Because of today's rapid growth of digital contents market and many benefits of electronic book, many people have considerable interest in E-book. Furthermore multifarious consortiums take an active part in standardization of I-book, and many E-book tools have been provided by software manufactures all over the world. E-book tools include editor for production of E-Book, viewer for reading, and the like. Especially in E-book viewer, annotation function has to be Included to put arrangement, summation, recording, comment, emphasis and after comprehension to practical use. In this paper, a E-book viewer with annotation is designed according to the specifications of EBKS, Korean standard. The proposed viewer is aimed to implement in PDA with embedded Linux, but developed in Windows 2000 platform. Because development environment and application environment are different each other, Qt-Library and cross-compiler are used for cross-platform development. The viewer support various functions such as adjusting of font size, hypertext linking, retrieval of specific word, and so forth. And in addition to these basic functions, annotation function is designed for the viewer, which can be used for re-usage and sharing of important information.
Micro-scale magnetic beads are widely used for isolation of proteins, DNA, and cells, leading to the development of in vitro diagnostics. Efficient isolation of target biomolecules is one of the keys to developing a simple and rapid point-of-care diagnostic. A zinc finger protein (ZFP) is a double-stranded (ds) DNA-binding domain, providing a useful scaffold for direct reading of the sequence information. Here, we utilized two engineered ZFPs (Stx2-268 and SEB-435) to detect the Shiga toxin (stx2) gene and the staphylococcal enterotoxin B (seb) gene present in foodborne pathogens, Escherichia coli O157 and Staphylococcus aureus, respectively. Engineered ZFPs are immobilized on a paramagnetic bead as a detection platform to efficiently isolate the target dsDNA-ZFP bound complex. The small paramagnetic beads provide a high surface area to volume ratio, allowing more ZFPs to be immobilized on the beads, which leads to increased target DNA detection. The fluorescence signal was measured upon ZFP binding to fluorophore-labeled target dsDNA. In this study, our system provided a detection limit of ≤ 60 fmol and demonstrated high specificity with multiplexing capability, suggesting a potential for development into a simple and reliable diagnostic for detecting multiple pathogens without target amplification.
In this Paper, an Audio-Visual Teaching aid (AVTA) for use in a classroom and with Internet is presented. A system, which was designed and tested, consists of a wireless Microphone system, Text to Speech conversion Software, Noise filtering circuit and a Computer. An IBM compatible PC with sound card and Network Interface card and a Web browser and a voice and text messenger service were used to provide slightly delayed text and also voice over the internet for remote teaming, while providing scrolling text from a real time lecture in a classroom. The motivation for design of this system, was to aid Korean students who may have difficulty in listening comprehension while have, fairly good reading ability of text. This application of this system is twofold. On one hand it will help the students in a class to view and listen to a lecture, and on the other hand, it will serve as a vehicle for remote access (audio and text) for a classroom lecture. The project provides a simple and low cost solution to remote learning and also allows a student to have access to classroom in emergency situations when the student, can not attend a class. In addition, such system allows the student in capturing a teacher's lecture in audio and text form, without the need to be present in class or having to take many notes. This system will therefore help students in many ways.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.4
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pp.183-190
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2017
This paper proposes a dynamic magnetic field emulator (DMFE), which can electrically emulate information for the magnetic stripes of most widely used credit cards. Payment transactions with most common credit cards are performed by reading the card's information, encoded in magnetic stripes, using the reader head of a point-of-sale (POS) system. A stripe-type permanent magnet is attached to the back side of the credit card, and information for payments or value-added service is reorganized by exposing it to strong magnetic field. The process of data recording and retrieving as stated above has been pointed out as a major cause of illegal credit card use, because the information on the magnetic stripe is always exposed, and is thus vulnerable to forgery or alteration. A dynamic magnetic field emulator displays card information only when necessary by using the principle of solenoidal magnets. The DMFE proposed in this paper can prevent fraudulent use if it is operated with a device, like a smart phone, or a separate user-authentication procedure. In addition, because it is possible to display various information as needed, it can be utilized for a smart multi-card application, in which information for multiple cards is stored in one card, and can be selected and used as needed. This paper introduces the necessity of the DMFE and its manufacturing principles. As a result, this study will be helpful for making various application cases in payment, which is a core area of the Fintech (a newly-coined word of finance and technology) industry.
