• 제목/요약/키워드: Annotation-based retrieval

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Robust Syntactic Annotation of Corpora and Memory-Based Parsing

  • Hinrichs, Erhard W.
    • 한국언어정보학회:학술대회논문집
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    • 한국언어정보학회 2002년도 Language, Information, and Computation Proceedings of The 16th Pacific Asia Conference
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    • pp.1-1
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    • 2002
  • This talk provides an overview of current work in my research group on the syntactic annotation of the T bingen corpus of spoken German and of the German Reference Corpus (Deutsches Referenzkorpus: DEREKO) of written texts. Morpho-syntactic and syntactic annotation as well as annotation of function-argument structure for these corpora is performed automatically by a hybrid architecture that combines robust symbolic parsing with finite-state methods ("chunk parsing" in the sense Abney) with memory-based parsing (in the sense of Daelemans). The resulting robust annotations can be used by theoretical linguists, who lire interested in large-scale, empirical data, and by computational linguists, who are in need of training material for a wide range of language technology applications. To aid retrieval of annotated trees from the treebank, a query tool VIQTORYA with a graphical user interface and a logic-based query language has been developed. VIQTORYA allows users to query the treebanks for linguistic structures at the word level, at the level of individual phrases, and at the clausal level.

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GLCM을 이용한 다중 베르누이 확률 변수 기반 자동 영상 동적 키워드 추출 방법 (Automatically Dynamic Image Annotation Method Based on Multiple Bernoulli Relevance Models Using GLCM Feature)

  • 박태준
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2009년도 추계학술발표대회
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    • pp.335-336
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    • 2009
  • In this paper, I propose an automatic approach to annotating images dynamically based on MBRM(Multiple Bernoulli Relevance Models) using GLCM(Grey Level Co-occurrence Matrix). MBRM is more appropriate to annotate images compare with multinomial distribution. The model is used in limited test set, MSRC-v2 (Microsoft Research Cambridge Image Database). The results show that this model is significantly outperforms previously reported results on the task of image annotation and retrieval.

방사선 의료영상 검색 시스템에 관한 연구 (A Study on Radiological Image Retrieval System)

  • 박병래;신용원
    • 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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    • 제28권1호
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    • pp.19-24
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    • 2005
  • 방사선사를 위한 교육 및 영상 정보에 대한 정확한 판단에 유용한 주석-기반 방사선 의료영상 검색 시스템을 설계 및 구현하고, 방사선 의료영상에 대한 단순 속성정보, 부가적인 정보인 텍스트 설명정보로부터 추출한 중요 키워드에 대한 효율적인 검색을 위해 $B^+$-트리와 역화일 기법을 이용한 색인기법을 제안하고자 한다. 윈도우즈 XP에서 Delphi를 이용하여 구현하였으며, 방사선사는 방사선 의료영상에 대한 속성 정보, 부가적인 설명정보, 이미지 정보를 저장하도록 하고, 구축된 영상 데이터베이스로부터 속성정보와 텍스트 키워드 정보를 이용하여 검색 가능하도록 하였다. 임상방사선사가 단순속성정보 및 텍스트 설명정보를 찾아냄으로써 임상현장에서의 체계적인 교육뿐 만 아니라 지식을 구조화함으로써 교육시간의 단축과 방사선 의료영상에 대해 정확한 판단을 내릴 수 있다. 구현되어진 방사선 의료영상검색 시스템은 차후에 일반촬영, 특수조영영상을 포함한 통합화상시스템으로의 확장이 요구되며, 아울러 웹을 통한 서비스를 구축함으로써 의사결정시스템으로 발전 할 수 있는 기반기술로 기대된다.

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전기 안전 교육을 위한 모바일 에이전트 기반 비디오 검색 시스템 (A Video Retrieval System for Electric Safety Education based on Mobile Agent)

  • 조현섭;이근왕;김희숙
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2005년도 제36회 하계학술대회 논문집 D
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    • pp.2830-2832
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    • 2005
  • Recently, retrieval or various video data has become an important issue as more and more multimedia content services are being provided. To effectively deal with video data, a semantic-based retrieval scheme that allows for processing diverse user queries and saving them on the database is required. In this regard, this paper proposes a semantic-based video retrieval system that allows the user to search diverse meanings of video data for electrical safetyrelated educational purposes by means of automatic annotation processing. If the user inputs a keyword to search video data for electrical safety-related educational purposes, the mobile agent of the proposed system extracts the features of the video data that are afterwards learned in a continuous manner, and detailed information on electrical safety education is saved on the database. The proposed system is designed to enhance video data retrieval efficiency for electrical safety-related educational purposes.

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애니메이션을 이용한 전기 안전 교육용 모바일 에이전트 기반 비디오 검색 시스템 (A Video Retrieval System for Animation Using Electric Safety Education Based on Mobile Agent)

  • 조현섭;민진경;유인호
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
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    • 한국산학기술학회 2006년도 춘계학술발표논문집
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    • pp.320-323
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    • 2006
  • Recently, retrieval of various video data has become an important issue as more and more multimedia content services are being provided. To effectively deal with video data, a semantic-based retrieval scheme that allows for processing diverse user queries and saving them on the database is required. In this regard, this paper proposes a semantic-based video retrieval system that allows the user to search diverse meanings of video data for electrical safetyrelated educational purposes by means of automatic annotation processing. If the user inputs a keyword to search video data for electrical safety-related educational purposes, the mobile agent of the proposed system extracts the features of the video data that are afterwards learned in a continuous manner, and detailed information on electrical safety education is saved on the database. The proposed system is designed to enhance video data retrieval efficiency for electrical safety-related educational purposes.

