International Journal of Advanced Culture Technology
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v.7
no.3
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pp.149-157
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2019
Recently, the blockchain platform is changing the art market. Changes are taking place in many areas, including artists, collectors, art investors, and auction. The platform that provides distribution history information on artworks on a blockchain basis can be used when information on the work history is suspected or needs verification, and can be used to manage the distribution history information of stolen and lost artworks and confiscated artworks by the police. Several companies currently operate these platforms, but they operate various blockchain platforms according to their contents. In this paper, we will compare and analyze features of artworks blockchain platform.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.4
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pp.242-248
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2020
Most works of art are done through brokers, and transaction details are not disclosed to the public and are always at risk of tampering. To solve these problems, many Artworks Blockchain Platforms that apply blockchain technology to art transactions are being used. Several companies are currently operating these platforms, but since various blockchain platforms are operated according to the content, the operating methods of each platform are different, and a related model is needed to solve these problems due to compatibility issues between platforms. In this paper, we collect the latest Artworks Blockchain Platforms data, and based on this, we will create and analyze the Color Petri net model of Artworks Blockchain Platform.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.4
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pp.219-224
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2020
One of the main reasons for the commercial failure of various early blockchain-based art trade platforms, including Maecenas, is the lack of clear ways for owners to fully restore ownership of artworks. In this paper, we proposed a procedure for the owner of the artwork to rebuy shares and restore his or her entire ownership in the blockchain system. Using the proposed procedure, we can find a balanced price between the owner and investors, and then restore ownership through a public purchase of the stake. The balanced price can be induced by penalizing the owner for proposing unreasonably low price, and by rewarding investors for deciding reasonable prices. The proposed procedure of restoring ownership is expected to be utilized not only on the block chain-based art trading platform but also on the block chain-based trade platform in other applications.
This study aims to understand the process of valuing contemporary artworks by young and emerging artists via online art platforms. This paper conceptualizes Bourdieu's theory of cultural capital, which theoretically guides us for conducting a case study of Saatchi Art. This article mainly collected data by interviewing seven Korean artists who were selected by our case with the supplement information carried out direct observation and document reviews. By analyzing the gathered data, the key finding of this research is that the selection of artists in Saatchi Art's curatorial program implicitly admits and guarantees the value of their artworks. By doing so, it contributes to building symbolic capital for the selected artists. This article also contends that such construction of the artists' symbolic capital results from the accumulated symbolic capitals of the founder and curator of the online platform. The theoretical contribution of this paper is to expand previous research on valuing artworks in the offline art world into the online one.
Not only the consumption trend after the COVID-19 pandemic but also low financial interest rates have stimulated people to invest artworks. With the recent noticeable growth, art investments that mainly conducted by younger generation through online platform can be characterized by a fractional ownership in art market which means several people share one piece of artwork. This study explores 4 fractional ownership platforms in the domestic art market including Art Together, Art & Guide, Tessa, and Pica projects, using a business model canvas that describes nine key elements: Customer Segments, Value Proposition, Channels, Customer Relationships, Revenue Streams, Key Resources, Key Activities, Key Partners and Cost Structure. The four cases have similar business models, but the details of revenue streams are different. The key sources of revenue are the profit and commission of the work. Thus, maximizing the profit margin of artworks is the core of revenue streams, so selecting and purchasing highly profitable artworks are significant. Based on the analysis, there are 3 suggestions to continue fractional ownership platform businesses in art market successfully. First, it is required to have a long-term perspective on art investments, as a way to diverse asset portfolio. Second, business confidence should be increased to maintain customer loyalty. Third, the role of platforms as competent experts is important.
