• 한국조리학회지
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• 제21권6호
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• pp.38-48
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• 2015

본 연구에서는 디저트 카페 이용고객의 선택속성에 따라서 관계의 질과 행동의도에 미치는 영향요인들과 그 요인을 이용한 앞으로의 활용방안을 제시하고자 한다. 총 260부의 설문지를 배포하여 불성실하게 응답한 10부의 설문지를 제외한 나머지 250부의 유효한 설문지를 실증연구에 사용되었다. 조사 연구의 목적을 달성하기 위하여 통계프로그램 SPSS 18.0을 활용하여 빈도분석, 요인분석 및 신뢰도분석, 상관관계분석, 회귀분석을 실시하였다. 분석결과를 보면 선택속성에 대한 측정항목의 탐색적 요인분석 결과, 3개 요인으로 KMO 값은 0.757, 총분산비율 67,885%, 관계의 질에 대한 요인분석은 총분산비율76.070%, KMO 값은 0.715로 나타났다. 행동의도에 대한 요인분석은 총분산설명력 66,254%, KMO 값은 0.771으로 나타났다. 변수들 간의 상관관계가 다른 변수에 의해 설명되는 정도가 좋게 분석되었고, 유의확률이 0,000으로 나타나 전반적으로 변수들 간의 상관관계는 유의적이다. 따라서 선택속성에 따른 관계의 질이 행동의도에 미치는 영향에 관한 가설은 부분채택되었다.

• 한국조리학회지
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• 제12권2호
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• pp.88-105
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• 2006

Entering into the new millennium, the Korean wine market has recorded the highest growth rate among the domestic alcoholic beverage market and been recognized as a rapidly emerging market with further escalation potential. Responding to the current drastic escalation of Korean wine market in terms of its volume, the present study scrutinizes the considerable wine-selection attributes that are related to individual wine consumer‘s characteristics including demographic variables. These attributes are also expected to be precursors of wine consumers‘ satisfaction. ANOVA results suggest that each demographical variable-gender, age, income level, and the frequency of wine consumption-pertains to specific wine-selection attribute(s). Likewise, wine consumers‘ characteristics are also associated with those attributes. As wine consumers are experienced, they rely less on information; rather, their selections tend to be dependent upon quality, value, contexts, and preferences. The subsequent multiple-regression investigating the relationship between wine-selection attributes and satisfaction signifies that quality, contexts, and preference attributes are the substantial antecedents of wine consumers‘ satisfaction. When consumers purchase a wine, "information on purchase" was the most important criterion for the Newcomers and the Outsiders, while the Connoisseurs mainly depended on "marketability", "wine values" and "viticulture environment". "Preference" attributes influenced the Aspirants the most in buying decision. The Newcomers and the Outsiders need more information before deciding to purchase as their wine knowledge was very limited. The Connoisseurs were likely to consider the quality as a more important factor than the price and it is necessary to develop high quality wine at a reasonable price in order to attract this group.

• 한국조리학회지
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• 제16권5호
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• pp.79-91
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• 2010

본 연구에서는 중국에 한국 식당과 중국 사이의 레스토랑 선택 속성을 조사하고 비교하였다. 편의표본추출방법을 통하여 총 479명(중국 식당 245, 한국 식당 234)의 유용한 데이터가 수집하였다. 다중 통계 방법(요인분석, 신뢰성분석, t-테스트, 다중회귀)을 사용하여 데이터를 분석하였다. 그 결과, 첫째, 고객 만족은 식당의 선택 속성변수 요인에 의해 영향을 받는 것으로 나타났고, 한식당과 자국 식당 간에 따라 만족도의 차이가 있는 것으로 나타났다. 둘째, 고객 만족은 고객 충성도에 유의한 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 그러나 더미 변수 요인은 고객 충성도에 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 한식당과 중국식당 간의 만족도 및 충성도외 차이가 존재하는 것으로 나타났다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제20권2호
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• pp.424-434
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• 2020

