한 중복회원 식별방법을 제시하고 실제 온라인 고객데이터를 이용하여 그 효과성을 검증한다. 소셜 네트워크는 노드들의 관계를 표현하며, 관계의 유무, 방향 및 강도 등으로 연결 형태를 나타낼 수 있다. 특히 컴포넌트 분석방법은 소셜 네트워크 하위그룹 분석방법으로 네트워크의 내부 그룹을 구분하여 다양한 네트워크 특성을 식별하여 준다. 회원정보 분석에 있어 컴포넌트 분석방법은 전제회원 데이터 내의 의미 있는 정보를 이루고 있는 그룹을 식별하게 된다. 본 연구는 H사의 서로 다른 회원가입 기준을 가진 3개 웹사이트의 회원정보를 사용하여 진행되었다. 제안된 분석방법은 중복회원의 실체를 분석하고 시각화함으로써, 실무적인 측면에서 효율적인 마케팅의 증진을 도울 뿐만 아니라 신뢰성 있는 고객의 의견수렴 및 의사결정에도 도움이 될 것으로 기대된다.