A weight ω on the positive half real line [0, ∞) is a positive continuous function such that ω(s + t) ≤ ω(s)ω(t), for all s, t ∈ [0, ∞), and ω(0) = 1. The weighted convolution Banach algebra L1(ω) is the algebra of all equivalence classes of Lebesgue measurable functions f such that ‖f‖ = ∫0∞|f(t)|ω(t)dt < ∞, under pointwise addition, scalar multiplication of functions, and the convolution product (f ⁎ g)(t) = ∫0t f(t - s)g(s)ds. We give a sufficient condition on a weight function ω(t) in order that L1(ω) has a bounded approximate identity.
Two standard Bessel sequences in a Hilbert $C^*$-module are approximately duals if the distance (with respect to the norm) between the identity operator on the Hilbert $C^*$-module and the operator constructed by the composition of the synthesis and analysis operators of these Bessel sequences is strictly less than one. In this paper, we introduce (a, m)-approximate duality using the distance between the identity operator and the operator defined by multiplying the Bessel multiplier with symbol m by an element a in the center of the $C^*$-algebra. We show that approximate duals are special cases of (a, m)-approximate duals and we generalize some of the important results obtained for approximate duals to (a, m)-approximate duals. Especially we study perturbations of (a, m)-approximate duals and (a, m)-approximate duals of modular Riesz bases.
In this paper, we discuss and investigate the existence of the inclusion Lp(.),𝜃 (𝜇) ⊆ Lq(.),𝜃 (𝜈), where 𝜇 and 𝜈 are two finite measures on (X, Σ). Moreover, we show that the generalized variable exponent grand Lebesgue space Lp(.),𝜃 (Ω) has a potential-type approximate identity, where Ω is a bounded open subset of ℝd.
In this article, we investigate an approximate quadratic Lie *-derivation of a quadratic functional equation f(ax + by) + abf(x - y) = (a + b)(af(x) + bf(y)), where ab ≠ 0, a, b ∈ ℕ, associated with the identity f([x, y]) = [f(x), y2] + [x2, f(y)] on a 𝜌-complete convex modular *-algebra χ𝜌 by using ∆2-condition via convex modular 𝜌.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제6권1호
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pp.132-150
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2014
In this study, the inertial properties of fully filled liquid in a tank were studied based on the potential theory. The analytic solution was obtained for the rectangular tank, and the numerical solutions using Green's 2nd identity were obtained for other shapes. The inertia of liquid behaves like solid in recti-linear acceleration. But under rotational acceleration, the moment of inertia of liquid becomes small compared to that of solid. The shapes of tank investigated in this study were ellipse, rectangle, hexagon, and octagon with various aspect ratios. The numerical solutions were compared with analytic solution, and an ad hoc semi-analytical approximate formula is proposed herein and this formula gives very good predictions for the moment of inertia of the liquid in a tank of several different geometrical shapes. The results of this study will be useful in analyzing of the motion of LNG/LPG tanker, liquid cargo ship, and damaged ship.
It is proved that there is a one to one correspondence between representations of C*-ternary ring M and C*-algebra 𝒜(M). We discuss primitive and modular ideals of a C*-ternary ring and prove that a closed ideal I is primitive or modular if and only if so is the ideal 𝒜(I) of 𝒜(M). We also show that a closed ideal in M is primitive if and only if it is the kernel of some irreducible representation of M. Lastly, we obtain approximate identity characterization of strongly quasi-central C*-ternary ring and the ideal structure of the TRO V ⊗tmin B for a C*-algebra B.