본 연구는 커피전문점 선택속성인 접근성, 상권, 공간성, 편의성, 신뢰성, 확신성이 만족에 미치는 영향을 연구하였다. 또한 만족, 전환비용, 재이용의도 간에 영향관계를 살펴보았다. 설문조사는 최근 1개월 이내에 커피전문점을 이용했던 경험이 있는 대학생을 대상으로 실시하였고 247부를 분석에 사용하였다. 연구모형 검정은 SPSS 18.0과 AMOS 18.0을 활용하여 기초통계분석, 요인분석, 신뢰도 분석, 구조모형분석을 하였다. 분석결과 커피전문점의 선택속성요인 중 편의성만 제외하고 확신성, 접근성, 상권, 신뢰성, 공간성순으로 고객만족에 영향을 미치는 요인임을 확인하였다. 만족과 전환비용은 재이용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 선택속성의 만족은 대학생 고객의 행동의도를 높여 궁극적으로 커피전문점 성과향상에 기여하는 것을 보여준다. 따라서 대학생들을 대상으로 하는 커피전문점은 커피의 맛, 가격, 다양한 메뉴와 접근성이나 상권, 규모 있는 공간에 대한 많은 관심이 필요한 것으로 사료된다.

• 한국조리학회지
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• 제19권5호
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• pp.296-311
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• 2013

본 연구는 라이프스타일에 따른 HMR의 구매동기와 선택속성을 규명함으로써 소비자들에게 적합한 마케팅 전략을 수립할 수 있는 기초자료를 제시하고자 하였다. 분석결과를 요약하면 첫째, 라이프스타일의 건강 추구형은 이용성, 경제성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 미각 추구형은 이용성, 경제성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 미각 추구형은 경제성, HMR의 질, 편의성에 유의적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 셋째, HMR 식품 구매동기의 하위 차원인 이용성과 경제성이 재구매 의도에 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 마지막으로 HMR 식품 선택속성의 하위 차원인 HMR식품의 질과 편의성은 재구매 의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• 한국병원경영학회지
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• 제23권4호
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• pp.40-52
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• 2018

The purpose of this study is to identify medical consumers' hospital selection factors in response to the rapidly changing environment of medical industry. For that purpose this study classified consumers' hospital selection factors into three categories such that human factors including expertise, reliability, empathy; system factor including, convenience, differentiation, efficiency; and facility factor including tangibility, accessibility, and location, based on the previous studies and the results of a preliminary survey of the patients of a small private hospital. The nine factors were further divided into 23 more specific attributes. Then, an online survey was conducted to measure the perceptions of the 23 attributes by the medical consumers over the age of 20. The analysis of the survey data using Kano model and Timko model indicated that 14 of the 23 attributes were classified as attractive factors, eight attributes were or classified as, one-dimensional factors, and one attribute, doctors' educational background, was classified as indifference factor. Of the 14 attractive factors, "unique and differentiated services related to medical treatment" and "distance from home to hospital" had the highest customer satisfaction coefficients. Of the eight one-dimensional factors, "kind treatment," "providing adequate explanations," "accuracy of diagnosis," and "cleanness of facilities" had the highest customer satisfaction coefficients as well as the highest dissatisfaction coefficients. The findings indicate that these six attributes are the most basic and most impactful attributes that hospitals must manage strategically to improve their service quality and attract more medical consumers to their hospitals.

• 한국프랜차이즈경영연구
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• 제10권2호
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• pp.49-58
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• 2019

Purpose - As the growth potential of the cultural contents industry steadily grows, the cinemas industry is growing fast especially due to popularity and commerciality. The recent in the cinemas industry is evolving on multiplex cinemas that combine cultural facilities such as theaters, restaurants, and shopping centers. Due to the rapid growth of multiplex cinemas, many researchers have studied the characteristics of visiting customers in Korea. Among them, selection attribute of multiplex cinemas, including the service quality and physical environment, is important because it may examines the cause of customer 's behavior. Thus, this research focuses on the effects of the selection attributes of the multiplex cinemas on customer satisfaction and their loyalty. This research suggests the guidelines for how cinemas should manage their customers and build their customers satisfaction and loyalty that improve business performance. Research design, data, and methodology - This study tests the structural relationship between selection attributes of multiplex cinemas, customer satisfaction, and loyalty. selection attributes of multiplex cinemas divide into five sub-dimensions such as movies facility quality, services, cleanliness, accessibility, and snack bars quality. In order to examine the purposes of this research, research model and hypotheses were developed. All constructs were measured with multiple items developed and tested in the previous studies. The data were collected from 100 students in their 10-20s and were analyzed using SPSS 22.0, SmartPLS 3.0 and fsQCA program. Result - The findings of this research are as follows. First, all selection attributes except cleanliness have significant positive impacts on customer satisfaction and loyalty. Second, customer satisfaction has significant positive impact on loyalty. Third, as a result of fsQCA, high satisfaction and high accessibility were the necessary conditions on loyalty. Fourth, the necessary conditions for male and female groups were different. Conclusions - The implications of this study are as follows. Overall, multiplex cinemas should manage selection attributes basically regardless of the type of theater. Especially, cleanliness was not significant, but the customer probably consider it an essential and basic factors. Also, they are able to manage the selection attributes differently depending on the type of gender. For the male customers, it is effective that centralized strategy and for female customers, it is effective that emphasized the multiplex cinemas image.

