• 제목/요약/키워드: Applicability estimation

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전력계통 상태주정에서의 불량정보 검출기법 (Bad Data Detection Method in Power System State Estimation)

  • 최상봉;문영현
    • 대한전기학회논문지
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    • 제40권2호
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    • pp.144-153
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    • 1991
  • This paper presents an algorithm to improve accuracy and reliability in the state estimation of contaminated bad data. The conventional algorithms for detection of bad data have the problems of excessive memory requirements and long computation time. In order to overcome these problems, a measurement compensation approach is proposed to reduce computation time, and the partitioned measurement error model has the advantage of remarkable reduction in computation time and memory requirements in estimated error computation. The proposed algorithm has been tested for IEEE sample systems, which shows its applicability to on-line power systems.

배합비에 따른 혼합토의 비중 산정 (Estimation of Specific Gravity of Soil Mixture)

  • 신현영;김경오;김유석;박진우
    • 한국지반공학회:학술대회논문집
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    • 한국지반공학회 2010년도 추계 학술발표회
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    • pp.951-954
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    • 2010
  • There are lots of soft ground improvement methods which is consist of different materials. In the analysis and design, composite ground method is usually regarded. Composite ground method considers the area replacement ratio as a key parameter to combine the physical and mechanical characteristics of tow different material. In this study, using composite material consist of three different materials which have different diameters, series of specific gravity test were performed according to KS F 2308, to investigate the applicability of composite ground method. As a result, it is found that composite material which is consist of fine grained soil and granular soil has a high applicability of composite ground method. This result means that, in estimating of ground properties of composite material which is consist of similar fine grained material such as cement mixing etc., composite ground method has a less applicability.

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An Algorithm for One-Sided Generalized Least Squares Estimation and Its Application

  • Park, Chul-Gyu
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제29권3호
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    • pp.361-373
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    • 2000
  • A simple and efficient algorithm is introduced for generalized least squares estimation under nonnegativity constraints in the components of the parameter vector. This algorithm gives the exact solution to the estimation problem within a finite number of pivot operations. Besides an illustrative example, an empirical study is conducted for investigating the performance of the proposed algorithm. This study indicates that most of problems are solved in a few iterations, and the number of iterations required for optimal solution increases linearly to the size of the problem. Finally, we will discuss the applicability of the proposed algorithm extensively to the estimation problem having a more general set of linear inequality constraints.

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브레이크 압력 추정을 적용한 구동력 제어 (Traction Control with Brake Pressure Estimation)

  • 김세윤
    • 드라이브 ㆍ 컨트롤
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    • 제10권3호
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    • pp.1-6
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    • 2013
  • Traction control suppresses the spinning of the driven wheel during drive away or acceleration on slippery road condition. In this study, the estimation method of brake pressure hardly measured is proposed. The estimation method of brake pressure and the brake pressure control with pulse width modulation(PWM) are verified a good performance through experiment. Also, the vehicle simulation on slippery road conditions is validated the applicability of brake pressure control for traction control. The simulation results have showed that the brake pressure can be used the control variable for traction control.

영국의 설계홍수량 산정모형인 FEH-ReFH의 국내 남천유역 적용성 평가 (Applicability Test of UK Design Flood Estimation Model FEH-ReFH to Korean Namcheon Watershed)

  • 김상호;안소라;장철희;김성준
    • 한국지리정보학회지
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    • 제16권3호
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    • pp.68-80
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    • 2013
  • 본 연구는 미계측유역의 설계홍수량 산정을 목적으로 영국의 강우-유출모형인 FEH-ReFH(Flood Estimation Handbook-Revitalised Flood Hydrograph)의 국내 적용성을 평가하기 위해 위천유역의 일부인 남천유역($165.12km^2$)을 대상으로 한 강우-유출 모형을 구성하는데 있다. 모형의 입력자료인 유역 및 수문특성인자를 한국 실정에 맞게 구축하기 위해 GIS기반 전처리 프로그램을 개발하였다. 모형은 남천 유역에 대하여 관측된 6개의 강우-유출 사상을 이용한 보정을 실시하여, 모형의 적용 적합성을 분석하였다. 모형의 손실율 및 단위유량도 매개변수를 대상으로 실측자료를 이용한 보정을 실시하였다. 본 연구의 결과는 기존의 설계홍수량 산정과정에 있어, 영국의 방법을 고려한 국내의 표준 설계홍수량 산정과정을 정립하는데 기여할 것으로 판단된다.

