가상현실(Virtual Reality, VR)은 게임 업계의 새로운 표준이 되고 있다. PokeMon GO는 가상현실 기술을 적용한 대표적인 사례이다. PokeMon GO는 출시 후 다음날 미국에서 가장 많은 iOS App Store 다운로드 수를 기록하였다. 이는 가상현실의 위력을 보여주는 사례이다. 가상현실은 자이로스코프, 가속도, 촉감 센서 등으로 구성되며 사용자가 게임을 깊이 몰입할 수 있게 한다. 새로운 기술이 등장함에 따라 새롭고 다양한 위협요소가 생긴다. 그래서 우리는 가상현실 기술과 게임 시스템에 대한 보안 연구가 필요하다. 본 논문에서 가상현실 기기(Oculus Rift)와 게임 시스템(Quake)의 정보보증을 위해 위협 분석을 진행한다. STRIDE, attack library, attack tree 순서로 체계적으로 분석한다. DREAD를 통해 보안 대책을 제안한다. 또한 VCG(Visual Code Grepper) 도구를 사용하여 소스 코드의 논리 오류 및 취약한 함수를 파악하고 해결 방법을 제안한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권6호
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pp.2576-2590
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2020
The fundamental reason why most SQL injection detection methods are difficult to use in practice is the low reusability of the implementation code. This paper presents a reusable SQL injection detection method for Java Web applications based on AOP (Aspect-Oriented Programming) and dynamic taint analysis, which encapsulates the dynamic taint analysis processes into different aspects and establishes aspect library to realize the large-grained reuse of the code for detecting SQL injection attacks. A metamodel of aspect library is proposed, and a management tool for the aspect library is implemented. Experiments show that this method can effectively detect 7 known types of SQL injection attack such as tautologies, logically incorrect queries, union query, piggy-backed queries, stored procedures, inference query, alternate encodings and so on, and support the large-grained reuse of the code for detecting SQL injection attacks.
최근 다양한 분야에서 활용중인 딥러닝은 적대적 공격 가능성의 발견으로 위험성이 제기되고 있다. 본 논문에서는 딥러닝의 이미지 분류 모델에서 악의적 공격자가 생성한 적대적 샘플에 의해 분류 정확도가 낮아짐을 실험적으로 검증하였다. 대표적인 이미지 샘플인 MNIST데이터 셋을 사용하였으며, 텐서플로우와 파이토치라이브러리를 사용하여 만든 오토인코더 분류 모델과 CNN(Convolution neural network)분류 모델에 적대적 샘플을 주입하여 탐지 정확도를 측정한다. 적대적 샘플은 MNIST테스트 데이터 셋을 JSMA(Jacobian-based Saliency Map Attack)방법으로 생성한 방법과 FGSM(Fast Gradient Sign Method)방식으로 변형하여 생성하였으며, 분류 모델에 주입하여 측정하였을 때 최소 21.82%에서 최대 39.08%만큼 탐지 정확도가 낮아짐을 검증하였다.
최근 운항되고 있는 선박은 전자해도시스템 및 자동위치식별장치 등 다양한 IT, OT 시스템이 사용되고 있어 선박건조와 항해 환경까지 고려한 보안 요소가 요구된다. 하지만, 선박과 조선 ICT 기자재 산업에 관한 사이버보안 연구는 아직 부족한 현실이며, 위협 모델링을 통한 체계적인 방법론이 부족하다. 본 논문에서는 선박 시스템에 접근하는 이해관계자를 고려하여 Data Flow Diagram을 수립하였다. 선박 시스템들의 보안 취약점과 사례들을 수집한 Attack Library를 기반으로 STRIDE 방법론과 Attack Tree를 활용한 위협 모델링을 통해 선박에서 발생 가능한 위협을 식별하고 선박 사이버보안 대책을 제시하고자 한다.
본 논문에서는 해쉬 기반 RFID 태그를 위한 보안성이 향상된 인증 프로토콜을 제안하고, 제안한 인증 프로토콜 기반으로 한 RFID 태그의 디지털 코덱을 설계한다. 제안한 프로토콜은 태그와 back-end 서버 사이에서 3-way 질의 응답 인증 프로토콜을 기본으로 하고 있으며, 안전한 인증 메커니즘을 구현하기 위해, ISO/IEC 18000-3 표준에서 규정된 3가지 타입의 프로토콜 패킷을 개선된 형태로 수정한다. 제안한 방법은 Man-in-the-middle과 Replay attacks과 같은 능동 공격의 방어에 특히 유효하다. 제안된 프로토콜의 효과를 검증하기 위하여 RFID 태그에서의 디지털 코덱은 Verilog HDL을 사용하여 설계하였고 Hynix $0.25\;{\mu}m$ standard-cell library을 갖춘 Synopsys Design Compiler을 이용하여 합성하였다. 보안 분석 및 실험결과를 통해, 본 논문에서 제안된 방법이 사용자의 데이터 보안, 태그 익명성, Man-in-the-middle attack 예방, replay attack, 위조방지 및 위치 추적 등에 서 성능이 개선됨을 보였다.