Objectives : Kaempferia parviflora Rhizome is black ginger indigenous to Laos and Thailand. It has been used as a folk medicine to improve blood flow and promote vitality and longevity with good health and well being. For these reasons, Kaempferia parviflora Rhizome has been focused on developing it as a food or food supplement. In addition, Kaempferia parviflora Rhizome could be under consideration of new prescription based on its characteristic compounds, polymethoxyflavonoids. However, it needs to be certified as safe before it can be used. Here, a single-oral toxicity test and safety classification was carried out to identity acute information of the toxicity of Kaempferia parviflora Rhizome powder and to make sure of its safety in clinical applications. Methods : Test substance was orally administered to male and female SD-rat at dose levels of 5000 mg/kg to estimate approximate lethal dose(ALD). Based on the acute information of the toxicity, the safety classification was estimated using the HED(human equivalent dose)-based MOS(margin of safety). Results : At 14 days after treatment with test substance. there were no of test substance related with mortalities and clinical signs. In addition, no changes in the body or organ weights and no gross or histopathological findings were observed. Thus, the ALD of Kaempferia parviflora Rhizome powder was considered over 5,000 mg/kg in both female and male mice. Conclusions : Based on the single oral toxicity test using the highest and limit dose, 5,000 mg/kg and the decision guideline for safety classification based on HED-based MOS, it was estimated that Kaempferia parviflora Rhizome powder is classified as "Specified class B" indicating that clinical dose is not limited to patients as safe as food.
얼굴 인식 모델은 스마트폰의 신원 인식에 활용되는 등 많은 사용자에게 편의를 제공하고 있다. 이에 따라 DNN 모델의 보안성 검토가 중요해지고 있는데 DNN 모델의 잘 알려진 취약점으로 적대적 공격이 존재한다. 적대적 공격은 현재 DNN 모델의 인식 결과만을 이용하여 공격을 수행하는 의사결정 공격기법까지 발전하였다. 그러나 기존 의사결정 기반 공격기법[14]은 적대적 예제 생성 시 많은 질의 수가 필요한 문제점이 있다. 특히, 기울기를 근사하는데 많은 질의 수가 소모되는데 정확한 기울기를 구할 수 없는 문제가 존재한다. 따라서 본 논문에서는 기존 의사결정 공격기법의 기울기를 근사할 때 소모되는 질의 수 낭비를 막기 위해서 직교 공간 샘플링과 차원 축소 샘플링 방법을 제안한다. 실험 결과 섭동의 크기가 L2 distance 기준 약 2.4 적은 적대적 예제를 생성할 수 있었고 공격 성공률의 경우 약 14% 향상할 수 있었다. 실험 결과를 통해 본 논문에서 제안한 적대적 예제 생성방법의 같은 질의 수 대비 공격 성능이 우수함을 입증한다.
This paper presents a neural network approach, which was named PRONET, to 3D object recognition and pose calculation. 3D objects are represented using a set of centroidal profile patterns that describe the boundary of the 2D views taken from evenly distributed view points. PRONET consists of the training stage and the execution stage. In the training stage, a three-layer feed-forward neural network is trained with the centroidal profile patterns using an error back-propagation method. In the execution stage, by matching a centroidal profile pattern of the given image with the best fitting centroidal profile pattern using the neural network, the identity and approximate orientation of the real object, such as a workpiece in arbitrary pose, are obtained. In the matching procedure, line-to-line correspondence between image features and 3D CAD features are also obtained. An iterative model posing method then calculates the more exact pose of the object based on initial orientation and correspondence.
Laccases (EC 1.10.3.2) are copper-containing polyphenol oxidases found in white-rot fungi. Here, we report the cloning and analysis of the nucleotide sequence of a new laccase gene, fvlac7, based on the genomic sequence of Flammulina velutipes. A primer set was designed from the putative mRNA that was aligned to the genomic DNA of F. velutipes. A cDNA fragment approximately 1.6-kb long was then amplified by reverse transcriptase-PCR using total RNA, which was subsequently cloned and sequenced. The cDNA sequence of fvlac7 was then compared to that of the genomic DNA, and 16 introns were found in the genomic DNA sequence. The fvlac7 protein, which consists of 538 amino acids, showed only 42~51% identity with 12 different mushroom species containing two laccases of F. velutipes, suggesting the fvlac7 is a novel laccase gene. The first 25 amino acids of Fvlac7 correspond to a predicted signal sequence, four copper-binding sites, and four N-glycosylation sites. Fvlac7 cDNA was heterologously overexpressed in an Escherichia coli system with an approximate expected molecular weight of 60 kDa.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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