• 한국조경학회지
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• 제41권6호
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• pp.29-42
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• 2013

본 연구의 목적은 생태체험관광 활성화 관점에서 어촌체험마을의 차별화된 선택속성을 도출한 후, 전문가와 체험객을 대상으로 중요도 및 성취도를 분석함으로써, 생태체험관광 활성화를 위하여 어촌체험마을 조성의 가이드라인이나 평가기준 도출 시에 필요한 이론적 실무적 기초자료와 시사점을 제공하는 것이다. 이를 위하여 문헌조사 및 IPA 분석이 사용되었고, 분석과정에서 Microsoft Office Excel 2010, SPSS 20.0 프로그램이 활용되었다. 분석결과, '향토음식과 특산품의 다양성'은 가장 집중적 관리 전략이 필요한 항목이었고, '주민 관련 속성들'은 이용자가 중요하게 인식하고 있지 않았으므로, 이에 대한 개선이 선행되어야 할 것이다. 또한 '비용의 적절성'에 대한 만족도는 가장 낮았으나 효율적인 성과를 기대할 수 있을 것이며, 전문가는 '통제영역'에만 집중할 것이 아니라, '파급권 내의 영역'까지 확장하여 어촌체험마을을 개발해야 한다. 본 연구의 의의는 생태체험관광 활성화를 위하여 어촌체험마을 조성에 필요한 선택속성을 도출하고, 이것을 토대로 전문가와 체험객을 대상으로 IPA 분석하여 방향성을 제시한 것이다. 그러나 한계점은 경기도 지역에 국한된 것이므로, 추후 타 지역을 대상으로 연구를 진행할 필요성이 있다.

• 동의생리병리학회지
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• 제23권6호
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• pp.1234-1240
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• 2009

This study was to compare the effectiveness and validity of various data-mining algorithm for Sasang type diagnostic test. We compared the sensitivity and specificity index of nine attribute selection and eleven class classification algorithms with 31 data-set characterizing Sasang typology and 10-fold validation methods installed in Waikato Environment Knowledge Analysis (WEKA). The highest classification validity score can be acquired as follows; 69.9 as Percentage Correctly Predicted index with Naive Bayes Classifier, 80 as sensitivity index with LWL/Tae-Eum type, 93.5 as specificity index with Naive Bayes Classifier/So-Eum type. The classification algorithm with highest PCP index of 69.62 after attribute selection was Naive Bayes Classifier. In this study we can find that the best-fit algorithm for traditional medicine is case sensitive and that characteristics of clinical circumstances, and data-mining algorithms and study purpose should be considered to get the highest validity even with the well defined data sets. It is also confirmed that we can't find one-fits-all algorithm and there should be many studies with trials and errors. This study will serve as a pivotal foundation for the development of medical instruments for Pattern Identification and Sasang type diagnosis on the basis of traditional Korean Medicine.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제11권6호
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• pp.2996-3011
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• 2017

With rapid growth of web technology and dissemination of smart devices, social networking service(SNS) is widely used. As a result, huge amount of data are generated from SNS such as Twitter, and sentiment analysis of SNS data is very important for various applications and services. In the existing sentiment analysis based on the $Na{\ddot{i}}ve$ Bayes algorithm, a same number of attributes is usually employed to estimate the weight of each class. Moreover, uncountable and meaningless attributes are included. This results in decreased accuracy of sentiment analysis. In this paper two methods are proposed to resolve these issues, which reflect the difference of the number of positive words and negative words in calculating the weights, and eliminate insignificant words in the feature selection step using Multinomial $Na{\ddot{i}}ve$ Bayes(MNB) algorithm. Performance comparison demonstrates that the proposed scheme significantly increases the accuracy compared to the existing Multivariate Bernoulli $Na{\ddot{i}}ve$ Bayes(BNB) algorithm and MNB scheme.