본 논문에서는 시스템 해킹 시에 가장 많이 사용되는 버퍼 오버플로우 공격의 기법을 소개하고 운영체제 커널 수준에서 막을 수 있는 대응 기법을 소개한다. 보안 운영체제 시스템이란 리눅스 커널에 접근제어, 사용자 인증, 감사 추적, 해킹 대응 등과 같은 보안 기능을 추가 구현하여 시스템에서 발생 가능한 해킹을 방지하고 차단하는 시스템을 말한다. 본 논문에서는 보안 운영체제 시스템에서 제공하는 해킹 대응 기술 중의 하나로 버퍼 오버플로우 공격을 막을 수 있는 커널 내 구현 내용을 설명한다.
화이트리스트 기반 랜섬웨어 솔루션이 DLL 삽입공격을 활용한 사칭공격에 취약한 것으로 알려진 후, 이러한 문제점을 개선하기 위하여 DLL 삽입 공격을 활용한 사칭공격을 탐지하고, 랜섬웨어 탐지 및 대응 기술과 연동하는 기술이 제안되었다. 본 논문에서는 공격자가 이러한 탐지기술을 우회하여 불법적으로 공격 대상의 파일에 접근할 수 있음을 보여준다. 이는 화이트리스트 기반 랜섬웨어 솔루션이 여전히 DLL 삽입 공격에 취약함을 의미한다. 특히, 본 논문에서는 랜섬웨어 솔루션을 대상으로 실제 공격을 수행하여, 그 가능성을 증명하였다.
We sampled the fungi on the grounds of the floor and books in the library for the purpose of attack the fungi in the traditional library. We cultured it on the Sabouraud Dextrose Agar(Baltimore Biological Laboratory) and was obtained the fungi of six species, Here irradiated the ultra violet lamp(100V, 15W, 253Å), which was occurred to the colony after 24 hours. And irradiation by 2hrs/day for 2days here. The other method, we were sterilized test by the methanal fumigation The following results were obtained 1. All rearing is suspensed the result of the ultra violet rays irradiation, but the colony that is gained from the grounds of the floor in the library is not sterilized. 2. The result of air tight box to methanal 14ℊ/㎥ for the 24hours fumigation, each test group(the fungi of six species) is all sterilized.
고도의 보안 시스템에서 사용자 인증과 접근제어는 두 가지 중요한 요소이다. 최근 Chen & Yeh는 이 두 가지 보안 요소를 원활하게 잘 통합한 방법을 제안하였다. 그러나 Chen-Yeh 방법은 원격 서버에 스마트 카드 ID 자료를 유지하기 때문에 SVA(stolen verifier attack: 도난 검증자 공격)에 취약하다는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 Chen & Yeh 방법의 이런 단점을 개선하고, 장점은 그대로 유지하는 새로운 사용자 인증 및 접근제어 방법을 제안한다. 보안 분석 결과에 의하면, 기존 방법들에 비하여 제안 방법은 여러 가지 다양한 보안 침해 공격에 강인하면서, 사용자 인증 및 접근제어에 도움이 되는 많은 좋은 특징을 보유하고 있는 것으로 입증되었다.
무인 복합 출력기는 길거리, 지하철, 학교, 도서관 등 공공장소에서 사용할 수 있기 때문에, 현재 많은 곳에서 사용되고 있다. 사용자들이 때로는 무인 복합기를 통하여 민감한 정보가 포함된 문서를 출력할 수 있기 때문에 무인 복합 출력기에서는 해당 문서를 안전하게 저장 및 관리되어야 한다. 본 논문에서는 무인 복합 출력기에 대한 다양한 보안 위협 가능성을 분석하고, 실현 가능한 다양한 공격 시나리오를 제시하였다. 제시한 공격의 실현 가능성을 검증하기 위하여, 실제 사용 중인 상용 무인 복합 출력기의 네트워크 트래픽을 분석한 결과, 다른 사용자의 스캔 파일을 탈취할 수 있으며, 무인 복합 출력기의 홈페이지에서는 다른 사용자의 문서를 탈취 할 수 있었다. 이를 이용하여 해당 사용자의 민감한 개인 정보 또한 획득할 수 있음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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