• 정보보호학회논문지
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• 제28권3호
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• pp.591-603
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• 2018

윈도우 이벤트 로그는 윈도우 운영체제에서 시스템 로그를 기록하는 형식이며, 시스템 운영에 대한 정보를 체계적으로 관리한다. 이벤트는 시스템 자체 또는 사용자의 특정 행위로 인해 발생할 수 있고, 특정 이벤트 로그는 기업 보안 감사, 악성코드 탐지 등에 사용될 수 있다. 본 논문에서는 기업 보안 감사 및 악성코드 탐지와 관련된 이벤트 로그(외부장치 연결, 응용 프로그램 설치, 공유 폴더 사용, 프린터 사용, 원격 연결/해제, PC 시작/종료, 로그온/오프, 절전모드, 네트워크 연결/해제, 이벤트 로그 삭제, 시스템 시간 변경, 파일/레지스트리 조작, 프로세스 생성, DNS 질의, 윈도우 서비스 추가)들을 선정하고, 발생하는 이벤트 ID를 분류 및 분석하였다. 또한, 기존의 이벤트 로그 분석도구는 EVTX 파싱 기능만을 포함하고 있어 이를 포렌식 수사에 이용할 경우 사용자의 행적을 추적하기 어렵다. 이에 본 연구에서 새로운 분석도구를 구현하였으며, EVTX 파싱과 행위 분석이 가능하다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.77-83
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• 2012

웹 페이지에서 다양한 서비스를 제공하면서 악성코드가 웹 페이지를 통해 배포되는 것도 늘어났다. 악성코드는 개인정보 유출, 시스템의 성능저하, 시스템의 좀비 피씨화 등의 피해를 입힌다. 이런 피해를 막으려면 악성코드가 있는 웹 페이지의 접근을 막아야 한다. 그런데 웹 페이지에 있는 악성코드는 난독화나 변형기법으로 위장하고 있어 기존 안티바이러스 소프트웨어가 사용하는 시그니처 방식의 접근법으로 찾아내기 어렵다. 이를 해결하기 위하여, 웹 페이지를 분석하여 악성 웹 페이지와 양성 웹 페이지를 구별하기 위한 특징을 추출하고, 기계 학습법으로 널리 사용되는 SVM을 통하여 악성 웹 페이지를 분류하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법이 우수함을 실험을 통하여 보인다. 제안한 방법으로 악성 웹 페이지를 정확히 분류하면 웹 페이지를 통한악성코드의 배포를 막는데 이바지할 것이다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권5호
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• pp.149-156
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• 2022

최근 전 세계적으로 사용되는 Microsoft Office 파일에 악성코드를 삽입하는 문서형 악성코드 사례가 증가하고 있다. 문서형 악성코드는 문서 내에 악성코드를 인코딩하여 숨기는 경우가 많기 때문에 백신 프로그램을 쉽게 우회할 수 있다. 이러한 문서형 악성코드를 탐지하기 위해 먼저 Microsoft Office 파일의 형식인 OLE(Object Linking and Embedding) 파일의 구조를 분석했다. Microsoft Office에서 지원하는 기능인 VBA(Visual Basic for Applications) 매크로에 외부 프로그램을 실행시키는 쉘코드, 외부 URL에서 파일을 다운받는 URL 관련 코드 등 다수의 악성코드가 삽입된 것을 확인했다. 문서형 악성코드에서 반복적으로 등장하는 키워드 354개를 선정하였고, 각 키워드가 본문에 등장하는 횟수를 feature 로 정의했다. SVM, naïve Bayes, logistic regression, random forest 알고리즘으로 머신러닝을 수행하였으며, 각각 0.994, 0.659, 0.995, 0.998의 정확도를 보였다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제17권5호
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• pp.33-42
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• 2016

Pin은 프로그램 동적 분석 도구를 생성할 수 있는 프레임워크로, 리눅스와 윈도우에서 사용자 영역의 프로그램 분석을 수행할 수 있게 한다. 역공학 방지 프로그램이나 악성코드는 프로그램 분석을 방해하는 안티디버깅이 적용되어 있기 때문에 Pin을 사용한 분석이 어렵다. 본 논문에서는 Pin을 이용해서 프로그램에 적용된 안티디버깅을 우회하여 동적 분석을 진행할 수 있는 Pin 플러그인 프로그램을 설계한 내용과 구현한 내용을 제안한다. Pin 탐지 안티디버깅을 우회할 수 있는 각각의 Pin 코드를 작성하고, Pin 코드를 하나로 합쳐 여러 안티디버깅을 우회할 수 있는 Pin 도구를 구현한다. 구현된 Pin 도구는 안티디버깅을 지원하는 프로텍터로 생성한 파일로 안티디버깅 우회 실험을 진행한다. 본 기법은 추후에 발견되는 안티디버깅 우회 코드 작성의 참고자료가 될 것이고 발견된 안티디버깅에 맞춰 수정 후 추가 적용이 가능할 것으로 예상된다.