Current research aimed to demonstrate a way to enhance the aesthetic experience of the general public while appreciating contemporary art via online platform. Contemporary art is highly complicated and are avoided by the general public. Meanwhile, previous research confirmed that external information can lead to better aesthetic experience and appreciation of the artwork. Therefore, current research hypothesized that provision of explicit information may enhance the appreciation of contemporary artworks and aimed to demonstrate which phase of the cognitive process from Leder et al. (2004) profits from the aid of written information. Experimental environment reproduced online curating platform to reflect the current trend on exhibition. In experiment 1, subjects were presented with written information and reported how well they understood the artwork, and their willingness to visit the artwork in real life. Results revealed that written information had a positive effect on overall appreciation. Further analysis discovered a full mediation between information comprehension, artwork comprehension, and willingness to visit. In experiment 2, ARS questions and an interactive interface were added. Results indicated that information enhanced comprehension and intention to visit the artwork. Expertise, self-reference, and artistic quality which belong to later stages of Leder et al. (2004) model, acquired higher scores on information conditions. In sum, the current research illustrated clear effects of explicit information in inducing better aesthetic experience and cognitive process of contemporary artworks in online environment.
Social media is growing rapidly as a means of promoting artists' artworks and a channel for sales. However, since social media is not fundamentally a platform designed for trading, it has various limitations that make it difficult to ensure trust and security in carrying out transactions. In this paper, it is proposed interoperability between social media and blockchain-based smart contract system that can record and preserve the artist's profile, information related to artworks and details of the contract on the blockchain. The proposed interoperability allows artwork trading participants on social media to maintain mutual trust and to conduct the contract transparently. Also, the proposed interoperability consists of an API provided by the social media developer or an open source API without having to modify existing social media. This study is expected to contribute to the growth of the art trading market on social media by complementing the art trading practices on social media.
International journal of advanced smart convergence
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v.7
no.3
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pp.130-139
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2018
This study is to analyze the relationship between character and human semantic production through research on character visualization artworks and to develop a creative platform that visually expresses the formative and semantic dynamics of characters using the results will be. The 3D spatial interaction system using the character visualization proposed generates the transformation of the character in real time using the interaction with user and the deconstruction of the character structure. Transformations of characters including the intentions of the viewers provide a dynamic visual representation to the viewer and maximize the efficiency of meaning transfer by producing various related meanings. The method of dynamic deconstruction and reconstruction of the characters provided by this system creates special shapes that viewers cannot imagine until now and further extends the interpretation range of the meaning of the characters. Therefore, the proposed system not only induces an active viewing attitude from viewers, but also gives them an opportunity to enjoy watching the artwork and demonstrate creativity as a creator. This system induces new gestures of the viewer in real time through the transformation of characters in accordance with the viewer''s gesture, and has the feature of exchanging emotions with viewers.
In this study, we tried to produce moving-image works through sentiment analysis of music. First, Google natural language API was used for the sentiment analysis of lyrics, then the result was applied to the image visualization rules. In prior engineering researches, text-based sentiment analysis has been conducted to understand users' emotions and attitudes by analyzing users' comments and reviews in social media. In this study, the data was used as a material for the creation of artworks so that it could be used for aesthetic expressions. From the machine's point of view, emotions are substituted with numbers, so there is a limit to normalization and standardization. Therefore, we tried to overcome these limitations by linking the results of sentiment analysis of lyrics data with the rules of formative elements in visual arts. This study aims to transform existing traditional art works such as literature, music, painting, and dance to a new form of arts based on the viewpoint of the machine, while reflecting the current era in which artificial intelligence even attempts to create artworks that are advanced mental products of human beings. In addition, it is expected that it will be expanded to an educational platform that facilitates creative activities, psychological analysis, and communication for people with developmental disabilities who have difficulty expressing emotions.
This paper describes the application of a wireless sensor network to a 31 meter-tall medieval tower located in the city of Trento, Italy. The effort is motivated by preservation of the integrity of a set of frescoes decorating the room on the second floor, representing one of most important International Gothic artworks in Europe. The specific application demanded development of customized hardware and software. The wireless module selected as the core platform allows reliable wireless communication at low cost with a long service life. Sensors include accelerometers, deformation gauges, and thermometers. A multi-hop data collection protocol was applied in the software to improve the system's flexibility and scalability. The system has been operating since September 2008, and in recent months the data loss ratio was estimated as less than 0.01%. The data acquired so far are in agreement with the prediction resulting a priori from the 3-dimensional FEM. Based on these data a Bayesian updating procedure is employed to real-time estimate the probability of abnormal condition states. This first period of operation demonstrated the stability and reliability of the system, and its ability to recognize any possible occurrence of abnormal conditions that could jeopardize the integrity of the frescos.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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