Kim, Tae-Yon;Lee, Yun-Su;Yu, Eun-Jung;Kim, Min-Su;Yang, Sun-Young;Hur, Yang-Im;Kang, Jae-Heon
Nutrition Research and Practice
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v.13
no.6
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pp.509-520
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2019
BACKGROUND/OBJECTIVES: This study evaluated whether a mobile health (mHealth) application can instigate healthy behavioral changes and improvements in metabolic disorders in individuals with metabolic abnormalities. SUBJECTS/METHODS: Participants were divided into an mHealth intervention group (IG), which used a mobile app for 24 weeks, and a conventional IG. All mobile apps featured activity monitors, with blood pressure and glucose monitors, and body-composition measuring devices. The two groups were compared after 24 weeks in terms of health-behavior practice rate and changes in the proportion of people with health risks, and health behaviors performed by the IG that contributed to reductions in more than one health risk factor were analyzed using multiple logistic regression. RESULTS: Preference for low-sodium diet, reading nutritional facts, having breakfast, and performing moderate physical activity significantly increased in the mHealth IG. Furthermore, the mHealth IG showed a significant increase of eight items in the mini-dietary assessment; particularly, the items "I eat at least two types of vegetables of various colors at every meal" and "I consume dairies, such as milk, yogurt, and cheese, every day." The proportion of people with health risks, with the exception of fasting glucose, significantly decreased in the mHealth IG, while only the proportion of people with at-risk triglycerides and waist circumference of females significantly decreased in the control group. Finally, compared to those who did not show improvements of health risks, those who showed improvements of health risks in the mHealth IG had an odds ratio of 1.61 for moderate to vigorous physical activity, 1.65 for "I do not add more salt or soy sauce in my food," and 1.77 for "I remove fat in my meat before eating." CONCLUSIONS: The findings suggest that the additional use of a community-based mHealth service through a mobile application is effective for improving health behaviors and lowering metabolic risks in Koreans.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.23
no.E2
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pp.66-73
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2007
The introduction of tracer gas techniques to ventilation studies in indoor environments provides valuable information that used to be unattainable from conventional testing environments. Data acquisition systems (DASs) containing analogue-to-digital (A/D) converters are usually used to function the key role that records signals to storage in digital format. In the testing process, there exist a number of components in the measuring equipment which may produce system-based inference to the monitored results. These unwanted fluctuations may cause significant error in data analysis, especially when non-linear algorithms are involved. In this study, a pre-processor is developed and applied to separate the unwanted fluctuations (noise or interference) in raw measurements and to reduce the uncertainty in the measurement. Moving average, notch filter, FIR (Finite Impulse Response) filters, and IIR (Infinite Impulse Response) filters are designed and applied to collect the desired information from the raw measurements. Tracer gas concentrations are monitored during leakage and ventilation tests in the model test room. The signal analysis functions are introduced to carry out the digital signal processing (DSP) work. Overall the FIR filters process the $CO_2$ measurement properly for ventilation rate and mean age of air calculations. It is found that, the Kaiser filter was the most applicable digital filter for pre-processing the tracer gas measurements. Although the IIR filters help to reduce the random noise in the data, they cause considerable changes to the filtered data, which is not desirable.
Environmental microorganisms are emerging as an important source of new enzymes for wide-scale industrial application. In this study, novel phytase genes were identified from a soil microbial community. For this, a function-based screening approach was utilized for the identification of phytase activity in a metagenomic library derived from an agricultural soil. Two novel phytases were identified. Interestingly, one of these phytases is an unusual histidine acid phosphatase family phytase, as the conserved motif of the active site of PhyX possesses an additional amino acid residue. The second phytase belongs to a new type, which is encoded by multiple open reading frames (ORFs) and is different to all phytases known to date, which are encoded by a single ORF.
Purpose: This study aimed to review articles related to PNF and easily provide information to readers who have difficulty reading papers or using PNF in clinics without a background in statistical knowledge. Methods: We used PubMed to collect papers on international studies and we conducted a search on April 28, 2014. Keywords used for the PubMed search were "PNF" and "Proprioceptive Neuromuscular Facilitation". The search results identified 765 papers that had been published since 1954. To target the papers for review, we selected 66 papers, excluding papers that were not published in online journals and papers that were written in a second language. Results: The reviewed papers consisted of studies that addressed basic principles and procedures, combined with other interventions, including PNF stretching concepts, and other diseases with PNF concepts. The articles related to basic procedures and principles reported on optimal contraction intensity, patterns, and irradiation. The articles related to stretching and strengthening reported on stretching the hamstring muscles in healthy subjects, in combination with other interventions such as neuromobilization, clinical massage, kinesio taping, and water immersion. The articles related to specific diseases reported on stroke, low back pain, athletic injury, total knee replacement, etc. Conclusion: In the 66 articles reviewed for this study, there was little evidence that PNF has therapeutic value. However, in future research on the application of PNF, investigators could conduct a more in-depth analysis of this topic and present more objective and useful information on the therapeutic benefits of PNF.
Sanghun Jeon;Jieun Lee;Dohyeon Yeo;Yong-Ju Lee;SeungJun Kim
ETRI Journal
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v.46
no.1
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pp.22-34
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2024
Exposure to varied noisy environments impairs the recognition performance of artificial intelligence-based speech recognition technologies. Degraded-performance services can be utilized as limited systems that assure good performance in certain environments, but impair the general quality of speech recognition services. This study introduces an audiovisual speech recognition (AVSR) model robust to various noise settings, mimicking human dialogue recognition elements. The model converts word embeddings and log-Mel spectrograms into feature vectors for audio recognition. A dense spatial-temporal convolutional neural network model extracts features from log-Mel spectrograms, transformed for visual-based recognition. This approach exhibits improved aural and visual recognition capabilities. We assess the signal-to-noise ratio in nine synthesized noise environments, with the proposed model exhibiting lower average error rates. The error rate for the AVSR model using a three-feature multi-fusion method is 1.711%, compared to the general 3.939% rate. This model is applicable in noise-affected environments owing to its enhanced stability and recognition rate.
In this study, the goal is to spread profound knowledge and theory through providing with accumulated methods in mathematics education to the students who are relatively neglected in educational benefits. The process is divided into 3 categories: mathematics for obtaining common sense and intelligence, practical math for application, and math as a liberal art to elevate their characters. Furthermore, it includes the reasons for studying math, improving problem-solving skills, machinery application learning, introduction to code(cipher) theory and game theory, utilizing GSP to geometry learning, and mathematical relations to sports and art. Based on these materials, the next step(goal) is to train graduate students to conduct researches in teaching according to the teaching plan, as well as developing interesting and effective teaching plan for the remote high school learners.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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