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공간 유사도와 주석을 이용한 이미지 검색 기법 (Image Retrieval Scheme using Spatial Similarity and Annotation)

  • 이수철;황인준
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제30권2호
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    • pp.134-144
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    • 2003
  • 이미지를 비롯한 멀티미디어 데이타의 검색시스템에서 객체들 간의 공간 관계는 이미지를 표현하는 중요한 요소 중의 하나이다. 본 논문에서는 기존의 검색 방식과는 달리 이미지에 나타나 있는 객체들간의 다양한 공간 관계와 각 객체들이 가지고 있는 특징을 이용한 새로운 방식의 이미지 검색 기법을 제안한다. 이것은 질의 이미지와 데이타베이스 내에 있는 이미지들 간의 유사성을 효율적으로 계산하는데 유용하다. 특히 각 객체들 간의 공간 정보와 그들의 특징들에 대한 정보들이 XML 형태로 주석 처리되어 있기 때문에 이전 검색 기법보다 정확하고 신속하게 질의를 처리한다. 마지막으로 제안된 검색기법을 이용한 이미지 검색 시스템을 구현하여, 실제 실험을 통하여 성능을 평가하였다.

키 프레임의 주석과 비교 영역 학습을 이용한 비디오 검색 시스템의 구현 (Implementation of a Video Retrieval System Using Annotation and Comparison Area Learning of Key-Frames)

  • 이근왕;김희숙;이종희
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제8권2호
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    • pp.269-278
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    • 2005
  • 비디오 데이터를 효율적으로 처리하기 위해서는 비디오 데이터가 가지고 있는 내용에 대한 정보를 데이터베이스에 저장하고 사용자들의 다양한 질의를 처리할 수 있는 의미기반 검색 기법이 요구된다. 본 논문에서는 사용자의 키워드 학습과 비교 영역 학습을 이용하여 대용량의 비디오 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 에이전트 기반에서의 자동화된 비디오 검색 시스템을 제안한다. 사용자의 기본적인 질의와 질의에 의해 추출된 키 프레임의 이미지를 선택함으로써 에이전트는 추출된 키 프레임의 주석에 대한 의미를 더욱 구체화시킨다. 또한, 사용자에 의해 선택된 키 프레임은 질의 이미지가 되어 색상 히스토그램 비교기법과 제안하는 비교 영역 학습 기법을 통해 가장 유사한 키 프레임을 검색한다. 설계하고 구현한 시스템은 실험을 통한 성능평가에서 $93\%$ 이상의 높은 정확도를 보였다.

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An interactive image retrieval system: from symbolic to semantic

  • Lan Le Thi;Boucher Alain
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2004년도 ICEIC The International Conference on Electronics Informations and Communications
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    • pp.427-434
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    • 2004
  • In this paper, we present a overview of content-based image retrieval (CBIR) systems: its results and its problems. We propose our CBIR system currently based on color and texture. From the CBIR systems. we discuss the way to add semantic values in image retrieval systems. There are 3 ways for adding them: concept definition, machine learning and man-machine interaction. Along with this we introduce our preliminary results and discuss them in the goal of reaching semantic retrieval. Different result representation schemes are presented. At last, we present our work to build a complete annotated image database and our image annotaion program.

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MPEG-7 기반의 이벤트 의미 포토 검색 관리 시스템 (Event Semantic Photo Retrieval Management System based on MPEG-7)

  • 안병태;정범석;이종하
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제7권1호
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    • pp.1-9
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    • 2007
  • 의미 포토 검색은 포토의 간단한 시각화 특성과 적합한 의미를 분류하는데 있어서의 갭을 간소화시키는 데 중요한 역할을 한다. 의미 검색을 이용한 효과적인 포토 검색은 포토 검색에 있어서 매우 중요한 과제중의 하나이다. 따라서 우리는 사용자 인터페이스의 포토 주석을 이용한 새로운 이벤트 의미 포토 검색 기법을 제안한다. 본 논문에서는 순수 XML 데이터베이스와 MPEG-7표준을 기반으로 포토 관리 및 의미 검색이 쉬운 포토 앨범 관리 시스템을 설계 및 구현하였다.

텍스트 기반 의료영상 검색의 최근 발전 (Recent Development in Text-based Medical Image Retrieval)

  • 황경훈;이해준;고건;김석균;선용한;최덕주
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제36권3호
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    • pp.55-60
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    • 2015
  • An effective image retrieval system is required as the amount of medical imaging data is increasing recently. Authors reviewed the recent development of text-based medical image retrieval including the use of controlled vocabularies - RadLex (Radiology Lexicon), FMA (Foundational Model of Anatomy), etc - natural language processing, semantic ontology, and image annotation and markup.