• 한방비만학회지
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• 제23권2호
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• pp.98-111
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• 2023

Objectives: The purpose of this study was to review predictive factors associated with weight loss in moderate to severe obesity treatment. The direction of the treatment for moderate to severe obesity will be suggested in consideration of various factors. Methods: Authors searched the articles published from 2018 to 2023 in three international databases (PubMed, Embase and the Cochrane Central Register of Controlled Trials) and two domestic databases (Research Information Sharing Service, Korean studies Information Service System). Studies including treatment with moderate to severe obese patients were selected. Results: A total of 43 studies were included. The main factors of weight loss were unchangeable predictors such as low initial degree of obesity, younger age, non-diabetes and high resting energy expenditure with changeable predictors such as increase in protein, physical activity, self-efficacy, initial weight loss and attendance of the treatment. Conclusions: Our review results suggest that based on the characteristics of moderate to severe obese patients, predictors of weight loss can be used to determine treatment and prognosis in various aspects.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2007년도 추계학술발표대회
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• pp.863-865
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• 2007

유비쿼터스 컴퓨팅의 한 부분인 RFID 기술은 사무실의 근태 관리 시스템 등에 사용되고 있다. 본 연구에서는 기존 근태 관리 시스템을 개선하여 상황인식 기술이 추가된 RFID 기반 근태 관리 시스템을 제안한다. RFID 기반 근태 관리 시스템은 사무실 전체에서 실시간으로 RFID 리더 및 센서로 다양한 정보를 읽고 분석하며, 분석된 정보를 이용하여 주변 환경을 제어한다.

• 디지털융복합연구
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• 제11권2호
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• pp.419-424
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• 2013

장애학생의 산업체 현장실습 근무를 관리하기 위해 모바일 앱으로 근무시간, 출근시간 및 현장실습일지를 관리에 대해 연구하였다. 장애인 고용 업체측에서 수용가능한 장애학생의 허용정보와 지원학생의 장애 정보가 일치하는지 확인한 후 고용[승인]을 한다. 업체에서는 현장실습 출근시 GPS를 이용하여 출근정보(출근시간, 주소)를 관리한다. 본 과정을 수행해 본 결과 장애인의 현장근무의 학습에 기여하였으며, 향후 실제 취업으로 연계하는 프로그램을 진행 중이다. 또한, 장애학생의 현장실습관리에 대한 관리효율 설문조사를 실시한 결과 91.9%가 보통이상의 참여 만족도를 보였다.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제18권6호
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• pp.780-786
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• 2005

This study presents a non-video, non-invasive, automatic, on-site monitoring system the system employs ultrasonic transducers to detect behavior in sows before, during and after parturition. An ultrasonic transmitting/receiving (T/R) circuit of 40 kHz was mounted above a conventional parturition bed. The T/R units use ultrasonic time-of-flight (TOF) ranging technology to measure the height of the confined sows at eight predetermined locations. From this data, three momentary postures of the sow are determined, characterized as standing-posture (SP), lateral-lying-posture (LLP) and sitting posture (STP). By examining the frequencies of position switch Stand-Up-Sequence (SUS) between standing-posture (SP), lateral-lying-posture (LLP) and sitting-posture (STP) rate can be determined for the duration of the sow' confinement. Three experimental pureblooded Landrace sows undergoing normal gestation were monitored for the duration of confinement. In agreement with common observation, the sows exhibited increased restlessness as parturition approached. Analysis of the data collected in our study showed a distinct peak in Stand-Up-Sequence (SUS, i.e. the transition from lying laterally to standing up ) and sitting-posture (STP) rate approximately 12 h prior to parturition, the observed peak being 5 to 10 times higher than observed on any other measurement day. It is concluded that the presented methodology is a robust, low-cost, lowlabor method for the continuous remote monitoring of sows and similar large animals for parturition and other behavior. It is suggested that the system could be applied to automatic prediction of sow parturition, with automatic notification of remote management personnel so human attendance at birth could reduce rates of sow and piglet mortality. The results of this study provide a good basis for enhancing automation and reducing costs in large-scale sow husbandry and have applications in the testing of various large mammals for the effects of medications, diets, genetic modifications and environmental factors.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회
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• pp.420-424
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• 2016

최근 인터넷 기술 및 멀티미디어 기술의 발전에 따라 인터넷은 많은 영역에서 새로운 응용 분야를 개발해 나가고 있다. 특히 교육 영역에 있어서는 인터넷의 응용으로 획기적인 발전을 이루어 내고 있으며 새로운 패러다임의 교육 방법을 제시하고 있다. 이중 온라인 학습을 이용한 학습은 기존의 전통적인 오프라인 교육에서 벗어난 새로운 방안의 교육 방법이며 이는 기존의 오프라인 학습과는 다르게 시간과 공간에 구애 받지 않고 언제 어디서나 강의를 수강할 수 있다는 점에서는 매우 효율적인 학습이다. 이러한 온라인 강의는 많은 장점에도 불구하고 여러 가지 문제점을 내포하고 있다. 학습의 공간이 온라인상에서 이루어진다는 점에서 학생들의 관리 및 학습효과, 평가의 신뢰도가 많이 부족한 단점이 있다. 본 연구에서는 이러한 여러 가지 문제점중 학습자의 능동적인 학습태도를 유도하고 학습자의 출결에 대한 신뢰도를 높이고자 얼굴검출 시스템을 이용한 학습자 학습 집중도 시스템을 제안하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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• pp.596-597
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• 2016

최근 빅데이터 중요성이 증대됨에 따라 다양한 기업들이 대규모의 데이터를 수집 및 관리하기 위한 연구 개발을 진행하고 있다. 보다 나은 제조환경과 서비스 환경을 구축하기 위해 기업 내 외의 필요한 모든 데이터를 수집하고 있는 실정이다. 이로 인해 대규모의 비정형 데이터는 기업 내 외의 기밀사항에 해당하는 데이터를 포함할 수 있다. 본 논문에서는 사원들의 입, 출근 시간을 데이터화 하여 수집하고 스마트폰의 NFC UID를 사원정보와 연동하여 데이터베이스에 저장한다. 이를 통해 해당 사원의 출근 여부를 판단하여 기업 내의 데이터베이스나 자원에 자동으로 접근할 수 있는 권한을 부여한다. 제안하는 시스템은 기업 내의 데이터베이스나 자원으로의 접근성 및 효율성을 높일 수 있을 것으로 사료된다.