• 사물인터넷융복합논문지
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• 제5권2호
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• pp.95-101
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• 2019

4차 산업혁명시대와 사물인터넷의 시대로 접어들면서 다양한 서비스가 빠르게 성장하고 있으며 관련된 다양한 연구가 활발히 진행중에 있다. 그중에서도 사물인터넷에서 사용이 되고 있는 다양한 디바이스에 대한 비정상행위에 대한 연구도 진행이 되고 있다. 초연결의 사회에서 하나의 잘못된 디바이스로 인한 피해가 발생하면 다양하게 연결되어 있는 시스템에 심각한 영향을 줄 수 밖에 없다. 본 논문에서는 이러한 사물인터넷 환경에서 디바이스에 대한 안전성을 높일 수 있는 방법과 안전하게 디바이스와 서비스를 이용하 수 있는 방법에 대하여 안티디버깅 기법, 이상 프로세스 탐지 기법, 백도어 탐지 기법 등 여러 가지 비정상적인 행위로 인한 위협요소에 대응하기 위한 기법을 제안한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제18권4호
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• pp.305-313
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• 2018

스마트폰의 폭발적인 증가와 효율성으로 개방형 모바일 운영체제인 안드로이드의 활용도가 점차 증가하고 있고, 모바일 기기, 가전제품의 운영체제, IoT 관련 제품들과 더불어 메카트로닉스의 분야에도 활용될 수 있는 가용성과 안정성이 증명되고 있다. 하지만, 사용성이 증가하면 증가할수록 안드로이드 기반의 악성코드 역시 기하급수적으로 증가하고 있는 추세이다. 일반 PC와 다르게 모바일 제품에 악성코드가 유일될 경우, 모바일 기기가 Lock됨으로 사용할 수 없고, 불필요한 과금과 더불어 수많은 개인의 연락처가 외부로 유출될 수 있으며, 모바일 기기를 활용한 금융서비스를 통해 막대한 손실을 볼 수 있는 문제점이 있다. 따라서, 우리는 이 문제를 해결하기 위하여 유해한 악성 파일을 실시간으로 탐지 및 삭제할 수 있는 방법을 제시하였다. 또한 이 논문에서는 안드로이드 기반의 어플리케이션 설치 과정 및 시그니처 기반 악성코드 탐지방법을 통해 보다 효과적인 방법으로 악성코드를 실시간 감시하고 삭제할 수 있는 기법을 설계하였다. 우리가 제안하고 설계한 방법은 모바일 환경과 같이 제한적인 리소스 환경에서 악성코드를 효과적으로 탐지할 수 있다.

• 한국항행학회논문지
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• 제17권6호
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• pp.816-822
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• 2013

최근 악성코드의 다양화와 변종 발생 주기가 기존대비 지극히 단시간에 이루어지고 있으며, 네트워크 환경 또한 기존 보다 그 속도와 데이터 전송량이 급격히 증가하고 있다. 따라서 기존 침입 탐지 연구 및 비정상 네트워크 행위 분석 연구와 같이 정상과 비정상 네트워크 환경을 구성하여 데이터를 수집 분석하는 것은 현실적으로 환경 구성에 어려움이 많다. 본 논문에서는 기존 단순 네트워크 환경이 아닌 근래 많이 연구가 진행되고 서비스가 활발히 이루어지고 있는 클라우드 환경에서의 악성코드 분석 데이터 수집을 통하여 보다 효과적으로 데이터를 수집하고 분석하였다. 또한 단순한 악성 코드 행위가 아닌 DNS 스푸핑이 포함된 봇넷 클라이언트와 서버를 적용하여 보다 실제 네트워크와 유사한 환경에서 악성 코드 데이터를 수집하고 분석하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제29권1호
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• pp.45-55
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• 2019

DEX 파일과, SO 파일로 알려진 공유 라이브러리 파일은 안드로이드 어플리케이션의 행위를 결정짓는 중요한 구성요소이다. DEX 파일은 Java 코드로 구현된 실행파일이며, SO 파일은 ELF 파일 형식을 따르며 C/C++와 같은 네이티브 코드로 구현된다. Java 영역과 네이티브 코드 영역은 런타임에 상호작용할 수 있다. 오늘날 안드로이드 악성코드는 지속적으로 증가하고 있으며, 악성코드로 탐지되는 것을 회피하기 위한 다양한 우회 기법을 적용한다. 악성코드 분석을 회피하기 위하여 분석이 어려운 네이티브 코드에서 악성 행위를 수행하는 어플리케이션 또한 존재한다. 기존 연구는 Java 코드와 네이티브 코드를 모두 포함하는 함수 호출 관계를 표시하지 못하거나, 여러 개의 DEX을 포함하는 어플리케이션을 분석하지 못하는 문제점을 지닌다. 본 논문에서는 안드로이드 어플리케이션의 DEX 파일과 SO 파일을 분석하여 Java 코드 및 네이티브 코드에서 호출 관계를 추출하는 시스템을 설계 및 구현한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권3호
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• pp.1611-1625
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• 2019

The emergence of new technologies and devices brings a new environment in the field of cyber security. It is not easy to predict possible security threats about new environment every time without special criteria. In other words, most malicious codes often reuse malicious code that has occurred in the past, such as bypassing detection from anti-virus or including additional functions. Therefore, we are predicting the security threats that can arise in a new environment based on the history of repeated malicious code. In this paper, we classify and define not only the internal information obtained from malicious code analysis but also the features that occur during infection and attack. We propose a method to predict and manage security threats in new environment by continuously managing and extending.

• 융합보안논문지
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• 제7권3호
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• pp.95-100
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• 2007

NTFS의 ADS는 매킨토시의 계층적 파일 시스템과의 호환을 위해 개발되었으나 최근에는 악의적 사용자들에 의해 악성코드 또는 안티 포렌식 목적의 데이터 은닉 용도로 활용되고 있다. 은닉된 ADS의 존재여부를 파악하고 정보를 추출하는 것은 컴퓨터 포렌식 분야에서 중요한 요소이다. 본 논문에서는 NTFS의 MFT정보를 이용하여 ADS를 탐지하기 위한 방법을 제안하였다. 이 방법을 구현하여 비교?실험한 결과, 기존의 방법에 비해 검색속도와 탐지건수 면에서 우수함을 확인하였다. 이 방법을 이용하면 운영체제에서 사용중인 파일도 검사할 수 있으며, 라이브 시스템뿐 아니라 이미지에 대해서도 탐지가 가능해 포렌식 목적에 부합된다.