Purpose: This cross-sectional study was designed to identify anger-expression types in late school-age children and to investigate the relation of anger and the anger-expression type to their eating disorders. Method: Two hundred fifty four children in elementary school were recruited from 14 to 25, April, 2008. The data were analyzed by using descriptive statistics, cluster analysis, t-test, ANOVA, and Tukey's multiple comparison test. Result: Three anger-expression types in late school-age children were found; Anger-in/out, Anger-control, and Low anger-expression types. Children frequently using the anger-out/in type among the three types and with a higher trait anger reported higher eating disorders. Particularly trait anger and unhealthy anger expression type were linked to eating disorders. Conclusion: This study suggests that a specific anger management program needs to be developed for late school-age children with high trait anger and frequently using the anger out/in expression type and Anger-control type than low anger-expression types. Further research needs to be done with large samples and discussed in terms of the role of gender in eating disorders.
Purpose: This cross-sectional study was designed to identify anger-expression types of adolescent women and investigate the relationship between the identified anger-expression types and their problem behaviors and suicide probability. Methods: The participants were 942 students at two female high school located in Gwangju. The data were analyzed using descriptive statistics, cluster analysis, t-test, ANOVA, and $Scheff{\acute{e}}$ multiple comparison test. Results: Cluster analysis revealed 4 distinct anger expression types; Anger-out, Low anger expression, Anger-control, and Anger-in/out types. Female adolescent women had a higher level of trait anger or who frequently used the anger-in/out type reported internalized-externalized problem behaviors and suicide probability more frequently compared to those who frequently used the other three types of anger expression. Conclusion: Female adolescent women who had the low anger expression type and anger control type managed anger most effectively. The findings suggest the necessity of a development of the program for lowering the trait anger level and controlling the unfavorable anger expression types such as the anger-in/out.
Purpose: As anger may be strongly related to stroke, this study examined the relationship between anger expression style (anger-in, anger-out, anger-control) and risk factors for stroke to investigate the possible attribution of anger expression style to stroke incidence. Methods: The cross sectional study design was employed. The 291 participants signed consent forms and completed questionnaires including the anger expression style scales and risk factors for stroke. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test and One-way ANOVA. Results: The highest score among anger expression styles of the participants was from anger-control. Participants with higher mean value of anger-out were current non-smokers, doing regular exercise, having scores above 23 in Body Mass Index, having scores above 90 cm (male) or 80 cm (female) in abdominal circumference, and having scores below 85 mmHg in diastolic blood pressure. Participants with more than 5 risk factors to stroke had the highest score of anger-in. Conclusion: The results of this study implied anger expression style was psychological risk factor for stroke. Further studies to differentiate the anger expression style contributing to the risk of stroke are needed with a longitudinal study design.
Purpose: The purpose of this study was to identify type of anger expression and mental health in middle aged women. Methods: From August to October 2005, survey data were collected by using the State Trait Anger Expression Inventory and Symptom Check List-90-Revision (SCL). Participants (1,442) were classified into four types of anger expression by K-mean cluster analysis. For collecting interview data for content analysis, 18 participants (4-5 participants from each type of anger expression) were recruited. The interview data were collected between March and September 2006. Results: The average score of the state anger of middle-aged women was 11.95, and that of the trait anger was 18.75. The average anger expression scores were 12.72 for Anger-In, 13.45 for Anger-Out, and 18.51 for Anger-Control. The average SCL scores were 45.03 for somatization, 42.23 for obsessive-compulsiveness, 42.44 for interpersonal sensitivity, 42.45 for depression, 42.40 for anxiety, 42.62 for hostility, 44.44 for phobic anxiety, 43.65 for paranoid ideation, and 43.08 for psychoticism. The anger expression types identified in this study were 1) anger-out in secret, 2) anger-control with a patience, 3) anger-out with suppression, and 4) low anger expression type. The psychosomatic symptom scores were the highest in type III (anger-out with suppression), and the lowest in type IV (low anger expression type). Conclusion: This study can be helpful in assisting middle aged women to control their anger effectively and may contribute to the improvement of their mental health.
Purpose: This study was designed to examine the relation of trait anger and anger expression to blood pressure, cholesterol, and depression in middle-aged Korean women. Methods: This descriptive correlational design was conducted using a convenient sample taken from the health center of K University Hospital located in Kyungki province, Korea. The subjects were 252 women aged 40 to 64 years. Spielberger's state trait anger expression inventory - Korean version and Beck's depression inventory were used for measuring trait anger, state anger, anger expression and depression. Data was analyzed by descriptive statistics, t-test, Pearson correlation, two-way ANOVA, and cluster analysis using a pc-SAS program. Results: The anger expression types by cluster analysis were Anger out/in type, Low anger expression type, and Anger control type. The level of cholesterol and depression were significantly higher in women with high anger in and high trait anger. In addition, the level of depression was significantly higher in women with a high anger temperament. Conclusions: Trait anger and anger in might be related to cholesterol and depression in women. However, this study does not reveal the relation between blood pressure and trait anger and anger expression.