• 산업융합연구
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• 제21권7호
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• pp.41-49
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• 2023

최근 다양한 교육기관에서 졸업 및 성적에 관련된 학력 검증에 온라인 증명서 서비스의 활용도가 높다. 그러나, 기존 시스템의 증명서는 사실 여부와 세부 학력에 대한 검증과 추적에 한계가 있다. 관련하여 온라인/오프라인 증명서의 위조/변조 사건이 지속하여 발생하고 있다. 본 연구는 대학 기관을 중심으로 위변조에 안전한 블록체인 기반 검증 시스템을 제안한다. 학과 별 세부 수업 카테고리와 출석 및 세부 성적 등 필요한 정보를 수집/분석하여 연계 관계를 블록체인으로 생성했다. 이외 블록체인 공유에 필요한 시스템/네트워크 환경을 고려하였고, 독립적인 웹 애플리케이션 형태의 확장 모듈로 구현했다. 블록체인 검증 결과, 학력 정보의 안전한 신뢰 검증과 세부 정보들의 관계를 추적할 수 있음을 증명하였다. 본 연구는 향후 국내 교육기관 학력 검증 서비스 및 정보 보안 개선에 이바지하고자 한다.

• 정보교육학회논문지
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• 제9권4호
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• pp.617-625
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• 2005

1997년부터 교사에게는 전문성 신장을 위한 다양한 형태의 연수가 이루어져 왔다. 특히, 기존 출석중심 연수의 문제점을 해결하고 지식기반사회에 적합한 연수체제 구축을 위한 대안으로 교원 원격교육연수원이 도입 운영되어 왔고, 해마다 그 수의 증가를 거듭하면서 2004년 9월 현재 총 53개의 원격교육연수원이 운영되고 있다. 본 논문에서는, 초등교사를 대상으로 하는 원격연수의 질적 향상 방안을 도출하기 위하여 원격연수원의 교육과정 운영현황을 중심으로 교육 콘텐츠 및 전반적 운영현황 분석과 설문조사를 통한 원격연수의 제공자, 수요자 측면의 상호 만족도 향상방안을 제안하였다. 결과적으로, 제공자는 시대변화에 따른 현장의 다양한 요구를 피드백 해야 하며, 사용자 입장에서는 점수위주의 수강보다는 초등교사로서의 자기 계발 및 전문성 제고를 위한 다양한 영역의 수강을 필요로 하고 있다.

• 한국직업건강간호학회지
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• 제17권1호
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• pp.64-75
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• 2008

Purpose: The purpose of this study was to analyze of PCAs' activity classification system and time of PCAs who worked in Wamco. Method: The data were collected from 2 WAMCO and 308 subjects between February and August, 2007, by questionnaire and 24 time survey. The data were processed with SPSS Win 12.0. Result: In activity analysis, PCAs' activities were classified into 20 domains and 76 activities, which were hygiene, bathing, feeding & nutrition, elimination, respiration, skin care, exercise & transfer, problematic behavior control, communication, observation & measurement comfort, medication, assisting test & treatment, reporting, environment management, patient belongings care, education attendance, indirect caregiving weekly/monthly PCAs' activity. And the PCAs' time analysis showed the average of 24hrs PCAs' time were 798.8 minutes, in which 46.8% were used in day-duty, 33.6% in evening-duty, and 19.6% in night-duty. There were no statistically significant difference in total PCAs time according to the type of industrial accidents and PCAs' type and qualification. But there were statistically significant difference in total PCAs time according to the type of PCAs (day-duty/all-night vigil. Conclusion: The results of this study can be utilized usefully and reasonally in deciding of PCAs staffing and PCAs' type and grade in WAMCO.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제17권1호
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• pp.1-12
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• 2014

e-러닝 환경에서는 학습자의 학습행동이 학습관리시스템(LMS)에 자동으로 기록되며, 최근에는 이러한 데이터를 분석하여 수업과 학습성과 향상에 활용하는 학습분석학(learning analytics)적 접근이 증가하고 있다. 중도탈락은 e-러닝에서 지속되어 온 문제로, 본 연구는 일반대학 e-러닝 강좌에서 LMS에 기록된 데이터로부터 중도탈락 예측 모형을 구축하여 e-러닝 중도탈락 처방에 기초 자료를 제공하고자 하였다. 국내 일반대학에서 운영되는 교양 e-러닝 강좌를 편의표집하고, 이 강좌를 수강하는 578명의 자료로 중도탈락을 예측하는 로지스틱 회귀분석을 실시한 결과, 주차별로 계획된 학습을 규칙적으로 완료하는 출석과 총 학습시간이 중도탈락 예측에 유의한 선행요인으로 분석되었고, 이 로지스틱 회귀모형은 전체적으로 96%의 정확도로 수강완료자와 중도탈락자를 구분하였다. 또한 학습자가 중도탈락을 결정하기 이전 시점에서 이 모형을 적용하여 중도탈락 조기 판별 가능성을 탐색하고, 본 연구결과를 토대로 시사점과 이 모형의 잠재적 활용가치를 논의하였다.