일사량에 기초한 증발량 산정방법들의 적용성 평가 (Evaluation of the evaporation estimation approaches based on solar radiation)

  • 임창수
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제49권2호
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    • pp.165-175
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    • 2016
  • 본 연구에서는 일사량에 기초한 증발량 산정방법의 적용성을 검토하기 위해 기존에 연구자들에 의해서 제안된 식들을 3가지 형태의 model group (Model groups A, B, and C)으로 분류하고, 이를 우리나라 6개 지역(서울, 대전, 전주, 부산, 목포, 제주)에 적용하였다. 증발접시 증발량 자료를 이용하여 이들 model group들의 매개변수를 추정하고, 검증하였다. 또한 Penman (1948) 조합식을 적용하여 이들 model group들과 비교하였다. 연구결과에 의하면 모든 지역에서 Nash-Sutcliffe (N-S) 효율지수가 0.663 이상을 보여서 만족스러운 증발량 산정결과를 보였다. 모형 검증과정에서 산정된 N-S 효율지수는 모든 연구지역에서 0.526이상을 보여서 역시 만족스러운 결과를 보였으나, 부산지역에서 적용된 Model groups B와 C를 제외하고는 모두 Penman (1948) 조합식보다 작은 N-S 효율지수를 보였다. 따라서 주요 기상자료 일부(풍속, 상대습도)가 부족하거나 측정되지 않는 경우에 증발량 산정을 위해서 Penman (1948) 조합식을 대체하여 일사량자료에 기초한 증발량 산정 방법이 적용될 수 있을 것으로 사료된다.

토지 실거래가격 추정을 위한 공동 크리깅기법의 적용가능성 연구 (A Study for Applicability of Cokriging Techniques for Estimating the Real Transaction Price of Land)

  • 최진호;김봉준
    • 대한공간정보학회지
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    • 제23권1호
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    • pp.55-63
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    • 2015
  • 최근 부동산거래의 투명성과 공평과세의 기반을 마련하고자 부동산 실거래가격의 활용에 대한 필요성이 증가하고 있다. 본 연구는 부동산 실거래가격의 활용과정에서 실거래 미발생지점에 대한 효과적인 가격추정을 위해 실거래 가격 및 고도, 경사도를 통합한 공동크리깅의 적용 가능성을 연구하였다. 이를 위해 경북 영천시의 2012년 1월부터 2014년 6월까지의 실거래 자료를 활용하여 실거래가격을 추정하였으며, 이를 정규크리깅 추정결과와 비교하였다. 추정된 가격과 2,575개 검증 지점의 실거래가격 사이 평균 오차, 평균제곱근오차 등을 분석한 결과 정규크리깅에 비해 공동크리깅 결과가 실거래가 추정과 현실화 측면에서 모두 효과적인 것으로 나타났다. 이는 지가형성에 영향을 미치는 고도, 경사 등의 영향요인이 고려되는 공동크리깅이 실거래가 추정에서 더 효과적임을 보여준다.

Online estimation of noise parameters for Kalman filter

  • Yuen, Ka-Veng;Liang, Peng-Fei;Kuok, Sin-Chi
    • Structural Engineering and Mechanics
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    • 제47권3호
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    • pp.361-381
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    • 2013
  • A Bayesian probabilistic method is proposed for online estimation of the process noise and measurement noise parameters for Kalman filter. Kalman filter is a well-known recursive algorithm for state estimation of dynamical systems. In this algorithm, it is required to prescribe the covariance matrices of the process noise and measurement noise. However, inappropriate choice of these covariance matrices substantially deteriorates the performance of the Kalman filter. In this paper, a probabilistic method is proposed for online estimation of the noise parameters which govern the noise covariance matrices. The proposed Bayesian method not only estimates the optimal noise parameters but also quantifies the associated estimation uncertainty in an online manner. By utilizing the estimated noise parameters, reliable state estimation can be accomplished. Moreover, the proposed method does not assume any stationarity condition of the process noise and/or measurement noise. By removing the stationarity constraint, the proposed method enhances the applicability of the state estimation algorithm for nonstationary circumstances generally encountered in practice. To illustrate the efficacy and efficiency of the proposed method, examples using a fifty-story building with different stationarity scenarios of the process noise and measurement noise are presented.