Purpose: This cross-sectional study was designed to identify anger-expression types of adolescent women and investigate the relation between the identified anger-expression types and their problem behaviors and health status. Method: One hundred ninety nine high school freshmen were recruited from September to November, 2003. Data was analyzed using descriptive statistics, cluster analysis, 2-test, ANOVA, and Duncan's multiple comparison test. Result: Three anger-expression types in adolescent women were found; Anger-out/in, Anger-control/in, and Anger-control type. Adolescent women with frequently using the anger-out/in type and with higher state anger reported more delinquent behaviors, more health risk behaviors, and higher psychosomatic symptoms. However, adolescent women with lower state anger and frequently using the anger-control type reported more depression scores. Conclusion: There is a need to further clarify the relationship between anger-expression type sand depression in adolescent women. The findings suggest the necessity of a development of the program for lowering the anger level and controlling the unfavorable anger expression types such as the anger-out in.
This research examines the effects of parental attachment as a family-related variable, and depressive mood as an individual variable on anger expression style among Korean college students. Anger expression style was divided into three domains including anger-in, anger-out, and anger-control. The data were collected from 437 college student respondents using a self-administered questionnaire. The results demonstrated that male students displayed higher levels of anger-control compared to females, but no gender-related difference in the level of anger-in and anger-out. In addition, anger-control was positively associated with parental attachment. However, anger control in terms of anger-in and anger-out were negatively related to parental attachment and positively linked to depression. Additionally, parental attachment demonstrated a negative correlation with depressive mood. Multiple regression results indicated that after controlling for the effect of gender, anger-control expression style was influenced by parental attachment but not by depressive mood. In addition, anger-out and anger-in expression styles were influenced by depressive mood but not by parental attachment. Finally, implications for educators and clinicians working with college students and their family are discussed along with some suggestions for future research.
The purpose of this study was to identify children's different styles of anger-expression and the characteristics of each anger-expression style. The Q-methodology with a 32 Q-sample was used to investigate and analyze the subjective expression of childrens's anger experiences. The subjects were 22 children living in D city, and the data were collected by means of interviews. The analysis revealed six styles of anger-expression, a solution which accounted for 65.13% of the total variance. The six styles were labeled "Patience type", "Avoidance-conversion type", "Reaction-seek type", "Control type", "Repression type", and "Conversion-consideration type". It was recommended that intervention strategies for children's appropriate anger-expression mode should be based on these six anger-expression styles.
Objective: This study aimed to find out whether concern for children mediates the impact of parenting competence on the anger expression of mothers with young children. Methods: Subjects consisted of 219 mothers with children aged 3 to 6 years old attending kindergartens and daycare centers. The motehrs were given 3 rating scales about parenting competence, concerns about their children, and anger expression. The Parental Anger Scales measuring anger expression consisted of sub-factors such as situational anger, impulsive behavior, and difficulty of anger control. Results: Using the data collected, correlation analysis and the regression analysis procedure by Baron & Kenny(1968) were conducted; the significance of the mediating effects was verified by the Sobel test. First, the study found that there were significant positive correlations between mother's parenting competence, concern about children, and anger expression. Second, mothers' concern about their children had partial mediating effects on the relationships between parenting competence and overall anger expression, situational anger and impulsive behavior, and a complete mediating effect on the relationship between parenting competence and difficulty with anger control. Conclusion/Implications: These results were discussed in terms of the approach and content of parent education to help parents with young children control their anger.
Purpose: This study was done to examine the relationship between self-reported attachment style, trait anger and anger expression in adolescent women. Method: Five hundred and eighty adolescent women were recruited from March to May, 2006. The instruments were Spielberger's state-trait anger expression inventory-Korean version (Chon, Han, Lee, & Spilelberger, 1997), and Batholomew & Holowitz's attachment style Questionnaire (1991). Data was analyzed by descriptive statistics, and ANOVA using the pc-SPSS (version 10.0) program. Result: The mean score of trait anger and anger-in were higher in adolescent women with an insecure attachment style compared to women with a secure attachment style. Conclusion: This finding suggests that family environment factors such as attachment styles are related to trait anger and anger expression in adolescent women. There is a need to further clarify the relationship of attachment style, trait anger and anger expression in adolescent men.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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